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      前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。

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      本文电子版获取方式:

      我用夸克网盘分享了「Python数据分析(1):Matplotlib.pdf」,点击链接即可保存。打开「夸克APP」在线查看,支持多种文档格式转换。

      链接:https://pan.quark.cn/s/be7a7ac312b6

      本教程基于win10下,Python版本为3.7

      创建虚拟环境

      激活环境
    wps 的官网的下载入口怎么找
      安装需要的相关库

      整个数据挖掘基础阶段会用到的库,为了统一版本号,安装以下版本

      使用以下命令

      安装TA-Lib需要找轮子,安装教程查看此链接:博客链接

      jupyter怎么使用查看我的另外一篇博客:链接

      jupyter设置代码自动补全功能:教程链接

      优势:

      画图方便数据展示方便:按代码块运行

      1 界面启动:终端输入:

      2 cell操作

      cell:一块代码块

      编辑模式

      命令模式:按ESC退出编辑,进入命令模式

      2)快捷键操作

      shift +enter:执行本单元格代码,并跳转到下一单元

      Ctrl+enter:执行本单元代码,留在本单元

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      3 markdown演示

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    wps的的官网下载的地方在哪(wps下载电脑版教程)
      2.1.1 什么是Matplotlibwps免费版的下载的地址是什么

      专门用于开发2D图表(包括3D图表),画二维图表的工具库

      以渐进、交互式方式实现数据可视化

      mat:matrix矩阵

      plot:画图

      lib:library库

      2.1.2 为什么要学习Matplotlib

      可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具,可以清晰的理解数据,从而调整我们的分析方法。

      能将数据进行可视化,更直观的呈现使数据更加客观、更具有说服力

      2.1.3 实现一个简单的Matplotlib画图

      在这里插入图片描述

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      2.1.5 扩展知识点:Matplotlib三层结构

      1 容器层

      画板层Canvas画布层Figure绘图区

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      2 辅助显示层

      3 图像层

      2.2.1 折线图绘制与保存图片

      为了更好地理解所有基础绘图功能,我们通过天气温度变化的绘图来融合所有的基础API使用

      1 matplotlib.pyplot模块

      该模块包含了一系列类似于MATLAB的画图函数。它的函数作用于当前图形(figure)的当前坐标系(axes)

      2 折线图绘制与显示

      展现上海一周的天气,比如从星期一到星期日的天气温度

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      3 设置画布属性与图片保存
    WPS office电脑版的下载的网站怎么找
      例:

      2.2.2 完善原始折线图1(辅助显示层)

      1 准备数据并画出初始折线图

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      2 添加自定义x,y刻度

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      4 添加网格显示

      为了更加清楚地观察图形对应的值

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      5 添加描述信息

      添加x轴,y轴描述信息及标题

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      2.2.3 完善原始折线图2(图像层)

      需求:再添加一个城市的温度变化

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      显示图例

      注意:如果只在plt.plot()中设置label还不能最终显示出图例,还需要通过plt.legend()将图例显示出来。

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      2.2.4 多个坐标系显示:plt.subplots(面向对象的画图方法)

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      2.2.5 折线图的应用场景

      呈现公司产品每天活跃用户数呈现APP每天下载数量呈现产品新功能上线后,用户点击次数随时间的变化扩展:画各种数学函数图像

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      2.3.1 常见图像种类及意义

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      2.3.2 散点图绘制

      需求:探究房屋面积与房屋价格的关系

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      2.4.1 柱状图绘制

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      需求一:对比每部电影的票房收入

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      代码如下:

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      需求二:如何对比电影票房收入才更加有说服力

      比较相同天数的票房

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      2.5.1 直方图介绍

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      2.5.3 直方图绘制
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      3 直方图注意点

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      2.6.1 饼图介绍

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      2.6.2 饼图绘制

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      需求:显示不同的电影的排片占比

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      总结:

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