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      最近的股市,出现了一个神奇魔法。

      只要搭上区块链概念,股票就可暴涨:迅雷从4美金,涨到最高的27美金;人人网曾一夜涨幅40%;而A股市场上,多个区块链概念股也连续涨停。

      另一方面,黑灰产、挖矿、炒币大军也列队而来,争抢这片新崛起的金矿。

      似乎人人都要挤上区块链这辆快车。

      但这辆快车,真的是开往未来的列车吗?

      这次蠢蠢欲动的区块链浪潮,最早是由迅雷搅动的。

      去年10月末,迅雷CEO陈磊宣布,“迅雷决定All in区块链”,并推出了核心产品“玩客云”。

      这个商业模式一推出,便让圈内“惊为天人”wps官网下载网址是多少。

      我们平时使用网络,大多都只使用了下载,而上行,却很少使用。

      如果将网络比作一条高速公路,左边车道,挤满了车,常常开不动;但右边车道,却几乎没有车。

      这就导致大量上行宽带的浪费。

      迅雷的玩客云,就是接入每家的路由器中,将上行宽带共享出来,成为一个云“节点”。

      那如何激励大家一直共享上行宽带呢?迅雷就推出了一个激励体制——玩客币。

      它会根据用户共享的带宽、时wps官网最新的下载的地址在哪里(wps office免费版本下载)长等综合贡献,每天给用户奖励币。

      这和比特币的“挖矿”机制如出一辙——只是比特币贡献的是算力,而玩客贡献的是带宽。

      那么我们来做一道好玩的算术题。

      按照现在产出的币来计算,大概现在有80万玩客云投入使用。

      这相当于有80万的用户在共享自己的上行宽带。假设每个用户的带宽是10mb,那么总带宽,大概是8T。

      如果要去阿里云购买8T带宽,一年的价格,大概是7.7亿。

      这些带宽可以做什么用?最常见的购买者,就是视频网站,他们对上行宽带要求极高。

      比如,优酷土豆2014年的带宽成本,就是近10亿元。

      也就是说,迅雷将这个8T带宽,卖给B端公司,每年产生7.7亿的利润wps的官网的下载网站怎么找。wps的的官网最新下载地址在哪

      随这后期更多的人加入,这个利润将更为可观。

      这个商业模式,一度让炒币大军极为兴奋——一个曾经的巨头,宣布使用区块链技术,同时还有“挖矿”场景。

      黑灰产、炒币大军开始迅速集结。

      最早的玩客云,都是在京东上预售,去年年底,几乎所有用软件抢京东优惠券、秒杀特价商品的撸货大军,全部转战玩客云。

      撸货大军领袖级人物冰爷(网名)称,当时玩客云的预约人数,达到了数百万,每天早上10点的抢购,几乎是“秒没”。

      “手工根本抢不到,因为我们都是软件抢,每秒钟抢几十次,怎么可能和我们拼速度。”冰爷称。

      估计迅雷本身,也没想到玩客云会如此火爆。刚开始抢购没有要求实名,结果就沦为撸货大军的盛宴。

      “刚开始,我们都是几十台几十台地抢。”冰爷称。

       抢到玩客云后,冰爷会转手再卖掉。

      当时大家对玩客云的热情极高,到了“一机难求”的程度,一台399元的玩客云,转手就能卖到800元。

      后来迅雷为了避免撸货大军的肆掠,加了实名制和激活码,虽然抬高了抢货门槛,但依然拦不住这个娴熟的产业链。

      抢货软件为玩客云增加了特别版,加入了实名验证等多个模块。

      “虽然麻烦了点,但依然可以抢到。”冰爷称,因为奇货可居,后来一套设备更是暴涨到1500元。

      正是靠着早期抢购玩客云,冰爷净赚30万。

      “抢到就是赚到,这比抢优惠券、秒杀产品赚得多多了。”冰爷称,正是如此,几十万的撸货大军,几乎都参与到抢购玩客云的战斗中。

      一切才刚刚开始。

      大家为何如此疯狂地抢玩客云?

      其实大家是冲着玩客币去的。

      此时的玩客币,价格开始飞涨,一度从0.1元,飙升到3元,甚至冲至近10元的价格,涨幅高达近百倍。

      刚开始,每台玩客云可挖出30个玩客币。

      如果价格是3元一个,也能赚900元,一台玩客云不过399元,所以,即便价格飙升至1500元,机子依然供不应求。

      但币的产值,会锐减。

      每天玩客云可挖出的币,稳定在160多万个——如果挖币的玩客云越多,每台机器能挖出来的币越少。

      因此,先发优势极为重要。

      吸取了比特币没有及时上车的教训,“玩客云这波,是万万不可错。”币圈一位资深玩家罗叶决定,开始建矿场“挖矿”。

      他租了个几十平米的工作室,花了几万买带宽、路由器、移动硬盘(玩客云需要插上移动硬盘,才可挖矿,目的是为了节点缓存)。

      然后从黑市上,买来1000台玩客云,价格在1000元左右,开始挖矿。

      成本只花了100多万的矿池,每日可产生近万的玩客币。

      “1个月的时间,我就回本了,剩下的就是净赚。”罗叶称。

      “我只是一个小矿池,有很多大户,收购了上万台的玩客云,开始挖币wps office 官方的下载的入口。”罗叶称,最早进场的玩家,已赚上百万。

      此时的迅雷,一直胆战心惊,生怕与“ICO”扯上任何关系,他们不停发表声明,称玩客云绝对不是ICO,玩客币也不会对接任何交易所。

      但这挡不住大家的热情,很多交易所自行将玩客币上线。

      特别是CEX交易所上线玩客云后,一度将其价格拉升到7、8元。

      而场外交易,也开始盛行。

      各大玩客们在论坛、QQ上聚集,形成了许多千人大群。

      玩客们都在群里相互询问价格,自行交易。

      他们为了防止监控,给玩客币取名叫“蛋”、玩客云取名叫“母鸡”。

      每日,群里都充斥着收蛋、收母鸡的消息。

      黑产、挖矿、炒币大军都纷纷挤入这片新崛起的金矿,市场饱含激情。

      有业内人士甚至预测,玩客币可能成为中国的比特币。

      玩客云火爆的另一边,迅雷的股价也开始了它的表演——从4美金,一度冲到27美金。

      玩客云之后,行业都看到了搭上区块链快车后的急速效果。

      世界对于区块链的热情,到了难以想象的程度。

      此后,又出现了和迅雷所做产品类似的“流量矿池”,而背后的操控者云帆团队,大多数来自原“快播”团队。

      而沉寂已久的人人网,也宣传自己要做基于区块链的社交平台,推出RRcoin项目。

      就连天涯社区,也宣布推出基于社交的“天涯钻”。

      今日,有媒体报道,美图也正式发布了区块链白皮书,要做一个完全加密的身份证通行证。

      一些曾经惊鸿一瞥,但如今淡出视野WPS office的官网最新的下载的网址怎么找的玩家,都开始宣布进入区块链领域。

      “这轮区块链爆发,感觉就像是黄昏者的革命,wps的官网最新下载地方在哪里这些退出主流舞台的玩家们,想借着这波区块链的浪潮,起死回生。”一位币圈资深人士钱阳一针见血指出。

      而这些黄昏者沉寂多年的股票,开始复苏wps office免费版的下载的方法的方法。

      人人网稳定数年6美金左右的股票,在区块链消息出来后,当夜大涨40%,最高冲至18.7美金。

      “真的是一份白皮书,抵过10场发布会。”钱阳称。

      这波浪潮,也搅动得巨头们心痒难耐。

      有媒体报道,区块链公司 ArcBlock 透露,网易创始人、CEO丁磊将参与其早期融资,并将担任这家公司的项目顾问。

      随后,网易就展现了对区块链的热情,上线了与区块链项目结合的宠物游戏“招财猫”内测版。

      这种火热,也蔓延到了国内股市,A股上市公司纷纷涌来,效果,也显然易见。

      2018年初,据媒体统计,截至1月18日,已有58个上市公司表态,要涉足区块链。

      被市场称为“区块链第一股”的易见股份,1月8日起,6个交易日中其中5个涨停,股价从10.81元上涨至18.63元。

      据腾讯科技报道,1月16日优博讯只是在回答投资者提问时称,公司已经在尝试使用区块链技术,未来将会有新产品的推出,话音刚落,公司股价直线拉升,瞬间涨停。

      在这轮造富神话中,区块链似乎成了点金石,一触成金,屡试不爽。

      区块链突然间变成了离钱最近的行业。

      去年9月4日,ICO被定性为“非法集资”,并被全面叫停。

      业内将其称为“九四”,谐音为“就死”,此后,行业死寂许久。

      而这轮新崛起的区块链狂热,再次引发监管注意。

      最具有戏剧性的,就是人人网推出区块链项目不到两日,就被监管部门约谈。

      据参加RRcoin项目私募的知情者透露,此后人人网就开始给大家退钱退币,“但他们也有想出海的想法,所以还有一些想继续跟着项目走的人。”

      刚刚上涨的人人网股票,迅速回落,只留下一条陡峭的曲线。

      相对来说,大家都觉得玩客币安全,因为从理论上说,用户并没有花钱去购买币,而是买了一个玩客云产品,自己挖矿。

      “这就是这个模式最有趣的地方,用户购买的产品,并非币,合情合理合法。”钱阳称。

      但很快,最安全的“玩客云”也遭遇重创。

      1月12日,中国互联网金融协会发布关于防范变相ICO活动的风险提示,点名已更名为“链克”的“玩客币”,本质上是一种融资行为,是变相ICO,存在风险隐患。

      很快,迅雷的股票应声下跌20%多。

      玩客币的价格,也一路走低,从最高的近10元wps官网下载网址怎么找,又跌回了最初的3元。

      迅雷大概是其中,最心累的玩家,他们一直避免币的价格涨得过快,他们采取了起诉上币交易所、玩客币转账实名制等一系列措施,来撇开和ICO的关系。

      每个措施一推出,就让玩客币价格跌落一截,用户的热情,也消磨一半。

      在监管和用户的夹缝中,在创新和合规的平衡下,迅雷真是如履薄冰,亦步亦趋。

      而据知情人透露,网易内侧版的“招财猫”,也开始退款。

       近日,沪深交易所双双发表声明,直指爆炒区块链概念的问题,对于相关概念股,采取停牌问询、停牌冷却、澄清说明等处理。

      有意思的是,接到交易所问询后,概念股,开始纷纷撇清和区块链的关系。

      1月15日,停牌核查的易见股份发布公告称,公司“并未有以研究开发区块链技术产品作为主营业务的规划”。

      思特奇也随后发表公告,称目前未有应用区块链技术研发成果而产生的直接业务收入。

      最有趣的是远光软件,先在互动平台表示,公司早在2015年已布局区块链,并在2016年取得进展。晚上却强调“公司区块链技术产品尚未大范围应用,对公司未来业绩的影响存在一定的不确定性”。

      一盆冷水浇下来,截至1月17日收盘,已有36只区块链概念股股价下跌。

      而巨头们,曾经先后表示自己布局了区块链,而最近又在澄清部分区块链传言。

      “腾讯区块链从未以任何形式参与代币发行或交易相关活动,也未与任何机构展开此方面的合作”。

      “阿里云绝不会发行任何比特币之类的WPS office的电脑版的下载网站怎么找,也不会提供任何所谓的‘挖矿平台’”。

      尽管巨头们对区块链极为热衷,但这一波浪潮中,存在巨大的泡沫,几乎所有的人都看在眼中。

      这其中,投机套利占绝大多数,而潜心技术、创造未来的玩家,却寥寥无几。

      如今急速而上的行业,突然又踩了一脚刹车。

      而据知情人透露,更大的一波监管,正在酝酿中。

      行业将面临再一次的浴火之劫。

      区块链,这到底是开往未来的列车,还是全球化的巨型泡沫?

      新技术的出现,总是伴随着巨大的投机。

      羊群效应下,人们对于权威的盲从,对于错失的恐惧,会让行业聚拢巨大泡沫。

      20年前的互联网泡沫破灭,就是前车之鉴。

      也许泡沫破裂后,行业才能浴火重生。

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      当Python遇上传感器:一场数据盛宴的序章

      在这个万物互联的时代,我们周围充满了各种各样的智能设备。而在这个由无数节点组成的巨大网络中,Python就像是一位技艺高超的指挥家,能够将传感器们演奏出的数据交响乐指挥得井井有条。Python凭借其简洁优雅的语法、强大的第三方库支持以及灵活多变的应用场景,成为了物联网领域不可或缺的一员。

      想象一下,在一个普通的家庭里,当温湿度传感器检测到室内温度过高时,Python程序可以自动启动空调降温;光照传感器感知到光线变暗时,灯光会自动开启,这一切都发生在我们不知不觉之间。Python与传感器之间的这种“邂逅”,就像是在演奏一首动听的乐曲,每一个音符都恰到好处地落在了它应该出现的位置上。

      传感器的魅力:感知万物的触角

      传感器就像是物联网世界的触角,它们无处不在,时刻感受着周围的环境变化。从简单的温湿度传感器到复杂的图像传感器,它们都能准确地捕捉到环境中的细微变化,并将其转化为可以被计算机理解的信号。

      例如,一个温湿度传感器可以用来监测家中的温湿度条件,这对于种植爱好者来说非常重要,因为不同的植物需要不同的生长环境。而图像传感器则可以用于人脸识别、物体识别等领域,使得机器能够“看到”这个世界。

      Python:连接物理世界与数字空间的桥梁

      Python不仅是一种编程语言,更是一种连接现实世界与虚拟世界的桥梁。通过Python,我们可以轻松地与各种传感器进行交互,获取它们收集的数据,并利用这些数据做出有意义的事情。

      例如,使用Python的GPIO库,我们可以在树莓派上读取DHT11温湿度传感器的数据。下面是一个简单的Python脚本示例,展示如何读取DHT11传感器的数据:

      这段代码使用了库来读取DHT11传感器的数据,并打印出温度和湿度值。

      数据采集:捕捉每一刻的精彩瞬间

      数据采集是整个数据分析流程的基础,也是最核心的部分之一。在这个阶段,我们需要确定哪些传感器最适合我们的项目,并使用Python编写相应的代码来连接这些传感器,从而收集数据。

      传感器选型:找到最适合的伙伴

      选择合适的传感器对于数据采集至关重要。例如,如果你正在做一个智能温室项目,那么就需要挑选那些能够精确测量温度、湿度以及光照强度的传感器。选择传感器时要考虑的因素包括精度、稳定性、成本以及是否易于与你的硬件平台集成。

      Python编程:轻松连接传感器

      一旦选择了合适的传感器,接下来就是使用Python来连接这些传感器了。这里以树莓派为例,介绍如何连接一个温湿度传感器。首先,你需要安装必要的库,比如,然后编写如下的Python脚本来读取数据:

      这段代码会不断地读取DHT11传感器的数据,并每隔两秒输出一次温度和湿度的值。

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      数据采集之后,紧接着的就是数据清洗的过程。这一步骤就像是给数据做美容SPA,让它变得更加干净、整洁。

      异常值检测:揪出数据中的捣蛋鬼

      在数据清洗的过程中,一个重要的环节是检测并处理异常值。异常值就像是数据中的捣蛋鬼,如果不加以处理,可能会导致分析结果出现偏差。Python提供了多种方法来检测异常值,比如使用标准差法、箱线图法等。

      下面是一个使用标准差法来检测异常值的简单例子:

      这段代码使用了库计算数据的平均值和标准差,并找出超出三倍标准差范围之外的异常值。

      缺失值填补:不让数据留下空白WPS office官网下载的入口的方法

      缺失值就像是数据中的黑洞,会让分析结果产生漏洞。为了保证分析结果的准确性,我们需要对缺失值进行填补。常见的填补方法包括前向填充、后向填充以及均值填充等。

      这里有一个使用库填补缺失值的例子:

      这段代码创建了一个包含缺失值的DataFrame,并使用前向填充和均值填充的方法来处理缺失值。

      数据分析:挖掘数据背后的秘密wps的官网的下载网站怎么找

      数据清洗完成之后,我们就可以开始深入分析数据了。数据分析就像是在挖掘宝藏,每一步都充满惊喜。

      描述性统计:数据的宏观视角

      描述性统计分析可以帮助我们从宏观角度了解数据的基本特征。常用的描述性统计指标包括均值、中位数、众数、方差、标准差等。下面是一个使用进行描述性统计的例子:

      这段代码使用库中的函数来计算数据的基本统计量。

      时间序列分析:洞悉数据的趋势

      时间序列分析是一种特别的数据分析方法,它可以让我们发现数据随时间变化的趋势。在智能家居监控系统中,时间序列分析可以帮助我们预测未来的温湿度变化趋势,进而采取适当的措施。

      下面是一个使用进行简单的时间序列分析的例子:

      这段代码创建了一个包含时间序列数据的DataFrame,并绘制了温度随时间变化的趋势图。

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      数据可视化是数据分析的重要组成部分,它能够帮助我们更加直观地理解数据。通过数据可视化,我们可以将抽象的数据转换为图表、图形等形式,让数据“说话”。

      Matplotlib与Seaborn:绘制精美的图表

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      Plotly:交互式图表的魅力

      是一个强大的交互式图表库,它可以让用户通过鼠标悬停等方式与图表互动。下面是一个使用创建交互式图表的例子:

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      设备清单:打造智能家居的第一步

      构建一个智能家居监控系统,我们需要准备一些基础设备。这些设备就像是智能家居系统的基石,为我们的项目打下坚实的基础。

      温湿度传感器:守护家的温度

      温湿度传感器是我们系统中的重要组成部分,它们负责监测室内的温度和湿度变化。选择一款精度高、响应快的温湿度传感器,可以让你的智能家居系统更加智能。

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    wps的官网最新的下载的入口在哪里(wps官网最新下载不了)  光照传感器:捕捉光影变化WPS office的官网最新的下载入口

      光照传感器可以用来检测环境中的光照强度,这对于智能照明系统来说至关重要。通过光照传感器,你可以根据环境亮度自动调节灯光的明暗程度,既节能又舒适。

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      智能插座:控制电器的开关

      智能插座可以让普通的电器变成智能电器。只需将普通电器插在智能插座上,就可以通过手机APP或者语音助手控制电器的开关状态。这对于实现远程控制和定时开关非常有用。

      环境搭建:Python环境配置与依赖库安装

      在开始编写代码之前,我们需要先搭建好开发环境。这包括安装Python及其相关的库,以及配置硬件平台。

      必备工具:Python与必要的库

      为了构建智能家居监控系统,我们需要安装Python及其相关库。这些库包括但不限于、、、等。

      安装Python及其库的方法很简单,可以通过pip命令来安装:

      实战环境:Raspberry wps 的官网最新下载地址是什么 Pi或其他开发板

      树莓派(Raspberry Pi)是一款非常受欢迎的小型计算机,它体积小巧、价格实惠,非常适合用来搭建智能家居监控系统。除此之外,还有ESP32、Arduino等其他开发板可供选择。

      数据采集:从硬件到软件的无缝连接

      数据采集是智能家居监控系统的核心功能之一。我们需要编写Python脚本来读取传感器数据,并将其保存起来供后续分析使用。

      Python脚本编写:与传感器对话

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      数据存储:SQLite数据库管理

      为了更好地管理和查询数据,我们可以使用SQLite数据库来存储传感器数据。下面是一个简单的例子,展示如何使用Python将数据存储到SQLite数据库中:

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      数据分析与可视化:解读家的数据故事

      有了数据之后,我们就可以开始进行数据分析和可视化了。这一步骤能够帮助我们更好地理解数据背后的故事。

      实时图表:监控家的状态

      实时图表可以帮助我们即时地了解到家中的状态。下面是一个使用库创建实时温度图表的例子:

      这段代码使用的模块来创建一个实时更新的温度图表。

      预警机制:及时响应异常情况

      预警机制可以让我们在异常情况发生时及时得到通知。例如,当温度超过设定阈值时,系统可以通过发送短信或电子邮件的方式提醒我们。

      下面是一个简单的预警机制实现示例:

      这段代码会在温度超过设定阈值时发送电子邮件提醒。

      自动化脚本:定时任务与Cron Jobs

      在智能家居监控系统中,自动化脚本可以帮助我们定期执行特定的任务,比如定时备份数据、自动清理日志等。

      定期备份:数据安全的第一道防线

      数据备份是保障数据安全的重要手段。下面是一个使用Python脚本进行数据备份的例子:

      这段代码会创建一个压缩文件作为备份。

      任务调度:自动化数据采集流程

      使用Cron Jobs可以让我们在特定时间执行脚本。例如,我们可以在树莓派上设置Cron Job,每天凌晨自动备份数据。

      下面是如何在树莓派上设置Cron Job的步骤:

      打开终端。

      输入 命令编辑Cron文件。

      添加如下行来设置每天凌晨1点运行备份脚本:

      保存并退出编辑器。

      远程控制:随时随地掌控家中一切

      通过远程控制,我们可以随时随地监控和控制家中的设备。这需要我们在设备上运行Web服务器,并通过移动应用或其他设备与其通信。

      Flask Web服务器:搭建简易控制面板

      Flask是一个轻量级的Web框架,非常适合用来搭建智能家居系统的控制面板。下面是一个简单的Flask应用示例,用于控制智能插座:

      这个Flask应用提供了一个简单的网页界面,用户可以通过点击按钮来切换智能插座的状态。

      MQTT协议:实现双向通信

      MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)是一种轻量级的消息发布/订阅协议,非常适合于低带宽和高延迟的物联网环境。下面是一个使用库的MQTT客户端示例:

      这段代码创建了一个MQTT客户端,当连接成功后会订阅主题,并在接收到消息时打印出来。

      移动应用集成:用手机控制家居

      为了方便地控制家中的设备,我们还可以开发一个简单的移动应用。这个应用可以使用MQTT协议与家中的设备进行通信。

      云端同步:数据永不丢失

      将数据同步到云端不仅可以保证数据的安全,还能让我们随时随地访问数据。下面是一些常用的云平台选项:

      AWS IoT Core:连接云平台

      AWS IoT Core是一个全面托管的服务,它允许设备安全地与云应用程序和其他设备进行通信。下面是一个简单的示例,展示如何使用AWS IoT SDK发送数据到AWS IoT Core:

      这段代码使用库将数据发送到指定的主题。

      Google Cloud IoT:数据的安全港湾

      Google Cloud IoT Core也是一个强大的云服务,可以用来连接和管理设备。下面是一个简单的示例,展示如何使用Google Cloud IoT Core SDK发送数据:

      这段代码使用Google Cloud IoT Core SDK将数据发送到指定的设备路径。wps office的免费版下载的网站的方法

      数据同步策略:确保数据一致性

      为了确保数据的一致性和完整性,我们需要制定合理的数据同步策略。例如,我们可以设置定期同步任务,或者在数据发生变化时立即同步。wps office的免费版下载的地方怎么找

      下面是一个使用Python脚本进行数据同步的例子:

      这段代码使用库将数据发送到远程服务器。

      通过上述的介绍和示例,我们已经完成了从理论到实践的全过程,从数据采集到智能分析,再到实际应用的构建。希望这篇博客能够为你在Python物联网与传感器数据分析方面提供一些有价值的见解和灵感!