与ChatGPT：它们有什么不同？
（GenAI）技术多年来一直在不断发展。然而，当ChatGPT在2023年初开始引起广泛关注时，生成式人工智能瞬间成为焦点。本文是关于生成式人工智能的全面指南，涵盖了其优势、局限性、使用案例、前景等内容。
Gemini与ChatGPT：有什么不同？
在AI聊天机器人领域，ChatGPT率先崭露头角，随后推出了Gemini。尽管ChatGPT和Gemini执行的任务相似，但它们之间存在一些差异。
ChatGPT和Gemini是两款领先的AI聊天机器人，各有其独特的优势。OpenAI的ChatGPT因其对话流畅性、结构化响应以及在摘要和内容创作方面的出色表现而闻名。而谷歌的Gemini在实时网络访问、复杂推理和基于研究的任务中表现卓越，使其成为AI领域的有力竞争者。这两款聊天机器人是关于生成式人工智能（GenAI）热议的主要原因之一，GenAI是一种利用机器学习模型的数据来回答问题并生成图像、文本和视频的人工智能类型。
OpenAI于2022年11月推出了ChatGPT，并得到了微软的支持。谷歌在2023年3月推出了其GenAI产品Bard。2024年2月，谷歌对Bard进行了品牌重塑，改名为Gemini，并推出了改进版的AI聊天机器人。OpenAI和谷歌不断改进支持ChatGPT和Gemini的大型语言模型（LLMs），以增强它们生成类似人类内容的能力。然而，该领域仍在发展中，模型并不总能返回正确答案。尽管AI幻觉（错误答案）时有发生，ChatGPT和Gemini仍被广泛应用于希望自动化繁琐任务的企业和消费者。
什么是ChatGPT？
ChatGPT是使生成式人工智能成为2023年热门技术的AI系统。根据OpenAI首席执行官Sam Altman的数据，ChatGPT在推出后的五天内就达到了100万用户。ChatGPT基于生成预训练变换器模型，能够在数据序列中寻找模式。其AI语言模型可以生成用户查询的响应，并充当用户与语言模型沟通的接口。
ChatGPT的常见应用包括电子邮件、社交媒体帖子和博客的内容生成；文本摘要；语言翻译；代码生成；学习和教育；构建虚拟助手；模拟和培训；研究辅助；以及游戏和其他娱乐应用。ChatGPT是多模态的，这意味着用户可以通过图像和语音来提示聊天机器人。ChatGPT的语音模式在iOS和Android手机上可用，用户可以与ChatGPT对话，后者可以用五种AI生成的声音之一回应。
什么是谷歌Gemini？
Gemini是谷歌的生成式人工智能模型，由谷歌DeepMind AI研究库构建。它为谷歌于2023年3月推出的Bard生成式AI工具提供支持。谷歌在2024年2月将Bard重新品牌为Gemini，并推出了基于新Ultra 1.0 LLM基础的Gemini Advanced版本。2024年5月，谷歌首次向Gemini Advanced的用户提供了更新版的Gemini 1.5 Pro模型，随后在12月推出了Gemini 2.0。
Gemini旨在像智能助手（如Alexa和Siri）一样，提供简单的回答。它使用LLMs根据其已经学习或可以从其他谷歌服务中检索的信息来回应提示。谷歌Gemini也是多模态的，能够理解音频、视频、计算机代码和文本。2024年5月，谷歌推出了其Veos和Imagen 3模型，以提高图像和视频生成的安全性和准确性。七个月后，谷歌推出了更新版的Veo 2和Imagen 3。Gemini的功能集成在谷歌搜索引擎中，并在谷歌文档、Gmail、表格、幻灯片和Meet等谷歌工作区应用中可用。谷歌工作区的Gemini是谷歌对微软Copilot AI助手的回应，之前称为Duet AI。Gemini可通过Android手机上的应用程序和iOS上的谷歌应用访问。Gemini Nano是谷歌Gemini家族的另一部分，应用于谷歌Pixel 8 Pro智能手机等设备。
ChatGPT和谷歌Gemini的付费计划
截至2025年1月，ChatGPT的免费版默认模型为GPT-4o，仍提供GPT-3.5的选项。付费订阅计划——ChatGPT Plus、Team和Enterprise——则提供对GPT-4o和GPT-4的增强访问。尽管GPT-4曾是领先的生成式人工智能模型，但谷歌的Gemini Advanced已成为强有力的竞争者。
以下是个人和企业的免费版本及各种订阅计划的详细信息。
ChatGPT个人用户
免费版：通过网页和移动设备访问，开发者可使用API。
ChatGPT Plus（每月20美元）：完全访问GPT-4o，速度更快、准确性更高，并包含高级数据分析功能。GPT-4o还支持图像描述和标题生成。与GPT-3.5不同，GPT-4o的训练数据截至2023年10月。ChatGPT Plus用户在高峰时段享有优先访问权限，并与OpenAI的Dall-E 3集成，以实现文本到图像的生成。
ChatGPT企业用户
ChatGPT Team（每用户每月25美元，按年计费）：包括所有ChatGPT Plus功能，提供更多消息容量、GPT共享、更快的响应速度和管理控制台。
ChatGPT Enterprise（定价自定）：提供无限、高速的GPT-4访问、先进的管理工具、更好的客户支持、分析和更长的输入窗口。
谷歌Gemini高级用户
用户可以通过谷歌One AI Premium计划以每月19.99美元的价格访问Gemini的付费版，该计划包括2TB的存储空间。该计划提供Gemini Pro 1.5，具有200万标记的上下文窗口，用于大规模数据分析。
Gemini与ChatGPT的主要区别
ChatGPT和谷歌Gemini日益相似。两者都提供免费的服务，订阅服务的价格几乎相同，界面和使用案例也相似。如前所述，主要差异在于它们的语言模型。它们也被用于许多相似的功能，用户通过输入查询来获取响应。两个聊天机器人都引发了关于用户数据如何使用的隐私问题。然而，它们在训练模型、数据源、用户体验和数据存储方面存在差异电脑版wps下载网址怎么找。
训练模型
ChatGPT基于OpenAI的GPT-3.5或GPT-4，而Gemini则有三种型号：Gemini Pro用于广泛的任务，Gemini Ultra用于高度复杂的任务，Gemini Nano用于移动设备。Gemini Pro 1.5作为Geminiwps最新中文下载的网站哪里有 Advanced版本的订阅模型，比免费Gemini服务中使用的模型更快、更先进。
数据源
ChatGPT和Gemini之间的主要区别在于用于训练其LLMs的数据源。GPT-4o使用截至2023年10月的预定义数据，而Gemini则实时从互联网中获取数据。它会根据特定主题（如编码或最新的科学研究）选择数据。
用户体验
ChatGPT用户可以使用任何电子邮件帐户登录免费版ChatGPT。ChatGPT还包括开发者可以用来将OpenAI LLM集成到第三方软件中的API。虽然它没有保存按钮，但用户可以将ChatGPT的答案复制并粘贴到其他应用程序中。它有一个归档按钮，可以在ChatGPT的左侧面板中列出先前的响应，以便快速检索。由于ChatGPT是基于文本的，因此其答案中不能包含图像、视频、图表或链接，也无法进行互联网搜索。借助OpenAI与微软的密切合作，ChatGPT可以在Windows应用程序（如Word、Excel、PowerPoint和Outlook）中使用，同时微软的Copilot AI助手也使用GPT-4语言模型。
Gemini Pro的界面允许用户对响应进行喜欢或不喜欢的评价，调整其大小或语气，分享或事实核查，或将其导出到谷歌文档或Gmail中。“查看其他草稿”选项显示其答案的替代版本。Gemini还允许用户通过其最高质量的文本到图像模型Imagen 3上传图像。
数据存储和隐私
ChatGPT和谷歌Gemini都存储用户数据。ChatGPT存储所有输入的提示和查询，用户可以通过其归档功能查看先前的对话。尽管用户可以删除响应和对话，但聊天机器人可能仍会在其LLM的训练中使用这些响应，这引发了用户输入个人数据或专有信息时的隐私担忧。OpenAI还披露，ChatGPT会收集地理定位数据、网络活动、联系信息（如电子邮件地址和电话号码）及设备信息。根据OpenAI的隐私政策，它会收集用户提供的任何个人信息，包括帐户信息（如姓名、联系信息、付款卡信息和交易历史）。OpenAI可能会在法律要求的情况下将地理定位数据披露给第三方，如供应商和服务提供商，以及执法机构。OpenAI表示，用户保留输入数据的所有权，并拥有输出的所有权。然而，它“可能会使用内容来提供、维护、开发和改进我们的服务，遵守适用法律，执行我们的条款和政策，并保持我们的服务安全。”
Gemini将用户的对话存储在谷歌帐户中，保留18个月，但用户可以在其活动设置中将保留期限更改为三个月或36个月。Gemini的对话也可能出现在搜索中，增加了隐私担忧。谷歌披露它会收集对话、位置、反馈和使用信息。谷歌的隐私政策声明谷歌使用收集的数据来开发、提供、维护和改进服务，并提供个性化服务，如内容和广告。客户可以通过“我的谷歌活动”删除帐户中的信息，或通过删除谷歌产品或其谷歌帐户来完成。谷歌表示，将在用户同意的情况下与第三方共享信息，并在法律要求时与执法部门共享。
ChatGPT与Gemini的主要区别
特性
ChatGPT
Gemini
训练模型
OpenAI的GPT-3.5或GPT-4
Gemini Pro（广泛任务）、Gemini Ultra（高度复杂任务）、Gemini Nano（移动设备）
数据源
GPT-4o使用截至2023年10月的预定义数据
Gemini实时从互联网获取数据
用户体验
由于ChatGPT是基于文本的，答案中不能包含图像、视频、图表或链接，也无法进行互联网搜索
Gemini Pro的界面允许用户喜欢或不喜欢响应，修改其大小或语气，分享或事实核查，或导出到谷歌文档或Gmail中
数据存储和隐私
ChatGPT存储所有提示和查询，用户可以查看先前的对话。尽管用户可以删除响应，但聊天机器人可能会继续使用这些响应进行训练，增加隐私担忧
Gemini在用户的谷歌帐户中存储对话18个月，用户可以将保留期限更改为三个月或36个月
哪个聊天机器人更好？
目前，OpenAI和谷歌正在更新各自的模型，形成一种生成式AI的竞争态势。谷歌尤为积极，可能是因为ChatGPT首先推出，Gemini需要追赶。随着每个新版本的LLMs，谷歌和OpenAI在其先前版本上都取得了显著进展。
根据2024年7月《学术伦理杂志》的一篇文章，Gemini在学术研究方面的结果更为准确，所有查询的得分均为100%；而ChatGPT-3.5的得分为70%，在书目来源、格式和一般推理能力方面表现不佳。最近的研究发现，两种模型都提供了适当且全面的答案，但Gemini的响应相较于ChatGPT更相关、全面且有参考支持。然而，ChatGPT在不太复杂、更加通用的主题上表现出色，例如宠物行业中表现最佳的博客主题，内容更清晰且有参考资料。
图像生成
关于模型优越性的研究结果各不相同，似乎与所用提示有关。例如，2024年12月Tom’s Guide的一篇文章认为ChatGPT在七个提示中优于Gemini，提供了更准确的结果和更好的图像解释。相比之下，Backlinko认为Gemini的图像生成质量远低于ChatGPT。宾夕法尼亚大学沃顿商学院的AI研究副教授Ethan Mollick撰写了一份关于生成式AI的“实用建议”Substack通讯，每六个月测试一次生成式AI。他最近得出结论，Gemini的高级Imagen 3“在同行中领先”。
创意写作、文案写作和电子邮件生成
这两种模型都可以建议博客主题、文章创意和大纲；策划电子邮件和社交媒体活动；生成视频脚本；撰写网页和着陆页的销售文案；执行电子邮件活动；以及制作社交媒体标题。所有研究和测试表明，这两种模型都能提供类似人类的、高质量的响应。然而，Backlinko得出结论，Gemini提供了更具创意和原创性的响应，而ChatGPT在视频脚本、制定大纲、重新利用博客文章和从图像转录文本方面表现更佳。
摘要
在各项研究中，ChatGPT的摘要结果更好，因为它比Gemini更加简洁、准确。此外，与ChatGPT不同，Gemini不支持文档上传，用户需要将内容复制粘贴到模型中以获得结果。
搜索引擎优化（SEO）
根据Backlinko的研究，ChatGPT在SEO方面表现更好，提供了更相关的关键字建议、更具吸引力的标题和头条选项，以及更有效的销售电子邮件。
编码
一些研究人员认为这两种模型在编写代码方面同样熟练，尽管Mollick建议ChatGPT在这方面优于Gemini。在数据分析方面，2025年1月ClickUp博客的结论是，ChatGPT对技术查询提供了更全面的解释。Mollick指出，虽然ChatGPT的代码解释器在统计分析方面表现出色，但Gemini在图表生成方面更胜一筹。
推理与决策制定
总体而言，模型处理查询的时间越长，结果越佳。虽然ChatGPT几乎可以立即提供响应，但Gemini则要求用户等待几秒钟以生成响应。根据Mollick的说法，未来的ChatGPT衍生版本可能在推理方面超越Gemini，特别是o1系列的新模型：o1-mini、o1、o1-Pro和预期中的o3。
总结
OpenAI的ChatGPT和谷歌的Gemini各具特色。ChatGPT在一般研究、SEO、文案写作、广告和摘要方面表现较好，为用户提供更简洁、引人入胜和类人化的响应，并且在编写代码、生成较长博客和更好的视频脚本方面也有所建树。而Gemini在学术和复杂研究、高级推理和创意原创性方面更具优势，它可能在图像生成和图表生成方面优于ChatGPT。总体而言，Gemini更具分析性，能够分析庞大的数据库并提供最新结果，而ChatGPT则提供更自然、类人化的响应，非常适合客户支持。用户可以尝试免费版本，以查看哪个聊天机器人更符合他们的需求。
关于这两款聊天机器人的详细评价值得注意：卡内基梅隆大学和BerriAI的研究人员对Gemini Pro与GPT-3和GPT-4在10项不同语言任务上的表现进行了基准测试，以提供客观的深入分析。他们发现Gemini在处理长的复杂推理链和翻译非英语语言方面表现出色。但它在数学推理（尤其是大数字）方面表现不佳，并在多选题上显示出偏见，同时其严苛的内容过滤阻止了许多响应。研究人员总结认为，Gemini Pro的表现未能匹配GPT-3和GPT-4，但在处理复杂性和推理深度方面展现出优势。
Mollick对Gemini Advanced与GPT-4进行了“品尝笔记”，得出的结论是Gemini Advanced是第一个能够与GPT-4竞争的高级AI模型。他表示，每种模型都有其优缺点；例如，GPT-4在编码使用上更复杂且在困难的语言任务上表现更佳，而Gemini在解释和搜索功能方面表现更好。但两者都“奇怪且不一致，且产生的幻觉超过了理想水平。”
未来学家和《生成式AI实践》一书的作者Bernard Marr在福布斯的文章中指出，ChatGPT设计得更具对话性，而Gemini则更高效地处理信息和自动化任务。Marr在使用ChatGPT和Gemini后的结论是，ChatGPT-4是更强大的聊天界面，但“Gemini正在缩小差距。”
无论是ChatGPT还是Gemini都不是完美的，开发者也承认这一点。两者都会产生幻觉，甚至在响应中警告用户。两个聊天机器人在提示屏幕底部都有免责声明。Gemini的免责声明写道：“Gemini可能显示不准确的信息，包括关于个人的信息，因此请仔细核对其响应。”而ChatGPT则建议：“ChatGPT可能会犯错。考虑核查重要信息。”谷歌网站上的Gemini常见问题解答提供了适用于所有AI工具的宝贵建议：Gemini无法替代你生活中重要的人，如家人、朋友、老师或医生。Gemini不能代替你完成工作，也不能为你做出重要的生活决策。
生成式人工智能替代品
虽然Gemini和ChatGPT在生成式人工智能领域处于领先地位，但新的生成式AI替代模型不断涌现。这些包括AI21 Labs的Wordtune、Anthropic的Claude、Jasper、Open Assistant和Writesonic的Chatsonic。中国的百度搜索引擎利用名为Ernie Bot的应用程序进行AI应用。此外，还有三款模型针对特定用户：xAI的Grok特别适合专注的X用户；微软的Copilot将类ChatGPT的功能直接集成到Windows中；而官网最新版的wps下载的地方是什么是一款功能强大且免费的中国模型，正在获得认可。
以下替代品提供独特的优势，并满足特定需求：
Canva Leonardo.Ai和OpenAI Dall-E 3：用户可以根据文本或图像创建惊艳的艺术作品。
Character.AI：对于寻求更具创意和类人化文本生成的用户，Character.AI允许用户与具有独特个性的AI角色互动。
GitHub Copilot：由OpenAI的Codex驱动，该工具在各种编程语言中生成代码表现出色。
Perplexity AI：该搜索引擎专注于提供带有可验证来源的答案，是进行研究的强大选择。
Poe：该平台提供多种LLMs的访问，使用户能够比较和选择最适合他们需求的模型。
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ChatGPT与Gemini响应的比较
我们向ChatGPT-4o和谷歌Gemini 2.0 Flash提出相同的请求和提示，以比较它们的响应。结果如下：
创意生成
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ChatGPT的创意生成响应：ChatGPT的响应结构清晰且详细，将每个趋势分解为其重要性、影响以及IT专业人员需要的关键技能。这使其对寻求信息性回答的用户特别有用。
Gemini的创意生成响应：Gemini采取了更广泛的叙述驱动方法，强调诸如代理AI、云计算和网络安全等总体主题。
关键要点：ChatGPT为普通用户提供了组织良好的实用建议，而Gemini为专业人士提供了更具探索性、前瞻性的概述。
内容创建
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ChatGPT的内容生成响应：ChatGPT的回应结构严谨且技术性强，将网络弹性挑战分为攻击向量、运营连续性和监管合规等明确类别，强调现代威胁的复杂性、安全技术集成的难点以及保护不足的实际后果。
Gemini的内容生成响应：Gemini采取了更广泛的叙述驱动方法，定义了网络弹性，并强调技术和人类因素，例如员工脆弱性和网络安全技能差距。
关键要点：虽然ChatGPT提供了更深入的分析分解，适合寻求详细见解的用户，Gemini则提供了更易于理解和高层次的讨论，更适合普通观众寻找概述。电脑版wps下载的方法在哪里
规划
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Gemini的规划响应：Gemini使用主题方法，将云计算会议分为主要云提供商会议和关键云原生和基础设施会议。它还提供了选择合适会 wps最新的中文版下载的地方在哪呢议的实用建议。虽然ChatGPT在提供详尽且高度详细的信息方面表现出色，Gemini则采取了更具战略性的方式，关注决策考量，而不仅仅是列出事件。
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Gemini的开发者支持响应：Gemini采取了更具指导性的方式，提供了带有代码示例的解释，并强调最佳实践，例如避免使用SELECT *以提高性能。
关键要点：虽然ChatGPT的简化引用使其对经验丰富的开发者有用，Gemini的初学者友好回应则帮助新手用户更好地理解编码。
Leah Zitter博士是一位关于生成式AI的资深作家和研究员，拥有十多年新兴技术的经验，致力于提供关于创新、应用和行业趋势的见解。Dave Raffo是Informa Tech的频道未来编辑，曾担任独立IT分析师和记者，也曾在Futurum Group和Evaluator Group担任高级分析师，专注于集成系统、软件定义存储、容器存储、公共云存储及即服务解决方案。他在TechTarget工作了30年，曾担任执行新闻总监和存储报道的编辑总监。
