wps最新官网的下载地址怎么找

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    　　统计某视频网站的常规指标，各种TopN指标：

    　　–统计视频观看数Top10

    　　–统计视频类别热度Top10

    　　–统计视频观看数Top20所属类别

    　　–统计视频观看数Top50所关联视频的所属类别Rank

    　　–统计每个类别中的视频热度Top10

    　　–统计每个类别中视频流量Top10

    　　–统计上传视频最多的用户Top10以及他们上传的视频

    　　–统计每个类别视频观看数Top10

    　　1）、数据结构

    　　①、视频表

    　　字段备注详细描述video id视频唯一id（String）11位字符串uploader视频上传者（String）上传视频的用户名Stringage视频年龄（int）视频在平台上的整数天category视频类别（Array）上传视频指定的视频分类length视频长度（Int）整形数字标识的视频长度views观看次数（Int）视频被浏览的次数rate视频评分（Double）满分5分Ratings流量（Int）视频的流量，整型数字conments评论数（Int）一个视频的整数评论数related ids相关视频id（Array）相关视频的id，最多20个

    　　②、用户表

    　　字段备注字段类型uploader上传者用户名stringvideos上传视频数intfriends朋友数量int

    　　2）、项目准备

    　　​ 将数据存放在虚拟机的目录下（假设该数据已经拉取好，并且存放在文本文件内），并启动hadoop集群、启动hiveserver2后台服务

    　　[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-QjvHCssw-1611070048907)(C:UsersxiaoyoupeiAppDataRoamingTypora ypora-user-imagesimage-20210118210125248.png)]

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    　　3）、数据准备

    　　​ 在hdfs上创建project目录，并在该目录下创建user、video目录分别存放事先准备好的user数据和video的数据

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    　　[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Ot3pWM4m-1611070048913)(C:UsersxiaoyoupeiAppDataRoamingTypora ypora-user-imagesimage-20210118205748507.png)]

    　　4）、数据处理（ETL）

    　　​ 我们观察数据可得：视频可以有多个所属分类，每个所属分类用&符号分割，且分割的两边有空格字符，同时相关视频也是可以有多个元素，多个相关视频又用“ ”进行分割。为了分析数据时方便对存在多个子元素的数据进行操作，我们首先进行数据重组清洗操作。去掉视频类别的&符号两边的空格，再用&将相关视频联合，具体代码如下：

    　　①、ETLMapper.java

    　　②、ETLDriver.java

    　　③、打包提交集群执行

    　　[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-axbXd5PJ-1611070048914)(C:UsersxiaoyoupeiAppDataRoamingTypora ypora-user-imagesimage-20210118223508203.png)]

    　　补充：hive-1.0-SNAPSHOT.jar是打包名，project.ETL.ETLDriver是代码的reference，/project/video是hdfs上存储数据的路径，/project/video_ETL是设置输出结果存储的位置。

    　　④、ETL执行完成后截图

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    　　5）、Hive端导入数据

    　　①、项目创库
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    　　②、项目建表

    　　a、外部表wps的官网最新的下载的网站在哪(wps office下载手机版)

    　　b、内部表

    　　c、外部向内部数据导入

    　　1）、统计视频观看数Top10

    　　①、sql

    　　②、结果
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    　　2）、统计视频类别热度Top10

    　　①、定义视频类别热度（假设按照类别下视频的个数来决定）

    　　②、将类别炸开

    　　③、统计各类别有多少的视频并排序

    　　④、结果

    　　3）、统计出视频观看数最高的20个视频的所属类别以及类别包含Top20视频的个数

    　　①、统计前20的视频和其类别

    　　②、打散类别

    　　③、按照类别统计个数
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    　　④、整合

    　　⑤、结果

    　　4）、统计视频观看数Top50所关联视频的所属类别排序

    　　①、统计观看数前50的视频的关联视频

    　　②、炸开关联视频

    　　③、和原表join获取关联视频类别

    　　④、炸开类别

    　　⑤、和类别热度表join，排序

    　　⑥、整合

    　　⑦、结果

    　　5）、统计每个类别中的视频热度Top10，以Music为例

    　　①、把视频表的类别炸开生成中间表格

    　　②、从video_category直接查询Music类的观看次数前10视频

    　　③、结果

    　　6）、统计每个类别中视频流量Top10，以Music为例

    　　①、从video_category直接查询Music类的流量前10视频

    　　②、结果

    　　7）、统计上传视频最多的用户Top10以及他们上传的观看次数在前20的视频

    　　答案一：前十用户每人前20

    　　①、统计上传视频最多的用户Top10

    　　②、和video_orc联立，找出这些用户上传的视频以及排名

    　　③、求前20

    　　④、整合

    　　⑤、结果

    　　答案二：前十用户总榜前20

    　　①、统计视频上传最多的用户Top10

    　　②、观看数前20的视频

    　　③、二表联列，求出匹配

    　　④、整合
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    　　⑤、结果

    　　8）、统计每个类别视频观看数Top10

    　　①、从video_category表查出每个类别视频观看数排名

    　　②、取每个类别的Top10

    　　③、整合

    　　④、结果