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本教程基于win10下,Python版本为3.7
创建虚拟环境
激活环境
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安装需要的相关库
整个数据挖掘基础阶段会用到的库,为了统一版本号,安装以下版本
使用以下命令
安装TA-Lib需要找轮子,安装教程查看此链接:博客链接
jupyter怎么使用查看我的另外一篇博客:链接
jupyter设置代码自动补全功能:教程链接
优势:
画图方便数据展示方便:按代码块运行
1 界面启动:终端输入:
2 cell操作
cell:一块代码块
编辑模式
命令模式:按ESC退出编辑,进入命令模式
2)快捷键操作
shift +enter:执行本单元格代码,并跳转到下一单元
Ctrl+enter:执行本单元代码,留在本单元
3 markdown演示
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2.1.1 什么是Matplotlibwps免费版的下载的地址是什么
专门用于开发2D图表(包括3D图表),画二维图表的工具库
以渐进、交互式方式实现数据可视化
mat:matrix矩阵
plot:画图
lib:library库
2.1.2 为什么要学习Matplotlib
可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具,可以清晰的理解数据,从而调整我们的分析方法。
能将数据进行可视化,更直观的呈现使数据更加客观、更具有说服力
2.1.3 实现一个简单的Matplotlib画图
2.1.5 扩展知识点:Matplotlib三层结构
1 容器层
画板层Canvas画布层Figure绘图区
2 辅助显示层
3 图像层
2.2.1 折线图绘制与保存图片
为了更好地理解所有基础绘图功能,我们通过天气温度变化的绘图来融合所有的基础API使用
1 matplotlib.pyplot模块
该模块包含了一系列类似于MATLAB的画图函数。它的函数作用于当前图形(figure)的当前坐标系(axes)
2 折线图绘制与显示
展现上海一周的天气,比如从星期一到星期日的天气温度
3 设置画布属性与图片保存
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例:
2.2.2 完善原始折线图1(辅助显示层)
1 准备数据并画出初始折线图
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2 添加自定义x,y刻度
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4 添加网格显示
为了更加清楚地观察图形对应的值
5 添加描述信息
添加x轴,y轴描述信息及标题
2.2.3 完善原始折线图2(图像层)
需求:再添加一个城市的温度变化
显示图例
注意:如果只在plt.plot()中设置label还不能最终显示出图例,还需要通过plt.legend()将图例显示出来。
2.2.4 多个坐标系显示:plt.subplots(面向对象的画图方法)
2.2.5 折线图的应用场景
呈现公司产品每天活跃用户数呈现APP每天下载数量呈现产品新功能上线后,用户点击次数随时间的变化扩展:画各种数学函数图像
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2.3.1 常见图像种类及意义
2.3.2 散点图绘制
需求:探究房屋面积与房屋价格的关系
2.4.1 柱状图绘制
需求一:对比每部电影的票房收入
代码如下:
需求二:如何对比电影票房收入才更加有说服力
比较相同天数的票房
2.5.1 直方图介绍
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2.5.3 直方图绘制
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3 直方图注意点
2.6.1 饼图介绍
2.6.2 饼图绘制
需求:显示不同的电影的排片占比
总结: