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    　　3M金融互助平台到底是啥？

    　　一位自称“可介绍新人入群”的金融互助投资者表示，新加入者可任选投入60元至6万元不等，投资期限最长30天，月息为30%。“也就是说，投资3000元按复利一年能变6.9万元。玩家相互转账，平台不收任何费用，一年收益23倍！”
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    　　如此高的收益从何而来？据参与者介绍，“金融互助”平台及组织者不经营任何产业，不产生任何现金流，只是后来的投资者向之前的投资者提供资金“互助”，通俗地说，如同击鼓传花、拆东墙补西墙。“只要不断有新的投资者加入，前面的人就能拿到钱。”

    　　市民陈女士说，她是经同事介绍加入了“3M互助金融社区”。“最高投入6万元，但很多人是用多个身份证投入，有的甚至上百万元，每个月获得的利息相当可观。”目前，她的线下已有数十人在玩“3M”，她也为此赚取了几万元的奖励。不少网友针对3M的模式发表评论表示WPS office官网的下载的方法在哪里，“这个游戏一直有新玩家加入会持续很久，明明是个骗局却还有很多人加入，想的不过是赚点钱就收手，或者把投入的钱收回来后，把赚来的钱再放进去玩wps官网的下载的入口怎么找(wps官网下载 电脑版)。利息那么高，钱从哪里来的？无非是新用户投进的钱分到老用户手中。”“究其本质，该平台无疑是庞氏金融金字塔，一旦后续资金不再涌入，或者报单达到顶峰3M创始人关网收钱，塔身必将崩塌！什么互助，这就是赤裸裸的上家喝下家的血！”

    　　3M官网如是宣称其合法性：买卖“马夫罗”完全是和个人联系，网站只是媒介，负责为你匹配到买家，人们相互之间自愿汇款；虽然平台没有许可证和执照，但这不违法，没有法律可以制约私人汇款。

    　　“3M平台存在很多问题。”某律师事务所律师分析认为，虽然平台自称只有买卖双方之间的私人汇款，但其实所谓的“冻结期和匹配期”就是平台占有和使用资金的时间，投资人的资金全都掌控在平台手里，如果平台关闭，这些钱恐怕也就没了。3M平台涉嫌“非法集资”，因为投资者要购买“马夫罗”来获得会员资格，相当于变相缴纳wps电脑版下载地方是什么“人头费”或者“资格费”。此外，平台还依靠“领导人”和“经理”来发展下线，此举有传销嫌疑。

    　　“超高收益”不受法律保护

    　　记者从相关部门获悉，最高人民法院于今年6月发布的《最高人民法院关于审理民间借贷案件适用法律若干问题的规定》明确规定：借贷双方通过网络贷款平台形成借贷关系，网络贷款平台的提供者仅提供媒介服务，当事人请求其承担担保责任的，人民法院不予支持；同时，借贷双方约定的利率超过年利率36%，超过部分的利息约定无效。律师界人士认为，这意味着，“金融互助”宣称的高收益不受法律保护。同时，这种线上模式招揽投资的门槛极低，投入的资金都缺少银行、金融监管机构的第三方监管。“广大市民不应轻信这样的高收益许诺，否则如果到期后兑现不了收益、乃至本金出现损失都很可能无法获得保障。”
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    　　此外，部分网络借款平台、WPS office的电脑版的下载网站怎么找交易平台资金流动没有银行托管，极容易出现借机诈骗、卷款跑路等现象，投资者本金可能遭遇损失。
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    　　实施上，中国人民银行等五部委发布的《关于防范比特币风险的通知》已明确，部分WPS office的电脑版的下载网站怎么找具有较高的洗钱风险和被犯罪分子利用的风险。目前，人民银行“12363金融消费权益保护咨询投诉电话”已正式开通，金融消费者可就金融消费进行咨询或投诉。“投资者参与‘金融互助’蒙受损失，应当第一时间向监管部门报案。”律师表示，主管部门除了加强预警、提醒外，还要加大监管打击力度，让非法金融行为和骗局无处藏身。

    　　（记者 傅晓君 通讯员 陈文婷）

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    　　前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。

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    　　本文电子版获取方式：

    　　我用夸克网盘分享了「Python数据分析（3）：pandas.pdf」，点击链接即可保存。打开「夸克APP」在线查看，支持多种文档格式转换。

    　　链接：https://pan.quark.cn/s/cabd5f5b4c84

    　　提取码：tFdk

    　　pandas有两个重要的数据结构对象：Series和DataFrame

    　　2.1.1 wps office免费版的下载的网址怎么找 Series对象

    　　Series是创建一个一维数组对象，会自动生成行标签。

    　　index参数可以指定行标签

    　　使用Series对象还可以基于字典创建数据

    　　2.1.2 DataFrame对象

    　　会自动生成行列标签

    　　可以columns参数指定列标签；index参数指定行标签

    　　例：也可以用字典形式生成数wps的免费版下载的网站怎么找据

    　　例：在用字典生成数据的基础上，同时指定行标签

    　　2.2.1 读取Excel：read_excel()

    　　1. 读取特定工作簿：sheet_name

    　　例如对下表的数据进行读取

    　　

    　　4月是第四个表，我们应把sheet_name参数指定为3；因为索引是从0开始的。

    　　可以看出read_excel()函数自动创建了一个DataFrame对象，同时自动把第一行数据当做列标签。

    　　2. 指定列标签：header

    　　可以看出不给出header参数时，该参数默认为0。

    　　header=1时结果如下：

    　　header=None时结果如下：

    　　3. 指定行标签：index_col

    　　该参数默认为None

    　　index_col=0时，第0列为列标签

    　　index_col=1时

    　　4. 读取指定列：usecols

    　　usecols=[2]：指定第二列

    　　指定多列

    　　2.2.2 读取csv：read_csv()

    　　在这里插入图片描述

    　　nrows参数可以指定显示的行数

    　　2.3.1 查看前几行：head()

    　　head()函数中参数为空默认前5行

    　　例：指定head(3)时如下

    　　2.3.2 查看行数和列数：shape

    　　2.3.3 查看数据的类型：info()、dtype、astype()

    　　1. info()函数

    　　2. dtype参数

    　　例：查看特定列的书库类型

    　　3. astype()函数

    　　例：特定列的数据类型转换

    　　2.4.1 选择行：loc()、iloc()

    　　1. 挑选单行

    　　loc()函数加行标签指定行

    　　iloc()函数加索引指定行号

    　　2. 挑选多行

    　　iloc()挑选：

    　　或者给出区间

    　　3. 挑选满足条件的行

    　　2.4.2 选择列数据：iloc()

    　　1. 挑选单列

    　　2. 挑选多列

    　　例：通过列标签挑选多列

    　　例：通过索引挑选多列

    　　或者写成区间

    　　2.4.3 同时选择行列数据

    　　例：通过标签挑选

    　　例：通过索引挑选

    　　先查看一下数据

    　　set_index()设置行标签

    　　例：字典一对一修改

    　　columns、index参数分别修改列、行标签

    　　3.1.1 查找：isin()

    　　在这里插入图片描述

    　　例：isin()函数查看表中是否有该值

    　　例：查看特定列是否有某值

    　　3.1.2 替换：replace()

    　　可以看出上述代码并没有替换，那怎么替换呢？

    　　1. 一对一替换

    　　2. 多对一替换

    　　3. 多对多替换

    　　3.2.1 插入：insert()

    　　例：末尾插入一列

    　　例：指定插入到哪列

    　　3.2.2 删除：drop()

    　　axis参数可以指定删除行还是删除列

    　　1. 删除列

    　　例：指定标签删除

    　　例：指定索引删除

    　　方法三

    　　2. 删除行

    　　例：指定行标签删除

    　　例：指定索引删除

    　　方法三：

    　　3.2.3 处理缺失值：isnulll()、dropna()、fillna()

    　　info()函数查看数据类型，还可以查看是否有缺失值

    　　1. 查看缺失值：isnull()

    　　isnull()函数查看是否有缺失值；在numpy模块中用isnan()函数

    　　2. 删除缺失值：dropna()

    　　例：删除有缺失值的行

    　　例：删除整行都为缺失值的行WPS office官网最新的下载的地方在哪里，需要指定how参数

    　　3. 缺失值的填充：fillna()

    　　例：不同列的缺失值设置不同的填充值

    　　3.2.4 处理重复值：drop_duplicates()、subset、unique()

    　　1. 删除重复行：drop_duplicates()

    　　2. 删除某一列的重复值：subset

    　　默认保留第一个重复值所在的行，删除其他重复值所在的行

    　　保留第一个重复值所在的行

    　　保留最后一个重复值所在的行

    　　是重复的就删除

    　　3. 获取唯一值：unique()

    　　3.2.5 排序数据：sort_values()、rank()

    　　1. sort_values()

    　　例：降序如下

    　　2. rank()

    　　参数指定first时，表示在数据有重复值时，越先出现的数据排名越靠前

    　　3.2.6 筛选数据

    　　获取产品为单肩包的行数据

    　　获取数量>60的行数据

    　　获取产品为单肩包 且 数量>60 的行数据

    　　获取产品为单肩包 或 数量>60 的行数据

    　　3.3.1 转置表的行列：T

    　　3.3.2 将表转换成树形结构：stack()

    　　例：stack()函数转换成树形结构

    　　3.3.3 表的拼接：merge()、concat()、append()

    　　1. merge()wps官网的下载网址怎么找(wps官网下载免费吗安全吗)

    　　how参数指定外连接

    　　on参数指定按哪一列合并

    　　2. concat()

    　　concat()函数采用全连接的方式，没有的数设置为缺失值

    　　重置行标签

    　　3. append()

    　　效果与concat()全连接一样

    　　末尾添加行元素

    　　3.4.1 统计运算：sum()、mean()、max()

    　　1. 求和：sum()

    　　例：指定列求和

    　　2. 求平均值：mean()

    　　例：指定列求均值

    　　3. 求最值：max()

    　　例：指定列求最值

    　　3.4.2 获取数值分布情况：describe()

    　　例：获取单列的情况

    　　3.4.3 wps的官网下载入口在哪计算相关系数：corr()

    　　corr()函数获取相关系数

    　　例：获取指定列与其他列的相关系数

    　　3.4.4 分组汇总数据：groupby()

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    　　groupby()函数返回的是一个DataFrameBy对象，该对象包含分组后的数据，但是不能直观地显示出来。

    　　分组后获取指定列的汇总情况

    　　获取多列的汇总情况

    　　3.4.5 创建数据透视表：pivot_table()
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    　　values参数用于指定要计算的列index参数用于指定一个列作为数据透视表的行标签aggfunc参数用于指定参数values的计算类型
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