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      2020年根本没办法避开疫情,一场疫情发展到现在,美国骚动难以收场,美国面对疫情也暴露了本钱的血腥,所以究竟全球范围内对美元失去信赖。在十多年前,咱们的观念是买美元保值,觉得美元很值钱,这便是信赖,但是今日的美国现已无力维持这种信赖,咱们心里一计算,老美就这?不过如此嘛。美国人自己都暴乱了,还有什么好说的。
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      美国总统特朗普为了抢救经济,做出了许多举动,比如推出许多国际组织,咱们都笑特朗普失智,一个堂堂总统怎么会做出这种事呢?咱们觉得总统应该爱面子,为全局着想,顾全局势,其实不是的,这是咱们东方思想,咱们中国人做事讲究面子。而特朗普作为商人身世的总统只追求利益,他的这些行动确实是对经济有帮助,可也侧面的失去了人心。人心和信赖其实是一件很奥妙的东西,不能用数据显现,但是实实在在影响着一切。

      咱们一看,美国这状况不行了,稳不稳得住先另说,反正心里打了个问号。美国人自己也这么想,一看这局势,开始担心美元不能保值,总要找一个能保值的东西,所以比特币就呈现了。

      在美国,银行现wps office 官方下载网址在哪里已将现金提取额限制为3000美元,比特币最大的优势是不受国家或组wps的的官网最新的下载的地方是什么织管控,所以挑选比特币作为避险东西,是十分适宜的。

      咱们都知道,比特币总发行量2100万枚,而据链信2019年统计区块链用户2000万,今年添加多少暂时无知,2000万人就能撑起这么大摊子,不说多,3-5年人数翻一倍,比特币数量还不变,咱们都想要,那它能怎么办,必定是涨价了。
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      这还不必等到3-5年,比特币是全球性参与的,5年前你问身边一百个人,几乎没有一个人知道比特币,现在你问身边的人,一百个人里面最少二三十个是知道的,用户增长量是十分恐惧的。这还不包括国外范围,之前比特币基本是中国人的算力游戏,今年时局动荡,有更多的人有避险需求,国外本钱进场,商场动摇价格上升是必定的。

      今年比特币减半,产量减少,挖矿本钱更高,根据这种因素,矿工必定提高价格,又有国外本钱对财务装备的需求,风险对冲wps 的官网下载网站是什么的必要性,比特币的避险功能越来越重要了。

      华尔街最大的比特币信托(GBTC)管理机构“灰度投资(Grayscale

      Investment)”最近几个月正在疯狂买买买比特币,据灰度投资机构在推特公布的最新数据显示,灰度的比特币持有量约为34.7万枚,资产规模达33.02亿美元。
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      自比特币减半以来,灰度投资旗下比特币信托(GBTC)增持18910枚比特币。而自5月11日以来,矿工仅开采12337枚比特币。这意味着,灰度投资在比特币第三次减半后增持的比特币数量为同期矿工开采比特币总量的150%。

      比特币价格上涨似乎与USDT

      有关,如今加密市场对于稳定币的兴趣暴增,比特币价格也在上涨(如下图所示)。灰度发现今年五月加密市场稳定币交易额超过100亿美元,而去年一年只有40亿美元。当今世界正在迅速走向数字化,越来越多人不愿意使用纸币。作为加密资产的基准,比特币是正在成为黄金的数字版本做好准备。

      彭博新闻社(Bloomberg

      News)在《比特币成熟飞跃》报告指出,新冠疫情之下,全球经济和金融体系遭到自2008年金融危机以来最大的需求和供给冲击,各国央行都推出了“史无前例的货币刺激政策”,而这些刺激措施将会使比特币与黄金关联度创下历史新高。

      彭博依wps的电脑版的下载的网站在哪然认为比特币价格将会继续上涨,主要一个原因就是美联储实施了史无前例的货币量化宽松政策,导致美元在市场上供过于求,继而加速推动比特币成为数字黄金。历史记录表明,比特币价格在2020年将会达到20000美元。比特币当前价格走势和2016年非常相似:

      2016年比特币进行区块奖励减半,之后迎来价格高峰。此外,比特币在2014年曾下跌60%,但到2016年底时比特币价格已经接近于2013年峰值。如果按照2016年走势,不出意外的话,2020年比特币价格会达到约2万美元历史新高。

      相比于其他商品,在过去的40年里,黄金价格其实并没有下跌。

      虽然美国一直在经历通货膨胀,但由于此前通胀率一直不高,导致黄金花了大约27年的时间才超过1980年峰值。而现在,随着新冠病毒疫情爆发,黄金正在变得更加强大。此外,通缩也是大宗商品走强的信号,加上美联储宽松的货币政策,所以越来越多的证据表明黄金价格将会不断走高。wps office免费版下载的网站

      新冠病毒疫情爆发给黄金和比特币进一步的价格上涨奠定基础,即便在三月份全球市场低迷时期,黄金盘整的关键阻力位也能一直保持在每盎司1700美元上方。从下图走势可以看出,黄金和比特币是牛市中的一对好「基友」。

      与此同时,比特币的表现也和黄金一样稳固,其价格始终能够维持在9000-10000美元之间。就目前来看,比特币像是一头沉睡公牛,一旦觉醒就会创造重大历史改变wps的的官网的下载的入口。另一方面,黄金和比特币之间的关联度越来越强,这也有利于比特币价格上涨。由于全球央行实施了前所未有的货币宽松政策,导致比特币与黄金52周相关性上创下历史最高记录,除非黄金下跌,否则比特币价格有可能会升至顶峰。

      参考纳斯达克和原油市场,成熟的比特币正在获得优势。Bloomberg Intelligence

      认为,新冠病毒一起正在促使比特币变得越来越成熟,尤其是对比纳斯达克和原油市场,从而会进一步支持比特币价格升值。传统股票市场和石油——这个世界上最重要的商品都创下历史性跌幅,而比特币价格在探底之后却快速反弹,这表明比特币价格基础非常坚挺。

      芝商所比特币期货将支持10000美元价格水平。目前比特币期货未平仓合约的近乎翻倍,几乎已经达到2019年突破10000美元时水平,这表明比特币正在走向主流。此外,比特币期货溢价也将支持价格上涨。稳定的期货溢价表明机构对购买和持有比特币越来越感兴趣。芝商所交易的比特币期货30天平均价已从最近的跌势中恢复,而且将会促使现货价格稳步上涨。

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      【项目背景】

      当下我国正处于从4G网络向5G网络转型的过程中。5G网络拥有高可靠、低时延、大带宽、大连接等特性,在赋智慧城市、远程医疗和自动驾驶等领域都有很好的应用效果。从4G时代迈向5G时代,有利于发展多种新兴产业,也有利于居民的生活质量,而提升移动端的5G用户数量正是4G时代向5G时代的转变中至关重要一步。

      【项目目标】

      (1)对用户的数据进行分析,针对5G业务形成认知,找到关键指标,并对如何推广5G业务提出建议。

      (2)构建5G潜客识别模型。

      本项目涵盖了一个数据分析/ 机器学习项目的大部分关键内容。

      【主要内容】

      (1)数据摸底+数据处理: 对数据集进行修改、了解和梳理,做缺失值处理和异常值处理。

      (2)EDA: 以可视化、相关性分析等手段进行探索性数据分析,深入了解数据,总结了一些机器学习部分可以参考的信息,以及一些对5G业务的认知与建议wps 的官网的下载入口是什么。(重要的结论都汇总在“EDA总结”这一小节中。)

      (3)特征工程和机器学习 :构建潜客识别模型。

      p.s:具体的内容请看左边的目录。

      【数据集简介】

      使用的数据集来自中国移动“梧桐杯”大数据应用创新大赛重庆赛区的比赛题目,具体数据由重庆移动大数据平台提供。

      原数据集分为1个训练集和2个预测集,预测集的目标变量的答案在网上暂时找不到,本项目仅使用了训练集(后称数据集)。数据集包含了重庆移动用户的43个特征变量和1个目标变量,总数据量为28W行。根据项目概述可将这44个变量按照业务上的含义分为10组,分别为用户标识相关字段,用户基础信息相关字段,消费行为信息相关字段,超套信息相关字段,宽带信息相关字段,签约信息相关字段,套餐信息,流量饱和度信息,其他信息相关字段,标签字段。

      样本数据特征集的字段说明如下(以下内容截取子上方链接中的项目概述):在这里插入图片描述

      在这里插入图片描述

      在这里插入图片描述

      对数据集进行了解、修改和梳理,做缺失值处理和异常值处理。

      数据摸底

      检查数据集的行列数。

      检查各字段的字段名和数据类型。

      在这里插入图片描述

      修改列名。(根据项目概述中给的信息)

      进一步修改列名。

      为了提高列名的一致性,将字段名‘宽带是否激活’修改为‘是否激活宽带’。

      为了提高列名的一致性,将签约信息相关的4个字段名从‘xxx标识’修改为‘是否xxx’。

      为了提高列名的一致性,将’居住地是否覆盖5g标识’字段重命名为’居住地是否覆盖5G’。将’工作地是否覆盖5G基站’字段重命名为’工作地是否覆盖5G’。

      为了让列名更简洁,将字段名‘5G流量,空值表示未产生5G流量’,修改为‘5G流量’。

      为了让列名更简洁、准确,将字段名‘用户总套餐价值(包含主题套餐和自选套餐等)’修改为‘用户总套餐价值’,将字段名‘用户主资费套餐’修改为‘用户主资费套餐价值’。

      观察发现,字段名‘上上月月用户流量饱和度’存在错误,将它修改为‘上上月用户流量饱WPS office的电脑版的下载的地址怎么找和度’。

      在这里插入图片描述

      下面检查重复值。观察发现,每一条记录对应一个用户标识和一个用户号码,检查这两个字段的取值是否有重复。(两个字段的取值都相同则算存在重复值。)

      在这里插入图片描述经检查,本表不存在重复记录。

      删除用不上的字段:‘用户标识’, ‘用户号码’。

      删除已完成

      查看最终的列名。

      在这里插入图片描述

      在这里插入图片描述

      经检查,各字段的数据类型与项目概述中描述的一致。

      确定分类变量,数值变量,目标变量。

      依据项目目标,把‘标签’字段设为目标变量,该字段表明了用户是否为5G用户。 下面将取值种类小于等于10种的变量划分为分类变量,大于10种的划分为数值变量。

      在这里插入图片描述

      按照项目描述中给出的思路,将数据集中的字段按照业务含义进行如下分组:

      用户基础信息相关字段共有5个:‘性别’, ‘年龄’, ‘星级’, ‘在网时长’, ‘细分市场’ 。其中分类变量共有3个:‘性别’, ‘星级’, ‘细分市场’。数值变量共有2个:‘年龄’, ‘在网时长’。

      消费行为信息相关字段共有12个:‘当月arpu’, ‘上月arpu’, ‘上上月arpu’, ‘当月dou’, ‘上月dou’, ‘上上月dou’, ‘当月mou’, ‘上月mou’, ‘上上月mou’, ‘近三月平均arpu’, ‘近三月平均dou’, ‘近三月平均mou’。它们全部为数值变量。

      超套信息相关字段共有6个:‘当月语音超套金额’, ‘上月语音超套金额’, ‘上上月语音超套金额’, ‘当月流量超套金额’, ‘上月流量超套金额’, ‘上上月流量超套金额’。它们全部为数值变量。

      宽带信息相关字段共有4个:‘是否本网宽带用户’, ‘是否异网宽带用户’, ‘宽带带宽’, ‘是否激活宽带’。它们全部为分类变量。

      签约信息相关字段共有4个:[‘是否宽带捆绑签约’, ‘是否终端捆绑签约’, ‘是否话费签约’, ‘是否套餐签约’]。它们全部为分类变量。

      套餐信息相关字段共有2个:[‘用户总套餐价值’, ‘用户主资费套餐价值’]。它们都是数值变量。

      流量饱和度信息相关字段共有3个:[‘当月用户流量饱和度’, ‘上月用户流量饱和度’, ‘上上月用户流量饱和度’]。它们都是数值变量。

      其他信息的相关字段共有7个:[‘是否家庭用户’, ‘5G流量’, ‘终端类型’, ‘当月是否低消保号用户’, ‘当月是否换机’, ‘居住地是否覆盖5G’, ‘工作地是否覆盖5G’]。 分类变量共有6个:[[‘是否家庭用户’, ‘终端类型’, ‘当月是否低消保号用户’, ‘当月是否换机’, ‘居住地是否覆盖5G’, ‘工作地是否覆盖5G’]]。 数值变量共有1个:[5G流量]。

      标签字段分组只有一个字段’标签’,它是分类型变量,是本项目的目标变量。

      缺失值处理、异常值处理

      检查各字段的缺失值数量。

      在这里插入图片描述

      经检查,数据集的部分字段存在缺失值。 下面对各个字段分组中的各个字段逐一进行缺失值处理和异常值处理。

      对于分类变量,不做异常值检测。 对一些数值变量,在进行异常值检验后,决定保留这些异常值,原因如下: (1)认为这些异常值并非来自于某些错误(比如输入错误),而是代表着某些较为罕见的真实情况。 (2)在项目的EDA部分,排除这些罕见的数据会产生一些错误。 (3)在项目的机器学习部分,除了对异常值敏感的模型(如逻辑回归),我们也采用了一些对异常值不敏感的模型,例如随机森林。这样即使不排除异常值,也能做出不错的预测。 对于一些数值变量,在了解它的分布情况之后,直接跳过异常值检测和异常值处理。

      用户基础信息相关字段

      用户基础信息相关字段共有5个:‘性别’, ‘年龄’, ‘星级’, ‘在网时长’, ‘细分市场’ 。其中分类变量共有3个:‘性别’, ‘星级’, ‘细分市场’。数值变量共有2个:‘年龄’, ‘在网时长’

      观察字段的分布情况。

      在这里插入图片描述

      在这里插入图片描述

      缺失值处理 检查缺失值。

      在这里插入图片描述

      在这里插入图片描述查看这些字段中任意一个字段为空值的记录。

      在这里插入图片描述

      在这里插入图片描述对于每个有缺失值的字段ci,新建一个字段:ci_曾有缺失值。某行的ci字段如有缺失值,则该行的ci_曾有缺失值字段为True,否则为False。 对所有缺失值用众数进行填充。

      在这里插入图片描述

      异常值处理

      在这里插入图片描述观察本组的数值变量后,决定不对这些字段做异常值处理。

      消费行为信息相关字段

      消费行为信息相关字段共有12个:‘当月arpu’ WPS office的官网最新下载的入口是什么, ‘上月arpu’, ‘上上月arpu’, ‘当月dou’, ‘上月dou’, ‘上上月dou’, ‘当月mou’, ‘上月mou’, ‘上上月mou’, ‘近三月平均arpu’, ‘近三月平均dou’, ‘近三月平均mou’。它们全部为数值变量。

      观察字段的分布情况。

      在这里插入图片描述缺失值处理

      检查缺失值。

      在这里插入图片描述

      在这里插入图片描述

      消费行为信息相关的12个字段的缺失值的数量相同,猜测这12个字段总是一起取空值。

      在这里插入图片描述

      上面的猜测得到证实,任意一条记录的这些字段的数据,总是一起取空值。

      查看这些字段中任意一个字段为空值的记录。

      在这里插入图片描述

      在这里插入图片描述

      在这里插入图片描述

      下面用IQR方法进行异常值检测。把小于第一四分位数,或大于第三四分位数的数据判定为异常值。

      观察各列低于Q1-1.5IQR的数据的分布情况。

      在这里插入图片描述

      观察各列高于Q3+1.5IQR的数据的分布情况。

      在这里插入图片描述决定将这些异常值全部保留。

      超套信息相关字段

      超套信息相关字段共有6个:‘当月语音超套金额’, ‘上月语音超套金额’, ‘上上月语音超套金额’, ‘当月流量超套金额’, ‘上月流量超套金额’, ‘上上月流量超套金额’。它们全部为数值变量。

      观察字段的分布情况。

      在这里插入图片描述

      缺失值处理

      检查缺失值。

      在这里插入图片描述

      超套信息相关的6个字段的缺失值的数量相同,猜测这6个字段总是同时取空值。

      上面的猜测得到证实,任意一条记录的这些字段的数据,总是一起取空值。

      查看这些字段中任意一个字段为空值的记录。

      在这里插入图片描述

      把这些字段中任意一个字段为空值的记录删除。

      在这里插入图片描述

      异常值处理

      在这里插入图片描述采用缩尾法进行异常值检测。把小于第1百分位数,或大于第99百分位数的数据判定为异常值。

      观察各列低于第1百分位数的数据的分布情况。

      在这里插入图片描述

      观察各列高于第99百分位数的数据的分布情况。

      在这里插入图片描述

      在这里插入图片描述

      决定将这些异常值全部保留。

      宽带信息相关字段

      宽带信息相关字段共有4个:‘是否本网宽带用户’, ‘是否异网宽带用户’, ‘宽带带宽’, ‘是否激活宽带’。它们全部为分类变量。

      观察字段的分布情况。

      在这里插入图片描述

      缺失值处理

      检查缺失值。

      在这里插入图片描述

      ‘宽带带宽’, '是否激活宽带’这2个字段的缺失值的数量相同,猜测这2个字段总是一起取空值。

      上面的猜测得到证实,任意一条记录的这些字段的数据,总是一起取空值。

      查看这些字段中任意一个字段为空值的记录。

      在判断宽带信息相关字段的缺失值产生的原因时,遇到了一些困难,主要是这本分的字段涉及到了异网,即其他家运营商,部分字段的口径令人感到疑惑。在联合’是否宽带捆绑签约’字段做分析后,思路才变得清晰了起来。

      在这里插入图片描述

      先说结论:‘是否宽带捆绑签约’, ‘宽带带宽’, '是否激活宽带’这几个字段记录的是“是否在本公司xxx”,而没有记录在其他家运营商的宽带捆绑签约,宽带带宽和激活宽带的数据。

      我们先观察上面代码块输出的最后一个表。这个表中’是否宽带捆绑签约’字段出现了缺失值,于是我先做了该字段的缺失值分析,最终认为该字段的缺失值都是由于输入等环节的疏漏产生的,由于缺失值的数量很小,决定把这些缺失值的相应记录删除。(具体的分析和执行详见下一小节)那么现在我们可以忽略这些缺失值了。

      忽略缺失值之后我们发现,'是否本网宽带用户’为1且’是否异网宽带用户’为0的用户,他们的宽带捆绑签约率为99.40%。而’是否本网宽带用户’为0且’是否异网宽带用户’为1的用户,他们的宽带捆绑签约率仅有0.05%。这个巨大的差异是不正常的,本网宽带用户和异网宽带用户的习惯不应该有这么大的差别。一个合理的推测是,'是否宽带捆绑签约’字段统计的是“是否在本公司宽带捆绑签约”,这就能解释为什么不是本网宽带用户仅是异网宽带用户在这个字段99.95%都是0,他们是其他家运营商的宽带用户,自然绝大部分都没有和本公司进行签约而是和其他家运营商进行签约。这也很好地解释了,为什么’是否本网宽带用户’为1且’是否异网宽带用户’为1的用户,他们在’是否宽带捆绑签约’字段中1的比例仅有90%,这是因为那些在两边都购买了宽带服务的用户,可能会和其他家运营商签约而不和本公司签约。

      带着这个思路回头看 ‘宽带带宽’, '是否激活宽带’这两个字段,如果把他们的统计口径是“是否在本公司xxx”,wps官网下载的网址是什么那么一切就很好理解了,这些空值代表的含义是:未在本公司开通宽带,不存在’宽带带宽’数据/ 没有激活宽带。

      0.0005052206130010104

      最终的结论如下:

      ‘宽带带宽’字段的空值,代表的含义是未在本公司开通宽带,不存在’宽带带宽’数据。这些空值应被替换为’未开通本网宽带’。

      '是否激活宽带’字段的空值,代表的含义是未在本公司开通宽带,不存在’是否激活宽带’的数据,但也可以说是未激活宽带。这些空值应被替换为0。

      下面进行缺失值处理。

      检查一下替换是否正确。

      在这里插入图片描述

      在这里插入图片描述

      异常值处理

      本分组内的字段全部为分类变量,决定不对它们做异常值检测和处理。

      签约信息相关字段

      签约信息相关字段共有4个:[‘是否宽带捆绑签约’, ‘是否终端捆绑签约’, ‘是否话费签约’, ‘是否套餐签约’]。它们全部为分类变量。

      wps office 官方的下载地方是什么(wps官网下载安卓下载)在这里插入图片描述

      缺失值处理

      检查缺失值。

      在这里插入图片描述

      签约信息相关的4个字段的缺失值的数量相同,猜测这4个字段总是同时取空值。

      上面的猜测得到证实,任意一条记录的这些字段的数据,总是一起取空值。

      查看这些字段中任意一个字段为空值的记录。

      在这里插入图片描述

      把这些字段中任意一个字段为空值的记录删除。

      在这里插入图片描述

      异常值处理

      本分组内的字段全部为分类变量,决定不对它们做异常值检测和处理。

      套餐信息相关字段

      套餐信息相关字段共有2个:[‘用户总套餐价值’, ‘用户主资费套餐价值’]。它们都是数值变量。

      观察字段的分布情况。

      在这里插入图片描述

      缺失值处理

      检查缺失值。

      套餐信息相关的2个字段的缺失值的数量相同,猜测这2个字段总是同时取空值。

      上面的猜测得到证实,任意一条记录的这2个字段的数据要么全不是空值,要么全是空值。

      查看这些字段中任意一个字段为空值的记录。

      对于每个有缺失值的字段ci,新建一个字段:ci_曾有缺失值。某行的ci字段如有缺失值,则该行的ci_曾有缺失值字段为True,否则为False。 对所有缺失值用中位数进行填充。

      在这里插入图片描述

      异常值处理

      在这里插入图片描述采用缩尾法进行异常值检测。把小于第1百分位数,或大于第99百分位数的数据判定为异常值。

      观察各列低于第1百分位数的数据的分布情况。

      pd.concat(describes_lower_outlier, axis=1)

      在这里插入图片描述观察各列高于第99百分位数的数据的分布情况。

      在这里插入图片描述

      在这里插入图片描述

      决定将这些异常值全部保留。

      流量饱和度信息相关字段

      流量饱和度信息相关字段共有3个:[‘当月用户流量饱和度’, ‘上月用户流量饱和度’, ‘上上月用户流量饱和度’]。它们都是数值变量。

      观察字段的分布情况。

      在这里插入图片描述

      缺失值处理

      检查缺失值。

      在这里插入图片描述

      在这里插入图片描述

      查看这些字段中任意一个字段为空值的记录。

      在这里插入图片描述

      观察’当月用户流量饱和度’字段为空值时,'当月dou’字段的取值情况。 观察’上月用户流量饱和度’字段为空值时,'上月dou’字段的取值情况。 观察’上上月用户流量饱和度’字段为空值时,'上上月dou’字段的取值情况。

      在这里插入图片描述

      在这里插入图片描述

      在这里插入图片描述

      对于每个有缺失值的字段ci,新建一个字段:ci_曾有缺失值。某行的ci字段如有缺失值,则该行的ci_曾有缺失值字段为True,否则为False。 对所有缺失值用众数进行填充。

      在这里插入图片描述

      异常值处理

      在这里插入图片描述

      采用缩尾法进行异常值检测。把小于第1百分位数,或大于第99百分位数的数据判定为异常值。

      观察各列低于第1百分位数的数据的分布情况。

      在这里插入图片描述

      观察各列高于第99百分位数的数据的分布情况。

      在这里插入图片描述

      在这里插入图片描述

      决定将这些异常值全部保留。

      其他信息相关字段

      其他信息的相关字段共有7个:[‘是否家庭用户’, ‘5G流量’, ‘终端类型’, ‘当月是否低消保号用户’, ‘当月是否换机’, ‘居住地是否覆盖5G’, ‘工作地是否覆盖5G’]。 分类变量共有6个:[‘是否家庭用户’, ‘终端类型’, ‘当月是否低消保号用户’, ‘当月是否换机’, ‘居住地是否覆盖5G’, ‘工作地是否覆盖5G’]。 数值变量共有1个:[‘5G流量’]。

      观察字段的分布情况。

      在这里插入图片描述

      在这里插入图片描述

      缺失值处理

      检查缺失值。

      在这里插入图片描述

      查看这些字段中任意一个字段为空值的记录。

      在这里插入图片描述

      项目概述中对’5G流量’字段的描述为:5G流量,空值表示未产生5G流量wps 的官网最新下载的地方在哪(wps下载电脑版免费版官网最新安装)。观察发现,'5G流量’字段的最小值大于0。 将’5G流量’字段的缺失值替换为0。

      在这里插入图片描述

      在这里插入图片描述

      采用缩尾法进行异常值检测。把小于第1百分位数,或大于第99百分位数的数据判定为异常值。

      观察各列低于第1百分位数的数据的分布情况。

      在这里插入图片描述

      观察各列高于第99百分位数的数据的分布情况。

      在这里插入图片描述

      在这里插入图片描述决定将这些异常值全部保留。

      标签字段

      标签字段分组只有一个字段’标签’,它是分类型变量,是本项目的目标变量。

      观察字段的分布情况。

      异常值处理

      '标签’字段为分类型目标变量,决定不对该字段做异常值检测和处理。

      数据预处理总结

      最后检查一遍缺失值。

      在这里插入图片描述

      以可视化、相关性分析等手段进行探索性数据分析。总结了一些机器学习部分可以参考的信息。针对5G业务形成认知,找到关键指标,并对如何推广5G业务提出建议。

      这部分较为重要的发现或结论都加粗了。最后的总结部分记录了EDA的主要结论。

      准备工作

      把分类字段的数据类型改为字符串。 对所有数值字段进行异常值处理,把低于第1百分位数或高于第99百分位数的数据判定为异常值,并用中位数对所有异常值进行替换。

      相关性+feature importance

      相关性分析

      通过相关性分析,挖掘出对用户是否办理5G影响较大的属性。

      在这里插入图片描述

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      根据相关性分析,以下属性与用户办理5G有较大的正相关性:

      arpu, ‘用户总套餐价值’, ‘用户主资费套餐价值’, dou, mou, 星级为4,宽带带宽为100, 激活宽带,是本网宽带用户,宽带捆绑签约, 是家庭用户。

      Feature Importance

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      根据随机森林算法给出的feature importance,以下属性对用户是否办理5G有较大的影响: arpu, ‘用户总套餐价值’, ‘用户主资费套餐价值’, dou, mou, '年龄, ‘是否家庭用户’。

      可视化分析

      下面对整个数据集的各个字段进行可视化分析,主要完成了以下任务:

      (1)了解各个字段的分布。

      (2)前面我们已经通过分析相关性和feature importance找到了一些对办理5G有较强影响的用户属性,下面通过可视化的角度寻找对5G办理有较强影响的用户属性。

      (3)获得一些业务层面的理解。

      (4)获得一些启发,在后面的部分有针对性地做进一步分析。

      绘制目标变量的饼图和柱状图,发wps office 的官方的下载的地方在哪现这是一个非均衡数据集,5G用户为少数类别,占比20.1%。

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      用p值检验数值变量是否符合正态分布,发现所有数值变量均不符合正态分布。

      所有数值变量均不符合正态分布

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      在这里插入图片描述以用户的平均5G办理率(20.1%)为参考,观察上面的柱状图,找到了一些对5G办理率有明显影响的分类型属性。(过滤掉了样本量太少的属性)

      较大提升5G办理率的属性:'星级’大于3级,是本网宽带用户,激活宽带,'宽带带宽’为100或200,宽带捆绑签约,终端捆绑签约,话费签约,终端类型为2。

      较大降低5G办理率的属性:'星级’小于3级,不是本网宽带用户,未激活宽带,没有宽带捆绑签约,不是家庭用户,终端类型为0。

      较小提升5G办理率的属性: 先生(男性),集团用户,家庭用户。

      较小降低5G办理率的属性:女士(女性),农村用户,校园用户,是异网宽带用户,没有套餐签约。

      总结一下观察到的信息,并针对性地提出一些建议:

      5G用户和非5G用户在宽带相关的属性上有明显的差异: (1)是本网宽带用户/ 激活宽带/ 宽带捆绑签约极大提升了用户的5G办理率。 (2)'宽带带宽’为100或200的用户办理5G的比例远高于平均水平。另外办理了某些种类的’宽带带宽’的用户虽有很高的5G办理比例,但因其总数太少,参考价值不大。 (3)异网宽带用户的5G办理率低于平均水平。这是非常有意思的,因为其它所有和宽带相关的属性,是/有/签约/激活就意味着高于平均水平的5G办理率。猜测’标签’字段(即是否5G用户)只统计在本网办理5G的用户,而异网宽带用户可能因为宽带捆绑签约等原因倾向于在异网办理5G,从而不在本网办理5G。

      签约会极大地提升5G办理率。 进行宽带捆绑签约/ 终端捆绑签约/ 话费签约的用户办理5G的比例远高于平均水平,进行套餐签约的用户的5G办理率也比平均水平更高。猜测在这些签约中有绑定5G服务。

      低消保号用户的5G办理率超过50%,远高于一般用户。低消保号用户的人数较少(约占总用户数的1%),建议找业务弄清楚这背后的原因,是样本的问题,还是运营商给不活跃的用户自动更换了5G套餐?

      当月换机的用户办理5G的比例高于整体用户的5G办理率,猜测是有部分用户换上了支持5G的手机从而考虑更换5G套餐。可以确定的是,换机的当月是用户考虑办理5G业务的一个窗口期,应在用户换机之后,做及时的、有针对性的营销。

      比较意外的是,居住地是否覆盖5G,'工作地是否覆盖5G’对办理5G并没有很大的影响。 一方面,居住地和工作地的5G覆盖率较低,都不到20%。另一方面,居住地覆盖5G/ 工作地覆盖5G只提升了3%的5G办理率,按照提升/减少的5G办理率来看,这两个字段甚至是对办理5G影响最小的几个分类字段之一。回看前面的相关性分析,这两个字段与目标变量的相关系数在0和0.1之间,属于无关变量。5G的低覆盖率,可能会降低用户对5G的关注和使用。另外,需要进一步跟进调查看看为什么5G的覆盖并没有带来显著的5G办理比例的提升。是因为宣传不到位虽然覆盖了5G但用户不知道,还是因为用户的5G办理多是在捆绑签约等场景下完成,5G用户对5G本身并不怎么关心,办理5G业务主要是受捆绑的套餐的影响,而受5G覆盖的影响较小?

      在这里插入图片描述

      在这里插入图片描述

      观察上面的分布图,有以下发现:

      (1)5G用户明显高于非5G用户的属性:arpu, dou, mou, ‘用户总套餐价值’, ‘用户主资费套餐价值’。其中mou的差距相对较小,其余字段的差距则非常显著。

      (2)5G用户的流量饱和度略微高于非5G用户。

      (3)5G用户的语音超套金额略微低于非5G用户。

      (4)5G用户和非5G用户之间差异很小的属性:‘年龄’, ‘在网时长’, ‘流量超套金额’, ‘5G流量’。

      (5)比较意外的是,5G用户和非5G用户在5G流量这个属性上的差异较小。这意味着很多5G用户并不使用5G流量,而是仍然使用4G流量。推测这一现象是因为5G配套的应用的还没有足够完善或者还没有流行起来,这可能是5G业务推广的主要瓶颈。

      (6)在近三月平均arpu为70-80这个区间,5G用户和非5G用户有着接近的密度,可加强对这个区间内的非5G用户的营销,他们有较大的可能称为5G用户。

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      总结对5G办理影响较大的属性

      前面我们通过以下三种方式寻找对5G办理影响较大的属性:(1)相关性分析(2)feature importance分析(3)可视化分析。下面对得到的结果进行汇总。

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      进一步分析对5G办理较大影响较大的部分属性

      试图回答以下问题:有一些字段似乎彼此有着很高的相关性和相似度,如arpu相关的四个字段和套餐价值相关的两个字段,它们是否确实高度正相关且高度相似?我们能否在认知上对他们进行精简/合并?

      arpu与套餐价值

      这部分试图理清arpu相关字段和套餐价值相关字段之间的关系,从而对它们形成较为精简的认知。

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      段,都可以看做是在反映用户的流量使用情况。

      p.s:上面的认知并不严谨并不绝对正确,但足够好用。一方面这种简化后形成的认知让我们的分析更便捷更清晰,另一方面在实际业务场景中上述理解完全可以处理好绝大部分的情况。

      结合之前的可视化分析与相关性分析,我们可以形成一个认知:5G用户往往使用较多流量。

      mou

      这部分试图理清mou相关字段之间的关系,从而对它们形成较为精简的认知。

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      从上面的图片中我们发现:‘当月mou’约等于’上月mou’约等于’上上月mou’约等于’近三月平均mou’。、

      我们不妨在认知上做如下精简:用’近三月平均mou’代表mou相关的4个字段。mou相关字段中的任意一个字段,都可以看做是在反映用户的语音使用情况。

      p.s:上面的认知并不严谨并不绝对正确,但足够好用。一方面这种简化后形成的认知让我们的分析更便捷更清晰,另一方面在实际业务场景中上述理解完全可以处理好绝大部分的情况。

      结合之前的可视化分析与相关性分析,我们可以形成一个认知:5G用户往往使用较多的语音

      宽带

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      下面把宽带相关的重要字段拎出来做一份热力图。

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      下面研究一下本网宽带用户,异网宽带用户和未办理宽带的用户的arpu的分布。

      p.s:想到要做这样的分析是因为在后面针对一些重点属性的的相关性分析中,宽带相关字段总是和arpu,套餐价值一起出现。

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      在这里插入图片描述对宽带相关字段,可以针对5G业务得出以下认知:

      (1)从5G业务的角度,用户可被分为互不重合的两种:本网宽带用户,非本网宽带用户。

      (2)本网宽带用户的5G办理率远高于平均水平,非本网宽带用户的5G办理率远低于平均水平。

      (3)本网宽带用户中,宽带带宽为100的用户会特别倾向于办理5G,宽带带宽为200的用户会倾向于办理5G,宽带带宽为60的用户办理5G的倾向为平均水平。

      (4)本网宽带用户等价于激活宽带,约等于宽带捆绑签约。

      (5)非本网宽带用户,等价于未激活宽带,等价于没有本网宽带带宽(‘宽带带宽’字段为’未开通本网宽带’)。

      p.s:上面的认知并不严谨并不绝对正确,但足够好用。一方面这种简化后形成的认知让我们的分析更便捷更清晰,另一方面在实际业务场景中上述理解完全可以处理好绝大部分的情况。

      观察到’是否本网宽带用户’与用户的消费水平相关字段有较强相关性,下面看看’是否本网宽带用户’字段分别为0,1时,'近三月平均arpu’的分布情况

      在这里插入图片描述观察上图时感觉上图有些像’标签’字段分别为0,1时,'近三月平均arpu’的分布密度图。下面画图一看,果然有些像。

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      在这里插入图片描述本网宽带用户的特点 相对显著的特点:消费较高

      结合之前的可视化分析与相关性分析,我们可以形成如下认知:大部分5G用户都是本网宽带用户,本网宽带用户的5G办理率远高于平均水平。

      家庭用户

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      在这里插入图片描述家庭用户的特点 相对显著的特点:是本网宽带用户。

      结合之前的可视化分析与相关性分析,我们可以形成如下认知:88%的5G用户都是家庭用户。非家庭用户的5G办理率远低于平均水平。

      针对多种分类型属性的用户特点分析

      基于上一节获得的精简后的业务认知,对那些对5G办理率影响较大的分类型属性,尝试找出具备这些属性的用户的特点。

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      星级大于3的用户的特点

      相对显著的特点:消费较高。

      相对不显著的特点:通话时间较长,是本网宽带用户。

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      终端类型0与arpu和dou成负相关,猜测该终端的定位较为低端,或在使用上有一定限制(类似之前的小灵通)。

      终端类型2与5G流量和当月换机有较强的正相关性,猜测该终端类型是当前主推的,且和5G有关。

      终端类型为0的用户的特点

      相对不显著的特点:消费较低,流量使用较少。

      终端类型为2的用户的特点

      相对不显著的特点:5G流量使用较多,当月换机。

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      终端捆绑签约的用户的特点

      相对不显著的特点:是本网宽带用户,消费较高。

      在这里插入图片描述

      话费签约的用户的特点

      未观察到明显的特点。

      其他分析wps的官网最新的下载的地方在哪(金山wps官网最新网址是多少)

      这一部分凭感觉和兴趣画了些图,挑了些一些点做分析。很多内容和5G业务的关系不大

      在这里插入图片描述

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      超过90%的5G用户,未使用5G流量。(数据集中没把’5G流量’的口径写清楚,猜测这个字段表示的是当月的5G流量)这可能是因为缺少配套的5G应用场景,用户缺乏使用5G的动力。也可能是因为5G的费用较高,用户不愿意为网速的提升掏这样一笔额外的金额。

      不到4%的非5G用户,使用了5G流量。

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      即便把范围缩小到当月语音超套金额大于0的用户,当月流量超套金额对5G办理的影响也比较小。

      即便把范围缩小到当月流量超套金额大于0的用户,当月流量超套金额对5G办理的影响也比较小。

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      即便把范围缩小到当月用户流量饱和度大于0的用户,当月用户流量饱和度对5G办理的影响也非常小。

      在这里插入图片描述即使是在居住地和工作地都覆盖5G的用户中,5G办理率也仅有22%。5G覆盖对5G办理的影响非常小。

      在这里插入图片描述观察上面的柱形图发现,各个细分市场的用户使用最多的都是终端类型1。农村用户更多使用终端类型0,更少使用终端类型2,集团用户则正好相反。

      在这里插入图片描述

      观察上面饼图发现,用户使用的终端类型以1型为主

      在这里插入图片描述观察上面的双色散点图发现:

      低消费高流量使用的用户办理5G的比率很低。

      中等消费的用户,语音使用明显多余低消费用户,但二者在流量使用上没有明显的差别。

      使用流量最多的那部分用户,使用语音较少。使用流量最少的那部分用户,使用语音较多。

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      上面的散点图都有几条明显的从原点出发的线段。推测这些线段代表着某些热门的流量额度,在有相同流量额度的用户中,dou和流量饱和度成正比,他们的数据在散点图中形成了从原点出发的线段。

      在这里插入图片描述

      发现上图中有一些垂直于横坐标的线段。猜测这代表着使用某些热门的主资费套餐的用户,他们除了使用主资费套餐之外,很少有额外的消费,所以他们的arpu高度集中在某几个值附近,从而形成了一些竖直的线段。下面找到了人数最多的’用户总套餐价值’和’用户主资费套餐价值’的取值,几个热门的价值的取值,和上面的散点图中的竖直线段的横坐标大致吻合。上述猜测得到了初步证实。

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      观察上面待误差棒的条形图发现,星级为5,6,7的置信区间较长,这是因为它们的的样本比较少,因此同为95%置信度时,它们的估计更不可靠,置信区间更长。

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      观察上面的双色密度图发现,年龄对于是否套餐签约的影响很小。

      在这里插入图片描述观察上面的双色密度图发现,在那些在网时长大于1的用户中,5G用户的在网时长比非5G用户略微高一些。

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      观察上面的箱型图发现: (1)终端类型为0的用户,消费水平远低于终端类型为1或2的用户。 (2)终端类型为2的用户,消费水平略微高于终端类型为1的用户

      fig = plt.figure(figsize=(16,5))

      在这里插入图片描述

      观察上面的小提琴图发现,集团用户语音使用较多,校园用户语音使用较少。

      流量相关字段的异常数据分析

      在做数据处理的时候,观察到有的记录’当月流量饱和度’为0.00,'当月dou’却大于0。感到有些疑惑,在此做进一步观察和分析。

      '当月dou’和’当月流量饱和度’这两个字段,如果: (1)两个都为0。正常! (2)都不为0,那么就看计算出来的总流量额度有无异常。 (3)如果一个为0,一个大于0:(a)没有取近似值,就是0。相关记录是出现了错误或是特殊情况。(b)有取近似值,其实是小于0.01的某值,那就还是计算总流量看有无异常。

      检查近三个月,dou和流量饱和度同时为0的记录数。

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      对于近三个月,dou和流量饱和度同时大于0的记录,计算这些记录对应的总流量额度,未观察到异常。

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      下面分析’当月dou’和’当月用户流量饱和度’这两个字段一个为0,一个不为0的记录。这时可能有几种情况: (1)在数据录入等环节出了错。 (2)没出错,该条记录代表的某种特殊情况。 (3)字段中的0是取近似数的结果,观察发现这两个字段都保留到0.01,那么字段中的0可能代表的是小于0.01的某个值,在取近似数时被记录为0。

      dou相关字段的平均数都在2000左右。《中国移动互联网发展报告(2021)》中提到“2020年全年移动互联网接入流量消费达1656亿GB,比上年增长35.7%。全年移动互联网月户均流量(DOU)达10.35GB/户·月”。合理推测本数据中dou相关字段的单位是MB。

      下面进行具体的分析。

      在这里插入图片描述在这里插入图片描述

      观察发现,有172条记录的’当月dou’字段为0,且’当月用户流量饱和度’大于0。

      这些记录的很可能是情况(1),即在数据输入等环节出现了错误,因为相关记录的数量非常少所以可能性还是挺高的。其次,也有可能是情况(2),即这些记录代表着某些特殊情况。不管是情况(1)还是情况(2),都需要与业务方或与数据工程师进行沟通后才能确认。

      这些记录不太可能普遍是情况(3),即字段中的0是取近似数的结果。假设是情况(3),那么这172条记录中的’当月dou’都小于0.01,而有超过一半记录的’当月用户流量饱和度’大于21%,那么就有超过86名用户他们的总流量额度小于0.048MB。这是不符合常识的,没有套餐会定这么小的总流量额度。所以这些记录不太可能普遍是情况(3),他们中只有’当月用户流量饱和度’较低的那些记录有可能是情况(3)。

      在这里插入图片描述在这里插入图片描述

      观察发现,有87023条记录的’当月用户流量饱和度’为0,且’当月dou’大于0。

      这些记录不太可能是情况(1),即在数据输入等环节出现了错误,因为相关记录的数量非常多。其次,也有可能是情况(2),即这些记录代表着某些特殊情况。不管是情况(1)还是情况(2),都需要与业务方或与数据工程师进行沟通后才能确认。

      这些记录不太可能普遍是情况(3),即字段中的0是取近似数的结果。假设是情况(3),那么这87023条记录中的’当月用户流量饱和度’都小于0.01%,有超过一半记录的’当月dou’大于786.5,那么就有超过43511名用户(即占比超过30%的用户)的总流量额度大于7865000MB。这是不符合常识的。所以这些记录不太可能普遍是情况(3),他们中只有’当月dou’较低的那些记录有可能是情况(3)。

      上面对超过80000条记录’当月dou’和’当月用户流量饱和度’这两个字段一个为0一个不为0这一现象的几种可能情况做了具体的分析。分析后并未能完全排除前面提到的3种可能情况的任何一种,需要与业务/数据工程的同事做确认后才能做出判断。

      对于上月和上上月的dou与流量饱和度,也是类似的分析过程和结果,在此就不多赘述,仅把数据附在下面。

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      EDA总结

      总结一下EDA部分的主要结论,结论涉及两个方面(1)机器学习部分可以参考的信息(2)针对5G业务的认知、核心指标与建议。

      机器学习部分可以参考的信息

      (1)这是一个非均衡数据集(imbalanced data),我们主要关注的是目标变量为1(是5G用户),而它的占比只有20.1%,是少数类别。为了让模型能更好地预测少数类别,在特征工程部分可以采用一些方法对数据进行处理,如欠采样,过采样,或SMOTE。

      (2)数值变量都不符合正态分布,特征工程中可以参考这点进行特征缩放。

      (3)随机森林算法给出的feature importance给出了一些不重要的特征,相关系分析中发现了一些具有较高相关性的特征,在特征工程中可以参考这些进行特征筛选。

      针对5G业务的认知、核心指标与建议

      (1)5G用户往往消费较高,且使用较多的流量和语音。

      (2)88%的5G用户是家庭用户(全部用户中,家庭用户的比例是62%)。非家庭用户的5G办理率远低于平均水平。

      (3)59%的5G用户是本网宽带用户(全部用户中,本网宽带用户的比例是28%),本网宽带用户的5G办理率远高于平均水平,非本网宽带用户的5G办理率远低于平均水平。

      (4)当前5G业务的核心指标:近三月平均arpu(或消费相关的6个字段中的任意一个),近三月平均dou(或dou相关的4个字段中的任意一个),近三月平均mou(或mou相关的4个字段中的任意一个),是否家庭用户,是否本网宽带用户。

      (5)其它较大提升5G办理率的属性:'星级’大于3级,终端捆绑签约,话费签约,终端类型为2。

      (6)其它较大降低5G办理率的属性:'星级’小于3级,终端类型为0。

      (7)要推广5G业务,可以依照已有的路径,通过推广本网宽带业务、增加家庭用户以及增加终端捆绑签约等,铺开5G业务。

      (8)当前5G业务的主要瓶颈是,5G基站的覆盖率较低,用户也缺乏使用5G的需求。要推广5G业务,可以加快基站建设提高5G覆盖率,也可以寻找新的5G用户增长点,比如开发和宣传5G的配套应用吸引用户办理5G业务(类似短视频和直播吸引用户办理4G业务)。

      (9)宽带业务是一场你死我活的战争,本网宽带用户和异网宽带用户有较强的互斥性,用户办理了异网宽带就几乎不会办理本网宽带,进而不倾向于成为本网的5G用户。建议把与其它运营商竞争宽带业务作为重要的目标,针对性地展开营销,这有助于本网5G业务的展开。

      (10)当月换机的用户办理5G的比例高于整体用户的5G办理率,猜测是有部分用户换上了支持5G的手机从而考虑更换5G套餐。可以确定的是,换机的当月是用户考虑办理5G业务的一个窗口期,应在用户换机之后,做及时的、有针对性的营销。

      (11)‘居住地是否覆盖5G’,'工作地是否覆盖5G’对5G办理的影响很小。一方面,居住地和工作地的5G覆盖率较低,都不到20%。另一方面,居住地覆盖5G/ 工作地覆盖5G/ 居住地和工作地都覆盖5G只提升了不到4%的5G办理率,提升幅度很小。5G的低覆盖率,可能会降低用户对5G的关注和使用。另外需要进一步跟进调查,看看为什么5G的覆盖并没有带来显著的5G办理比例的提升。是因为宣传不到位虽然覆盖了5G但用户不知道,还是因为用户的5G办理多是在捆绑签约等场景下完成,5G用户对5G本身并不怎么关心,办理5G业务主要是受捆绑的套餐的影响,而受5G覆盖的影响较小?

      (12)超过90%的5G用户,未使用5G流量。(数据集中没把’5G流量’的口径写清楚,猜测这个字段表示的是当月的5G流量)。这可能是因为5G覆盖率较低。也可能是因为缺少配套的5G应用场景,用户缺乏使用5G的动力。还可能是因为5G的费用较高,高于用户对网络升级的心理价格。

      (13)低消保号用户的5G办理率超过50%,远高于一般用户。低消保号用户的人数较少(约占总用户数的1%),建议找业务弄清楚这背后的原因,是样本的问题,还是运营商给不活跃的用户自动更换了5G套餐?

      (14)在近三月平均arpu为70-80这个区间,5G用户和非5G用户有着接近的密度,可加强对这个区间内的非5G用户的营销,他们有较大的可能称为5G用户。

      准备供机器学习使用的特征。

      生成特征

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      特征选择

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      特征标准化

      特征编码

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      构建潜客识别模型(二分类分离器)。

      准备工作

      模型训练

      Logistic Regression

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      KNN

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      Decision Tree

      在这里插入图片描述在这里插入图片描述

      Random Forest

      在这里插入图片描述在这里插入图片描述

      XGboost

      在这里插入图片描述

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      机器学习总结

      在这里插入图片描述

      最终部署的模型可以将阈值调低,牺牲精确率换取召回率。识别5G潜在用户的目的,是为了对他们进行营销,故而我们在成本允许的情况下,可以扩大营销的范围,让营销活动覆盖到更多的潜在5G用户,哪怕这会把更高比例的非5G潜在客户的用户含括在内。

      部署了最终模型之后,就可以对被模型判断为5G客户的用户进行精细化的5G营销。比如面对于是本网宽带用户的5G潜客,可以宣传宽带和5G捆绑的套餐,对于消费较高的用户,可以着重宣传5G带来的网络服务的提升。

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      不少年轻人通过购买服务寻求情感的慰藉与压力的释放,但在享受限时“甜蜜”的背后,“温柔的陷阱”也可能潜藏其中。

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      记者搜索“虚拟”“陪伴”“哄睡”等关键词,相关链接就会一一呈现点进链接,有的商家并不会在商品界面进行过多介绍,有意购买者需要通过客服对话进行具体询问,也有商家直接在详情页面明码标价。从文字、语音到连麦,从10多分钟到包天包月,从几十到几万,从盲盒到镇店、首席,各种类型满足不同顾客的多样需求。记者看到,只需花费50元,就能获得半小时“恋爱体验”。

      店家提供的报价单而评论区也是好评不断,“帮助解决了我的烦恼”“很治愈的一次哄睡服务”“跟我聊了很多”“这几天的不开心一扫而空”……华东政法大学社会发展学院院长、法律社会学教授易益典分析:“当代年轻人工作、时间、性格上的限制为社交带来了一定的障碍,人与人之间的个体化与封闭性影响了真实的交流,而情感的需求、压力的释放又是客观存在的,因此‘虚拟恋人’这种商品化的情感抚慰形式出现也是正常的社会现象。”法无禁止即可为,上海市德尚律师事务所主任王凡律师认为,目前我国法律并没有禁止提供包括陪伴聊天、陪玩游戏、温柔哄睡等形式的虚拟服务,因此这项服务并不违法。上海正策律师事务所合伙人陈宏伟律师同样认为,在法律上对于“虚拟恋人”业务不应过于苛责。“从提供的业务范围来看,聊天、陪玩这些服务似乎以前就有,倘若一方单纯的提供服务,另一方支付相应的对价,并不存在有损社会公序良俗之嫌,本身也无可厚非。”对此,上海旭路伟光律师事务所陆路路律师却给出了不同的看法。他认为,虚拟恋人服务在民法上来看是一种服务合同或契约关系,但这并非是有效的合同,理由是违反了民法的公序良俗基本原则。“抛开男女朋友的噱头而言,就服务内容本身来说并未违反公序良俗,但男女朋友的身份关系是不能用来买卖的,因此违背了社会的基本道德观念。”温柔背后的法律“陷阱”这项充满争议的新型服务究竟是否合法?易益典教授认为,就像一把刀作为商品来说本身不一定存在问题,但是拿着刀去伤人就一定违法一样,“虚拟恋人”单纯的情感交流本身不一定存在问题,但是有心人士从中“借题发挥”就存在违法的隐患。

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      王凡律师指出,消费者在与虚拟恋人聊天过程中可能会透露个人隐私,虚拟恋人从业者在应聘时也会将照片、个人信息等提供给店家,这就存在着私密信息泄露的风险。除此外,如果店家利用提供虚拟恋人服务为名,传播淫秽物品、提供色情服务等行为时,可能涉嫌违法犯罪,将承担行政责任甚至是刑事责任。

      另外值得关注的一点是,长期点单的情感交流下,工作关系也很容易转变为私人关系,“虚拟恋人”也可能假戏真做,由情感纠纷引发的财务纠纷也时有发生。倘若虚拟恋人与真实恋人之间的界限存在模糊界定,这项服务背后的法律问题又该如何看待?

      陈宏伟律师指出,“虚拟恋人”的本意是花钱购买服务,而“网恋”则是基于情感逐步发展成了恋人。“如若由虚拟恋人转变成网恋关系,涉及的转账等交易就应当区分为前后两个阶段,因服务所支付的费用不能因为后期成为了恋人而主张返还。”王凡律师也指出,倘若虚拟恋人服务中存在私下转账的个人行为,如果包含520、1314等特殊数字,很可能会被认定为赠与,发生纠纷时则无法主张归还wps官网最新下载网站在哪。虚拟恋人作为一种舒缓压力、排遣心情的手段有着一定的效果,但是倘若遭到不法分子的不当利用,骗财又骗色就显得得不偿失。监管须有力

      现如今社会生活节奏加快,对于有情感需求但是又存在社交障碍的当代年轻人来说,“虚拟恋人”无疑提供了倾诉与陪伴的窗口,但是作为一项新兴行业,倘若监管不当就容易“剑走偏锋”。

      

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      “面对虚拟恋人所扮演的完美恋爱形象,如果消费者过于沉迷、难以自拔,最后发现虚拟恋人爱的只是自己的钱,心理上的打击不言而喻,甚至可能对其融入现实社会造成影响。”王凡律师说道。“虽然有需求就有市场,在不违反法律道德的基础下,‘虚拟恋人’从个人需求的角度来说可以理解,但是从人类社会发展的角度来看却存在局限性。”易益典认为,模式化、商品化的短暂情感沟通可能会导致年轻人更加害怕进入真实的婚姻恋爱关系,进而对人类的发展造成新的挑战。针对这样一块“灰色地带”,应该如何在发挥价值的同时规避潜在的风险?易益典指出,首先作为提供服务的商家来说,就应该规范自己的运作方式。“商家要明确除了本身的服务项目以外不涉及到其他的财务往来,杜绝违反自身从业规范的行为。”同时,易益典提到,监管部门应该提高行业准入门槛,对从业人员的资格进行审查,对服务的边界进行把控,同时强化过程监管,达到一定的投诉量时进行限制或终止。“面对虚拟恋人行业的兴起,有关部门的制度建立也应及时跟上。网络平台以及有关部门应加强监管,不能让虚拟恋人服务平台成为滋生涉黄、诈骗、泄露隐私等违法犯罪问题的温床。”王凡律师建议到,要合理地限制、监管未成年人从事虚拟恋人行业,比如可要求其父母或其他监护人签署承诺书,知晓该未成年人从事该行业并承诺对其进行监管。“我们应当正视虚拟恋人服务所带来的积极影响,认识到虚拟与现实的区别,理性地去追求爱情,尽可能杜绝问题的发生。”见习记者 | 张旭凡编辑 | 王菁如果您喜欢本文,请分享到朋友圈;想要获得更多精彩信息,请关注我,长按最下方的二维码!WPS office的电脑版下载的网站推荐阅读

      

      

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      本文介绍了数据分析与可视化中最有用的50个数据分析图,共分为7大类:Correlation、Deviation、RankIng、Distribution、Composition、Change、Groups

      原文链接:https://www.machinelearningplus.com/plots/top-50-matplotlib-visualizations-the-master-plots-python/

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      设置

      Correlation

      1.Scatter plot(散点图)

      2.Bubble plot with Encircling(包围的气泡图)

      3. Scatter plot with linear regression line of best fit(散点图与最佳线性拟合回归线)

      4.Jittering with stripplot(带条纹的抖动)

      5. Counts Plot(计数图)

      6. Marginal Histogram(边缘直方图)

      7. Marginal Boxplot(边缘箱线图)

      8. Correllogram(相关图)

      9. Pairwise Plot(成对图)

      Deviation

      10. Diverging Bars(发散条形图)

      11. Diverging Texts(发散文本)

      12. Diverging Dot Plot(散点图)

      13. Diverging Lollipop Chart with Markers(带标记的发散型棒棒糖图)

      14. Area Chart(面积图)

      Ranking

      15. Ordered Bar Chart(有序条形图)

      16. Lollipop Chart(棒棒糖图)

      17. Dot Plot(点图)

      18. Slope Chart(坡度图)

      19. Dumbbell Plot(哑铃图)

      Distribution

      20. Histogram for Continuous Variable(连续变量的直方图)

      21. Histogram for Categorical Variable(类型变量的直方图)

      22. Density Plot(密度图)

      23. Density Curves with Histogram(直方密度图)

      24. Joy Plot

      25. Distributed Dot Plot(分布式点图)

      26. Box Plot(箱形图)

      27. Dot + Box Plot(点+箱型图)

      28. Violin Plot(小提琴图)

      29. Population Pyramid(人口金字塔)

      30. Categorical Plots(分类图)

      Composition

      31. Waffle Chart(华夫饼表)

      32. Pie Chart(饼状图)

      33. Treemap(树状图)

      34. Bar Chart(条形图)

      Change

      35. Time Series Plot(时间序列图)

      36. Time Series with Peaks and Troughs Annotated(带波峰波谷标记的时序图)

      37. Autocorrelation (ACF) and Partial Autocorrelation (PACF) Plot(自相关和部分自相关图)

      38. Cross Correlation plot(交叉相关图)

      39. Time Series Decomposition Plot(时间序列分解图)

      40. Multiple Time Series(多时间序列)

      41. Plotting with different scales using secondary Y axis(使用辅助Y轴来绘制不同范围的图形)

      42. Time Series with Error Bands(带有误差带的时间序列)

      43. Stacked Area Chart(堆积面积图)

      44. Area Chart UnStacked(未堆积的面积图)

      45. Calendar Heat Map(日历热力图)

      46. Seasonal Plot(季度图)

      Groups

      47. Dendrogram(树状图)

      48. Cluster Plot(簇状图)

      49. Andrews Curve(安德鲁斯曲线)

      50. Parallel Coordinates(平行坐标)

      在运行具体画图代码前,先运行以下代码,导入画图所需的库,以及进行一些必要的参数设置。

      用于可视化两个或多个变量之间的相互关系,当一个变量发生变化时,另一个变量与之如何变化。

      1.Scatter plot(散点图)

      散点图是研究两个变量之间最基本和经典的关系图。如果数据中有多个不同的组,则可能需要以不同的颜色显示每个组。在matplotlib中,可以使用。

      

      2.Bubble plot with Encircling(包围的气泡图)

      有时你想在一个边界内显示一组点来强调它们的重要性。

      

      3. Scatter plot with linear regression line of best fit(散点图与最佳线性拟合回归线)

      如果想了解两个变量之间是如何变化的,那么最好的方法就是绘制一条拟合线。下图显示了数据中不同组之间的最佳拟合线的差异。

      

      4.Jittering with stripplot(带条纹的抖动)

      通常,多个数据点具有完全相同的X和Y值。因此绘制这些点时会相互覆盖,为避免这种情况,可以对其稍微抖动,以便可以直观地看到它们。使用seaborn.stripplot()函数很方便。

      

      5. Counts Plot(计数图)

      另一个避免数据点相互重叠的方法是改变数据点的大小,这取决于该图中有多少个点。

      

      6. Marginal Histogram(边缘直方图)

      边缘直方图是一个有着沿X和Y轴变量的直方图。这用于可视化X和Y之间的关系,同时也显示出X和Y各自的分布情况。

      

      7. Marginal Boxplot(边缘箱WPS office的电脑版的下载的地方是什么线图)

      边缘箱图与边缘直方图具有相似的用途。然而,箱线图有助于精确定位X和Y的中位数,25和75百分位数。

      

      8. Correllogram(相关图)

      Correlogram用于直观地查看给定数据帧(或2D数组)中所有可能的数值变量对之间的相关度量。

      

      9. Pairwise Plot(成对图)

      成对图用以理解所有可能的数字变量对之间的关系,它是双变量分析的必备工具。

      

      

      10. Diverging Bars(发散条形图)

      如果想根据单个指标查看条目的变化情况,并可视化此差异的顺序和数量,那么发散条形图是一个很好的工具。

      

      11. Diverging Texts(发散文本)

      发散文本类似于发散条形图,如果想以一种漂亮和可呈现的方式显示图表中每个条目的数值。

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      12. Diverging Dot Plot(散点图)

      

      13. Diverging Lollipop Chart with Markers(带标记的发散型棒棒糖图)

      带标记的棒棒糖可以帮助强调想要引起注意的任何重要数据点。wps的的官网最新的下载的入口是什么

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      14. Area Chart(面积图)

      通过对坐标轴和曲线之间的区域进行着色,区域图不仅强调波峰值和低波,而且还强调波峰和波谷的持续时间。波峰持续时间越长,面积越大。

      

      15. Ordered Bar Chart(有序条形图)

      有序条形图有效地传达了条目的排名顺序。但是,在图表上方添加度量标准的值,用户可以从图表本身获取精确信息。

      

      16. Lollipop Chart(棒棒糖图)

      棒棒糖图表以一种视觉上令人愉悦的方式提供与有序条形图类似的目的。

      

      17. Dot Plot(点图)

      点图传达了条目的排名顺序。由于它沿水平轴对齐,因此可以更容易地看到点彼此之间的距离。

      

      18. Slope Chart(坡度图)

      坡度图最适合比较给定项目的“在此之前”和“在此之后”的位置。

      

      19. Dumbbell Plot(哑铃图)

      哑铃图传达各种项目的“前”和“后”位置以及项目的排序。

      

      20. Histogram for Continuous Variable(连续变量的直方图)

      直方图显示给定变量的频率分布。下面表示基于分类变量对频率条进行分组,从而更好地了解连续变量和串联变量。

      

      21. Histogram for Categorical Variable(类型变量的直方图)

      分类变量的直方图显示该变量的频率分布。通过对条形图进行着色,您可以将分布与表示颜色的另一个分类变量相关联。

      

      22. Density Plot(密度图)

      密度图是一种常用工具,可视化连续变量的分布。

      

      23. Density Curves with Histogram(直方密度图)

      带有直方图的密度曲线将两个图表传达的集体信息汇集在一起,这样您就可以将它们放在一个图形而不是两个图形中。

      

      24. Joy Plot

      Joy Plot允许不同组的密度曲线重叠,这是一种可视化相对于彼此的大量组的分布的好方法。它看起来很悦目,并清楚地传达了正确的信息。它可以使用joypy包来轻松构建。

      

      25. Distributed Dot Plot(分布式点图)

      分布点图显示按组分割的点的单变量分布。

      

      26. Box Plot(箱形图)

      箱形图是一种可视化分布的好方法,记住中位数,第25个第75个四分位数和异常值。

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      27. Dot + Box Plot(点+箱型图)

      Dot + Box plot传送类似于分组的boxplot信息。此外,这些点给出了每组中有多少数据点。

      

      28. Violin Plot(小提琴图)

      小提琴图是箱形图的视觉上令人愉悦的替代品。小提琴的形状或面积取决于它所持有的点数。然而,小提琴图可能更难以理解,并且在专业设置中不常用。

      

      29. Population Pyramid(人口金字塔)

      人口金字塔可用于显示由volumne排序的组的分布。

      

      30. Categorical Plots(分类图)

      由Seaborn库提供的分类图可用于可视化彼此相关的2个或更多分类变量的计数分布。

      

      

      31. Waffle Chart(华夫饼表)

      Waffle表可使用pywaffle包来创建。

      

      

      32. Pie Chart(饼状图)

      饼状图大家应该很熟悉,这里只有一个小建议:明确标记饼状图每个部分的百分比或数字。

      

      

      33. Treemap(树状图)

      

      34. Bar Chart(条形图)

      条形图是根据计数或任何给定指标而可视化条目。在下面的图表中,为每个条目使用了不同的颜色,但通常可能希望为所有条目选择一种颜色,除非按组对它们进行着色。颜色名称存储在all_colors下面的代码中。可以通过设置color参数来更改条形的颜色。

      

      35. Time Series Plot(时间序列图)

      时间序列图用于显示给定度量随时间变化的方式。在这里,可以看到1949年至1969年间航空客运量的变化情况。

      

      36. Time Series with Peaks and Troughs Annotated(带波峰波谷标记的时序图)

      下面的时间序列绘制了所有的波峰和波谷,并注释了所选特殊事件的发生。

      

      37. Autocorrelation (ACF) and Partial Autocorrelation (PACF) Plot(自相关和部分自相关图)

      ACF图显示时间序列与其自身滞后的相关性。

      PACF在另一方面显示了任何给定滞后(时间序列)与当前序列的自相关,但是删除了滞后的贡献。

      

      38. Cross Correlation plot(交叉相关图)

      互相关图显示了两个时间序列相互之间的滞后。

      

      39. Time Series Decomposition Plot(时间序列分解图)

      

      40wps免费版下载的方法的方法. Multiple Time Series(多时间序列)

      可以绘制多个时间序列,如下所示。

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      41. Plotting with different scales using secondary Y axis(使用辅助Y轴来绘制不同范围的图形)

      如果要显示在同一时间点测量两个不同数量的两个时间序列,则可以在右侧的辅助Y轴上再绘制第二个系列。

      

      42. Time Series with Error Bands(带有误差带的时间序列)

      

      

      43. Stacked Area Chart(堆积面积图)

      堆积面积图可以直观地显示多个时间序列的贡献程度,因此可以轻松地相互比较。

      

      44. Area Chart UnStacked(未堆积的面积图)

      未堆积区域图用于可视化两个或更多个系列相对于彼此的进度(起伏)。在下面的图表中,您可以清楚地看到随着失业中位数持续时间的增加,个人储蓄率会下降。未堆积的区域图表很好地揭示了这种现象。
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      45. Calendar Heat Map(日历热力图)

      与时间序列图相比,日历热力图是基于时间的数据可视化的备选项。虽然可以在视觉上吸引人,但数值并不十分明显。然而,它可以很好地描绘极端值和假日效果。

      

      46. Seasonal Plot(季度图)

      

      47. Dendrogram(树状图)

      树形图基于给定的距离度量将相似的点组合在一起,并基于点的相似性将它们组织在树状链接中。

      
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      48. Cluster Plot(簇状图)

      Cluster Plot可用于划分属于同一群集的点。下面是根据USArrests数据集将美国各州分为5组的代表性示例。该集群图使用“谋杀”和“攻击”列作为X和Y轴。或者,您可以将第一个到主要组件用作X轴和Y轴。

      

      49. Andrews Curve(安德鲁斯曲线)

      安德鲁斯曲线有助于可视化是否存在基于给定分组的数字特征的固有分组。如果功能(数据集中的列)无法区分组(cyl)那么线条将不会很好地隔离,如下所示。

      

      50. Parallel Coordinates(平行坐标)

      平行坐标有助于可视化特征是否有助于有效地隔离组。如果实现隔离,则该特征可能在预测该组时非常有用。

      

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      一、软件工程概述

      1.软件特点

      软件:计算机程序、方法、规则、相关的文档资料,以及计算机程序运行时所需要的数据。

      软件是计算机系统中的逻辑成分,具有无形性。其主要内容包括:程序、配置文件、系统

      文档、用户文档等。

      2.软件分类

      (1)按功能划分:系统软件、支撑软件、应用软件。

      (2)按工作方式划分:实时处理软件、分时处理软件、交互式软件、批处理软件。

      (3)按规模划分:微型软件、小型软件、中型软件、大型软件。

    wps office 官方的下载的地方怎么找(wps官网网站是多少?)  (4)按服务对象划分:通用软件、定制软件。

      3.软件发展阶段

      (1)程序设计时代(20世纪50年代)。

      (2)程序系统时代(20世纪60年代)。

      (3)软件工程时代(20世纪70年代起)。

      4.软件危机

      (1)危机现象:软件开发成本与进度估计不准确,软件产品与用户要求不一致,软件产品质量可靠性差,软件文档不完整不一致,软件产品可维护性差,软件生产率低。

      (2)危机原因:软件的不可见性,系统规模庞大,生产工程化程度低,对用户需求关心不

      够,对维护不够重视,开发工具自动化程度低。

      5.软件工程

      软件工程:运用现代科学技术知识来设计并构造计算机程序及为开发、运行和维护这些程序所必须的相关文件资料。

      软件工程是一门关于软件开发与维护的工程学科,它涉及软件生产的各个方面,能够为经济、高效地开发高质量的软件产品提供最有效的支持。

      (1)工程方法:结构化方法、JSD方法、面向对象方法。

      (2)软件工具:具有自动化特征的软件开发集成支撑环境。

      (3)工程过程:在软件工具支持下的一系列工程活动,基本活动是软件定义、软件开发、

      软件验证、软件维护。

      (4)工程管理:项目规划,项目资源调配,软件产品控制。

      (5)工程原则:分阶段生命周期计划,阶段评审制度,严格的产品控制,采用先进的技术,

      成果能清楚地审查,开发队伍精练,不断改进工程实践。

      (6)工程目标:开发成本较低,软件功能能满足用户需求,软件性能较好,软件可靠性高,

      软件易于使用、维护与移植,能按时完成开发任务并及时交付使用。

      (7)工程文化:包括工程价值、工程思想和工程行为三个方面的内容。

      二、软件工程过程模型

      1.软件生命周期

      如同任何事物都有一个发生、发展、成熟直至衰亡的全过程一样,软件系统或软件产品也有一个定义、开发、运行维护直至被淘汰这样的全过程,我们把软件将要经历的这个全过程称为软件的生命周期。它包含:软件定义、软件开发、软件运行维护三个时期,并可以细分为可行性研究、项目计划、需求分析、概要设计、详细设计、编码实现与单元测试、系统集成测试、系统确认验证、系统运行与维护等几个阶段。

      软件定义期

      软件定义是软件项目的早期阶段,主要由软件系统分析人员和用户合作,针对有待开发的软件系统进行分析、规划和规格描述,确定软件是什么,为今后的软件开发做准备。这个时期往往需要分阶段地进行以下几项工作。

      1.软件任务立项

      软件项目往往开始于任务立项,并需要以“软件任务立项报告”的形式针对项目的名称、性质、目标、意义和规模等作出回答,以此获得对准备着手开发的软件系统的最高层描述。

      2.项目可行性分析

      在软件任务立项报告被批准以后,接着需要进行项目可行性分析。可行性分析是针对准备进行的软件项目进行的可行性风险评估。因此,需要对准备开发的软件系统提出高层模型,并根据高层模型的特征,从技术可行性、经济可行性和操作可行性这三个方面,以“可行性研究报告”的形式,对项目作出是否值得往下进行的回答,由此决定项

      目是否继续进行下去。

      3.制定项目计划

      在确定项目可以进行以后,接着需要针对项目的开展,从人员、组织、进度、资金、设备等多个方面进行合理的规划,并以“项目开发计划书”的形式提交书面报告。

      4.软件需求分析

      软件需求分析是软件规格描述的具体化与细节化,是软件定义时期需要达到的目标。

      需求分析要求以用户需求为基本依据,从功能、性能、数据、操作等多个方面,对软件系统给出完整、准确、具体的描述,用于确定软件规格。其结果将以“软件需求规格说明书”的形式提交。

      在软件项目进行过程中,需求分析是从软件定义到软件开发的最关键步骤,其结论不仅是今后软件开发的基本依据,同时也是今后用户对软件产品进行验收的基本依据。

      软件开发期

      在对软件规格完成定义以后,接着可以按照“软件需求规格说明书”的要求对软件实施开发,并由此制作出软件产品。这个时期需要分阶段地完成以下几项工作。

      1.软件概要设计

      概要设计是针对软件系统的结构设计,用于从总体上对软件的构造、接口、全局数据结构和数据环境等给出设计说明,并以“概要设计说明书”的形式提交书面报告,其结果将成为详细设计与系统集成的基本依据。

      模块是概要设计时构造软件的基本元素,因此,概要设计中软件也就主要体现在模块的构成与模块接口这两个方面上。结构化设计中的函数、过程,面向对象设计中的类、对象,它们都是模块。概要设计时并不需要说明模块的内部细节,但是需要进行全部的有关它们构造的定义,包括功能特征、数据特征和接口等。

      在进行概要设计时,模块的独立性是一个有关质量的重要技术性指标,可以使用模块的内聚、耦合这两个定性参数对模块独立性进行度量。

      2.软件详细设计

      设计工作的第二步是详细设计,它以概要设计为依据,用于确定软件结构中每个模块的内部细节,为编写程序提供最直接的依据。

      详细设计需要从实现每个模块功能的程序算法和模块内部的局部数据结构等细节内容上给出设计说明,并以“详细设计说明书”的形式提交书面报告。

      3.编码和单元测试

      编码是对软件的实现,一般由程序员完成,并以获得源程序基本模块为目标。

      编码必须按照“详细设计说明书”的要求逐个模块地实现。在基于软件工程的软件开发过程中,编码往往只是一项语言转译工作,即把详细设计中的算法描述语言转译成某种适当的高级程序设计语言或汇编语言。

      为了方便程序调试,针对基本模块的单元测试也往往和编码结合在一起进行。单元测试也以“详细设计说明书”为依据,用于检验每个基本模块在功能、算法与数据结构上是否符合设计要求。

      4.系统集成测试

      所谓系统集成也就是根据概要设计中的软件结构,把经过测试的模块,按照某种选定的集成策略,例如渐增集成策略,将系统组装起来。

      在组装过程中,需要对整个系统进行集成测试,以确保系统在技术上符合设计要求,在应用上满足需求规格要求。

      5.系统确认验证

      在完成对系统的集成之后,接着还要对系统进行确认验证。

      系统确认验证需要以用户为主体,以需求规格说明书中对软件的定义为依据,由此对软件的各项规格进行逐项地确认,以确保已经完成的软件系统与需求规格的一致性。为了方便用户在系统确认期间能够积极参入,也为了系统在以后的运行过程中能够被用户正确使用,这个时期往往还需要以一定的方式对用户进行必要的培训。

      在完成对软件的验收之后,软件系统可以交付用户使用,并需要以“项目开发总结报告”的书面形式对项目进行总结。

      软件运行与维护期

      软件系统的运行是一个比较长久的过程,跟软件开发机构有关的主要任务是对系统进行经常性的有效维护。wps官网最新的下载的网址是多少(wps office免费版本手机)

      软件的维护过程,也就是修正软件错误,完善软件功能,由此使软件不断进化升级的过程,以使系统更加持久地满足用户的需要。因此,对软件的维护也可以看成为对软件的再一次开发。在这个时期,对软件的维护主要涉及三个方面的任务,即改正性维护、适应性维护和完善性维护。

      2.瀑布模型

      瀑布模型诞生于20世纪70年代,是最经典的并获得最广泛应用的软件过程模型。瀑布模型中的“瀑布”是对这个模型的形象表达,即山顶倾泻下来的水,自顶向下、逐层细化。

      (1)特点:线性化模型、阶段具有里程碑特征、基于文档的驱动、阶段评审机制。

      (2)作用:为软件项目按规程管理提供了便利,为其他过程模型的推出提供了一个良好的

      拓展平台。

      (3)局限性:主要适合于需求明确且无大的需求变更的软件开发,但不适合分析初期需求

      模糊的项目。

      3.原型模型

      (1)快速原型方法:是原型模型在软件分析、设计阶段的应用,用来解决用户对软件系统在需求上的模糊认识,或用来试探某种设计是否能够获得预期结果。

      (2)原型进化模型:针对有待开发的软件系统,先开发一个原型给用户使用,然后根据用

      户的使用意见,对原型不断修改,使它逐步接近,并最终到达开发目标。

      4.增量模型

      增量模型结合了瀑布模型与原型进化模型的优点。在整体上按照瀑布模型的流程实施开发,以方便对项目的管理。但在软件的实际创建中,则将软件系统按功能分解为许多增量构件逐个地创建与交付,直到全部构件创建完毕,并都被集成到系统之中交付使用。

      比较瀑布模型、原型进化模型,增量模型具有非常显著的优越性。但增量模型对软件设计有更高的技术要求。

      5.螺旋模型

      螺旋模型是一种引入了风险分析与规避机制的过程模型,是瀑布模型、快速原型方法和风险分析方法的有机结合。其基本方法是,在各个阶段创建原型进行项目试验,以降低各个阶段可能遇到的项目风险。

      6.喷泉模型

      喷泉模型是专门针对面向对象软件开发方法而提出的。“喷泉”一词用于形象地表达面向对象软件开发过程中的迭代和无缝过渡。

      7.组件复用模型

      组件复用方法是最近几年发展起来的先进的软件复用技术,在基于组件复用的软件开发中,软件由组件装配而成,这就如同用标准零件装配汽车一样。因此,组件复用模型能够有效地提高软件生产率。

      三、项目分析与规划

      1.计算机系统分析

      (1)计算机系统

      计算机系统是一个非常复杂并具有智能特性的开发系统,包括:硬件系统、软件系统、网络通信系统、人工操作系统等诸多子系统。

      (2)系统分析

      系统分析是对软件项目的高层分析,需要获取的是有关系统的框架描述,并需要使系统从它所处的环境中分离出来,为划分系统边界与确定系统构架提供依据。

      (3)系统分析模型

      分析模型是指采用作图方式对系统进行直观的描述。系统前期分析过程中经常使用的图形模型有系统框架图和系统流程图。其中,系统框架图用于说明系统的基本构造框架,而系统流程图则用于表现系统的基本加工流程。

      2.项目可行性分析

      (1)意义

      •以少量的费用对项目能否实施尽早作出决断。

      •根据项目条件限制,对系统的体系构造、工作模式等作出高层抉择。

      •其结果可作为一个高层框架被用于需求分析之中。

      (2)分析内容

      •技术可行性:从技术与技术资源这两个方面作出可行性评估。

      •经济可行性:从项目投资和经济效益这两个方面作出可行性评估。

      •应用可行性:从法律法规、用户操作规程等方面作出可行性评估。

      (3)分析过程

      •建立系统模型。

      •进行可行性评估。

      •撰写可行性研究报告。

      3.项目成本效益分析

      (1)项目成本估算方法:基于软件规模的成本估算;基于任务分解的成本估算。

      (2)项目效益分析指标:纯收入;投资回收期;投资回收率。

      4.项目规划

      (1)项目开发计划

      项目开发计划涉及的内容包括:

      •开发团队的组织结构,人员组成与分工。

      •项目成本预算。

      •项目对硬件、软件的资源需求。

      •项目任务分解和每项的任务里程碑标志。

      •基于里程碑的进度计划和人员配备计划。

      •项目风险计划。

      •项目监督计划。

      (2)项目进度表

      项目进度是基于里程碑制定的,可以使用进度图表来描述项目进度。甘特图表是一种常用的项目进度图表,可以直观地描述项目任务的活动分解,以及活动之间的依赖关系、资源配置情况、各项活动的进展情况等。

      四、软件需求分析

      1.需求分析任务

      (1)用户需求

      用户需求是用户关于软件的一系列意图、想法的集中体现,是用户关于软件的外界特征的规格表述。

      (2)系统需求

      系统需求是比用户需求更具有技术特性的需求陈述,是提供给开发者或用户方技术人员阅读的,并将作为软件开发人员设计系统的起点与基本依据。主要包括:功能、数据、性能、安全等诸多方面的需求问题。

      2.需求分析过程

      需求分析是对软件系统的后期分析,需要进行的活动包括:分析用户需求、建立需求原型、分析系统需求和进行需求验证等。

      3.用户需求获取

      (1)用户调查是最基本的用户需求信息收集方法,比较常用的调查方法包括:访谈用户、开座谈会、问卷调查、跟班作业、收集用户资料。

      (2)需求原型可被用来解决用户对软件系统在需求认识上的不确定性。一般情况下,开发人员将软件系统中最能够被用户直接感受的那一部分东西构造成为原型。例如,界面、报表或数据查询结果。

      4.结构化分析建模

      所谓模型,就是对问题所做的一种符号抽象。可以把模型看作为一种思维工具,利用这种工具可以把问题规范地表示出来。主要的分析模型包括:

      (1)功能层次模型。它使用矩形来表示系统中的子系统或功能模块,使用树形连线结构来表达系统所具有的功能层级关系。

      (2)数据流模型。用于描述系统对数据的加工过程,其图形符号是一些具有抽象意义的逻辑符号,主要的图形符号包括:数据接口、数据流、数据存储和数据处理。可以依靠数据流图来实现从用户需求到系统需求的过渡。结构化分析就是基于数据流的细化实现的,它是结构化分析方法的关键。

      (3)数据关系模型。也称为ER图,是应用最广泛的数据库建模工具。需要通过数据实体、数据关系和数据属性这三类图形元素建立数据关系模型。

      (4)系统状态模型。通过系统的外部事件、内部状态为基本元素来描绘系统的工作流程,这种建模方式比较适合于描述一些依赖于外部事件驱动的实时系统。

      5.需求有效性验证

      需求有效性验证是指对已经产生的需求结论所要进行的检查与评价。一般需要对需求文档草稿从有效性、一致性、完整性、现实性、可检验性等几个方面进行有效性验证。比较常用的需求有效性验证方法与工具包括:需求评审、需求原型评价和基于CASE工具的需求一致性分析。

      6.需求规格定义

      需求规格说明书是需求分析阶段需要交付的基本文档,将成为开发者进行软件设计和用户进行软件验证的基本依据,涉及引言、术语定义、用户需求、系统体系结构、系统需求等有关软件需求及其规格的诸多描述与定义。

      五、软件概要设计

      1.设计过程与任务

      概要设计中首先需要进行的是系统构架设计,然后是软件结构、数据结构等方面的设计。主要有以下几个方面的设计任务:制定规范、系统构架设计、软件结构设计、公共数据结构设计、安全性设计、故障处理设计、可维护性设计、编写文档、设计评审。

      2.系统构架设计

      (1)集中式结构

      集中式系统由一台计算机主机和多个终端设备组成。其具有非常好的工作稳定性和安全保密性。但系统建设费用、运行费用比较高,灵活性不够好,结构不便于扩充。

      (2)客户机/服务器结构

      客户机/服务器结构依靠网络将计算任务分布到许多台不同的计算机上,但通过其中的服务器计算机提供集中式服务。其优越性是结构灵活、便于系统逐步扩充。

      (3)多层客户机/服务器结构

      •两层结构:将信息表示与应用逻辑处理都放在了客户机上,服务器只需要管理数据库事务。

      •三层结构:将两层结构的客户机上的容易发生变化的应用逻辑部分提取出来,并放到一个专门的“应用服务器”上。

      •B/S结构:是Web技术与客户机/服务器结构的结合。其优点是不需要对客户机进行专门的维护。

      (4)组件对象

      分布式结构通过组件进行计算分布。它依赖于对象中间件建立,具有灵活的构架,系统伸缩性好,能够给系统的功能调整与扩充带来便利。

      3.软件结构设计

      软件结构设计是对组成系统的各个子系统的进一步分解与规划。主要设计内容有:确定模块元素、定义模块功能、定义模块接口、确定模块调用与返回、进行结构优化。

      (1)模块概念

      •模块化:使用构造程序,可使软件问题简化。

      •抽象化:概要设计中的模块被看成是一个抽象化的功能黑盒子。

      •信息隐蔽:每个模块的内部实现细节对于其他模块来说是隐蔽的。

      (2)模块的独立性

      软件系统中每个模块都只涉及自己特定的子功能,并且接口简单,与软件中其他模块没有过多的联系。一般采用耦合和内聚这两个定性的技术指标进行度量。

      耦合用来反映模块相互关联程度,模块间连接越紧密,耦合性就越高。内聚用来反映模块内元素的结合程度,模块内元素结合越紧密,则内聚性就越高。为提高模块独立性,要求模块高内聚、低耦合。

      耦合形式由低至高是:非直接耦合、数据耦合、控制耦合、公共耦合、内容耦合。

      内聚形式由低至高是:偶然内聚、逻辑内聚、时间内聚、过程内聚、通信内聚、顺序内聚、功能内聚。

      (3)设计建模

      •软件结构图:由Yourdon于20世纪70年代提出,被广泛应用于软件结构设计中,能够有效说明软件中模块之间的调用与通信。

      •HIPO图:由美国IBM公司推出。其中,H图用于描述软件的分层调用关系,作用类似软

      件结构图,IPO图用于说明描述模块的输入—处理—输出特征。

      (4)软件结构优化

      主要优化设计原则有:使模块功能完整、使模块大小适中、使模块功能可预测、尽量降低模块接口的复杂程度、使模块作用范围限制在其控制范围之内、模块布局合理。

      4.面向数据流的结构设计

      (1)变换分析

      软件结构由输入、变换和输出三个部分组成。

      (2)事务分析

      软件结构由接收事务与事务活动两个部分组成。

      (3)混合流分析与设计

      软件系统是变换流与事务流的混合。对于这样的系统,通常采用变换分析为主、事务分析为辅的方式进行软件结构设计。5.数据库结构设计

      (1)逻辑结构设计

      •设计数据表

      •规范数据表

      •关联数据表

      •设计数据视图

      (2)物理结构设计

      •数据存储结构

      •数据索引与聚集

      •数据完整性

      六、面向对象分析与设计

      1.面向对象方法学

      面向对象技术涉及面向对象分析(OOA)、面向对象设计(OOD)和面向对象编程实现(OOP)这三个方面的问题。

      (1)基本概念

      •类:面向对象模块单位,作用是为创建对象实例提供模板。其具有数据与行为这两个方面的特征,并需要通过属性、操作和方法进行描述。

      •属性、操作与方法:类具有数据与行为这两个方面的特征,并需要通过属性、操作和方法进行描述。

      •类的继承性:指上级父类能够把自己的属性、操作传递给下级子类。

      •类的多态性:子类对象可以像父类对象那样使用,它们可以共享一个操作名,然而却有不同的实现方法。

      •对象:对象是类模块实例化的结果。

      •消息:指对象之间的通信。

      (2)优越性

      •跟现实世界更加接近

      •可使软件系统结构更加稳定

      •软件具有更好的可重用性

      •软件更加便于维护与扩充

      2.面向对象分析建模

      面向对象分析建模需要建立的是软件系统的用户领域模型,需要从系统业务流程、组织结构和行为过程等几个方面对系统进行分析。

      (1)用例图

      用例图涉及参入者、用例等元素,用于描述用户与系统之间的交互关系,说明系统所具有的业务能力和业务流程,能够方便开发者理解用户领域的专有术语和业务内容。

      (2)活动图

      活动图是一种行为模型,主要用于描述用例图中用例的内部活动状态与活动转换过程,以获得对用例的交互行为与工作流程的细节说明。涉及活动状态、活动转换等元素。

      (3)分析类图

      建立类图的概念模型,描述体现现实世界中数据构造的实体类及其它们之间的关系。

      (4)序列图

      以用例图中的用例为描述单位,以类图中的类为对象依据,以活动图中的活动转换为行为依据,建立与时间顺序有关的用例中对象之间的交互模型。

      3.面向对象设计建模

      面向对象设计建模需要把分析阶段的结果扩展成技术解决方案,需要建立的是软件系统的技术构造模型。

      (1)设计类图

      设计类图中的类是构造系统的基本模块单位,需要在分析类图基础上进行更加完整的面向设计的描述。除了实体类,设计类图中还需要考虑用于向外提供操作接口的边界类和用于实现内部协调的控制类。

      (2)协作图

      描述对象交互时的链接关系和基于链接而产生的消息通信及其操作接口。

      (3)状态图

      描述一个特定对象的所有可能的状态以及引起状态转换的事件。

      (4)构件图

      描述组成系统的物理构件及其它们之间的关系。构件之间关系主要是依赖关系。

      (5)部署图

      描述系统运行时的物理架构,涉及物理节点、节点之间的连接关系以及部署到各个节点上的构件的实例等。

      七、用户界面设计

      1.图形用户界面(GUI)所具有的特点

      (1)比较容易学习和使用。

      (2)用户可利用多屏幕(窗口)与系统进行交互,并可通过任务窗方便地由一个任务转换到另一个任务。

      (3)可以实现快速、全屏的交互,能很快在屏幕上的任何地方进行操作。

      图形用户界面设计已不是设计人员能够独立解决的了,需要邀请图形设计人员、系统分析人员、系统设计人员、程序员、用户应用领域方面的专家和社会行为学方面的专家以及最终用户的共同参入。

      2.基于原型的用户界面设计

      用户界面设计是一个迭代的过程,其基本过程包括三个步骤:

      (1)建立界面需求规格模型。

      (2)以界面需求模型为依据创建界面原型。

      (3)评价界面原型。

      3.界面设计中需要考虑的因素

      用户界面设计将会受诸多用户因素的影响,并主要体现在以下几个方面:

      (1)用户工作环境与工作习惯。

      (2)用户操作定势。

      (3)界面一致性。

      (4)界面动作感。

      (5)界面信息反馈。

      (6)个性化。

      (7)容错性。

      (8)审美性与可用性。

      4.界面类型

      在基于图形界面的应用系统中,用户界面一般由若干个窗体组成,其窗体类型包括:

      (1)单窗体界面(SDI)。其特点是应用程序一次只能打开一个独立窗体。

      (2)多窗体界面(MDI)。由一个MDI主窗体和多个MDI子窗体组成。其中MDI主窗体如同容器用来装载MDI子窗体,而MDI子窗体则被限制于MDI主窗体之内,不能独立存在。诸多公共操作都被放置在MDI主窗体上。

      (3)辅助窗体。通常也叫做对话框,它是对主窗体的补充,用于扩展主窗体的功能。辅助窗体的种类主要有:登录窗、消息窗、设置窗等。

      (4)Web页面。当采用到基于Web的B/S结构时,系统中的某个Web页面可能会被作为Web应用的进入点,则它可以作为一个特殊的主窗体看待。

      5.界面功能特征

      在进行用户界面设计时,需要考虑界面的功能问题。大体上说来,用户界面的功能主要体现在以下方面:

      (1)用户交互。指用户与计算机系统之间的信息交流。

      (2)信息表示。指系统提供给用户信息,信息可以采用文本形式表示,也可以采用图形形式表示。

      (3)用户联机支持。指系统给用户提供的应用指导。

      6.界面导航设计

      界面导航所指的是如何由一个界面转换到另一个界面。可以使用活动图来描述界面之间的转换关系,其中活动图中的每一个活动状态可用来表示系统中的每一个界面。

      八、程序算法设计与编码

      1.结构化程序特征

      结构化程序的基本特征是程序的任何位置是单入口、单出口的。因此,结构化程序设计中,GOTO语句的使用受到了限制,并且程序控制也要求采用结构化的控制结构,以确保程序是单入口和单出口的。

      2.程序算法设计工具

      (1)程序流程图

      程序流程图又称为程序框图,其历史悠久、应用广泛,从20世纪40年代末到70年代中期,它一直是程序算法设计的主要工具。程序流程图的主要优点是能够非常直观的描述程序的控制流程。但是,传统的程序流程图却是一种非结构化的程序算法设计工具。

      (2)N-S图

      为了满足结构化程序设计对算法设计工具的需要,Nassi和Shneiderman推出了盒图,又称为N-S图。它是一种严格符合结构化程序设计原则的图形描述工具。

      N-S图的基本特点是通过矩形框描述模块内部程序的各个功能区域,并通过由外到内的矩形框嵌套表示程序的多层控制嵌套。

      (3)PAD图

      PAD是问题分析图(ProblemAnalysisDiagram)的英文缩写,由日本日立公司首先推出,并得到了广泛的应用。它是符合结构化程序设计原则的图形描述工具。

      PAD图的基本特点是使用二维树形结构表示程序的控制流程,从上至下是程序进程方向,从左至右是程序控制嵌套关系。

      (4)PDL语言

      PDL语言也称为伪码,或过程设计语言,它一般是某种高级语言稍加改造后的产物,可以使用普通的正文编辑软件或文字处理系统进行PDL的书写和编辑。

      PDL语言的语法规则分外部语法和内部语法。其中,外部语法用于定义程序中的控制结构和数据结构,内部语法则用于表示程序中的加工计算或条件。

      (5)判定表

      判定表是算法设计辅助工具,专门用于对复杂的条件组合关系及其对应的动作行为等给出更加清晰的说明,能够简洁而又无歧义地描述涉及条件判断的处理规则。

      3.Jackson程序设计方法wps office的免费版下载的入口

      1983年法国科学家Jackson提出了一种以软件中的数据结构为基本依据的程序算法设计方法。在以数据处理为主要内容的信息系统开发中,具有一定的应用价值。

      Jackson程序设计方法的基本设计途径是通过分析输入数据与输出数据的层次结构,由此对程序算法的层次结构进行推论。

      为了方便由数据结构映射出程序结构,Jackson将软件系统中所遇到的数据分为顺序、选择和重复三种结构,并使用图形方式加以表示。Jackson程序结构也是顺序、选择和重复这三种结构,并可以使用与数据结构相同的图形符号表示。

      4.程序编码

      在完成程序算法设计之后,接着需要编码。

      (1)编程语言种类

      •低级语言:包括第一代机器语言与汇编语言,它们是直接面向机器的语言。

      •高级语言:指面向问题求解过程的语言,使用了与人的思维体系更加接近的概念和符号,一般不依赖于实现这种语言的计算机,具有较好的可移植性。

      •第四代语言(4GL):指一些面向问题的高级语言,第四代语言是在更高一级抽象的层次上表示数据与猜想结构,它不需要规定程序算法细节。

      (2)选择编程语言的依据

      在对软件系统进行编码之前,必须抉择使用什么样的程序设计语言实现这个软件系统。在选择编程语言时往往需要考虑诸多方面的因素,例如软件项目的应用领域、软件问题的算法复杂性、软件的工作环境、软件在性能上的需要、软件中数据结构的复杂性、软件开发人员的知识水平和心理因素等。

      (3)编程风格与质量

      编程风格是编写程序时需要遵守的一些规则。在衡量程序质量时,源程序代码的逻辑简明清晰、易读易懂是一个重要因素,而这些都与编程风格有着直接的关系。

      (4)影响程序工作效率的因素

      一般说来,程序工作效率会受到处理器计算速度、存储器存储容量和输入输出速度等几个方面因素的影响,并与程序设计语言、操作系统、硬件环境等有着直接关系。因此,在考虑程序工作效率时,需要将诸多因素综合起来分析。

      5.程序算法复杂性度量

      程序算法复杂性主要指模块内程序的复杂性。比较著名的程序算法复杂性度量方法是McCabe度量法,其对程序复杂性的度量采用的是程序的环形复杂度,计算公式是:

      V(G)=m–n+p

      其中,V(G)是程序有向图G中的环数,m是程序有向图G中的弧数,n是程序有向图G中的节点数,p是程序有向图G中分离部分的数目。

      九、软件测试

      1.测试目标

      尽力发现软件中的错误,而不是为了验证软件的正wps官网的下载的地方是什么确性。

      2.测试方法

      (1)黑盒测试:基于程序的外部功能规格而进行的测试,又称为功能测试。

      (2)白盒测试:基于程序的内部结构与处理过程而进行的测试,又称为结构测试。

      3.单元测试

      单元测试的对象是单元模块,一般以白盒测试为主,以黑盒测试为辅。测试内容包括模块接口测试、局部数据结构测试、路径测试、错误处理测试、边界测试。

      单元测试通常在编码阶段进行。测试时需要用到辅助模块,如驱动模块、桩模块。

      4.集成测试

      系统集成时主要有非渐增组装测试和渐增组装测试这两种方法:

      (1)非渐增组装测试:一种一次性地进行系统组装的方法。

      (2)渐增组装测试:一种将单元模块的确认测试与集成测试结合在一起的测试方法,它比非渐增组装测试是具有更大的优越性。可以自顶向下渐增集成,也可以自底向上渐增集成。5.确认测试

      确认测试又称有效性测试,其任务是验证软件的功能、性能及其他特性是否与用户的要求一致。在进行确认测试时,可以采用Alpha测试或Beta测试。其中,Alpha测试是在开发环境下由用户进行的测试,而Beta测试则是由软件用户在软件实际使用环境下进行的测试。

      6.测试用例设计

      设计测试用例就是为测试准备测试数据。由于测试用例不同,发现程序错误的能力也就不同,为了提高测试效率降低测试成本,应该选用高效的测试用例。

      白盒测试用例设计主要采用逻辑覆盖,包括语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定—条件覆盖、条件组合覆盖和路径覆盖。

      黑盒测试用例设计包括等价划分、边界值分析和错误推测等几种方法。

      7.面向对象测试

      (1)面向对象单元测试

      不能孤立地测试单个操作,而应该把操作作为类的一部分来测试。

      (2)面向对象集成测试

      •基于线程的测试。

      •基于使用的测试。

      (3)面向对象确认测试

      研究系统的用例模型和活动模型,设计出确认测试时的用户操作脚本。

      8.软件调试
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      软件调试也叫做排错,涉及诊断与排错这两个步骤。但调试的关键是诊断。

      常用的调试方法有:输出存储器内容、在程序中插入输出语句、使用自动调式工具。

      常用的调试策略有:试探法、回溯法、对分查找法、归纳法、演绎法。

      9.自动测试工具

      常用的自动测试工具有:测试数据生成程序、动态分析程序、静态分析程序、模块测试、程序。

      10.软件可靠性评估

      软件可靠性的定义是:程序在给定的时间间隔内,按照规格说明书的规定成功地运行的概率。

      软件可用性的定义是:程序在给定的时间点,按照规格说明书的规定,成功地运行的概率。为了方便可用性的计算,一般使用稳态可用性对系统进行可用性评价。

      系统平均无故障时间的估算式是:MTTF=1/(K(ET/IT–Ec(t)/IT))

      十、软件维护

      1.软件维护定义

      软件维护是在软件运行维护阶段,为了改正软件错误或为了满足用户新的应用需要,而对软件进行改错、变更或进化的过程。

      维护任务一般分为:改正性维护、适应性维护、完善性维护和预防性维护。

      2.影响软件维护工作的因素

      主要因素有:系统大小、程序设计语言、系统文档和系统年龄等。

      3.非结构化维护

      没有按照软件工程原则实施软件开发,以致和软件配套的一系列文档没有建立起来,保留下来的可能只有源程序。

      4.结构化维护

      建立在严格按照软件工程原则实施软件开发基础上,因此各个阶段的文档完整,能够比较全面地说明软件的功能、性能、软件结构、数据结构、系统接口和设计约束等。

      5.软件维护的代价

      软件维护代价包括有形与无形这两个方面的代价。其中,有形代价是指软件维护的直接费用支出,无形代价则指其他非直接的维护代价。

      6.软件可维护性

      软件可维护性是指维护人员理解、改正、改动和改进这个软件的难易程度。

      可以从系统的可理解性、可靠性、可测试性、可修改性、可移植性、运行效率和可使用性这七个方面对软件的可维护性进行综合评估。

      7.软件维护的实施

      软件维护实施过程中,一般涉及以下几个问题:维护机构、维护申请报告、软件维护工作流程、维护记录和维护评价。

      8.对老化系统的维护

      老化系统是指一些使用早期程序设计语言开发的系统。为了能够有效地对老化系统进维

      护,Yourdon提出了以下的几点维护建议:

      (1)尽可能得到更多的背景信息。

      (2)力图熟悉程序的所有控制流程。

      (3)评价现有文档的可用性。

      (4)充分利用交叉引用信息。

      (5)必须非常谨慎地对程序进行修改。

      (6)在删除某些代码时,要确认代码确实不再使用。

      (7)不要试图共享程序已有的临时变量或工作区。

      (8)保持详细的维护活动和维护结果记录。

      (9)如果程序结构混乱,修改受到干扰,可抛弃程序重新编写。

      (10)插入出错检验。

      9.逆向工程与再工程

      逆向工程是通过源程序,甚至是目标程序,由此导出设计模型、分析模型的过程。可以把逆向工程描述为一个魔术管道,从管道一端流入的是一些非结构化的无文档的源代码或目标代码,而从管道另一端流出的则是计算机软件的分析、设计文档。

      逆向工程被用到了软件维护上,通过从老化系统的源代码中提取程序流程设计、系统结构设计,甚至是数据流图,给老化系统的维护带来方便。

      当逆向工程被用于重新构造或重新生成老化系统时,这个过程就叫做再工程。再工程不仅能从已存在的程序中重新获得设计信息,而且还能使用这些信息来改建或重建现有的系统。

      10.软件配置管理

      配置管理包括软件配置标识、软件变更控制和软件版本控制等方面的内容。

      当对软件进行维护时,软件产品发生了变化,这一系列的改变,必须在软件配置中体现出来,以防止因为维护所产生的变更给软件带来混乱。

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      风起于青萍之末,公元二零一七年,魔笛降生,暗中创建网络设施,一年之后借红狼组织幽灵远控初试锋芒,代号魔笛2018,潜入市井装扮商户服务,挖矿窃得第一桶金,杀人放火金腰带,修桥铺路木尸骸,然市场风云变幻,WPS office的电脑版的下载网站怎么找大幅跳水,挖矿收益日渐微薄,遂图转型,北有寒地邪恶团伙乃转型成功者,自盗取网络银行起家,拉wps 的官网最新的下载入口是多少帮结伙,私设通信,雇佣马仔,大肆劫掠往来商家,邪恶团伙转型勒索不忘友邻,专请翻译大唐文采,乃勒索届第一个采用汉文字者,然天网恢恢 疏而不漏。团伙四处为非作歹,世界巡捕为之震怒,通缉悬赏五百万大洋。公元二零二二,有畅捷便利之办公者,颇受商贾欢迎,魔笛组织趁机挖其传输之漏洞,悄悄上传,潜入组织,然西方系统有防御之门,为开其门,寻得山景城挖洞之钥,终入其门,行敲诈勒索之事,然东施效颦未得真传,魔笛2022即是终止,妄想千秋万代,盛世之时岂容邪魔外道,正派人士纷纷出击,魔笛显露世间,无处可藏风起于青萍之末,公元二零一七年,“魔笛”降生,暗中创建网络设施,一年之后借红狼组织幽灵远控初试锋芒,代号“魔笛2018”,潜入市井装扮商户服务,挖矿窃得第一桶金。杀人放火金腰带,修桥铺路无尸骸,然市场风云变幻,WPS office的电脑版的下载网站怎么找大幅跳水,挖矿收益日渐微薄,北有寒地邪恶团伙乃转型成功者,自盗取网络银行起家,拉帮结伙,私设通信,雇佣马仔,大肆劫掠往来商家,邪恶团伙转型勒索不忘友邻,专请翻译大唐文采,乃勒索界第一个采用汉文字者。“天网恢恢,疏而不漏”,团伙四处为非作歹,世界巡捕为之震怒,通缉悬赏五百万大洋。魔笛组织挖得商人办公必备之漏洞,悄悄上传,潜入组织,然西方系统有防御之门,为开其门,寻得山景城挖洞之钥,终入其门,行敲诈勒索之事,然东施效颦未得真传,“魔笛2022”即是终止,妄想千秋万代,盛世之时岂容邪魔外道,正派人士纷纷出击,魔笛显露世间,无处可藏!

      近期,畅捷通T+软件的0day漏洞,被“魔笛”黑客组织利用进行勒索攻击活动,引起较大社会影响。安天积极跟进支持主管部门工作,在事件、样本分析和漏洞机理复现等工作提供技术支撑,并呈报相关产品漏洞。与此同时,协助客户排查软件资产,第一时间自测AVL SDK反病毒引擎、智甲云主机防护、智甲端点防护、青竹WAF等产品对威胁防护的有效性,快速进行规则部署和能力升级等工作,协助客户防患于未然。

      攻击者利用任意文件上传漏洞,上传后门到畅捷通Web服务后端特定路径。当后门接收到“/Load.aspx”路径的HTTP请求时,使用AES算法解密请求内容中的远程代码并加载执行,实现在未经授权的情况下远程访问畅捷通T+的Web服务端口,实现加密勒索的攻击目的。根据加密文件后缀、赎金金额、勒索信等关联信息,推测攻击者使用的勒索软件属于Tellyouthepass勒索软件家族。该勒索软件采用“AES+RSA”加密算法,在被加密文件原文件后追加“.locked”的后缀,在桌面和所有含有被加密文件的路径下创建名为“READ_ME.html”的勒索信,向受害者索要0.2 BTC的赎金。

      安天CERT使用安天威胁情报综合分析平台对该事件的IoC进行分析,发现了该组织的历史活动以及本次活动使用的更多IoC。结合该组织的攻击手法、攻击技术、工具信息和攻击目的,推测该组织为来自国内的黑产组织。在历史活动中,该组织以挖矿攻击为主,以谋取金钱为攻击目的,主要使用Gh0st远控对目标进行控制,并善于使用各类黑客工具,安天将该组织命名为“魔笛”。由于网上关联信息追溯显示,由于此前出现过攻击者售卖国内部分企业SaaS服务攻击入口等信息。因此在本次攻击活动,可能存在上下游协作关系,不排除“魔笛”黑客组织可能从其他攻击者或攻击组织获知/购买了畅捷通T+的漏洞和利用方式,以及存在漏洞的主机清单等信息,并依此投放勒索程序进行攻击。

      经验证,安天智甲终端防御系统(EPP)的勒索软件防护模块,在不进行升级的情况下,依然可以有效阻止攻击者所投放的Tellyouthepass勒索软件的加密行为;安天智甲云主机安全系统(CWPP)能够从资产和漏洞两个维度进行威胁检测,可以有效加固服务器、云主机及容器,提升SaaS化软件的威胁感知能力,用户可升级到最新的规则库版本检测防范对应威胁;安天青竹应用防火墙(WAF)对任意文件上传漏洞和恶意shellcode的加载有一定广谱拦截能力,用户可升级到最新的规则库版本,即使在畅捷通软件没有升级到最新补丁的情况下,通过在服务器前端部署安天青竹防火墙也可以实现对相关漏洞利用的拦截。

      安天CERT梳理得到本次攻击事件对应的ATT&CK映射图谱,如下图所示:

      图 2‑1技术特点对应ATT&CK的映射

      本次事件中攻击者使用的技术点如下表所示:

      表 2‑1 ATT&CK技术行为描述表

      畅捷通T+是一款基于互联网的企业管理软件,协助企业提升办公效率。通过对攻击链路进行复盘,确认攻击者利用了畅捷通T+存在的任意文件上传漏洞。该漏洞允许未经身份认证的远程攻击者通过构造特定请求,可上传恶意文件(如WebShell)至目标系统,从而执行任意代码。漏洞影响范围为畅捷通T+ <= v17.0。

      造成漏洞的原因是Upload.aspx文件对用户上传的内容验证不足,攻击者可借此直接绕过权限认证,从而实现任意文件上传。安天CERT已对漏洞进行复现,具体利用细节暂不公开。

      图 3‑1 漏洞复现

      表 4‑1二进制可执行文件

      监听HTTP请求路径“/Load.aspx”,将对应请求交由Load.aspx模块处理。

      图 4‑1加载Load.aspx模块

      对应的xml配置文件中,将自身文件配置为了Load.aspx虚拟路径,用于处理上述请求。

      图 4‑2配置文件

      处理函数会使用AES算法解密载荷并加载,创建其中类名为“U”的类的实例,执行请求中的代码。

      图 4‑3解密载荷并加载执行

      根据友商跟踪入侵日志披露的攻击域名llw0.com[3],安天基于TID威胁情报综合分析平台对该事件的IoC进行分析,发现了该组织的历史活动以及本次活动使用的更多IoC。结合“魔笛”组织的攻击手法、攻击技术、工具信息和攻击目的,推测该组织为来自国内的黑产组织。通过目前关联到的最早的C2分析,该组织可能最早于2017年就开始相关活动。在历史活动中,该组织以挖矿攻击为主,以谋取金钱为攻击目的,主要使用Gh0st远控对目标进行控制,并善于使用各类黑客工具。在本次攻击活动中,“魔笛”组织可能从某处获知了某国产财务软件的漏洞后,利用既往经验和资源继续发动攻击投放勒索程序以谋取钱财。

      图 5‑1 TID威胁情报综合分析平台

      基于关联分析梳理该组织历史攻击活动时间轴如下:

      图 5‑2 该组织历史攻击活动时间轴

      用来进行样本传播的域名llw0.com于2019年注册,当前的解析地址为222.101.150.248,从域名解析情况分析此IP是一个虚拟主机。

      图 5‑3 llw0.com域名注册信息

      该域名下挂载大量恶意文件,主要包括Gh0st远控木马、挖矿木马、勒索软件和提权工具。根据文件名显示,该组织可能曾利用log4j的漏洞进行攻击。

      图 5‑4llw0.com域名关联信息

      该域名拥有大量子域名,其中域名xd.llw0.com和up.llw0.com曾解析到两个IP43.129.68.31,51.81.145.78,两台服务器下直接挂有漏洞利用载荷(CVE-2017-0213)以供下载wps的电脑版下载的地方在哪。

      图 5‑5 llw0.com子域名信息

      多个llw0.com的子域名历史曾解析到61.132.226.130,该服务器为攻击者所有。而mdzz2022.msns.cn、mdzz2023.msns.cn也曾解析到该IP,并且多个Gh0st远控木马与两个域名进行通信,因此mdzz的两个域名极大概率也属于该组织。

      图 5‑6 61.132.226.130关联信息

      除此之外,在对这两个mdzz子域名分析时,发现其兄弟域名mdzz2018.msns.cn出现在相关报告中,报告中披露的攻击事件同样为挖矿事件,该域名相关的恶意代码也是大量挖矿木马和Gh0st远控,因此该以上mdzz相关域名很可能也是该组织的C2资产。

      图 5‑7 公开报告提及mdzz2018.msns.cn域名与挖矿攻击相关

      up.llw0.com子域名在2020年7月曾解析至61.183.237.30,而mdzz2020.noip.cn同年8月也解析到61.183.237.30。mdzz2020.noip.cn相关的文件同样多数为远控木马,结合上节mdzz域名命名特点,mdzz2020.noip.cn很可能同为攻击组织资产。

      图 5‑8 61.183.237.30IP解析域名

      同样对mdzz2020.noip.cn域名分析,我们发现其存在兄弟域名mdzz2019.noip.cn,该域名曾被国外安全机构在2019年的分析报告中披露,该域名是变种Gh0st远控的C2地址。

      图 5‑9 mdzz2019.noip.cn被披露是变种Gh0st远控的C2

      多个llw0.com子域名还曾解析到116.255.235.123,且存在大量相关恶意代码与该IP通信,该地址为攻击者所有。

      图 5‑10 116.255.235.123 IP关联信息图 5‑11 与116.255.235.123 IP通信的恶意代码

      该IP在2020年解析域名bjcptj.com,域名为2021年注册。在域名上挂载,与该域名通信的相关恶意文件很多,多为后门和提权工具。

      图 5‑12 bjcptj.com域名注册信息

      该域名在2020年曾被国内安全团队披露,是针对MS SQL服务器进行爆破投放的挖矿wps office的免费版的下载地址怎么找木马的C2。

      图 5‑13 公开报告披露该域名与挖矿事件相关

      表 6‑1勒索软件概览

      通过查询攻击者在勒索信中留下的比特币地址,目前可能已有受害企业向黑客支付赎金。

      图 6‑1 已有受害企业支付0.2btc的赎金

      应先将受影响主机断网,避免影响扩大;

      如本地数据文件未备份,建议联系技术人员查找是否存在备份文件;

      如使用自有云服务器,可通过管理后台先将受影响设备进行镜像备份,再联系技术人员查找是否存在备份文件;

      检查SQL数据库文件是否被加密,如没有被加密,请尽快备份;

      查看“ChanjetTPlusStdDBServerdata” 目录下zip格式的备份文件和mdf数据库文件是否被加密,如未被加密,可重新部署建账,恢复备份或数据库文件;wps的免费版的下载的网站在哪里

      如zip备份及数据库文件均被加密,可查找是否存在其他备份文件;

      部分被加密文件大小为1K,这种情况可能存在未加密成功,此时可检查是否存在原始文件。

      检查当前设备是否开启自动备份功能,如已开启,将备份文件通过移动介质、NAS、网盘等多种方式进行转储;

      官方已更新补丁,请及时安装官方漏洞补丁,下载链接如下。

      https://www.chanjetvip.com/product/goods

      图 7‑1 畅捷通T+官方漏洞补丁

      安天智甲终端防御系统为管理人员提供统一管理内网Windows、Linux和国产化终端,可对威胁安全事件的详细信息进行展示,包含资产信息、文件信息、行为事件信息、处置结果等。安全运维人员使用管理中心可实现对勒索软件相关安全事件的集中查看、分析和处置,无需终端操作,极大提高此类事件的响应速度,并持续提升安全运维工作效率。

      图 8‑1 安天智甲终端防御系统-扫描日志图 8‑2 安天智甲终端防御系统-终端日志图 8‑3 安天智甲终端防御系统-文件释放防御日志

      安天智甲云主机安全系统可通过资产清点功能扫描出该软件应用信息(软件名称、版本信息、主机视图)和漏洞检测功能检测出此次0day漏洞相关信息(风险等级、漏洞名称、漏洞类型、风险特征等)。

      安天智甲云主机安全系统web界面-资产中心-Windows主机-全部软件应用-资产视图,可查看到畅捷通T+(Chanjet+)软件相关信息。

      图 8‑4 资产清点

      安天智甲云主机安全系统web界面-风险发现-漏洞检测-风险视图,可查看此次0day漏洞相关信息。

      图 8‑5漏洞检测

      安天下一代Web应用防护系统以积极防御为安全理念,克服传统 WAF被动防护所存在的先天不足,从用户自身安全出发,通过对用户网站的关键业务和数据进行动态变换和封装,对客户端运行环境进行安全增强和加固,不仅能有效防护此漏洞利用攻击,更结合实时的人机识别技术,有效应对当前互联网日趋严重的机器人和上层业务相关的安全威胁。
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      8.3.1 特征数据库实时升级

      特征数据库支持在线实时升级和离线手动升级。通过在线实时升级功能,用户的特征数据库能得到及时的更新。

      对于存在网络访问限制的用户,可以通过手动升级的方式对WAF特征数据库进行升级。对于高危漏洞,青竹WAF团队会及时向用户发送告警通知,用户可以自行下载升级包进行手动升级。

      图 8‑6 手动上传升级包

      8.3.2 文件上传防护

      如果无法升级特征库,可以使用WAF的文件上传功能来拦截攻击。

      WAF的文件上传功能可以对上传的文件类型、大小、WebShell特征做检查,在该攻击阶段中,用户的上传环境基本只用于上传图片,所以可以通过设置上传文件类型白名单拦截攻击。

      图 8‑7 设置上传文件类型白名单

      URL:/tplus/SM/SetupAccount/Upload.aspx

      类型检查方式:白名单

      文件类型:图片文件

      8.3.3 URL访问控制

      如果由于未升级特征库或者未有效设置文件上传策略导致可能已经被植入恶意文件,可以通过拦截shellcode的上传路径来缓解威胁。

      图 8‑8 拦截shellcode的上传路径

      【1】关于畅捷通T+软件严重安全漏洞造成勒索攻击隐患的网络安全风险提示

      https://mp.weixin.qq.com/s/Y4sd7vwOGhQe0S3XM5wgWw

      【2】安天智甲有效防护 Tellyouthepass 勒索软件

      https://www.antiy.cn/research/notice&report/frontier_tech/2020243.html

      【3】利用某财务软件漏洞进行勒索攻击的事件技术分析

      https://mp.weixin.qq.com/s/Fw3IRSUbf1gS5EruR5Gjxw

      【4】记一次应急中发现的诡异事件

      https://cloud.tencent.com/developer/article/1449219

      【5】警惕BasedMiner挖矿木马爆破SQL弱口令入侵挖矿

      https://s.tencent.com/research/report/1052.html

      【6】The odd case of a Gh0stRAT variant

      https://cybersecurity.att.com/blogs/labs-research/the-odd-case-of-a-gh0strat-varianthttps://cybersecurity.att.com/blogs/labs-research/the-odd-case-of-a-gh0strat-variant​​​​

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      最近天眼妹在网上冲浪的时候,看到了一则消息,看完当场就震惊了。

      

      “披着”高新公司的外壳,做着虚拟币挖矿的生意,这家九木集团创世纪科技有限公司,到底是家什么公司?

      要知道,从2018年开始,国家就明确wps电脑版的下载的网址怎么找要求各地政府引导“挖矿”企业有序退出,之后进一步明令禁止以任何名义发展WPS office的电脑版的下载网站怎么找“挖矿”项目。

      据央视报道,“挖矿”需要耗费大量电力,并带来大量二氧化碳排放和电子垃圾生成,高耗能、高排放的同时,对解决就业、产业发展和科技进步的贡献度却很低。

      此外,WPS office的电脑版的下载网站怎么找也有可能成wps的电脑版的下载的网站的方法为一些非法交易逃避监管的工具,还有可能危害金融安全。

      在央视8日晚播出的电视专题片《永远吹冲锋号》中wps官网最新的下载的地方,“创世纪”这家币圈公司的灰色“挖矿”内幕也被曝光。

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      根据央视专题片报道,这家公司位于抚州市高新技术开发区,曾被奉为当地“数字经济”产业的一张“名片”,对外它是搞“大数据”“云计算”的高新科技公司。

      然而,该企业真正从事的是WPS office的电脑版的下载网站怎么找计算生产业务,俗称“挖矿”,也就是在互联网上“挖掘”WPS office的电脑版的下载网站怎么找。

      曾有媒体实地探访过这家创世纪公司,它位于一个产业园区内。正中心是一栋6层高的办公楼,左右两边是十余幢工业厂房,里面摆放的都是用来“挖矿”的“矿机”。

      来源:央视

      这家公司的“挖矿”业务离谱到什么程度呢?

      央视专题片中提到,他们约有16万台“矿机”每天运行,从2017年到2020年,其用电量就占到抚州全市用电总量的10%。

      wps的官网下载入口在哪来源: 央视

      据媒体报道,该公司员工曾表示,“公司大门两侧,曾经长期都摆满了豪车”;“公司一度宾客云集,来参观的人络绎不绝,最多的时候一天要接待七八批来参观的客人”。
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      来源:每日经济新闻

      这明晃晃的“挖矿生意”,又是如何被包装成“明星高新企业”的?

      天眼妹看到,抚州市创世纪科技有限公司成立于2017年6月,法定代表人是许志杰。

      该公司的经营范围显示为网络技术、电子产品、计算机软硬件的技术开发等,计算机系统集成以及云计算等WPS office的官网下载的地方。

      

      抚州创世纪当时一度是抚州最为风光的企业,被视为抚州数字经济的龙头和名片。

      当地媒体曾报道称,2017年6月,德国GM基金会在抚州高新区投资40亿元,建设创世纪公司超级计算机运算服务中心。

      到了2017年12月,抚州高新区与德国GM基金会、抚州创世纪公司就建设超算产业中心项目签署了三方框架协议书,总投资不低于16.9亿美元(以当时人民币兑美元中间价计算合112亿元人民币)。

      

      图片来源:澎湃新闻

      说是要建设超算产业中心,但是这个GM基金会其实是世界上最大的区块链技术企业之一。

      时间来到2021年,抚州创世纪与GM公司因为设备产生纷争。

      当年7月,根据民事裁定书显示:抚州数据中心的建立以及设备的保管运营,实际是利用设备进行高性能计算以获得WPS office的电脑版的下载网站怎么找奖励的行为,系国家不予鼓励的高耗能产业。wps官网最新下载网址怎么找(wps office下载手机版下载)

      

      

      到这里,超算产业中心背后的“挖矿生意”,开始逐渐浮出水面。

      “创世纪”们的背后,是一位福建莆田籍商人

      根据央视报道,九木集团创世纪科技有限公司的实际控制人叫林庆星。媒体曾报道,他是一位福建莆田籍商人。

      

      图片来源:央视

      林庆星的商业版图中除抚州市创世纪以外,还有一家莆田创世纪,他持股比例为95%。

      

      该公司成立于2017年11月,法定代表人也是许志杰,经营范围包括数据采集、存储、开发、处理、服务和销售(涉及法律法规禁止、国家机密、商业机密、个人隐私的数据除外)等。

      

      与这家莆田创世纪相关的法律诉讼信息达6条,身份为被告/被上诉人的案件金额达588.4948万元。

      目前,林庆星旗下共计拥有实际控制权的公司为6家。

      

      值得注意的是,这6家公司中有一家江西九木科技(集团)有限公司,简称“九木集团”,上文提到的抚州创世纪就隶属于九木集团。

      天眼妹看到这家“九木集团”成立于2021年4月,系莆田九木科技成员,位于江西省抚州市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业,实缴资本为424万人民币。

      

      2022年8月3日,该公 wps的电脑版的下载的地方是什么司新增被执行人信息,执行标的总金额为60万元,执行法院为抚州市临川区人民法院。

      

      目前这家公司已被列入失信被执行人名单,存在一条限制消费令。关联限制消费对象的名单中,就有林庆星的名字。

      

      当浪潮退去,大众看到了林庆星和“创世纪”们的真面孔。

      “挖矿”企业因为高耗电且隐含金融风险,一直是有关部门的严管对象。

      就在2022年3月,中央纪委国家监委网站发文称,为贯彻落实《关于整治WPS office的电脑版的下载网站怎么找“挖矿”活动的通知》,各地各部门持续保持整治WPS office的电脑版的下载网站怎么找“挖矿”高压态势,维持金融市场秩序,推动走好绿色低碳高质量发展之路。

      

      来源:中央纪委国家监委网站

      你对这件事怎么看呢~留言和天眼妹说说吧。

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      配图 |《一条龙》剧照资本的镰刀割人于无形,它会在你最贪婪、最松懈的时候,把你推入万劫不复的深渊,收割你的财富和幸福。

      2018年5月11号的晚上,我正准备洗漱睡觉,刚一出宿舍,贾神迎面走来,一脸神秘地问我有没有时间,想和我说个事。

      贾神是我校的传奇,他生在书香门第,爷爷是省重点高中的校长,爸爸是清华大学毕业生,他从小就展现出过人的天赋,学习、体育、打游戏样样拿手。初中时,贾神通过爷爷接触到了股市,从此一发不可收拾,沉迷其中,最疯狂的时候连上课都在研究炒股,甚至睡觉也经常梦到各种走势图。 贾神平时画的各种图形和线条(作者供图)

      他爸爸虽然炒股水平极高,却从不向他分享任何经验,时常把“咱们老贾家不用你炒股赚钱”这句话挂在嘴边,希望以此劝退儿子炒股的念想。但这话没什么作用,到了大三上学期,贾神已经通过股票和外汇赚了近200万,在我们的学校里,人人见面都会称他一句“贾神”,以视膜拜。

      贾神为人仗义,从不因自己“年少多金”而瞧不起我们这些穷学生,和班里同学关系都非常好,我因平时帮他收集一些学习资料,跟他关系走得更近,除了他看盘的时间,都会泡在一起打球、开黑,听他讲自己对股票市场的独到见解——虽然我很感兴趣,但基本都听不懂。

      当晚贾神找到我,是想让我帮他个忙wps的官网的下载的方法的方法。

      大概在两个月前,他投资了一个深圳的电动汽车项目,期间结识了一位叫“辉哥”的老板,辉哥非常欣赏贾神的才华,希望请他帮忙操盘一笔资金,并答应事成之后会付给他一笔酬劳。贾神认为这是两全其美的事,既能结交资本人士,又可以赚钱,便欣然应允。

      一周后,贾神应约来到辉哥的公司,刚进门便看到墙上金晃晃的一排字:“中盈汇区块链科技有限公司”。 公司门口的字(作者供图)

      辉哥把贾神请进会议室,聊了下操盘的具体事宜,并承诺:若能达到预期,不仅付给贾神15万的酬劳,还聘请他为公司的投资顾问——不用到现场,需要时远程提供一些建议即可。

      贾神听了很高兴,与辉哥相谈甚欢,相见恨晚。出于对“朋友”的信任,他连正式合同都没签,直接托我向学校请了一个月的假后就投入工作了。

      整个操盘过程十分顺利,3月底,贾神完成了数笔精彩的交易,最终获利远超预期。辉哥非常高兴,说要单独请他吃饭,聊一聊接下wps office的免费版的下载的网站的方法来的合作计划以及酬劳问题。

      饭桌上,辉哥试探性地问贾神对WPS office的电脑版的下载网站怎么找是否感兴趣——2017年12月17日,比特币到达19875.85美元的历史最高点后,各种与区块链挂钩的产业纷纷兴起,如果你谈生意不聊上几句比特币,那仿佛就已经被市场远远地甩在身后了。

      可贾神却不想涉足。在得到否定的答复后,辉哥自顾自地讲WPS office的电脑版的下载网站怎么找的好处,说是未来的大趋势。贾神对此无动于衷,但感觉其话里有话,酒过三巡后,便主动提起酬劳的事,辉哥却仿佛没有听见一样,又讲起了自己的“大计划”:他准备在4月上线一种名叫GST的WPS office的电脑版的下载网站怎么找,并且会与线下的实体物品——人参——挂钩,一个WPS office的电脑版的下载网站怎么找就可以兑换一颗人参,“实物托底,保证真金白银,绝不割韭菜”。

      辉哥告诉贾神,自己之前做“矿机(用于赚取比特币的电脑)”生意,有一大批忠实的追随者,在他一个月前公布这个“激动人心”的消息时,很多人就表示,只要GST上线,保证第一时间持重仓,跟着他“吃肉”。辉哥“粗略”估算,第一批募得金额应该能达到1个亿。

      贾神表面上故作镇定,心里却暗吃一惊——如果辉哥说的是实话,那这WPS office的电脑版的下载网站怎么找也太暴利了,这么轻松就能募集到那么多钱,难道不属于非法集资?而且像这种规模的资金募集,如果没有复杂的监管和资质审核,真的会有平台愿意接收吗?

      贾神把困惑和盘托出,辉哥先是哈哈大笑,紧接着一脸玩味地说:“正所谓隔行如隔山,小贾,虽然你在股市能如鱼得水,但是要是放在币圈,要走的路还很长呀!”

      贾神尴尬地喝了口酒,继续听辉哥“高谈阔论”。

      辉哥说他是Rfinex交易所(以下简称R网,全球化运营的数字资产金融服务商)的股东,并且已经和平台谈妥了,到时候GST会直接在R网上线,绝对畅通无阻;而且,国内的WPS office的电脑版的下载网站怎么找监管力度并不严格,毕竟是新兴领域,相关规则、法律还不健全,发行“代币”简直轻而易举,甚至在淘宝上都能搜到一堆代发业务;至于非法集资,更是“无稽之谈”,国内ICO项目这么多(ICO: Initial Coin Offering,首次币发行,源自股票市场的首次公开发行IPO概念,是区块链项目首次发行代币,募集比特币、以太坊等通用wps的官网最新的下载的地方在哪里的行为),还没见哪个被判定是非法集资(实际上是有很多的)。 R网平台首页(作者供图)

      虽然贾神不涉足币圈,可近几年身边的朋友靠WPS office的电脑版的下载网站怎么找一夜暴富的消息却常有耳闻,他的高中同学小江通过“以太坊(ETH,跟比特币类似的“硬通货币”,相当于WPS office的电脑版的下载网站怎么找里的美元和英镑)”大赚130万也就是几个月前的事情。想到这儿,贾神的内心有了一丝动摇——毕竟没有10%涨跌幅的限制、全天24小时不停盘、身边还有辉哥这样的大庄提供超一手的内幕消息,虽然觉得缺乏监管的领域无法保证其稳定性,但又怕自己错失一次好机会。

      辉哥见贾神有些心动,趁热打铁,提出:如果贾神有意参与的话,可以给他0.45元/枚的私募价格,正式上线后是0.9元/枚,GST上线价格就能翻一倍,绝对稳赚不赔。

      贾神听后并没有急着答应,毕竟不能“光看贼吃肉,不见贼挨揍”。一番考虑后,他提出可以从这次为辉哥操盘的酬劳中拿出5万元先“试投”,如果符合自己预期的话,后面再考虑继续跟投。

      辉哥对贾神的“保守”似乎很不满意,极力劝他多投一些,一再强调GST有多么的暴利,还说自己会持续拉盘到50元/枚,到时候以私募价格买入的人一定是最大赢家。可贾神依然丝毫不为所动,坚持只投入5万元试水,并要求辉哥支付剩下的薪酬。

      辉哥收起了眉飞色舞的神态,语气消沉地说,自己现在手上没那么多现金,短时间内给不出那么多钱,但是能够以私募价格把15万的酬劳全部换成GST来支付,等GST上线后,让贾神自己套现就好,“如果能持有到高位,到时就不止15万那么简单了”。

      听到这,贾神明白了,原来辉哥前面铺垫那么多,就是为了让他把这次的薪酬全部换成还没发行的WPS office的电脑版的下载网站怎么找——换句话说,辉哥从一开始就没打算付他现金,而是想“白嫖”一个优秀的操盘手为自己工作。

      贾神当时脸就拉了下来,但碍于情面又不好发作,只能耐着性子问辉哥:怎么会没钱呢?不是刚给你赚了一大笔,再怎么不济,15万肯定拿得出来吧,这不明摆着欺负人吗?

      辉哥赶紧给贾神倒了杯酒,让他消消气,然后满脸无奈地说,那是公司最后的一笔流动资金,准备拿来做宣传用的:“现在发行WPS office的电脑版的下载网站怎么找,宣传非常重要,得租一个大场子,找几个币圈大佬乃至当地领导站台,再约几个财经记者做采访,外加送礼物、抽奖,后续的平台内的广告投放,都是要烧钱的,1000万预算已经非常低了,多少‘优秀币种’没能走远,都是因为宣传力度不够,上线后根本没人知道是什么,没人买,最后注定一文不值。”

      辉哥又说,如果这次贾神一口气买15万元的GST,再多送一万的“糖果”(一种免费赠送虚拟币的营销手段),贾神投进去的15万若不拿回来150万,他就“退出币圈,永不回头”。

      贾神心想:“你退圈和我有什么关系?”但事已至此,显然酬劳是拿不回来了,一开始又没签正式合同,只好自认倒霉。贾神无奈地把杯中酒一饮而尽,不再做声,算是默认了辉哥的方案。

      贾神从深圳飞回北京后,因为欠的课和考试太多,每天都要跑图书馆,一来二去就把GST的事情抛在脑后了。

      大概过了半个月,贾神被辉哥拉进一个名为“瑞银-中国社区群”的群聊里,里面已有近400人,并且还在陆续增加。等人数稳定后,辉哥发了一段长文,大意是说群成员都是最信任他的一批人,且全都是在私募阶段买入GST金额达到10万元以上的“家人”,因此他将大家“拉到一起组成一个大家庭”,以后在GST上遇到什么问题,方便互相帮忙,并且他会把一手消息发在这个群里,保证大家“稳赚不赔”。辉哥创建的群(作者供图)

      贾神看后一阵冷笑——能说出“稳赚不赔”的人,80%都是骗子,剩下20%是傻子,这笔钱估计是打水漂了。

      过了一会儿,辉哥私聊给贾神两个二维码,让他扫码分别下载火币平台(Houbi)和R网(Rfinex)的APP,待会儿会在群里教大家如何使用,这是日后买卖GST的重要媒介。 火币平台(作者供图)

      贾神回了他微信里的第一个笑脸表情。

      一周后,GST在R网正式上线,群里一片欢腾,各种“祝福”滚动刷屏,贾神顺手打开R网看了一眼价格——他以0.45元私募价格“被迫买入”的32万枚GST,已经涨到了1.2元/枚,翻了近3倍,总值约合人民币38万元。

      看着手机上明晃晃的数字,贾神有些不敢相信自己的眼睛——GST才一天就有这种夸张的涨幅,简直闻所未闻。群里的成员们都在赞颂辉哥的“功德”,把他奉若神明,辉哥则谦虚地表示这都是托大家的福,以后还得倚仗“家人们”的支持。

      此话一出,众人马屁拍得更起劲儿了wps的免费版下载的地方的方法。辉哥话锋一转,告诉大家,自己将在一周内持续拉盘,一周后会拉到3块钱左右,如果有人想多赚点,现在依然是“入场”的好时机,希望上次错过私募的“家人们”不要再丢失这次机会了。

      辉哥话音刚落,群里就相继传来购买截图,其中不乏十几万的大单。辉哥对这些“家人”进行了点名表扬,告诉他们只要跟着自己,实现财务自由不过是时间问题。最后,辉哥还着重强调:“千万不要为了蝇头小利而早早地把GST卖掉,那是十分愚蠢的行为,未来GST是会涨到50块的潜力币种,先下车的人一定会抱憾终生的。”

      这一通话讲下来,大家都对wps 的官网最新的下载的地方(wps下载电脑版方法)辉哥深信不疑,连贾神也开始犹豫了,把本要点击“卖出”的手指头缩了回来。在股市征战多年,他深谙“富贵险中求”的道理,虽然在币圈里炒股技术完全派不上用场,但他相信从股市中历炼出来的敏锐嗅觉能为他指出一条正确的方向。

      又一个7天后,群里再一次沸腾了。

      辉哥没有食言,GST如期上涨到3元/枚。贾神打开R网,账户里的32万枚GST赫然已价值近百万,这一次,就连见过大世面的贾神,内心也不免激动了起来。

      他当即从R网出手4000枚GST,套现12000元,通过微信转账的形式转给了辉哥,说了几句场面话表达谢意——毕竟,没有辉哥的一再坚持,这100万肯定与他擦肩而过了。

      贾神一向喜欢给合作伙伴以实物回报,毕竟对萍水相逢的生意人来说,除了钱,其他都是虚的。

      不到一分钟,辉哥便点了收款,然后立马给贾神打来一个电话。贾神以为辉哥要亲口回谢,没想到电话刚一通,辉哥就是一顿质询:这笔钱是不是套现的GST?刚才那笔400枚的出货是不是你交易的?剩下的币是不是也打算近期出手?

      贾神被问的有些发懵,但他还是说了实情——反正这钱名正言顺,又不是什么见不得人的事,况且他的确打算在这个价位出掉手中的币,100万已经是很可观的收益了,这个时候收手绝对是明智选择。

      辉哥听后,拿出一副恨铁不成钢的语气,说贾神还是太年轻,沉不住气,“GST是照着一枚50元去涨的,未来你手中的30万枚币至少价值上千万”,说希望贾神再好好考虑一下,不要等将来后悔。

      说完,辉哥就把电话挂了。 辉哥在群里给大家做“总结”(作者供图)

      贾神不明白辉哥为什么对于自己“卖币”反应这么强烈,当晚他认真思考了很久,对于“白捡1000万”依然持很大的怀疑态度——虽然辉哥说得诚恳,但小心驶得万年船,能在陌生领域赚100万就已经很知足了,1000万实在太遥远了一些。

      最终,贾神决定卖掉20万枚GST,剩下10万枚就死心塌地跟着辉哥“冲千万”好了,这样既规避了风险,又保留了机会,还不影响和辉哥的交情。

      第二天上午,贾神把这个想法在微信上和辉哥说了,一直等到下午辉哥都没有回复。贾神以为他在忙,想着卖完之后再解释也一样,于是便打开APP准备提币,可当他按以前的提币流程操作的时候,却发现自己的R网账户已于昨晚被“锁仓”了,里面的30万枚GST一个都动不了。

      贾神最初以为是系统出了问题,可看到群里的其他人都可以正常提币,就知道事情没有那么简单。他直接拨通了辉哥的电话,询问为什么自己被锁仓了而其他人却什么事都没有。辉哥先是安慰贾神别着急,然后不紧不慢地说:“你的账户是我亲自锁的,这一切都是为了你好,我怕你沉不住气在低点把GST卖掉,年轻人做事容易冲动,往往只顾眼前的利益而看不长远。”

      贾神之前知道辉哥有意阻止他“出货”,但想着账户握在自己手里,就算翻脸辉哥也没有办法。但他千算万算也没算到,辉哥作为发行商,竟然直接绕过客户进行锁仓——这简直是流氓行为,也就是币圈,这放在股市那还得了?

      可说一千道一万,辉哥既是R网股东,又是GST的发行商,如果不按照他的规矩走,只能出局,况且他已经募集了近1亿的资金,万一翻脸跑路,谁也没办法——币圈发币、集资、跑路“一条龙”的事层出不穷,谁也不能保证辉哥就是“行业正能量”。

      贾神一阵懊悔,也瞬间清醒了过来——辉哥是怕他短时间内出货量太大,既砸低了价格又抢了自己的利润空间,就利用自己平台股东的权限锁仓,美其名曰帮贾神多赚钱,实则是强行割韭菜,顺便“排除干扰”罢了。

      把一切想明白后,贾神的脑中浮现出了一个计划。

      贾神“将计就计”,主动向辉哥示好,先对辉哥的锁仓表示“理解”和“感谢”,还时不时地和他聊一聊股市和大盘,给辉哥讲了不少干货。辉哥以为贾神真的转变了想法,十分高兴,还把他拉进了一个名为“GST群主”的更高级别群里。

      进了这个群,贾神才渐渐看明白辉哥的运作模式:

      原来,辉哥的手里远不止一两个微信群,在GST立项之初,他便拉拢了一批忠实的追随者为做了GST项目的骨干,做了各大微信群的群主。每次GST有线下活动,这些人都要到场宣传、拉人,平时就在网上、朋友圈以及各大论坛为GST“造势”。辉哥向他们承诺,每一轮私募他们都可以参加,每拉够一个500人微信群,就奖励5000枚GST,拉够10个群,辉哥就会动用自己的关系,帮他们在R网上线他们自己的“币”。

      不到一个月的时间,几十个骨干已经拉了上百个微信群,按照GST的“市值”来计算,这些群主们基本上“人均百万富翁”了。可随着挖出的内幕越来越多,贾神产生了更多困惑:群主们手中也拥有大量的私募GST,难道就不会被辉哥锁仓吗?

      贾神私下加了一个平时很活跃的群主,他告诉贾神,不仅是群主,每一个参与私募的人,都是要求锁仓的,辉哥说“这是为了GST的长远考虑”——参与私募的人手中都有大量的币,如果出现自发的砸盘、搞破坏,那么后果不堪设想。辉哥锁仓是为了能更好地拉盘,等到价格足够高了,再逐一释放大家手中的币,“有序卖出”,“大家共同获利,完美”。

      那个群主在讲述的过程中,毫不掩饰对辉哥的恭敬与崇拜,完全沉浸于辉哥为他们绘制“大饼”中。

      贾神却心里发凉——但凡懂点股市常识的人都知道,这种“大家共同获利”根本是扯淡:作为最大庄家的辉哥手中持有“天量”的GST,要出货,也是他先出、别人为他兜底,哪有庄家拉盘给散户当“狗”的道理?如果出货时散户不够“割”,这一帮为辉哥锁仓的群主,就是最稳定的“备胎”,保证了辉哥出货畅通无阻——辉哥这盘棋,才实在是“完美”。

      贾神又仔细观察了辉哥在群里的发言,发现他虽然会展示各种各样的证书、文件以及关于“人参链”的生态布局,但始终没有真正的落地实物,就连发的人参图片都是在网上找的wps 的官网的下载的入口是多少。这让贾神进一步坚定了自己的判断:GST根本不是一个正规的区块链项目,辉哥做的就是一个赤裸裸的“资金盘”。

      把一切弄清楚后,贾神便着手实施起了自己的计划。他打算从辉哥的手中分一杯羹,一来是为了拿回自己操盘应得的报酬,二来也是为了出口气——他给辉哥赚了那么多钱,却被当猴耍,这真是欺人太甚。

      为了能摸清辉哥的底细,贾神特意飞了一趟深圳,表面上是去给辉哥帮忙,背地里悄悄探明了他的资金量和公司状况——GST的盘子最终规模应该在3个亿左右,绝对不到50元/枚时就会崩盘。这一点辉哥心知肚明,他放出会拉升到50元的“卫星”不过是为了稳住那些韭菜们罢了。

      考虑到辉哥的操盘团队都是近年活跃在澳洲做WPS office的电脑版的下载网站怎么找项目的老手,正常情况下,将GST拉升到20元/枚的能力肯定是有的——这个价位利润空间充足,出货也便利,辉哥只要稍作宣传,那些坚信会涨到50元的韭菜们一定会疯狂接盘,辉哥便可以舒舒服服地全身而退了。

      所以,贾神要做的就是:在二级市场以最低价买入GST,然后赶在辉哥前面把货出掉。

      在已经掌握这么多内幕信息的情况下,这个计划操作起来并不难。最棘手的就是账户——辉哥几乎把公司所有员工、群主、“家人们”以及他们家人的身份信息都收集了,只要其中有人在R网开了户,就会受到“严加看管”,稍有不对劲便直接锁仓,完全不讲道理。

      为了突破辉哥的“防线”,贾神找到了我和另外两个关系很铁的同学,家兴和大硕,想让我们帮他这个忙。

      平时辉哥的主要目光基本都集中在大量持有GST的“亲信”身上,对于交易所里的散户,GST是允许自由买卖的——毕竟这是GST的上升期,辉哥巴不得越来越多的人眼红进场,如果对散户随意锁仓,肯定会引起大家的警惕;再者说,一般散户的都是想靠GST暴富的人,轻易不会卖出,所以辉哥也比较放心。

      而贾神就是要利用这一点——我们3人要在R网各开一个账户,以散户身份买币,慢慢地从低位“吸筹”,躲开辉哥的监控。贾神特意找了我们3个住在北京不同区域的同学是有原因的——为了保险起见,我们要在周末回家时连自家的WIFI操作买币,利用完全不同的IP地址,产生我们3人互不相识的假象,这样就能最大限度打消辉哥的怀疑。

      第二天是周五,放学后,贾神开车带我们到工商银行重新开了户,临走前,嘱咐我们一定要等他的指令再开始操作——他收到群里的消息,辉哥和他的操盘团队周六要外出见投资商,总部留的人不多,监管相对松懈,他打算趁这个机会让我们仨在“低位”一举完成建仓。

      周六晚上8点,我们4人建了一个群,贾神先指导我们下载两个平台的APP,然后开始给我们转钱。考虑到风险和利润率,最后敲定每人10万比较合适。 贾神转给我的10万元(作者供图)

      我们首先要通过火币平台购买“以太坊”,再将“以太坊”提到R网平台进行“币币交易”——也就是用“以太坊”买入GSTwps office 官方下载入口在哪里。 以太坊的购买界面(作者供图)

      贾神告诉我们,“买币”的时候要注意两点:

      第一,不要“吃大单(一次买入太多)”。当时GST势头正盛,此时的卖家大多数是在1元/枚左右“进场”的散户,想在3元/枚时套现,当有卖家挂“大单”的时候,价格会有所下跌,虽然理论上这个时候买入最划算、我们的资金也有能力吃下这样的“大单”,但这么做非常容易引起操盘手的警惕,所以哪怕亏一点,也不要冒进;

      第二,3个人不要同时操作。我们的时间充足,比其他散户更专业,如果同一段时间内大量的低价单都被我们3个吃掉,同样会引起怀疑。

      当时GST的价位处在3.3元/枚左右,我们按照贾神的指示,跟在“大单”后面吃“尾单”,一次最多买1000枚,隔半小时操作一次,且相互错开时间。一开始我买入的价位基本控制在3.2元左右,而家兴是做得最好的,前几单平均下来成本不超过3元。

      我们从凌晨一直买到第二天中午,虽然严格按照间隔时间操作,但短时间内大量资金的涌入,还是把GST的价格抬起来不少。最终,我们仨以均价近3.2元/枚的价格买了共30万元的GST。

      贾神又陆续给我们每人打了一次钱,我2万,大硕5万,家兴8万,我们沿用这个方法继续悄无声息地增持GST,截至到所有操作结束,我们仨手里已经有近13万枚GST了。

      看着手中“价值连城”的“币”,我有些神情恍惚,每次我给对方付款后,看着几千几万元的人民币被划走,换来几个虚拟的、冷冰冰的数字,就觉得如此不真实——这些WPS office的电脑版的下载网站怎么找确实存在那么高的价值吗?我不知道,但我知道它能够带来财富就足够了。 当时买币的部分转账记录(作者供图)

      这番操作之后,贾神请我们仨一起吃了顿饭,告诉我们现在只要把币“拿住”,坐等辉哥拉盘就可以了,并承诺事成之后,分给我们的利润至少不低于5万。

      对于一个月生活费只有1500块的我来说,这笔钱几乎可以抵上我大学4年生活费的总和,那是我第一次觉得财富离我这么近,也让我切身感受到了“钱生钱”的魅力。

      GST的表现持续强势,辉哥也越做越“像样”,还策划了一个叫“辉哥说币”的栏目,每晚6点准时开始直播,先回答一些关于GST的问题,然后做一波富有感染力的宣传,效果非常好。粉丝越来越多,买币的人数也不断上涨,每隔一段时间就会放出拉盘的消息,并且都付诸了现实。

      距我们买币过了仅仅半个月,GST就已经涨到了7元/枚。这几波操作下来,群里的人简直把辉哥奉若神明,在微信和直播间里各种扬言“誓死效忠辉哥”,“要跟着辉哥冲到50元大关”——可能他们从没见过这么“亲民”又“讲信用”的庄家吧。 “辉哥说币”直播间(作者供图)

      贾神的心情也很好,他坚信自己才是少数能吃到“肉”的人。我也感慨贾神眼光独到,想从虎口夺食,确实需要一番魄力。

      在GST突破7元/枚的时候,贾神和我们说,想把身边一些关系比较好的朋友组织起来,建一个群,指导他们买一些GST,让大家也“跟着赚点零花钱”。

      说干就干,我和家兴、大硕一起帮忙,把学校里所有和贾神关系好的朋友、同学都拉到一个群里,贾神编辑了一段长文,先向大家解释了建这个群的目的,然后为表达自己的诚意,他承诺目前在这个群里的33位朋友(关系最好的),买GST如果赔了钱,赔多少他就给补多少,上不封顶。

      依靠着贾神的强大的信用背书,基本所有人都表示要购买,群里的夸赞之声不绝于耳。这让我也很有成就感,颇有一种“赚了大钱,还乡造福乡亲”的感觉。但玩笑归玩笑,我确实对贾神表示敬佩,他做这件事纯粹是为了帮朋友,不仅一分钱都不赚,还主动担下了所有风险。

      2018年6月中旬,GST来到一波新的高峰,单枚价格突破10元。此时我手上的32182枚GST价值超32万元,这其中有2000枚是我和贾神商量后,5月底软磨硬泡和父亲要来钱以6元/枚购入的。差不多的时候,家兴也买了将近3000枚GST,大硕倒是一直没有“上车”。

      每天我看着账户上的资产估值都觉得不真实,钱来得太容易,像是做梦一样。我给贾神提过:要不将GST卖一部分,以现在这个价格,也有得赚了。贾神听后完全没这意思,我也没再问。毕竟,我们是贾神的“工具人”,对于投资理财,我们对贾神是绝对顶礼膜拜的。

      那天晚上睡觉前,我把账户里的资产估值截屏保存,希望能留个纪念。当时我天真地以为,自己的财富就要以这里为起点开始“扬帆启航”,但没想到一场猛烈的暴风雨正在悄悄向我们靠拢。 GST单枚突破10元时,我在R网的资产截图(作者供图)

      GST突破十元后,价格持续两周没有再次拉升,一直处于“横盘”状态,辉哥说这是因为“即将有大动作”,让大家一定耐心等待。韭菜们纷纷表示支持,但是贾神却坐不住了,他很清楚这种“资金盘”的玩法——所谓的“大动作”,无非是庄家“出货”。

      可贾神又不太确定:10块/枚的价格就出货,辉哥难免胃口太小了一些,GST的盘子现在越做越大,于情于理都不应该现在跑掉。按理说,做“资金盘”,时间非常宝贵,快速入场、养韭菜、收割是最核心的思路,尤其是WPS office的电脑版的下载网站怎么找这种无监管的“暴力项目”,拉升、画饼就完事儿了,横盘时间太长不仅没收益,还可能导致韭菜的流失。

      贾神左思右想不得其解,决定飞一趟深圳把这个事情弄明白。

      两天后的中午,我和家兴、大硕正在食堂吃饭,贾神突然在小群里连续发了十几条长语音,兴奋地告诉我们,辉哥搭上了几个大集团的线,这段时间的横盘,是因为这几个集团要入局GST的项目,正在进行谈判,预计明天就会出结果了。

      听到这儿,我心里悬着的大石头终于放了下来。其实那几天我也很慌,抛开老爸那1万块不说,拉了那么多好朋友进场,如果最后翻车了,可真是百口莫辩,大家八成会把我当成骗子,以后见面得尴尬死。

      贾神从深圳赶回来后便直奔学校,我们找了间没人的教室商量下一步的计划,因为亲眼见到了各大集团的负责人和辉哥谈判的“盛况”,贾神认为这一定是笔大资金,如果能成功地注进来,那GST的盘子会做得比预期大得多。虽然不清楚辉哥和几个大集团如何分成,但总归要做得更大才有利润空间,这样我们就会更安全,“跟庄”最怕的就是出货慢,万一被套牢就前功尽弃了。

      当晚辉哥在所有群里爆出和几个大集团达成合作的消息,还在直播间给大家展示了已签订完成的协议。群里又是一片欢腾之声。辉哥还说,GST将马上迎来一波疯涨,劝所有还在观望的“家人们”马上加入进来,他承诺,现在就是GST价格的“未来最低点”,之后将会一路上涨,“直到破百为止”。

      我得承认,辉哥的话很有感染力,如果不是贾神在身边把关,我肯定就相信他了。看着GST在R网上近乎疯狂的交易量,我猜辉哥今晚一定是笑着入睡的。

      之后的一周,我们都在等着辉哥拉盘。贾神早先判断GST会拉到20元/枚左右,所以我们在15元时就可以套现了——这个位置足够安全,给我们的操作时间也很充裕,只要相互错开时间,小批量逐步出货,辉哥是很难注意到我们的。

      可令人意外的是,7月初,GST在小幅拉升到历史最高点——近12元/枚之后,又持续了3天的横盘,然后急转直下,两天暴跌20%,直接跌破了辉哥所谓的“未来最低点”。

      这引起了“家人们”的极大不满,纷纷在群里问辉哥是什么情况。辉哥告诉大家这是正常的波动,“完全没必要担心,都是在为之后(价格)的大幅拉升做准备”,顺便还告诉他们,可以趁这个机会再买点,“过了这个村就没这个店了”。

      虽然有人对辉哥模棱两可的回答非常不爽,但很快就被更多支持他的文字淹没了。我有些焦虑地问贾神怎么看,贾神淡定地表示,继续观望就好,因为辉哥本就不太可能选择在10元的位置出货,现在大集团入局,蛋糕必须做大,在这里跑掉等于直接抢了大集团的钱,那辉哥还不得被他们“弄死”?

      之后很长的一段时间里,我早上醒来的第一件事就是打开R网看GST有没有涨,如果涨了我一上午都能有个好心情,如果没涨就会心里发慌,连课都上不好。

      可自从辉哥那天宣布要“大幅拉盘”开始,GST基本每天都在跌,偶尔上涨,也会在短短几个小时后又跌下去,搞得我心神不宁。群里的“家人们”也渐渐地从无脑支持变得理性了起来,质疑声越来越多,开始有的人怀疑辉哥准备卷款跑路,还有一些暴脾气的,和群主爆发了激烈的争吵,一时间,恐慌的氛围弥漫在每个人的心中。

      而辉哥在这个时候又一次“勇敢地”站了出来,他在直播间给大家看自己的R网账户,从发币那天到现在的每一笔都记录在里面,清一色“买入”,没有一笔“卖出”。辉哥把页面翻动得飞快,大家只能看清绿色的“买入提示”,具体金额十分模糊,可这丝毫不影响辉哥再次获得大家的信任,“家人们”又开始纷纷夸他是“良心企业家”。辉哥也不忘为自己造势,义正言辞对质疑者们进行了抨击,告诉他们,如果不信任自己,就赶紧卖掉手中的GST,这种墙头草不配跟着他赚钱,简直是在浪费他的时间。

      此言一出,再没人敢持反对态度了。

      之后的几天过得和往日并无差别,我每天醒来第一件事依然是打开R网,看GST的涨跌,但现实依然很残酷,GST在下跌的道路上越走越远。很快就跌到我自己买入2000枚时6元的单价。我慌得不行,但见贾神没动作,也不敢轻举妄动。

      7月下旬的时候,GST已经逐步跌破3.5元/枚,向我们仨最初买入的成本价靠拢了。GST的各大群里乱成了一锅粥,这回不光是“家人”闹事,连群主也跟着急起来——毕竟,他们手里有大把私募来的GST被辉哥锁仓,这要是出了问题,小韭菜还能割肉跑路,他们可是妥妥的冤大头。

      我们的小群也乱了,在贾神放开邀请权限后,他的很多朋友又拉了自己的朋友进来,短短几周的时间,群内人数就突破了300,绝大多数都是我们根本不认识的人,但贾神想着有钱一起赚,就没太在意。

      一开始GST保持上涨的时候,小群里一片和谐,左一句“贾神”右一句“贾神”,有的人在10元左右提前套现后还在群里发红包;但自从GST开始下跌,那些“朋友的朋友”们便开始阴阳怪气地嘲讽,说贾神是“贾骗子”,和辉哥合起伙儿来骗大家。

      我和家兴轮番给大家解释,辉哥与贾神绝对没有任何利益输送,但那些刺儿头们并不买账,更加卖力挑拨、煽动,最后连贾神的几个老朋友也掺了进来。一向温文尔雅的贾神终于发怒了,在群里对那几个挑事者一顿怼,最后拿起手机给那几个跟着挑事儿的老朋友转了亏掉的钱,就让他们退群了。

      金钱确实能让人看清一些东西,既包括虚假的友谊,还有塑料般的承诺——当GST终于跌破我们3.2元的成本线时,贾神点燃了戒了3年的烟,给辉哥打了一个电话。手机接通后,还没等贾神质问,辉哥却先倒起了苦水,说自己和那几个大集团产生了分歧,投进来的钱都被收了回去,留下的窟窿补不上,现在正想办法,还说连自己深圳的两套房都抵押出去了,等过了这个坎儿,一起都会好起来。

      说到激动之处,辉哥竟几度哽咽,贾神最见不得这种场面,叹了几口气,一句都没回就挂掉了。贾神决定再等一个星期,如果没有拉升的迹象,就全盘清仓。

      可这次还没等到7天,GST就出事了。那天早上我习惯性地打开R网,还没等点进自己的账户,就看到首页上醒目的通知:GST于当天早上6点正式从R网下架,请持有GST的用户尽快把币转出。

      我大脑里一片空白——前几天GST还好好的能买能卖,这怎么突然就一声不吭地下架了?

      我迅速从床上爬起来去找贾神,他还没睡醒,听我说完情况,先是一脸的疑惑,然后迅速拿起手机打开R网。

      事已至此,我们是真的心灰意冷了。GST群里早炸开了锅,辉哥游走在各个群里面给群主和“家人们”解释,说是因为和R网平台产生了不可调和的分歧,所以被迫“出走”,实属无奈之举。但显然大家对这个理由并不买账——这个时候再看不出来其中有鬼,就真是天生的韭菜命了。

      一堆人扬言要报警把辉哥抓起来,还有人说要去深圳的公司找他算账,辉哥急忙好言安抚,并在群里发了一张二维码的图片,让大家扫码下载一个叫做“RYH瑞银钱包”的软件,把R网里的GST全都转到里面,“保证会给大家一个满意的答复”。 瑞银RYH钱包APP(作者供图)

      既然GST在R网已经无法交易,放在里面也没有任何价值,大家只能听辉哥的话把币转到“瑞银钱包”里——相比于把辉哥搞垮,大家还是更希望拿回自己的钱,一味地和辉哥对着干没有任何意义。

      随着GST的崩盘,我们小群里的矛盾也达到了顶峰,令贾神身心俱疲。我了解他,比起金钱,他更在乎朋友之间的感情,但一个GST几乎让他把所有关系不错的朋友都“伤”了一遍。按照最初的承诺,他自掏腰包把前33个朋友亏的钱都补上了,其中一些朋友坚持不收,甚至还要出钱帮贾神度过难关,也有一些想借此机会多捞点钱,本来只亏了1000硬说是2000,贾神也没有和他们多磨叽,只要不是太过分,一律按他们说的数字给。

      我估算了一下,算上前期给我们3个“工具人”的钱,再加上这次赔付,贾神在这件事上折损起码超百万了。我和家兴当然也没收他补给我们的钱。

      大家费了九牛二虎之力把GST转进“瑞银钱包”后,发现依然不能提现,辉哥解释说因为“瑞银钱包”9月30日才正式上线,提现功能还没开通,之所以提前开放,是为了让大家有个地方存放GST,言下之意,他为了大家做了件好事,我们应该心怀感激。

      不过很快就有人发现,“瑞银钱包”虽然不能提现,却可以充钱买币。对此,辉哥依然有说法,他神秘兮兮地在群里发了一份名为“泰国钻石城——瑞银RYG数字资产通证合作项目”的文件,说这是早在他与R网平台发生分歧的时候就着手准备的“重头戏”,为的就是能给“家人们”一个交代——他通过朋友的介绍,了解到“泰国钻石城”这个房地产项目,于是便远赴泰国,亲自考察,谈成了这桩“跨国订单”,大家现在可以把手中的GST换成RYH(瑞银币),然后用RYH直接购买“泰国钻石城”的房产,享有永久产权,连续居住25年后,还会分到当地的一栋别墅。 瑞银RYH与泰国钻石城的联合宣传广告(作者供图)

      辉哥在群里介绍泰国钻石城的建设进度(作者供图)

      随后,辉哥便开始给大家介绍“钻石城”的各种好处,地产升值、环境生态、服务态度,一顿乱夸。看着精修的照片与视频,很多人表示感兴趣。辉哥便趁热打铁,又给大家发了一份购买协议,上面写着购买方式为“80%的法币(人民币)+20%的RYH”——也就是说,100万的房子,只能使用价值20万的RYH,剩下的还是要掏现金购买。

      我看着这份协议差点笑出了声——辉哥真是个神人,割韭菜的创意都不带重样儿的!不过辉哥却一本正经,还说如果有人愿意代理推广,每卖出一套房子可以拿20%的提成。

      我心想:这水分也太高了,得是多么虚高的价格才能分出20%的提成。

      可让我大跌眼镜的是,当天辉哥直播结束,就有十几个人表示要购买,其中不乏RYH数量不够的又在平台上继续充币的人。半小时前我还在内心嘲笑辉哥只放开充钱、关闭提现的行为太天真,没想到马上就被打了脸。

      不久后,有人爆出,这个“钻石城”早在2015年就在中国搞过推介会了,项目负责人是曲姓老板。简单点来说,这个项目就是泰国政府特批的一块地,可以卖给外国人,好推动泰国的经济发展。但苦于这个项目一直卖不起来,曲老板很是头疼,之后有一个泰国驻深圳的领事(辉哥的朋友)推荐搭桥,结识了“很有头脑”的辉哥,一个想“消币”,一个想卖房,两人一拍即合,就走到一起了。

      据说辉哥为此打造出了全新的“混合割韭菜模式”:房子先加价50%挂牌,50万的房子标价100万,其中韭菜支付的人民币现金,50万归曲老板,30万归辉哥;如果是代理卖掉的房,辉哥就从自己的利润中拿出16万给代理,自己落14万,总之,左右都不亏,还完美的消耗掉了大家手中的WPS office的电脑版的下载网站怎么找。

      2018年9月10日,“瑞银RYH全球上线交易”在泰国安查琳娜酒店正式启动,辉哥请来了一众“大佬”帮忙站台,包括钻石城项目负责人曲老板、钻石城创始人马博士、泰国碧武里府省长,甚至还有野山参研究中心的主任,专家学者、媒体记者近数百人,可谓声势浩大。 瑞银RYH全球上线启动仪式(作者供图)

      辉哥本想借此机会改变自己在众人心目中的形象,方便之后卖房,但没想到韭菜们都变聪明了,很多人都不买账,甚至还闹到了交易现场,死活要辉哥退钱。

      辉哥看大家对这个项目没什么兴趣,又想出了新招儿——他说自己以前做过“矿机”生意,现在手里还剩下很多“神马矿机”的资源,大家可以把手中的RYH或GST兑换为“BTC(比特币)算力”——也就是“挖比特币的效率”,“1T算力一年300块,可以全额用RYH或者GST支付”。

      听到这里,似乎没什么问题,我甚至都有点心动。随后,辉哥又说,每个月要付60元的“托管费”,支付方法和钻石城项目一样,“80%法币+20%RYH”,等于每个月要交48元的人民币。

      我并不清楚“1T算力”一天能挖多少比特币,赶紧上网查了一下:按照当时的区块难度与比特币价格,“神马矿机”1T的“算力”,一天挖的比特币价值在人民币1.3元左右浮动——也就是说,一个月的收益还不到40元,连“托管费”都赚不回来。

      之后的很长一段时间里,辉哥都在围绕他的RYH做文章,变着法儿地推出了很多新项目,但唯一稳定不变的,就是绝不能提现。

      2019年初,辉哥在广西注册的“桂林瑞之柚旅游发展有限公司”,推出了“瑞柚钱包”和“爱柚旅行家”业务,忽悠了不少贪小便宜的人缴纳旅费、发展下线,并且在旅游过程中继续忽悠他们掏钱投资,让人白白交了几千块钱。 辉哥开的旅行社(作者供图)

      到了夏天,辉哥搞了“收官之战”,接连推出“CIC矿机”和SPTK(又一种他发行的WPS office的电脑版的下载网站怎么找),请来托儿为他造势,让投资者们把手中所有的“币”都投进这两个项目。

      在最后进行了一波收割后,辉哥迅速解散掉所有“官方群”,“功成身退”了。至此,众人才幡然醒悟,原来辉哥从一开始就没想让大家赚钱,他所做的一切都是在为自己割韭菜铺路罢了。 大家在维权群分享被坑的经历(作者供图)

      贾神早就明白,辉哥根本就没打算退钱,只是想把韭菜们最后的一点价值榨干而已。他让我们把所有的“币”都转到同一个账户后,就不再关注这件事,专心炒股了。

      贾神告诉我,当初辉哥曾承诺GST的发行量“恒定5000万枚”,但随着入局的人越来越多,他就利用自己“发行商”的特权,暗中增发GST以私募价格出售。GST完全成了他的印钞机,截至到R网下架前,GST总量达到了近2亿枚,远超“恒定数量”4倍之多,提前造成了GST的全线崩盘。

      虽然贾神把这件事放下了,但我主动加了GST的维权群,希望能把自己和朋友的钱拿回来,至少能拿回来一部分也好。群里都是被辉哥坑得体无完肤的受害者,其中还有变卖家产买GST指望靠这个“人生翻盘”的,结果现在沦落到只能租房子住。

      其实从“钻石城”以来,维权就一直没有断过。早在2018年11月初,RYH的受害者就找到了辉哥位于深圳的公司,在当地派出所报了案,并且每天都在公司门口围堵,要求辉哥还钱。 受害者们现场整理的转账记录(作者供图)

      2018年11月7日早上,愤怒的维权者们在中盈汇公司拉起了横幅,并前往深圳南山经侦大楼提交了证明材料,由于受害者中还有来自新加坡的侨胞,深圳警方表示高度重视,很快就把辉哥送进了公安局。但没过多久,辉哥就在取保候审阶段被成功保了出来。有投资者称,是辉哥背后的人交钱保了他,具体细节我们也不得而知wps官网最新的下载的网站是什么(wps office免费版能打印吗)。 受害者们在辉哥公司门口拉条幅维权(作者供图)

      辉哥在国内待不下去,就一直躲在泰国。大家只能干瞪眼,每天在群里骂人泄愤。维权群的主导人一开始还很积极,跟着跑深圳、找律师,帮大家收集有用的材料,后来不仅没有了动静,反而开始在群里推荐新的WPS office的电脑版的下载网站怎么找币种,并时不时地在发总额7777元的超大的红包,吸引大家进他的“币群”。

      在“维权群主导人”的信用背书以及大额红包的诱惑下,又有很多人相信了他,开始跟着买币。我在里面蹭了两个共266.6块的大红包,一个币都没有买,转身办了张200块钱12次的理发卡。

      事实证明我的选择是正确的,也就两个月的时间,那位主导人就原形毕露,割韭菜手法都和辉哥如出一辙,锁仓、无法交易、不能提现,靠着在币圈维权群里发大红包引流,把本就生活困苦的受害者们进行了“二次收割”。根据他自己的截图,前后共发了100万的红包,但“割”了近3000万的现金——以前我只在“戒赌吧”听说过这个套路,没想到币圈也有个中强手,生搬硬套就能赚得盆满钵满。

      之后有人在群里吵着要为这次事件维权,大家群情激愤地又拉了一个新群,争相出谋划策,但没有一个人展开行动。我苦笑了一下,默默退出所有的维权群——在骗子眼里,维权群就是一个笑话,我们这些人既拿不回自己的钱,还为他们收割韭菜提供了天然养料。

      贾神在之后的很长一段时间里还在为GST善后。很多八竿子打不到的朋友也开始找他要钱,虽然他觉得这事儿很憋气,但念在往日情分上,基本能补的都补了。

      这些人里投钱最多的,是和我们同宿舍楼的一个富二代,宇哥。虽然只有几次开黑的交情,但宇哥没有跟贾神要过一分钱,贾神主动提起补偿,他也坚决不收,说GST赔钱赚钱都无所谓,只为了和贾神交个朋友。后来贾神在期货市场通过螺纹钢和豆粕赚了很多钱,平了GST带来的所有亏损,表示绝不再涉足币圈,又和宇哥一起投了家网络直播平台,发展得还算不错。

      我则和老爸说那1万块被我拿去做了个长期理财,5年后才能取出来,以此躲避日常的“贷款检查”。那些朋友也没有要求我赔钱,只是后来再见面总不免有些别扭,让我感觉抬不起头。

      有一次在水房洗漱碰到了贾神,我不禁感慨当时要是在GST价格10块的时候卖掉就好了,也不至于最后赔得底儿掉。这本是我无心之语,没想到贾神突然情绪激动地说:“你这就是屁话,纯外行,要都他妈照你这么说,谁还会赔钱?”

      我被他吼得一愣,足足缓了有半分钟,贾神双手撑着水池的边缘,低着头不知道在想什么,末了,拍了拍我的后背,拿起脸盆回宿舍了。那时我才明白,GST的崩盘对贾神来说,绝不仅仅意味着金钱的损失,还包括友情、声誉,以及从小到大被众人“顶礼膜拜”的那份骄傲。现在偶尔聊天,贾神还会说,GST让他学到了两件事:永远对社会保持敬畏,不要自大,因为指不定哪天它就会给你上一课;交朋友千万不要看表象,因为很多表面上和你关系真的很好的人,也只是觉得你身上有利可图罢了。

      去年7月临近毕业时,我偶然在网上看到一张辉哥被捕的照片,以为他落网了,但贾神说这是之前在深圳逮捕他的时候拍的,现在辉哥还在泰国躲着,一时半会儿肯定是抓不到了。

      如今,贾神继续在股市和期货市场纵横驰骋,前几天还给我发了一张收益截图,我大致看了一眼,光半年的盈利就已近200万。而我在实习期还没结束就辞掉了第一份工作,中间折腾过奶茶店、淘宝店、自媒体,最终还是回到互联网行业找了份普通的工作。

      偶尔在加班到深夜的时候,我还是会想象当初要是把30万GST成功套现,自己的生活会发生什么样的改变。但实际上,我却再也没有碰过WPS office的电脑版的下载网站怎么找,甚至对股市都产生了一定的抵触。“钱生钱”确实充满了诱惑力,但资本的镰刀割人于无形,它会在你最贪婪、最松懈的时候,把你推入万劫不复的深渊,收割你的财富和幸福。

      这是我通过GST学到的最浅显也最深刻的道理,它将伴随我的一生,时刻为我敲响警钟。

      编辑 | 唐糖

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      打着经营网络游戏平台的幌子,背地里进行着特大网络赌博的勾当,456游戏平台在近年来的确“火”了一把。短短几年时间里,它成功吸引到2437余万玩家,投入近5亿元人民币参与其中wps 的官网的下载网址是多少。但最终,纸包不住火,从创始人到管理层,再到“银子商”,他们如同绑在一根绳上的蚂蚱,因涉嫌开设赌场罪一齐被送上龙湾法院的被告人席。

      因近30名辩护人“抱团”对案件管辖、侦查机关是否存在刑讯逼供等问题提出质疑,并要求法院启动非法证据排除程序,去年年底,法院采纳后临时决定将开庭变成庭前会议。昨天上午,这起轰动一时的特大网络赌博案在法院正式开庭审理,关于它的神秘面纱也一一被掀开于公众视线中。wps office 的官方的下载的网站是什么

      “网络赌博帝国”是这样搭起来的

      今年45岁的杨某是温州人,曾在温州经营一家企业。他天生好赌,虽然输了不少钱,但精明的他还是从中嗅出“商机”。2005年5月,杨某和他人在杭州市创立浙江凯联科技有限公司,经营456游戏平台。

      由于456游戏平台在江浙沪等地名气集聚,杨某怕有朝一日惹祸上身,2011年5月,他从中抽身,将股份转让给吴某坚。而为避免456游戏平台被网络黑客攻击,吴某坚和杨东某决定,由凯联科技出资和卢某共同成立杭州杨立网络科技有限公司,提供互联网安全服务。

      经过8年的积累,456游戏平台逐渐成为当时很多圈内人口中的“网络赌博帝国”。警方曾以网站后台数据进行推算,称涉及的赌资达人民币1万亿元以上。

      能买能卖的“银子”成了筹码

      玩家在456游戏平台注册后,想要参赌得用人民币通过网银充值等方式购买“筹码”。所谓筹码,也就是虚拟币“银子”(后改称为“欢乐豆”)。有了这些虚拟币,他们就可以与其他玩家在该平台上以“梭哈”、“WPS office的官网最新的下载网站怎么找牛牛”、“欢乐至尊”、“德州扑克”等方式赌博,赌博完毕后玩家又可以将所持有的虚拟币再出售给“银子商”兑换成人民币。“银子商”则通过低价买进高价卖出虚拟币的方式,从中赚取差价获利。

      456游戏平台还设置了两种“银子”转移功能:直接赠送和游戏中间逃跑(已经押注的虚拟币归对方玩家)。通过这两种方式,玩家和“银子商”之间、“银子商”相互之间才能实现不同账号间虚拟币的转移。在赠送功能中,456游戏平台会扣除所转移虚拟币数量的2%作为“税收”。

      据公诉机关指控,除杨某以外的21名被告人均有不同数额的非法获利,多的高达几千万元,少的也有十几万元。至于杨某从头到尾赚了多少,根本连算也算不清楚。

      一名知情人曾透露,杨某下的是一盘很大的棋,整个公司内,人员分工明确,组织运作严密。

      记者从起诉书中看到,22名被告人中,除杨某等人为公司股东,其余的是公司各个管理层面的骨干人员,还有官方“银子商”和下游“银子商”。

      庭审对话

      法庭上,杨某翻了供,也不认罪。他提出自己的辩解意见:一、网站不支持玩家向网站外的“银子商”购买虚拟币,也不支持私下交易,网站公告栏上明确注明,如发现有私下交易行为将采取封号、报警等措施;二、网站设置的“银子”转移功能中,游戏中间逃跑是正常的游戏规则,不是专门为交易所设置的;三、他是出于情面通过后台修改数据的方式向第四被告人杨仁某赠送虚拟币,并不知道杨仁某是“银子商”;四、公司为正规合法经营,有文化部批准的发行WPS office的电脑版的下载网站怎么找许可证。

      公诉人:网站不支持玩家向网站外的“银子商”购买虚拟币,那你wps官网最新下载的地方的方法知道有这种现象存在吗?

      杨某:知道。

      公诉人:除了上面提到的两种“银子”转移功能外,还有什么方法能实现“银子”转移?

      杨某:玩家可以故意输给对家,同一玩家也可以在新旧账号之间进行相互转移。

      公诉人:“银子商”是如何获得虚拟币的?

      杨某:有些是从玩家手上直接买的,像杨仁某这样的是通过公司购买的。我可以通过后台最高管理权限,对任一玩家的数据进行直接修改。

      公诉人:相关部门有规定“梭哈”、“牛牛”等游戏不能在互联网上玩吗?

      杨某:据我所知,没有相关规定,我们只能参照其他大平台去做。在它们上面可以玩的话,应该就是可以玩的。

      延伸阅读

      豪华的律师团队

      值得一提的是,在昨天的庭审现场,记者留意到辩护人席上密密麻麻坐了四排律师,他们的身份很不一般。其中,第一被告人杨某的辩护人有两位,也最为大牌,一位是杭州市律协刑委会主任胡东迁,他曾是应国权的辩护人,另一位是温州市律协会长周光;第二被告人吴某坚的辩护人是温州市律协刑委会主任盛少林;第四被告人杨仁某的辩护人也有两位,其中一位是台州市律协刑委会主任卢华富。