import是python提供的用于导入模块的机制，导入是的整个模块的内容from import 用于导入一个模块中的某一个部分，比如一个函数或者一个类等。
函数说明返回参数类型type(object)返回object对象的类型包括数据类型（int、float）和数据结构类型（list、dict、numpy.ndarray）arr.dtype返回数组中的数据元素类型如：int64、float64arr.astype(dtype)修改数组中数据元素类型返回参数类型由dtype决定
type()属于python内置函数，可返回参数对象的数据类型或数据结构类型dtype出自numpy.dtype，用于查看数组的数据元素类型时需用 arr.dtype 属性的形式astype出自numpy.chararray.astype，改变arr中所有数据元素的类型为指定的dtype格式，返回一个修改后的arr。
字符串切割
字符串拼接
ctrl/cmd + shift + F10
在用jupyter时我们有时候需要查看所有的数据，这时候需要我们把所有的行和列都输出。
whl包、tar包、tar.gz包的区别及安装方法
pandas 是python的数据分wps的的官网最新的下载的网站怎么找(wps官网最新在哪)析库，提供快速、灵活和富有表现力的数据结构，用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能，与numpy、matplotlib并称，成为数据分析必学的三个库。Pandas 的主要功能如下。
Pandas 数据结构—DataFrame。DataFrame 是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔型值）。DataFrame既有行索引也有列索引，它可以被看做由Series组成的字典（共同用一个索引）。DataFrame包括index和values。
axis = 1 删除列，axis = 0删除行inplace = True删除后改变原数据，False生成新数据，不改变原数据
按值排序
ascending = False：降序排列，True：升序排列axis=0按行排序，1按列排序
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按索引排序
添加排名
[method]：‘first’当遇到重复的排名，第一次出现的排名靠前[ascending]：False为逆序排列，True为正序排列
查看所有列名
列名重命名
[inplace]：True修改原数据；False生成新数据，不改变原数据
查看所有行名
列名重命名
[inplace]：True修改原数据；False生成新数据，不改变原数据
how:用什么方式进行连接，inner/left/right/outeron:连接的键，若两个dataframe键名相同，则用on，不同用left_on/right_onleft_index/right_index：用索引当做连接键，此时为True
数据转换一般用map和apply，map主要用于series的转换，apply是series和dataframe都可以。
print输出
jupyterNoterbook输出
判断是否有空值
填充空白单元格
或者
Pandas实现模糊匹配Merge数据的方法
将单元格中的多个数据拆分为多行数据
值得注意的是，在进行数据拆分之前，需要拆分的列中的每个元素都要用列表框住。这里可以用map函数，对每一个元素用split(‘,’)，这样返回的结果就是列表了。
若要与折线图叠加
参数说明：
[x, y]：绘制柱状图的数据wps的的官网的下载的网址
[label]：字符串，柱状图的图例名称
[align]：字符串，指定x轴上对其方式，‘center’居中，‘edge’边缘
[alpha]：可用0.8，透明度
[color]：柱状图的填充色，可用RGB
[width]：标识柱状图的宽度，取值在0-1之间，默认为0.8
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[bottom]：柱状图底部离横轴的距离，可用于制作堆叠柱状图
参数说明：
x：数组，绘制饼状图的数据。
[explode]：默认值为None的可选参数。若非None，则是和x相同长度的数组，用来指定每部分的离心偏移量。
[labels]：列表，指定每个饼块的名称，默认值None，为可选参数。
[colors]：特定字符或数组，指定饼图的颜色，默认值None，为可选参数。
[autopct]：特定字符，指定饼图中数据标签的显示方式，默认值None，为可选参数。
[pctdistance]：浮点数，指定显示比例距离圆心的距离。默认值0.6，为可选参数。
[labeldistance]wps office 的官方的下载网站在哪：浮点数，指定每个扇形对应标签与圆心的距离，默认值1.1，为可选参数。
[startangle]：浮点数，指定从x轴逆时针旋转饼图的开始角度，默认值None，为可选参数。
[radius]：浮点数，指定饼图的半径，默认值1，为可选参数。
[textprops]：字典，设置文本对象的字典参数，默认值None，为可选参数。
Alpha：参数
可以是颜色(甚至可以使用RGB)
链接: RGB颜色可以是线型实线 – 虚线 -. 形式即为-. : 细小的虚线可以是点型
s–方形 h–六角形 H–六角形 *–*形 ±-加号 x–x形 d–菱形 D–菱形 p–五角形
参数说明：
[x, y]：表示坐标位置
[string]：表示说明文字
[fontsize]：表示字体大小
[va]：垂直对齐方式 ，参数：[ ‘center’ | ‘top’ | ‘bottom’ | ‘baseline’ ]
[ha]：水平对齐方式 ，参数：[‘center’|‘right’|‘left’]
这是一个魔法函数（Magic Functions）。 官方给出的定义是：IPython有一组预先定义好的所谓的魔法函数（Magic Functions），你可以通过命令行的语法形式来访问它们。 使用%matplotlib命令可以将matplotlib的图表直接嵌入到Notebook之中，或者使用指定的界面库显示图表，它有一个参数指定matplotlib图表的显示方式。 inline表示将图表嵌入到Notebook中wps电脑版的下载的地址。
坐标轴负号正常显示
坐标轴的区间
参数说明：
[loc]：图例在画布中的位置
[ncol]：设置图例分为n列展示
转载：python – matplotlib.legend()函数用法解析
参数说明：
[path]：图片保存地址，可以保存在本地，也可以保存到BytesIO
[dpi]：设置图片像素，越高像素越大
[format]：设置保存图片类型。比如“png”，“pdf”，“svg”等
[bbox_inches]：只有图形给定部分会被保存。设置为“tight”用以恰当的匹配所保存的图形。
插入段落
段落中增加文字
插入表格
插入图片
插入分页
表格类型
表格设置自动调整列宽（默认为真）
表居中
获取行列对象
获取表格某一行某一列的单元格对象列表
设置背景颜色
单元格对齐
合并单元格
居中
段前段后间距
行间距
首行缩进
字体格式
os是“operating system”的缩写，顾名思义，os模块提供各种 Python 程序与操作系统进行交互的接口。通过使用os模块，一方面可以方便地与操作系统进行交互，另一方面也可以极大增强代码的可移植性。
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遍历目录树的函数os.walk(path)。它返回一个生成器对象，可以用于遍历指定目录及其子目录中的所有文件和文件夹。
获取相对路径的函数os.path.relpath(path1,path2)。它返回从path2到path1的相对路径，其中path1和path2可以是文件或目录的路径。
os.path.relpath(path1,start)函数还可以接受一个可选参数start，用于指定相对路径的起点。如果省略start参数，则默认使用当前工作目录作为起点。
[r_script]：R代码
[file.r]：R脚本文件
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