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    　　火币下载官方app苹果pro生态位维度首先，DePIN赛道里最重要的一个分类维度是：区块链网络自身的一部分和利用区块链技术来实现新业务这两个维度，而这个维度是Messari报告中没有提及的官网wps的最新下载的网站在哪里。区块链网络生态中有两个部分是可以被DePIN采用并优化的，一部分是数据存储、调用、归档，一部分是L3扩容的可能性wps office的免费版下载的网站在哪里。在数据存储部分，以Filecoin和Arweave为代表的独立存储层已经成为了主流范式，而这类项目wps office 官方的下载的网站是什么(wps下载电脑版没反应)所构建的去中心化存储节点就是一种DePIN形式。另一部分是一些尝试通过租用外部通信网络或GPU网络来提升效能的L3层，这些L3层更偏向于定制化的解决某wps office的免费版下载网站是多少(wps下载电脑版怎么下载不了)个具体问题，但是在解wps 的官网最新的下载的入口是什么(wps office下载什么版本合适)决问题的过程中的确调用了区块链网络外部的硬件设施，所以也可以归类为DePIN官网wps电脑版的下载网站在哪(wps最新24在线客服)。这两种DePIN的项目是为了解决一个或多个区块链生态自身的需求的，也可以说是区块链底层网络的组成部分。而另一个维度则是建立在底层区块链网络之上，采用Blockchainwps官网最新下载入口怎么找 as a Service的方式构建的新业务，例如物联网、云计算、能源存储、交通数据、地理和天气数据、图片和视频处理等，这一类项目都是以区块链作为协调和管理网络来连接硬件设施提供方和需求方的模式，是第二类维度wps免费版的下载的地址的方法。

    　　火币全球站官网网址3月7日，加密交易平台Coinbase发布题为《Using Crypto Tech to Promote Sanctions Compliance》的官方公告，据该公告内容显示，Coinbase将全力支持近期的相关制裁，致力于建立一个安全和负责任的金融体系，以促进全球经济自由。为此Coinbase实施了一个多层次的全球制裁计划，将屏蔽受制裁地区 IP 注册、访问Coinbase或使用Coinbase服务，并实时 wps office的免费版的下载的网站是什么监控、更新受制裁IP名单官网wps 的下载的入口怎么找。据Coinbase称，如果客户生活在受制裁国家，或被认定为受制裁个人，他们就不能在我们的平台上开设账户。与此同时，Coinbase屏蔽了超过25000个与我们认为从事非法活动的俄罗斯个人或实体有关的地址。

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    　　WPS office的电脑版的下载网站怎么找的兴起引发了人们对于安全的交易平台的需求，特别是比特币作为最早发布的WPS office的电脑版的下载网站怎么找，吸引了越来越多的投资者。然而，WPS office的电脑版的下载网站怎么找的匿名性和去中心化特点，给交易平台的选择wps office 官方下载的网址怎么找(wps官网下载免费版)带来一定的困惑。以下是我为大家整理的十大正规、合法的比特币交易平台，供大家参考。

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    　　Bittrex是一家总部位于美国的加密货币交易平台，拥有全球最大规模之一。它提供了多种WPS office的电脑版的下载网站WPS office的官网最新下载的方法怎么找交易选择，包括比特币、以太坊和莱特币等。用户可以信赖Bittrex的安全性和交易速度。

    　　作为中国最大的比特wps office 的官方下载网址是什么(wps官网查询考试成绩在哪里)币交易平台之一，Huobi为用户提供了多种WPS office的电脑版的下载网站怎么找的交易选择。其安全性和用户体验备受赞誉。在全球范围内，Huobi拥有庞大的用户群体，并备受世界各地投资者的青睐。

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    　　OKEx是一家位于中国的比特币交易平台，也是全球最大的加密货币交易所之一。它提供了多种WPS office的电脑版的下载网站怎么找的交易选择，符合中国政府的相关规定。OKEx在用户资金安全和交易速度方面表现出色。官网wps最新下载的网站怎么找

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    　　上一章内容python数据分析入门【一】 — DataFrame & Series

    　　下一章内容python数据分析入门【三】 — 数据分析

    　　1、数据导入和导出

    　　1.1 数据的导入

    　　1）一般方式导入文件

    　　用python内置的和，缺点是不能对数据按格式划分，并封装成可计算的对象

    　　在这里插入图片描述

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    　　2）导入csv文件

    　　使用，如果存在中文路径会报错，此时使用打开文件即可（参考https://blog.csdn.net/qq_35318838/article/details/80564938）。得到的数据会被封装成对象

    　　默认分隔符是’,’

    　　在这里插入图片描述

    　　修改分隔符，并修改列名

    　　3）导入文本文件

    　　注意文本文件一上来就是数据，没有表头，所以要设置列名，并设置分隔符。

    　　在这里插入图片描述

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    　　4）导入excel文件（后缀xlsx）

    　　​ 对于导入文件编码错误问题，可以用指定编码格式

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    　　1.2 数据的导出

    　　1）导出csv/txt文件

    　　​ 用导出csv，文本等文件，可以设置，表示不打印索引列（没有)

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    　　2）导出xlsx文件

    　　​ 用导出csv，文本等文件，可以设置，表示不打印索引列

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    　　2、值处理

    　　值处理包括：重复值，缺失值，空格值的处理

    　　A、重复值处理

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    　　2.1 用duplicated()找出重复位置wps office的免费版下载的网站在哪里

    　　1）找出行的重复位置

    　　不指定列，则对行（所有列WPS office官网最新的下载入口是什么）进行重复值位置查找

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    　　2）根据列，找出重复位置

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    　　根据返回值，把重复数据提取出来

    　　df[dIndex]

    　　2.2 用drop_duplicates()删除重复值

    　　1）根据行重复值进行删除

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    　　2）通过指定列，删除重复值

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    　　2.3 向量化计算提取重复值

    　　​ 对于boolean类型的一维数组A，可以根据A，利用向量化计算，提取重复值数据。

    　　B、缺失值处理

    　　2.1、缺失值的产生和处理方法

    　　缺失值的产生：

    　　有些信息暂时无法获取有些信息被遗漏或者错误处理了（年龄那一列要求是数字，但是填入了‘a’，‘b’）

    　　缺失值的处理方法：

    　　数据补齐（填充平均值）删除对应缺失行（数据量少慎用）删除对应缺失行不处理

    　　2.2、用 isnull() 找到空值位置

    　　在这里插入图片描述

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    　　2.3、获取空值所在的行

    　　1）默认所有列

    　　2）指定判断空值的列

    　　2.4、用 fillna() 填充空值

    　　2.5、用 dropna() 删除空值所在的行

    　　C、空格值处理

    　　2.1、用str.strip()处理某一列的空格值

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    　　2.2、将处理好的数据放回原列

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    　　3、字段处理

    　　A、字段抽取

    　　字段抽取：

    　　根据已知列数据的开始和结束位置，抽取出新的列。例如对于电话号：138 0013 8000，其中138是运营商，0013是地区，8000是号码

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    　　3.1、用Series.astype()转换数据类型

    　　3.2、用str.slice()字段抽取

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    　　B、字段拆分

    　　字段拆分：按照固定的字符，拆分已有字符串

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    　　3.1、用split()拆分得到DataFrame

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    　　3.2、用split()拆分得到Series

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    　　C、字段合并

    　　字段合并：指将同一个数据框中的不同的列，进行合并，形成新的列（字段拆分的逆操作）

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    　　注意先将Int64转化成str，才能进行字段合并(字符串加法)

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    　　D、字段匹配

    　　字段匹配：根据各表共有的关键字段（eg：id字段，且数据类型一致），把各表所需的记录一一对应起来，组成一条新的记录

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    　　3.1、用pd.merge()左连接

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    　　3.2、用pd.merge()右连接

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    　　3.3、用pd.merge()外连接

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    　　4、记录处理

    　　A、记录抽取

    　　记录抽取：指根据一定的条件，对数据进行抽取

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    　　4.1、比较运算

    　　结果都是

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    　　4.2、范围运算
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    　　4.3、空值匹配

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    　　4.4、根据关键字过滤

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    　　B、随机抽样

    　　随机抽样：随机从数据中，按照一定的行数或者比例抽取数据

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    　　4.1、按个数抽样

    　　4.2、按百分比抽样

    　　4.3、可放回的抽样

    　　4.4、分层抽样

    　　用按个数抽样

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    　　用按比例抽样

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    　　C、记录合并

    　　记录合并：指将两个结构相同的数据框，合并成一个数据框

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    　　4.1、数据框结构相同时的合并

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    　　4.2、数据框结构不同时的合并

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    　　5、其余操作

    　　A、简单计算

    　　简单计算：指通过对已有字段进行加减乘除等运算，得到新的字段

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    　　B、数据标准化

    　　数据标准化：指将数据按比例缩放，使之落入到特定区间，方便不同变量的比较关系：聚类分析，主成分分析等。

    　　0-1标准化（方便十分制，百分制的换算）： $ x^* = frac{x – min}{max -min}$

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    　　C、数据分组

    　　数据分组：根据数据分析对象的特征，按照一定的数值指标，把数据分析对象划分为不同的区间进行研究，以揭示其内在的联系和规律性。

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    　　5.1、用df.groupby()按字段值分组（定性分组）

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    　　注意

    　　用来获取分组记录用来获取分组的某一列，方便对分组后的该列进行统计分析

    　　5.2、用pd.cut按区间分组（定量分组）

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    　　5.3、用pd.cut按区间自定义标签分组（定量分组）

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    　　D、时间处理

    　　时间转换：指将字符型的时间格式数据，转换成为时间型数据的过程时间格式化：将时间型数据，按照指定格式，转为字符型数据时间属性抽取：指从日期格式里面，抽取出需要的部分属性

    　　5.1、用to_datetime()时间转换

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    　　5.2、用dt.strftime()格式化时间

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    　　5.3、用dt.xx抽取时间属性

    　　E、时间抽取

    　　时间抽取：指根据一定的条件，对时间格式的数据进行抽取

    　　根据索引进行抽取根据时间列进行抽取

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    　　5.1、时间处理

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    　　5.2、按索引抽取

    　　5.3、按时间列（dateTime）抽取

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    　　注意区别两种时间抽取的方法：一种是按索引列抽取，另一种是按非索引列抽取。

    　　6、虚拟变量

    　　虚拟变量：也叫离散特征编码，可用于表示分类变量，非数量因素可能产生的影响。

    　　离散特征的取值之间有大小的意义（eg：尺寸（L，XL,XXL）

    　　用来处理

    　　离散特征的取值之间没有大小的意义（eg：颜色（Red，Blue，Green）

    　　用来处理(dummy仿制品)

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    　　6.1、Series.map()处理有大小关系的离散变量

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    　　6.2、pd.get_dummies()处理无大小关系的离散变量

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