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      这里涉及到的数据集是京东最新的数据集:JData_User.csv 用户数据集 105,321个用户JData_Comment.csv 商品评论 558,552条记录JData_Product.csv 预测商品集合 24,187条记录JData_Action_201602.csv 2月份行为交互记录 11,485,424条记录JData_Action_201603.csvwps免费版的下载方法是什么 3月份行为交互记录 25,916,378条记录JData_Action_201604.csv 4月份行为交互记录 13,199,934条记录

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      (一).数据清洗

      1. 数据集完整性验证

      2. 数据集中是否存在缺失值
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      3. 数据集中各特征数值应该如何处理

      4. 哪些数据是我们想要的,哪些是可以过滤掉的

      5. 将有价值数据信息做成新的数据源

      6. 去除无行为交互的商品和用wps官网的下载网址的方法户
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      7. 去掉浏览量很大而购买量很少的用户(惰性用户或爬虫用户)

      (二).数据理解与分析

      1. 掌握各个特征的含义

      2. 观察数据有哪些特点,是否可利用来建模

      3. 可视化展示便于分析

      4. 用户的购买意向是否随着时间等因素变化

      (三).特征提取

      1wps office 的官方下载的网址怎么找. 基于清洗后的数据集哪些特征是有价值

      2. 分别对用户与商品以及其之间构成的行为进行特征提取

      3. 行为因素中哪些是核心?如何提取?
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      4. 瞬时行为特征or累计行为特征?

      (四).模型建立

      1. 使用机器学习算法进行预测

      2. 参数设置与调节

      3. 数据集切分?

      首先检查JData_User中wps office免费版的下载网址怎么找(wps官网最新下载入口)的用户和JData_Action中的用户是否一致

      保证行为数据中的所产生的行为均由用户数据中的用户产生(但是可能存在用户在行为数据中无行为)
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      Is action of Feb. from User file? True

      Is action of Mar. from User file? True

      Is action of Apr. from User file? True

      结论: User数据集中的用户和交互行为数据集中的用户完全一致

      根据merge前后的数据量比对,能保证Action中的用户ID是User中的ID的子集

      检查是否有重复记录

      除去各个数据文件中完全重复的记录,可能解释是重复数据是有意义的,比如用户同时 wps官网的下载的地方是多少(wps下载电脑版流程图)购买多件商品,同时添加多个数量的商品到购物车等…

      No. of duplicate records for Mar. action is: 7085038

      No. of duplicate records for Feb. action is: 3672710

      No. of duplicate records for Comment is: 0

      no duplicate records in Comment

      No. of duplicate records for Product is: 0

      no duplicate records in Product

      No. of duplicate records for User is: 0

      no duplicate records in User

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      发现重复数据大多数都是由于浏览(1),或者点击(6)产生

      行为数据中的user_id为浮点型,进行INT类型转换

      年龄区间的处理

      为了能够进行上述清洗,在此首先构造了简单的用户(user)行为特征和商品(item)行为特征,对应于两张表user_table和

      user_table

      user_table特征包括:user_id(用户id),age(年龄),sex(性别),user_lv_cd(用户级别),browse_num(浏览数),addcart_num(加购数),delcart_num(删购数),buy_num(购买数),favor_num(收藏数),click_num(点击数),buy_addcart_ratio(购买加购转化率),buy_browse_ratio(购买浏览转化率),buy_click_ratio(购买点击转化率),buy_favor_ratio(购买收藏转化率)

      item_table特征包括:

      sku_id(商品id),attr1,attr2,attr3,cate,brand,browse_num,addcart_num,delcart_num,buy_num,favor_num,click_num,buy_addcart_ratio,buy_browse_ratio,buy_click_ratio,buy_favor_ratio,comment_num(评论数),has_bad_comment(是否有差评),bad_comment_rate(差评率)

      构建User_table

      由于用户行为数据量较大,一次性读入可能造成内存错误(Memory Error),因而使用pandas的分块(chunk)读取.

      构建Item_table

      用户清洗

      由上述统计信息发现: 第一行中根据User_id统计发现有105321个用户,发现有3个用户没有age,sex字段,而且根据浏览、加购、删购、购买等记录却只有105180条记录,说明存在用户无任何交互记录,因此可以删除上述用户。

      删除没有age,sex字段的用户

      删除无交互记录的用户

      统计并删除无购买记录的用户

      删除爬虫及惰性用户

      由上表所知,浏览购买转换比和点击购买转换比均值为0.018,0.030,因此这里认为浏览购买转换比和点击购买转换比小于0.0005的用户为惰性用户

      最后这29070个用户为最终预测用户数据集

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      相对强弱指数RSI是目前流行最广,使用最多的技术指标之一,它是由技术分析大师威尔德创造的。RSI可应用于股票、期货和外汇等市场。股票指数是由股市中的供求关系决定的,供应和需求达到平衡,指数才能稳定。

      RSI就是根据供求平衡的原理而产生的,用以测量股市中多空双方买卖力量的强弱程度。
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      RSI相对强弱指标,以一特定时期内股价的变动情况来推测价格未来的变动方向。实际上,RSI是计算一定时期内股价涨幅与跌幅之比,测量价格内部的体质强弱,根据择强汰弱原理选择出强势股。

      1.RSI指标的计算方法

      RS(相对强弱值)=一定时期收盘指数涨数和平均值一定时期收盘指数跌数和平均值

      RSI(相对强弱指数)=100-1001+RS

      RSI的计算公式实际上就是反映了某一阶段价格上涨所产生的波动 wps的电脑版的下载的网址在哪占总的波动的百分比率,百分比越大,强势越明显;百分比越小,弱势越明显。RSI的取值介于0~100之间。在计算出某一日的RSI值以后,可采用平滑运算法计算以后的RSI值,根据RSI值在坐标图上连成的曲线,即为RSI线。

      以日为计算周期为例,计算RSI值一般是以5日、10日、14日为一周期。另外也有以6日、12日、24日为计算周期。一般而言,若采用的周期的日数短,RSI指标反应可能比较敏感;日数较长,可能反应迟钝。

      和其他指标的计算一样,由于选用的计算周期的不同,RSI指标也包括日RSI指标、周RSI指标、月RSI指标、年RSI指标以及分钟RSI指标等各种类型。经常被用于股市研判的是日RSI指标和周RSI指标。

      虽然它们计算时的取值有所不同,但基本的计算方法一样。另外,随着股市软件分析技术的发展,投资者只需掌握RSI形成的基本原理和计算方法,无须去计算指标的数值,更为重要的是利用RSI指标去分析、研判股票行情。

      2.RSI数值的超买超卖

      一般而言,RSI的数值在80以上和20以下为超买超卖区的分界线。

      1)当RSI值超过80时,则表示整个市场力度过强,多方力量远大于空方力量,双方力量对比悬殊,多方大胜,市场处于超买状态,后续行情有可能出现回调或转势,此时,投资者可卖出股票。

      2)当RSI值低于20时,则表示市场上卖盘多于买盘,空方力量强于多方力量,空方大举进攻后,市场下跌的幅度过大,已处于超卖状态,股价可能出现反弹或转势,投资者可适量建仓、买入股票。

      3)当RSI值处于50左右时,说明市场处于整理状态,投资者可观望。

      对于超买超卖区的界定,投资者应根据市场的具体情况而定。一般市道中,RSI数值在80以上就可以称为超买区,20以下就可以称为超卖区。但有时在特殊的涨跌行情中,RSI的超卖超买区的划分要视具体情况而定。

      3.交叉

      一般有长、短期两条RSI,短期RSI是指参数相对小的RSI,长期RSI是指参数相对较长的RSI。比如,6日RSI和12日RSI中,6日RSI即为短期RSI,12日RSI即为长期RSI。长短期RSI线的交叉情况可以作为我们研判行情的方法。

      短期RSI大于长期RSI为多头市场,反之为空头市场。短期RSI在20以下超卖区内,由下往上交叉长期RSI时,为买进讯号。短期RSI在80以上超买区内,由上往下交叉长期RSI时,为卖出讯号。

      4.形态

      形态分析在RSI中得到大量的运用,可依据超买区或超卖区出现的头肩顶或底、双头或底等反转形态作为买卖讯号。

      5.背离

      股价一波比一波低,相反的RSI却一波比一波高时,为底背离,股价很容易反转上涨。股价一波比一波高,RSI却一波比一波低时,为顶背离,股价很容易反转下跌。

      6.趋势线

      连接RSI连续的两个底部,画出一条由左向右上方倾斜的切线,当RSI向下跌破这条切线时,为较好的卖出讯号;连接RSI连续的两个峰顶,画出一条由左向右下方倾斜的切线,当RSI向上突破这条切线时,为较好的买进讯号。事实上这只是短线买卖讯号,中线效果并不十分好。wps的官网最新下载的地方在哪

      KDJ指标选股法

     wps免费版的下载方法 随机指标KDJ,又称KD线,KDJ指标是投资者中最常使用的一种技术指标,它反应灵敏,有非常明确的买卖信号,简单易学,深受大多数投资者的喜爱。但是,它却有一个糟糕的缺陷:那就是KDJ指标在高位和低位的钝化现象。

      由于受计算原理的限制,在股价攀升或下跌一段时间后,KDJ指标对股价的反映会变得极为迟钝,股价再度继续上涨或下降很多时,KDJ指标可能才稍微动一下,这就会给我们的买卖决策提供不合实际的参考指标。

      也使得KDJ指标仅适合于在股价箱体运动时使用,一旦个股成为黑马或大盘彻底走熊时,KDJ指标就会提示过早的逃顶或过早的铲底。通过时间共振的分析,可以有效解除随机指标的钝化瓶颈。

      进行随机指标的共振分析时,必须首先了解随机指标的特点。随机指标的与众不同之处在于:随机指标的超卖超买信号以及买卖信号都不是单一的。随机指标的超卖现象有三种情况,分别是随机指标的K值或D值小于20,及J小于0线。

      随机指标的买入信号有两种:一种是随机指标从负值转变为正值时,对于0线的突破;另一种方法是随机指标的K、D黄金交叉。在确认随机指标超卖信号时,要求其三种情况只要达到其中一种就可以,而确认其买入信号时,则要求随机指标的两个买入标准必须全部达到,至于时间可以有所差距。

      随机指标是通过计算当日或最近数日的最高价、最低价即收盘价等价格波动的真实波幅,来反映价格走势的强弱和超买超卖现象,在价格尚未上升或下降之前发出买卖信号的一种技术工具。

      它在设计过程中主要研究高低位与收盘价的关系,同时也融合了动量观念、强弱指标和移动平均线的一些优点。因此,随机指标是一种有效的中、短期技术测市工具。随机指标在图表上是由%K和%D两条线所表示,因此也简称“KD线”。

      1.KDJ指标的计算方法

      1)首先求出未成熟随机值,其计算公式为:

      RSV=Ct-LtHt-Lt×100

      式中:Ct——第t日收盘价

      LT——T日内最低价

      HT——T日内最高价

      RSV值始终在1~100间波动

      2)计算K值与D值,其计算公式为:

      当日K值=当日RSV×1/3+前一日K值×2/3

      当日D值=当日K值×1/3+前一日D值×2/3

      在计算之初可以设K、D值的初值为50

      2.取值范围

      在KDJ指标所形成的技术分析图形坐标中,纵坐标的取值范围是0~100,K值、D值在这一区间内上下波动,但J值的取值范围不受限制。一般而言,当K值和D处于纵轴80以上的区域时,是超买区,指标显示趋势随时有出现看跌的可能,应当采取卖出操作;

      当K值和D值处于纵轴20以下的区域时,属于超卖区,指标显示趋势随时有出现看涨的可能,应当采取买进操作。而当K值、D值、J值位于纵坐标50左右的区域时意味着趋势不明显,或者说价格走势正处于牛皮盘整阶段。

      3.背离判断

      当股价走势一峰比一峰高,而随机指标却一峰比一峰低,或股价走势一峰比一峰低,随机指标曲线却一底比一底高,这两种现象分别称之为顶背离和底背离。顶背离现象一般是股价将高位反转的信号,表明股价中短期内即将下跌,是卖出的信号;

      底背离现象一般是股价将低位反转的信号,表明股价中短期内即将上涨,是买入的信号。

      与其他技术指标的背离现象研判一样,KDJ的背离中,顶背离的研判准确性要高于底背离。当股价在高位,KDJ在80以上出现顶背离时,可以认为股价即将反转向下,投资者可以及时卖出股票;

      而股价在低位,KDJ也在低位(50以下)出现底背离时,一般要反复出现几次底背离才能确认,并且投资者只能做战略建仓或做短期投资。

      4.KDJ曲线所处的位置和运行方向

      1)持股待涨信号

      当KDJ曲线向上突破80以后,如果KDJ曲线一直运行在80以上区域,则意味股价处于强势上涨行情之中,这是KDJ指标发出的持股待涨信号,如果股价也同时依托中短期均线上行,这种持股信号更加明显。此时,投资者应坚决短线持股待涨。

      当KDJ曲线中的三条曲线同时向上运行,表明股价是处于强势上升行情之中,这也是KDJ发出的持股待涨信号。只要KDJ指标中的K线和J线不向下跌破D线,并且D线的运行方向始终朝上,投资者则可一路持股待涨。

      2)持币观望信号

      当KDJ曲线向下突破50以后,如果KDJ曲线一直运行在50以下区域,则意味着股价处于弱势下跌行情之中,这是KDJ指标发出的持币待涨信号,如果股价也同时被中短期均线压制下行,这种持币观望信号更加明显。此时,投资者应坚决持币观望。

      当KDJ曲线在中高位(50以上)以后,如果三条曲线同时向下发散,表示股价是处于弱势下跌行情之中,这也是KDJ指标发出的持币观望信号。此时,投资者应坚决持股观望。这种持股信号更加明显。此时,投资者应坚决短线持股待涨。

      5.KD线交叉突破判断

      根据快速、慢速移动平均线原理,当K值大于D值时,表明当前是一种向上涨升的趋势,因此K线从下往上突破D线时,是买进信号;

      反之,当D值大于K值时,表明当前的趋势是向下跌落的,因此K线从上往下跌破D线时,是卖出信号。

      K线和D线的交叉突破,发生在80线以上或20线以下所提供的买卖信号较为准确。wps 的官网最新的下载入口在哪里