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  import是python提供的用于导入模块的机制,导入是的整个模块的内容from import 用于导入一个模块中的某一个部分,比如一个函数或者一个类等。

  函数说明返回参数类型type(object)返回object对象的类型包括数据类型(int、float)和数据结构类型(list、dict、numpy.ndarray)arr.dtype返回数组中的数据元素类型如:int64、float64arr.astype(dtype)修改数组中数据元素类型返回参数类型由dtype决定

  type()属于python内置函数,可返回参数对象的数据类型或数据结构类型dtype出自numpy.dtype,用于查看数组的数据元素类型时需用 arr.dtype 属性的形式astype出自numpy.chararray.astype,改变arr中所有数据元素的类型为指定的dtype格式,返回一个修改后的arr。

  字符串切割

  字符串拼接

  ctrl/cmd + shift + F10

    在用jupyter时我们有时候需要查看所有的数据,这时候需要我们把所有的行和列都输出。

  whl包、tar包、tar.gz包的区别及安装方法

  打开勾选框

  pandas 是python的数据分wps的的官网最新的下载的网站怎么找(wps官网最新在哪)析库,提供快速、灵活和富有表现力的数据结构,用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能,与numpy、matplotlib并称,成为数据分析必学的三个库。Pandas 的主要功能如下。

  Pandas 数据结构—DataFrame。DataFrame 是一个表格型的数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔型值)。DataFrame既有行索引也有列索引,它可以被看做由Series组成的字典(共同用一个索引)。DataFrame包括index和values。

  

  axis = 1 删除列,axis = 0删除行inplace = True删除后改变原数据,False生成新数据,不改变原数据

  按值排序

  ascending = False:降序排列,True:升序排列axis=0按行排序,1按列排序
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  按索引排序

  添加排名

  [method]:‘first’当遇到重复的排名,第一次出现的排名靠前[ascending]:False为逆序排列,True为正序排列

  查看所有列名

  列名重命名

  [inplace]:True修改原数据;False生成新数据,不改变原数据

  查看所有行名

  列名重命名

  [inplace]:True修改原数据;False生成新数据,不改变原数据

  how:用什么方式进行连接,inner/left/right/outeron:连接的键,若两个dataframe键名相同,则用on,不同用left_on/right_onleft_index/right_index:用索引当做连接键,此时为True

  数据转换一般用map和apply,map主要用于series的转换,apply是series和dataframe都可以。

  print输出

  jupyterNoterbook输出

  判断是否有空值

  填充空白单元格

  或者

  Pandas实现模糊匹配Merge数据的方法

  将单元格中的多个数据拆分为多行数据

    值得注意的是,在进行数据拆分之前,需要拆分的列中的每个元素都要用列表框住。这里可以用map函数,对每一个元素用split(‘,’),这样返回的结果就是列表了。

  若要与折线图叠加

  参数说明:

  [x, y]:绘制柱状图的数据wps的的官网的下载的网址

  [label]:字符串,柱状图的图例名称

  [align]:字符串,指定x轴上对其方式,‘center’居中,‘edge’边缘

  [alpha]:可用0.8,透明度

  [color]:柱状图的填充色,可用RGB

  [width]:标识柱状图的宽度,取值在0-1之间,默认为0.8
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  [bottom]:柱状图底部离横轴的距离,可用于制作堆叠柱状图

  参数说明:

  x:数组,绘制饼状图的数据。 

  [explode]:默认值为None的可选参数。若非None,则是和x相同长度的数组,用来指定每部分的离心偏移量。

  [labels]:列表,指定每个饼块的名称,默认值None,为可选参数。 

  [colors]:特定字符或数组,指定饼图的颜色,默认值None,为可选参数。

  [autopct]:特定字符,指定饼图中数据标签的显示方式,默认值None,为可选参数。

  [pctdistance]:浮点数,指定显示比例距离圆心的距离。默认值0.6,为可选参数。

  [labeldistance]wps office 的官方的下载网站在哪:浮点数,指定每个扇形对应标签与圆心的距离,默认值1.1,为可选参数。

  [startangle]:浮点数,指定从x轴逆时针旋转饼图的开始角度,默认值None,为可选参数。

  [radius]:浮点数,指定饼图的半径,默认值1,为可选参数。

  [textprops]:字典,设置文本对象的字典参数,默认值None,为可选参数。

  Alpha:参数

  可以是颜色(甚至可以使用RGB)

  链接: RGB颜色可以是线型实线 – 虚线 -. 形式即为-. : 细小的虚线可以是点型

  s–方形 h–六角形 H–六角形 *–*形 ±-加号 x–x形 d–菱形 D–菱形 p–五角形

  参数说明:

  [x, y]:表示坐标位置

  [string]:表示说明文字

  [fontsize]:表示字体大小

  [va]:垂直对齐方式 ,参数:[ ‘center’ | ‘top’ | ‘bottom’ | ‘baseline’ ]

  [ha]:水平对齐方式 ,参数:[‘center’|‘right’|‘left’]

  这是一个魔法函数(Magic Functions)。 官方给出的定义是:IPython有一组预先定义好的所谓的魔法函数(Magic Functions),你可以通过命令行的语法形式来访问它们。 使用%matplotlib命令可以将matplotlib的图表直接嵌入到Notebook之中,或者使用指定的界面库显示图表,它有一个参数指定matplotlib图表的显示方式。 inline表示将图表嵌入到Notebook中wps电脑版的下载的地址。

  坐标轴负号正常显示

  坐标轴的区间

  参数说明:

  [loc]:图例在画布中的位置

  [ncol]:设置图例分为n列展示

  转载:python – matplotlib.legend()函数用法解析

  参数说明:

  [path]:图片保存地址,可以保存在本地,也可以保存到BytesIO

  [dpi]:设置图片像素,越高像素越大

  [format]:设置保存图片类型。比如“png”,“pdf”,“svg”等

  [bbox_inches]:只有图形给定部分会被保存。设置为“tight”用以恰当的匹配所保存的图形。

  插入段落

  段落中增加文字

  插入表格

  插入图片

  插入分页

  表格类型

  表格设置自动调整列宽(默认为真)

  表居中

  获取行列对象

  获取表格某一行某一列的单元格对象列表

  设置背景颜色

  单元格对齐

  合并单元格

  居中

  段前段后间距

  行间距

  首行缩进

  字体格式

    os是“operating system”的缩写,顾名思义,os模块提供各种 Python 程序与操作系统进行交互的接口。通过使用os模块,一方面可以方便地与操作系统进行交互,另一方面也可以极大增强代码的可移植性。
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    遍历目录树的函数os.walk(path)。它返回一个生成器对象,可以用于遍历指定目录及其子目录中的所有文件和文件夹。

    获取相对路径的函数os.path.relpath(path1,path2)。它返回从path2到path1的相对路径,其中path1和path2可以是文件或目录的路径。

    os.path.relpath(path1,start)函数还可以接受一个可选参数start,用于指定相对路径的起点。如果省略start参数,则默认使用当前工作目录作为起点。

  [r_script]:R代码

  [file.r]:R脚本文件