用户行为指标是互联网行业和传统行业最大区别。传统行业，用户行为发生在门店里，极难用数字化手段记录，因此只有在发生交易时，才能记录数据。
传统企业的大部分数据都是交易数据。而互联网行业依托小程序/H5/APP，能记录用户在每个页面的点击，相当于在网上店铺的每一步动作都有记录，因此能分析很多东西。具体到指标上，可以套用AARRR模型，分模块展开。
拉新：主要用于分析拉新的转化效率与质量。拉新是很多互联网公司最重要的任务，拉新成本是很多互联网公司最大的成本支出，因此拉新关注度极高。
指标名称指标合义指标作用曝光量在广告渠道/推广渠道V识别获客广告/素材质量注册人数新注册3天/7天/30天判断获客质量的重要指标注册转化率从曝光到注册环节转化率识别获取路径的效率注册后消费率消费人数/注册人数识别拉新质量获客成本有效注册人数/广告成本识别垃新成本
拉新质量是一定要衡量的，只是不见得都用消费，有的也用在线时长（常见于内容型产品）
获客渠道wps office免费版下载的网站怎么找(wps官网最新下载为什么没有中文)通常提供的是点击、UV等数据，注册后才能统计人数，因此有一定数偏左wps office 的官方的下载的网址在哪里
用户活跃类指标是日常关注的重点。活跃用户是一切业务的基础，且活跃行为是可以每日记录的，因此运营/产品部门日常都盯得很紧。
指标名称指标合义指标作用DAU每日有1次活跃行为用户数反应用户群体活跃情况MAU每月有1次活跃行为用户数反应用户群体活跃情况活跃率DAU/AUor活跃人户/总人数反应用户群体活跃情况用户在时长用户海次打开/每天的活跃总时长反应用户粘性，理论上越高越好WPS office的官网下载的网址怎么找
不同业务场景下，活跃定义不同，有的定义是登录，有的是消费，有的是10分钟以上登录时间，做分析前要先确认活跃的定义方式，避免误解。
留存指标一般和拉新/活跃指标结合起来看WPS office官网最新下载的方法是什么。由于留存统计相对滞后（要等XX天才能统计），因此一般是月度复盘/事后分析的时候看的多。
指标名称指标合义指标作用最后活跃时间用户最后一次活跃行为距今时间理论上距离越久，越需要再次唤醒3日/7日/30日留存新注册3天/7天/3天后仍有活跃行为按群体统计，用于判断拉新质量流失人数达到流失标准（天无活跃行为）按个体统计，用于识别流失情况流失率流失人数/注册人数识别流失情况，发现产品/运营问题
注意：由于不清楚用户是否直的流失，因此流失率是人为定义出来的，可能用户没有流失，只是暂时没需求，可能早就流失了wps office的免费版下载地方在哪里(wps官网最新插件下载)。在交易类产品（电商、020、打车、生鲜…）表现更明显。
用户转化一般指付费行为，这是互联网商业模式变现的重要渠道。看的指标主要围绕有多少人买，买了多少，是否连续购买等展开。这里和传统企业的会员消费分析很像，能衍生出很多子指标。
指标名称指标合义指标作用付费人数统计时间内付费用户人数识别转化数量付费次数统计时间内付费次数识别转化数量付费率统计时间内付费人数/活跃人数识别对用户的付费吸引力累积消费金额定统计时间内用户累积消费区分用户高中低档复购次数统计时间内，二次购买人数识别高忠诚度用户
付费可以有很多更细节的计算方式，比如细分到每个品类的首次购买、二次购买、连续性购买，比如拆分到每个订单金额，每个商品平均金额，等等
用户转介绍行为类型很多，转发内容/转发商品/介绍新用户加入等，都是转介绍行为。因此转介绍行为的定义常常会结合具体的转介绍形态而变化。很少有统一的指标。如果一定要概括的话，可以概括为：
有转介绍行为人数：发生转发内容/转发商品/介绍新用户的用户人数
转介绍行为带来的效果：新注册用户/商品购买/内容阅读等等
除了AARRR以外，还有一类特殊的行为：风险类行为，用于识别用户的危险动作。在不同业务场景，风险定义不同。比如电商场景下刷单、薅羊毛，游戏场景下外挂使用，金融场景下欺诈交易等等WPS office的官网最新的下载地址的方法。
产品类指标是互联网行业特色。用户在互联网APP/H5/小程序内会使用不同的功能，好用的话会一直用，不好用会中途放弃，这些都能记录数据，从而通过产品分析，不断淘汰没人用的功能，优化有人用的功能，提升效率。
产品分析的常见指标如下：
指标名称指标合义指标作用页面点击数个页面被点击次数点击多说明吸引力高页面停留时长用户wps的的官网最新下载的网址怎么找在一个页面停留时间并非越长越好，有可能是用户不会操作页面转化率进入下级页面人数/上级页面人数针对具体页面统计，反应产品质量页面跳出率未进入下级页面人数/上级页面人数针对具体页面统计，反应产品质量功能点击率个功能点被点击次数同一页面内，使用越多，说明功能越刚需功能使用率个功能点被点击次数功能使用率越高，说明越刚需
产品分析是一个完整漏斗，一般关注一条完整路径（比如从点击广告到最终购买）的转化率
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当一个页面内有多个功能，就得看怎么排序，提高使用效率，减少用户操作压力
注意：产品分析是有级别的，最高级的是对整个APP/H5/小程序的页面/功能做盘点。其次是对某一个具体页面（比如首页、商品详情页、购物车页）或者某一个具体路径（比如从首页的banner位点广告进入商品详情，再选择商品进行交易这样一条路径）进行分析。
最细的则是分析某一次改版的，某一个按钮/页面布局调整等等。上边举例的指标更多是对页面/路径分析的指标。
内容类指标也是互联网行业的特色。互联网上发布的视频/图文，能记录阅读情况。一般内容运营/营销推广/新媒体运营等与内容打交道密切的部门，会很关注这一类指标。
常见的内容指标如下：
指标名称指标合义指标作用内容打开率打开内容人数/总读者数越高越好，越高说明受众越多内容点击次数单篇内容点击次数越高越好，越高说明受众越多内容转发次数单篇内容被读者转发的次数越高越好，且转发能带来新读者内容点击人数单篇内容点击人数越高越勘好，越高说明受众越多内容转发人数单篇内容被读者转发的人数越高越好，且转发能带来新读者内容读完/完播率视频完整播放/图文100%阅读人数越高越好，说明内容质量高内容阅读后关注人数读完内容后关注账号的人数越高越嫩好，说明内容吸引人
内容分析，分析对象是内容（文章/视频/语音）通过这些指标能判断内容好坏
再结合内容的话题、文风、素材、发送时间、平台等分类维度，能进一步分析：怎么做好内容
活动类指标，在互联网和传统行业都很常见。相比之传统行业，互联网行业的营销活动密度更高、力度更大，经常是烧钱换增长。因此活动相关指标关注度很高wps的的官网的下载入口怎么找。
常见的活动指标如下：
指标名称指标合义指标作用活动目标人数符合活动规则的用户数量漏斗第一环，决定了活动的定位活动参与人数符合规则用户中，实际参与人数漏斗第二环，参与少说明设置不合理活动达标人数参与用户中，达成活动要求人数漏斗第三环，达标低说明滩度太高了活动领奖人数达成要求用户中，实际领奖人数漏斗第四环，兑现难说明流程有问题活动参与后消费人数参与活动的用户，实际消费人数非促销类活动，需关注对销售的效益
内容分析，分析对像是活动（促销/推广/拉新/促活…）
活动分析指标是一个大漏斗，通过这一套指标组合，看出活动影响力与效益
通过这些指标的分析，能让负责活动的同事直观看到活动效果，并且在不同类型/不同力度活动进行比较，找到更高效开展活动的方式。
有些活动会包含多个角色，比如拼团活动，会同时有团长/团员两个角色；裂变类活动，有裂变发起人/参与者两个角色。
不同角色的参与条件、达标动作、达标奖励不太一样，因此可以拆分两类群体，分别看活动目标人数/参与人数/达标人数等指标。
商品类指标，在互联网和传统行业都很常见。区别是传统企业大部分是实物商品，互联网则有一堆虚拟商品，比如WPS wps官网最新下载的方法在哪里 office的电脑版的下载网站怎么找、会员特权、游戏装备、直播打赏等等等。
因此互联网行业的商品管理，有可能比传统行业简单一点，不需要那么焦虑的盯着库存周转指标，生怕在仓库里待久了，货都过期了。
常见的商品指标如下：
指标名称指标合义指标作用商品采购周期商品补货从下单到入库需天时间结合库存量与销售量，评估是否需补货在途商品数量已下单但未入库商品数量结合库存量，预测未来库存是否够用在库商品数量在库可受商品数量商品分析的核心，既不能多，也不能少在库商品库龄在库商品从入库至今时间库存越久，保质期越短，越需优先处理在库商品可售时间在库商品按当前销量予预计可售时间可售时间越短，越需要补货在库商品销售排名根据销量排序，区分畅销/滞销畅销关注进货，滞销关注清货
商品分析，分析对象是在库商品，追求的动态平衡
原则上，好卖的多进货，不好卖的少进货，卖不动的早清货。说的容易，实现起来很重要
通过这些指标的分析，能让负责商品运营的同事直观看到商品畅销/滞销情况，从而调整商品进销存计划，避免商品积压/缺货。
注意，虚拟商品原则上是没有库存的（或者说库存想设多少设多少）。但是滥发虚拟商品，又会引发互联网中通货膨胀与商品贬值。比如游戏里稀有皮肤卖的贵，是因为稀有才贵，为了短期收入搞大优惠，一但烂大街，反而大家都不稀罕了。
所以控虚拟商品的库存，不是看商品动销率或者在库时间，而是看GMV整体目标。在达成GMV整体目标情况下，高中低端商品保持一个稳定的库存结构，避免烂大街。
与开发公司是google的。