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我用夸克网盘分享了「Python数据分析（4）：jieba分词详解.pdf」，点击链接即可保存。打开「夸克APP」在线查看，支持多种文档格式转换。wps office免费版的下载的方法是什么
链接：https://pan.quark.cn/s/08bd6625949a
提取码：ZinR
jieba分词器提供4种分词模式，并且支持简体/繁体分词、自定义词典、关键词提取、词性标注。
（1）精确模式
该模式会将句子最精确地切分开，适合在文本分析时使用。
（2）全模式
该模式会将句子中所有成词的词语都扫描出来，速度也非常快，缺点是不能解决歧义问题，有歧义的词语也会被扫描出来。
（3）搜索引擎模式
该模式会在精确模式的基础上对长词再进行切分，将更短的词语切分出来。在搜索引擎中，要求输入词语的一部分也能检索到整个词语相关的文档，所以该模式适用于搜索引擎分词。
（4）Paddle模式
该模式利用PaddlePaddle深度学习框架，训练序列标注网络模型实现分词，同时支持词性标注。该模式在4.0及以上版本的jieba分词器中才能使用。使用该模式需要安装paddlepaddle模块。
在Python中，可以使用jieba模块的cut()函数进行分词，返回结果是一个迭代器。
cut()函数有4个参数：
第一个参数：待分词文本cut_all：设置使用全模式(True)还是精确模式(False)； 默认Falseuse_paddle：控制是否使用Paddle模式进行分词HMM：控制是否使用HMM模式识别新词
（1）三种模式案例
设置参数cut_all为True：全分词
设置参数cut_all为False：精确分词
cut_all参数不给定时，默认为false，即精确分词
use_paddle参数可以设置开启paddle模式
（2）词性标注
（3）识别新词：HMM参数
HMM参数设置为True，可以识别新词，即词典中不存在的词。
词典为jieba分词自带的字典 wps office 的官方的下载网站是什么。
如下：他知
（4）搜索引擎模式分词：cut_for_search()函数
cut_for_search()函数可以进行搜索引擎模式分词
该函数只有两个参数：
第一个参数：待分词文本第二个参数：HMM，默认为True
用户也可以自己生成一个自定义词典，包含jieba分词自带字典中没有的词语，添加到程序中。比如：
注意：词频、词wps office 官方的下载网址是多少性可省略wps的的官网的下载的地方是多少。
未加载自定义字典时使用精确切分来进行分词
（1）使用自定义词典：load_userdict()函数
load_userdict()函数加载用户自定义字典
（2）动态修改词典：add_word()、del_word()函数
1. 动态添加词：add_word()
2.动态删除词：del_word()
（3）调节词频：suggest_freq()函数
不修改词频前：
修改词频后：
wps office免费版下载的入口在哪里 从文本文件中提取关键词的理论方法主要有两种：
第一种是有监督的学习方法，该方法将关键词的提取视为一个二分类问题，要么是关键词，要么不是
第二种是无监督的学习方法，该方法对候选词进行打分，大风范最高的候选词为关键词
常见的打分算法有TF-IDF和TextRank。
（1）基于TF-IDF算法的关键词提取：extract_tags()函数
extract_tags()函数能基于TF-IDF算法提取关键词
该函数有四个参数：
sentence：待提取关键词的文本topK：关键词数withWeight：是否返回权重allowPOS：指定筛选关键词的词性；默认不分词性
基于TF-IDF算法的关键词提取
（2）基于TextRank算法的关键词提取：textrank()函数
textrank()函数能基于TextRank算法提取关键字
两种方法的区别是默认提取的词性不同
当然算法不同，结果可能有差异
基于TextRank算法的关键词提取
停用词：“你”、“我”、“的”、“在”及标点符号等大量出现但非关键词的词。
我们可以把它们过滤掉
启动停用词过滤前：
为了过滤停用词，需要有一个停用词词典。
我们可以自己制作停用词词典，停用词词典的内容是根据NLP的目的变化的。
如果制作太慢，可以百度下载一个停用词词典，稍作修改成自己想要的。如下：
wps office免费版下载的地方的方法 wps的的官网最新的下载的网站在哪
启动停用词过滤后：
注意：我们根据不同的编码方式，修改encoding参数