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      央广网北京1月14日消息(记者刘祎辰)据中国之声《央广新闻》报道,比特币火爆以来,有一种机器也随之走俏,它能通过运算生成比特币,玩家们叫它”矿机”。但从今天开始,销售”矿机”的主要渠道淘宝网将对比特币相关产品停止销售。

      《淘宝新增比特币等虚拟币等禁售规则》今天生效,比特币、莱特币等互联网WPS office的电脑版的下载网站怎么找将被禁售,同时被禁止销售的还有比特币等WPS office的电脑版的下载网站怎么找的挖矿教程以及比特币挖矿机等软硬件。可能对于非比特币玩家来说,矿机可以说是一个比较神秘的存在。它到底是个什么东西呢?简单来说,比特币本身并没有实物,没有发行机构,而是一段由特殊算法算出来的加密数字,而所谓”挖矿”实质上是用计算机解决一项复杂的数学问题,比特币网络就会自动调整数学问题的难度,让整个网络大约每10分钟得到一个合格答案。随后比特币网络会新生成一定量的比特币作为赏金,奖励获得答案的人。

      比特币刚刚问世的时候,10分钟可以产生50个比特币,也就是说当时的数学问题不太复杂。然而随着比特币总量的增加,生成难度成翻倍增长,算法也越来越复杂。也就是说,承担”挖矿WPS office的官网的下载网站”任务的计算机,运算速度要越来越快。而这种承担比特币挖掘的高性能计算机,就被称为”矿机”。您可能说就是说来说去,不就是个配置比较高的电脑么?但是估计没哪个电脑能让玩家们日以继夜、废寝忘食的挂住它,每天为它付出巨额的电费。

      但是这种矿机这样的高消耗下它其实每年只能挖到0.1个比特币。淘宝1月8日发出的禁售令,受此影响,当天比特币价格就出现小幅波动,晚间18点左右,比特币在Mt.Gox网站上的价格再次跌破1000美元/枚。而在我国国内,据交易平台比特币中国的数据显示,在淘宝发出公告后,比特币价格随即下跌至4809元/枚,单日的跌幅达了15%。但是昨天价格没有继续下跌。

      淘宝为了落实去年12月央行发布的《关于防范比特币风险的通知》相关规定,其中,央行明确要求现阶段各金融机构和支付机构不得开展比特币相关业务,不得以比特币为产品或服务定价等。央行发布”禁令”以后,银行、支付宝、财付通随后关闭了比特币等WPS wps office免费版的下载的网站 office的电脑版的下载网站怎么找的交易窗口,比特币的价格首次出现了跳水,一度从每枚1200美元跌到了640美元,币值蒸发超过了一半。

      但是随后,比特币的价格再次攀升,直到淘宝全面禁售的公告发布。一个复杂的问题,2100万个设计好的答案,比特币玩家所做的事,简单说就是通过找到这个答案中的一部分官网WPS office的最新下载的网址的方法。这件事很难说有没有对应的价值,争议在经济学家中还在继续。但这件事情有风险,却是一定的。天天守着轰鸣作响的矿机,承受巨大的电能损耗和大量的散热,一点都不美妙,所以矿工可能说是比特币的忠实支持者,而其他的玩家,通常都会转向比特币交易平台,去买上一些官网WPS office的最新的下载入口的方法。

      比特币交易平台承担了大部分 “比特币兑换现金” 和 “现金购买比特币” 的功能。任何人都可以开办比特币交易平台,开发一个交易平台,与开发传统网站没有区别。而且开源网站上有现成的php类库可以调用。更严重的问题是:任何比特币交易平台,都会成为黑客攻击的活靶子。比特币平台崩溃后,钱财遭受损wps office 官方下载的地方是什么(wps官网免费下载)失的中国用户已经开始出现了。投机者在交易平台内不断买入和卖出比特币,使得比特币成交量远远大于其在用户间流转的量;这个风险已经开始显现,许多国家也对此加强警惕,禁令也在世界多地接连出台。

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      引言:“珠海高新招商”以招商运营为核心,聚焦珠海工业园区、珠海5.0产业园等招商引资工作,依托专业的招商团队和丰富的创新资源,为企业提供产业园入驻、平台搭建、产业政策咨询、科技服务等全流程专业服务。推动高新区招商引资工作走深走实,为高新区产业发展注入新动能。

      产业链分析

      01产业链概述

      
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      02数字经济行业上游:

      (1)5G

      根据中国信通院、中国移动、中国电信、中国联通、工信部,综合市场公开资料,2025年中国5G产业规模预计达到3.55万亿元。

      (2)光缆

      光缆是一定数量的光纤按照一定方式组成缆芯,外包有护套,有的还包覆外护层,用以实现光信号传输的一种通信线路。数据显示,2019年我国光缆产量达26515.6万芯千米,同比下降12.5%。最新数据显示,2020年1-11月我国光缆产量达25421.6万芯千米,同比增长4.5%。

      近年来,我国光缆线路总长度稳步增长。截至2020年9月末,全国光缆线路总长度达到4983万公里,同比增长7.3%,比上年末净增242万公里。其中接入网光缆、本地网中继光缆和长途光缆线路所占比重分别为62.1%、35.7%和2.2%。

      (3)芯片

      芯片是指封装后的集成电路,是信息产业的核心之一。集成电路为半导体核心产品,是全球信息产业的基础,是现代日常生活和未来科技进步中必不可少的组成部分。

      (4)PCB

      PCB产品作为基础电子元器件,其产业多围绕下游产业集中地区配套建设,随着以电子信息产业为首的制造业向亚太区域转移,全球PCB制造中心在亚太地区快速壮大,中国PCB产值增速显著,中国PCB产业地位持续加强。

      03数字经济行业中游:

      (1)数字产业化:由量的扩张到质的提升,核心环节正突破

      数字产业化即电子信息制造业、电信业、软件和信息技术服务业、互联网行业,目前正经历由量的扩张到质的提升转变。

      2021年,数字产业化增加值规模达8.4万亿元,同比增长11.9%,占GDP比重为7.3%,同比持平。从结构上看,软件和信息技术服务业在数字产业化中占主要地位,2021年,全国软件和信息技术服务业规模以上企业超4万家,累计完成软件业务收入9.5万亿元,同比增长17.7%,两年复合增长率为15.5%;电信业务收入稳步提升,2021年电信业务收入累计完成1.47万亿元,比上年增长8.0%,增速同比提高4.1个百分点;电子信息制造业经历波谷后迎来快速增长,2021年,全国规模以上电子信息制造业增加值比上年增长15.7%,增速创下近十年新高,较上年加快8.0个百分点;互联网和相关服务业健康发展,2021年,我国规模以上互联网和相关服务企业完成业务收入1.55万亿元,同比增长21.2%,增速比上年加快8.7个百分点。

      

      数字产业化主要包含以下细分领域:

      数字化的实现——半导体:计算机通过编码和逻辑运算等便可以数字化表示万物,而依托于半导体技术的集成电路,则实现了数字化描述的微型化、智能化。中国集成电路市场近些年不断增长,2021年我国集成电路市场规模为9145亿元,同比增长3%,其中封测、制造、设计市场规模分别为4115.25亿元、2560.6亿元、2469.15亿元。官网WPS office的最新下载的入口怎么找

      数字化传输与储存——5G、云计算、数据中心:数字经济下的新型商业模式很大程度上是以通信技术为基础的,5G则是信息通信时代的“高速公路”。截至2022年10月,我国5G基站数量超过140万个,全国所有地级市城区、超97%的县城城区和40%的乡镇镇区实现5G网络覆盖,同时5G终端用户达到4.5亿户,为之后应用场景的推广打下基础。而基于传输,云计算与数据中心将实现资源的统一存储与管理,目前云计算发展已度过萌芽期,进入第二个十年,疫情下企业IT支出进一步缩减,云计算可以充分发挥其资源弹性的优势,帮助企业降低IT运营成本、提升运行效率,整体云化趋势有望进一步加强。

      

      

      (2)产业数字化:数字经济发展的主引擎,赋能传统行业变革

      工业方面,工业互联网提高生产效率,数字技术催生行业变革:

      工业互联网:数字化转型的核心。工业互联网已经渗透到制造业、采矿业、建筑业等诸多行业,截至2022年2月,我国规模以上工业企业关键工序数控化率达55.3%,数字化研发工具普及率达74.7%,工业互联网通过降低生产成本、提升生产效率、重塑生产方式提高企业生产效率。

      军工行业:数字技术推动信息化战争走向智能化战争。数字化在军事装备领域有着广泛的应用,例如以高超音速武器为代表的智能弹药系统、人工智能为代表的无人作战平台系统、以全电推进为代表的数字电力装备系统,这些技术将推动信息化战争转向智能化战争电脑版wps电脑版的下载地方是多少(wps下载链接在哪)。

      汽车行业:汽车有望复制智能手机“硬件革新→软件赋能→生态延伸”的产品升级之路。目前新能源汽车渗透率快速提升,汽车实现了硬件的革新,软件有望重塑产业格局,智能化的汽车有望成为人类生活的“移动第三空间”。汽车智能化主要有智能座舱、自动驾驶、V2X三大应用内容,智能座舱有望凭借较低的单价及较强的体验感成为率先发展的领域,自动驾驶方面L2+级别渗透率正快速提升,而V2X产品为人机交互提供了桥梁,使得汽车成为重要的智能移动场景。

      能源行业:数字技术打造智能电网,虚拟电厂提供电力供需矛盾解决方案。在电力输送网络方面,电力大数据辅助打造以特高压为骨干的智能电网;在用能侧方面,自动驾驶、分布式储能、V2G等新技术提升电气化程度,有助于实现能源掉配与网络应用;在支撑系统方面,由算法构成虚拟电厂通过聚合发电、储能、用电三侧资源,有效弥合电力供需矛盾,是解决缺电问题的高性价比方案之一。

      

      服务业方面,从零售、餐饮、旅游到办公、教育、医疗等各类传统服务市场,因数字化赋能实现了线上线下融合:

      金融行业:网络支付、数字人民币是重要的数字经济形态,数字赋能将助力金融行业实现产品销售向用户运营的转变。网络支付方面,2021年我国完成移动支付业务1512.28亿笔,金额526.98万亿元,同比分别增长22.7%和21.9%;同时数字人民币推进提速,截至2021年底,数字人民币试点场景超过808.5万个,累计开立个人钱包2.6亿个,交易金额875.7亿元,覆盖生活缴费、餐饮服务、交通出行、购物消费等领域。

      现代消费行业:数字化进程推动了电子商务兴起,网上外卖、在线医疗等众多数字服务蓬勃发展。电子商务领域,网络零售持续快速发展,2021年全国网上零售额13.1万亿元,同比增长14.1%,其中,实物商品网上零售额达10.8万亿元,同比增长12.0%,占社会消费品零售总额的比重为24.5%。同时直播带货等形式兴起,2021年重点监测电商平台累计直播场次数量超2400万场,累计观看超1200亿人次,直播商品数量超5000万个,活跃主播数量超55万人。此外,网上外卖、在线办公、在线医疗、网络视频等数字服务蓬勃发展,截至2021年底,用户规模分别达5.44亿、4.69亿、2.98亿和9.75亿。

      传媒:数字技术改变移动互联网内容分发、生产方式,元宇宙未来空间广阔。人工智能、大数据等技术改变了移动互联网的内容分发、生产方式,让海量内容与用户精准匹配。下一代互联网将通过VR、AR等技术,进一步将现实世界映射到虚拟世界,形成与现实世界交互的虚拟世界,在元宇宙内拓展出广阔应用空间。

      
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      农业方面,农业信息化及农村电商助力农业发展。

      首先,农业信息化是数字技术在wps的的官网的下载的地址是多少农业最重要的应用,据农业农村部信息中心测算,2020年全国农业生产信息化水平为22.5%,其中畜禽养殖信息化水平最高,为30.2%,设施栽培、大田种植、水产养殖信息化水平分别为23.5%、18.5%、15.7%。其次,农村电商同样对农业发展产生了较大影响,2021年全国农村网络零售额达2.05万亿元,比上年增长11.3%,增速加快2.4个百分点。全国农产品网络零售额达4221亿元,同比增长2.8%。

      

      (3)数据要素市场化配置趋势明显

      随着我国数据总量的扩大,数据要素市场化配置将逐步推进。目前我国数据年均增速超50%,全球占比超20%,是数据量最大、数据类型最丰富的国家之一,预计2025年,中国数据总量全球占比将接近30%。

      04数字经济行业下游

      (1)数字政府

      建设数字政府是数字经济时代背景下对政府变革的回应,实现政府治理从低效到高效、从被动到主动、从粗放到精准、从程序化反馈到快速灵活反应的转变。近年来,我国从中央到地方加快推动数字政府建设。政府公共服务供给能力显著提升。

      根据《2020联合国电子政务调查报告》显示,我国电子政务发展指数从2018年的0.6811提高到2020年的0.7948,排名比2018年提升了20位,取得历史新高,达到全球电子政务发展“非常高”的水平,其中,作为衡量国家电子政务发展水平核心指标的在线服务指数上升为0.9059,指数排名大幅提升全球第9位,国家排名位居第12位,在线服务达到全球“非常高”的水平。

      (2)智慧城市

      新型智慧城市是建设数字中国、智慧社会的核心载体。新型智慧城市建设已全面进入服务为内核、成效为标尺的新阶段,触手可及的惠民便企服务成为新型智慧城市近年来发展重点。

      (3)平台经济

      平台经济是一种基于数字技术,由数据驱动、平台支撑、网络协同的经济活动单元所构成的新经济系统,是基于数字平台的各种经济关系的总称。平台是一种虚拟或真实的交易场所,平台本身不生产产品,但可以促成双方或多方供求之间的交易,收取恰当的费用或赚取差价而获得收益。

      (4)wps的官网最新的下载的地方在哪里

      wps的官网最新的下载的地方在哪里包括普通加密wps的官网最新的下载的地方在哪里和央行wps的官网最新的下载的地方在哪里,加密wps的官网最新的下载的地方在哪里是一种使用密码学原理来确保交易安全及控制交易单位创造的交易介质,可用于兑换法定货币,购买某些商品、服务或作为投资工具,比特币即属于典型的加密电子货币,其主要特征有:交易成本低、交易速度快捷、高度匿名性、货币数量固定等。wps的官网最新的下载的地方在哪里与电子货币、WPS office的电脑版的下载网站怎么找有显著不同。

      (5)车联网

      车联网成为国内外新一轮科技创新和产业发展的必争之地,进入产业爆发前的战略机遇期,正在催生大量新技术、新产品、新服务。车联网技术向着智能化、网联化方向演进,车载操作系统、新型汽车电子、车载通信、服务平台、安全等关键技术成为研究热点。

      (6)智慧农业

      智慧农业是智能农业专家系统的简称,一般是指利用物联网技术、“5S”技术、云计算技术和大数据等信息WPS office的电脑版下载的方法怎么找技术实现“三农”产业的数字化、智能化、低碳化、生态化、集约化,从空间、组织、管理整合现有农业基础建设、通信设备和信息化设施,使农业和谐发展,实现“高效、聪明、智慧、精细”和可持续生态发展,是将科学技术融合在农业发展领域中的具体实践和应用。

      - end –

      转载:珠海高新招商

      资料来源:行业研究报告、兴业证券经济与金融研究院、长安证券研究院、中商产业研究院

      官网:www.gaoxinzhaoshang.com

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      一、数据指标

      产品运营,离不开数据埋点、获取、处理及分析。因此,要充分理解各类数据指标的含义及用途,才能用数据这把金钥匙打开运营的大门。

      数据指标分为广告指标、网页指标和用户指标三种。

      1、广告指标

      (1)CPC

      CPC,即Cost Per Click, 每点击成本。

      (2)CPM

      CPM,即cost per impression,按千次展示付费,指通过某一媒体投放广告,听到或看到此广告的人达到一千人平均所要花费的广告费用。

      CPM=(广告费用/到达人数)×1000

      比如投入广告费用200元,有10000人浏览过此广告,则CPM=(200/10000)×1000=20元

      CPM取决于产品的印象,不是评价广告效果的单一指标,是对不同媒体进行衡量而制定的一个相对指标,通过比较不同渠道的广告收入找出效果最好的渠道。

      (3)CPA

      CPA,即cost per action,按行为付费,通过广告使用户产生一定行为而计费,不限广告投放量。对于用户行为的定义依产品而定,包括形成一次交易、获得一个注册用户、下载一次软件,或是填写一次有效问卷等,这些统称为用户行为转化。

      CPA=广告费用/有效转化次数

      转化次数的统计较为困难,另外由于广告被点击后会触发用户的后续行为(如注册或消费行为),在网站中不大受欢迎。

      (4)CPR

      CPR,即Cost Per Response,每回应成本,以浏览者的每一个回应计费。这种广告计费充分体现了网络广告“及时反应、直接互动、准 确记录”的特点,但是,这个显然是属于辅助销售的广告模式,对于那些实际只要亮出名字 就已经有一半满足的品牌广告要求,大概所有的网站都会给予拒绝,因为得到广告费的机会比CPC还要渺茫wps的免费版的下载网站的方法。

      (5)CPP

      CPP,即Cost Per Purchase,每购买成本,广告主为规避广告费用风险,只有在网络用户点击旗帜广告并进行在线交易后,才按销售笔数付给广告站点费用。无论是CPA还是CPP,广告主都要求发生目标消费者的“点击”,甚至进一步形成购买,才予付费;CPM则只要求发生“目击”(或称“展露”、“印象”),就产生广告付费。

      (6)CPS

      CPS,即cost per sales,按销售付费,按照广告点击之后产生的实际销售笔数来计算广告费用,

      CPS=广告费用/有效销售量

      适合购物类、导购类、网址导航类网站,需要精准的流量才能带来转化。

      (7)CPT

      CPT,即cost per try,按试用次数付费,主要是移动应用渠道营销平台以试玩或试用为付费标准。

      CPT=广告费用/有效试用次数

      这种方式的特点是按用户使用时长或使用周期计费,可以从根本上杜绝刷流量,是最真实有效快捷的营销方式之一。

      2、网页指标

      (1)PV:page view

      即页面浏览量,用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问,访问量累计。在一定统计周期内用户每次刷新网页一次也被计算一次。

      可通过后台运营获得数据;也可通过相关统计工具获得,如Alexa、百度统计、Google Analysis等。日均 IP/PV 访问量约为 600/2400的意思是今天访问首页次数为2400次,访问IP为600个,也就是说这600个IP一共访问网站2400次。官网WPS office的最新的下载入口的方法

      一般来说PV与来访者数量成正比,但是PV并不直接决定页面的真实来访者数量,例如,同一个来访者通过不断的刷新页面,也可以制造出非常高的PV。

      (2)UV:unique visitor

      即独立访客,访问网站的一台电脑客户端为一个访客。

      00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。

      使用独立用户作为统计量,可以更加准确的了解单位时间内实际上有多少个访问者来到了相应的页面。官网wps的最新的下载的地址在哪

      (3)PR:page rank

      即网页的级别,安装Google Analytics等统计工具。

      一个PR值为1的网站表明这个网站不太具有流行度,而PR值为7到10则表明这个网站非常受欢迎(或者说极其重要)。

      (4)跳出率

      指用户到达你的网站上并在你的网站上仅浏览了一个页面就离开的访问次数与所有访问次数的百分比。这里的访问次数其实就是指PV。

      浏览单页即退出的次数/访问次数。比如,在一个统计时间内,一个网站有1000个不同访客从某一链接进入,并且其中有50个人没有二次浏览行为,是直接退出网站的,则针对这个链接的网站跳出率为50/1000=5%。然而有些退出的行为不能作为退出考虑,比如页面上刻意添加的导出链接,如合作伙伴的网站等,还有联系我们,付款页面等,都不算是负面的跳出,所以要根据不同情况统计有效的数据才能得出可靠的跳出率。

      是评价一个网站性能的重要指标,跳出率高,说明网站用户体验做得不好,用户进去就跳出去了,网站没有满足用户的期望与需求或是人群定位不精准,反之如果跳出率较低,说明网站用户体验做得不错,用户能够找到自己需要的内容。而且以后他可能还会再来光顾你的网站,提高了用户粘性。慢慢的可以积累大量的网站用户。

      (5)退出率

      对某一个特定的页面而言,从这个页面离开网站的访问数占所有浏览到这个页面的访问数的百分比。

      从该页退出的的页面访问数/进入该页的页面访问数,可采用访问统计工具如Google Analytics进行统计。

      从某方面反映了网站对于访客的吸引力,如果退出百分比很高,说明访客仅浏览少量的页面便离开了,因此当你的网站退出百分比很高的时候就要想办法改善你网站的内容来吸引访客了。

      跳出率适用于访问的着陆页 (即用户访问的第一个页面),而退出率则适用于任何访问退出的页面(用户访问过程中在你的网站上访问的最后一个页面 )。

      退出率的分子=退出的次数(包括一次访问过程中用户浏览单页即跳出的次数,也wps 的官网最新下载网址是多少包括浏览多页后从该页面退出的次数。)

      (6)平均访问时长

      指在一定统计时间内,浏览网站的一个页面或整个网站时用户所逗留的总时间与该页面或整个网站的访问次数的比。

      访问总时长/访问次数,如一个网站在一定时间内总的逗留时间为1000秒,在这段时间内,总的访问次数是100次,那么这个页面或网站的平均访问时长就是1000秒/100 = 10秒。

      是体现被统计对象的用户黏性的重要指标之一,进而可以评估网站的用户体验,指导改善页面。平均访问时长越短,说明网站对用户的吸引力越差,可用的有用信息越少,也说明网站需要优化或都添加有用信息了。

      (7)转化率

      指在一个统计周期内,完成转化行为的次数占推广信息总点击次数的比率。

      转化率=(转化次数/点击量)×100%

      以用户登录为例,如果每100次访问中,就有10个登录网站,那么此网站的登录转化率就为10%,而最后有2个用户订阅,则订阅转化率为2%,有一个用户下订单购买,则购买转化率为1%。

      转化率反映了网站的盈利能力,重视和研究网站转化率,可以针对性的分析网站在哪些方面做的不足,哪些广告投放效果比较好,可以迅速的提升用户体验、节约广告成本,提升网络转化过程。

      (8)重复购买率

      指消费者对该品牌产品或者服务的重复购买次数。

      重复购买率有两种计算方法:一种是所有购买过产品的顾客,以每个人人为独立单位重复购买产品的次数,比如有10个客户购买了产品,5个产生了重复购买,则重复购买率为50%;第二种算法是,单位时间内,重复购买的总次数占比,比如10个客户购买了产品,中间有3个人有了二次购买,这3人中的1个人又有了三次购买,则重复购买次数为4次,重复购买率为40%。直与复推荐企业采取第一种算法。

      重复购买率越多,则反应出消费者对品牌的忠诚度就越高,反之则越低。

      3、用户指标

      (1)ARPU

      Average Revenue Per User,即每用户平均收入

      在一定时间内,ARPU=总收入/用户数,一般是计算长期的ARPU比较有意义,如平均每月每用户收入。而用户数可以是总平均在线用户数、付费用户数或是活跃用户数,不同产品标准可能存在差别。

      ARPU注重的是一个时间段内从每个用户所得到的收入,衡量互联网公司业务收入的指标。ARPU值高说明平均每个用户贡献的收入高,但高未必说明利润高,因为利润还需要考虑成本。ARPU的高低没有绝对的好坏之分,分析的时候需要有一定的标准。

      (2)用户流失率

      指那些曾经使用过产品或服务,由于对产品失去兴趣等种种原因,不再使用产品或服务的用户。

      用户流失率=总流失用户数/总用户数,流失用户数依产品而定,并且有各自的不同标准。

      分析用户的流失情况可以找到流失的原因,针对产品所处的时期再找到解决办法。一般流失用户都是对于那些需要注册、提供应用服务的网站而言的,比如微博、邮箱、电子商务类网站等。对于流失用户的界定依照产品服务的不同而标准不同,对于微博和邮箱这类用户几乎每天登录查看的网站而言,可能用户未登录超过1个月,我们就可以认为用户可能已经流失了;而对于电子商务而言,可能3个月未登录或者半年内没有任何购买行为的用户可以被认定是流失用户。因此这里有个流失期限。

      日活跃用户:DAU,Daily Active User,指某个自然日内启动过应用的用户,该日内的多次启动只记一个活跃用户。

      月活跃用户:MAU,Monthly Active User,指某个自然月内启动过应用的用户,该月内的多次启动只记一个活跃用户。

      这两个指标一般出现在在线服务的分析统计指标中,比如在线文档,或者是网页邮箱服务,网络游戏,SNS游戏等等。一般用来衡量服务的用户粘性以及服务的衰退周期。

      DAU/MAU比例是SNS游戏的重要参数,一般最低极限是0.2,这保证游戏能够达到临界规模的病毒式传播和用户粘性。

      周活跃用户:WAU,Weekly Active User,指某个自然周内启动过应用的用户,该周内的多次启动只记一个活跃用户。这个指标是为了查看用户的类型结构,如轻度用户、中度用户、重度用户等。

      (3)用户留存率

      指在单位时间内符合有效用户条件的用户数在实际产生用户量的比率。

      留存率=留存量/实际量

      次日留存率:(当天新增的用户中,在第2天还登录的用户数)/第一天新增总用户数。因为都是新用户,所以结合产品的新手引导设计和新用户转化路径来分析用户的流失原因,通过不断的修改和调整来降低用户流失,提升次日留存率,通常这个数字如果达到了40%就表示产品非常优秀了。

      第3日留存率:(第一天新增用户中,在往后的第3天还有登录的用户数)/第一天新增总用户数。

      周留存率:(第一天新增的用户中,在往后的第7天还有登录的用户数)/第一天新增总用户数。在这个时间段里,用户通常会经历一个完整的使用和体验周期,如果在这个阶段用户能够留下来,就有可能成为忠诚度较高的用户。

      月留存率:(第一天新增的用户中,在往后的第30天还有登录的用户数)/第一天新增总用户数。通常移动APP的迭代周期为2-4周一个版本,所以月留存是能够反映出一个版本的用户留存情况,一个版本的更新,总是会或多或少的影响用户的体验,所以通过比较月留存率能够判断出每个版本更新是否对用户有影响。

      渠道留存:因为渠道来源不一,用户质量也会有差别,所以有必要针对渠道用户进行留存率分析。而且排除用户差别的因素以后,再去比较次日,周留存,可以更准确的判wps office的免费版下载的入口是什么(下载wps官网最新)断产品上的问题。

       

      二、理论模型

      1、AARRR模型

      AARRR是Acquisition(获取用户)、Activation(提高活跃度)、Retention(提高留存率)、Revenue(获取收入)、Refer(自传播)这五个单词的缩写,分别对应产品生命周期的不同阶段。

      图片来源于网络

      (1)获取用户

      常见方法如搜索引擎优化,二维码扫码,应用市场,内容提供方,社会化分享,软文等,还有些比如制造话题,营造热点。产品配合上,可以通过首页进入banner和引导进行新用户导流。产品处于发展期时,web端可以通过一些按钮和首页解决用户心理等层面的方式进行解决用户模式。而移动端需要一个icon解决入口问题。

      (2)提高活跃度

      通过运营价格优惠、编辑内容等方式进行提高活跃度。产品策略上,除了提供运营模块和内容深化。进行产品会员激励机制成长体制进行活跃用户。不仅商品优惠的,VIP等标示的ICON,足以让用户为之疯狂。对于长业务流程,进行流程激励体制,产品策略更具多元化。

      (3)提wps官网最新下载的网站是什么(wps下载电脑版怎么下载安装)高留存率

      通常保留一个老客户的成本要远远低于获取一个新客户的成本。解决留存率低的问题首先需要通过日留存率、周留存率、月留存率等指标监控应用的用户流失情况,并采取相应的手段在用户流失之前,激励这些用户继续使用应用。运营上,采用内容运营,相互留言等社区用户共建UCG,摆脱初期的PCG模式。内容运营怎么做?电商通过商品质量,O2O通过优质服务提高留存。这些都是业务层面的提高留存。产品模式上,通过会员机制的签到和奖励的机制去提高留存。包括app推送和短信激活方式都是激活用户,提高留存的产品方式。

      (4)获取收入

      获取收入其实是应用运营最核心的一块。收入有很多种来源,主要的有三种:付费应用、应用内付费、以及广告。电商通过卖商品,O2O通过服务,社交软件通过会员激励策略。获取收入层面上,多数是产品成本和运营价格策略去打开市场。业务部门做好更好的服务。无论是以上哪一种,收入都直接或间接来自用户。所以,前面所提的提高活跃度、提高留存率,对获取收入来说,是必需的基础。用户基数大了,收入才有可能上量官网WPS office下载的网址的方法。最常用的观察是 ARPU(平均每用户每月收入)值。

      (5)自传播

      基于社交网络的病毒式传播,运营通过口碑和活动推广分享等手段进行传播,达到获取用户的闭环模式。产品上,可以做的分享页,和新用户再次导流页面进行闭环。策略上,运用产品优势服务拉开竞争对手,你产品上,这个内容和商品具有先发优势。继续运营这块模块进行自传播。而准备一些小页面内容和商品进行竞对的页面宣传。用非主营业务打击对手主营业务方向,达到从竞争对手分享用户来的自传播。

      2、AIDMA理论

      AIDMA理论是漏斗模型的理论基础,它的基本要素如下图:

      图片来源于网络

      举个例子,Glen公众号有5000粉丝,Glen写了一篇中等水平的文章,群发之后,不进行任何推广,一般一天之内会获得500左右的阅读量,有100个左右的朋友有更多的学习渴望,他们会收藏Glen的文章,便于以后学习、记忆,更有10个左右的朋友给Glen赞赏一些零花钱。

      以上就是一个漏斗模型的简单例子,如果以盈利为目的,从5000到500到100到10,每一个环节都会有损耗,最后的用户付费转化率为0.2%。

      3、漏斗模型

      一个评判产品健康度的数据工具,通过产品每一个设计步骤的数据反馈得出产品的运行情况,然后通过各阶段的具体分析改善产品的设计,提升产品的用户体验。

      通俗点说,就是从起点到终点有多个环节,每个环节都会产生用户流失,依次递减,每一步都会有一个转化率。

      另外衍生出“路径分析方法”,包括:关键路径、扩散路径、收敛路径、端点路径,每一条路径,都是一个漏斗。今天我们说简单一点的,单一路径的分析,也就是简单的漏斗模型。

       

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      举例:电商的用户购物路径

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      每一步用户访问,都有可能产生用流失,尤其是用户触达第一个页面(不一定是网站首页)的流失率往往过高,这里的因素很多,例如进入者是因为被广告诱导进入,发现与预期严重不合,造成流失。

      接下来到商品目录页面,如果用户采用搜索方式,会进入搜索结果页,如果在这个页面按照各种排序,也找不到预期商品,就会流失。

      第三步,到达详情页面,如果用户评价过低、店铺客服不给力,用户难以进行下单决策,于是流失。

      第四步,放入购物车。据淘宝的经验数据,从访问到购物车,平均来讲,100个人进来,只有4.5个人把东西放到购物车,即便是放入了购物车,依然有较大流失,因此一般的购物网站都会有立刻购买的按钮。

      后边的几步有可能造成的用户流失,就不一一列举了,以后有机会再就具体细节交流。

      产品运营分析,可以按照现存的用户路径逻辑,整理出各个环节的漏斗模型数据,考量有可能造成用户流失的因素,进行针对性的优化。需要提醒的是,整个用户行为是以最终的产品目标为评价标准,各环节的转化率息息相关,不能简单的只对某个环节的转化率提升,这样有可能会造成负面的用户体验,得不偿失。例如,某产品为了拉新,进行有诱导性的TIPS弹窗,勾引用户进入,虽然在第一阶段,可以带来大流量,但却对后面环节的转化率提升无益。

      不同用户类别在漏斗中的转化率往往有较大差异,除了整体用户的转化分析之外,还可以进行用户细分的漏斗模型分析,例如不同进入渠道、不同注册来源、不同产品使用年限、不同性别、不同年龄等多种因素。

      有时漏斗模型也可以逆向使用,推断产品正常运行所需要的一些基本要素。

      比如一个主打弹幕的视频网站,用户在一个视频窗口需要热闹的弹幕,至少需要20个人同时在发弹幕。我们假定普通用户中有10%的人会主动发送弹幕,那么这个视频窗口至少需要2000人同时在线才能够让弹幕热闹。从主页点击到该视频窗口的转化率最多也不会超过10%,那么要保证该网站一个视频窗口弹幕能够热闹的发送,网站首页的PV必须超过20000。

      4、用户金字塔模型

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      说明:

      1、第一级是社区的管理人员。一般面对用户的是运营人员。

      2、第二级是用户管理工具。如版主体系、社群(兴趣小组、部落、联盟、公会等等),再就是用户在社区中自发形成的组织。

      3、第三级是有价值用户,基本就是在社区里面足够活跃,并且给你的社区贡献有效价值的那些用户。

      4、一般性用户。其实就是社区里面的普通用户,也就是所谓的社区的那“80%的用户”。

      应用:

      1、你必须把用户运营工作的80%的时间,放在金字塔顶端的那20%的用户身上;

      2、真正最有价值的用户需求,其实来自金字塔顶端的那些使用社区功能的最有价值用户;

      3、验证产品架构、功能设计是否合理;

      4、用户金字塔模型里越往上的每个小模块,同样可以用用户金字塔原理来拆解;电脑版的WPS office下载的方法是什么

      5、用户金字塔模型里越往下的每个小模块,都是需要将其纳入一个金字塔模型来管理的。

      5、长尾理论

      由于成本和效率的因素,当商品储存流通展示的场地和渠道足够宽广,商品生产成本急剧下降以至于个人都可以进行生产,并且商品的销售成本急剧降低时,几乎任何以前看似需求极低的产品,只要有卖,都会有人买。这些需求和销量不高的产品所占据的共同市场份额,可以和主流产品的市场份额相比,甚至更大。

      图片来源于网络

      图片来源于网络

      假设横轴是投入,纵轴是产出,帕雷托法则认为80%的产出来自于20%的投入。在帕雷托法则统治的年代,因为生产效率的限制,商家格外重视20%的畅销品,以期效益最大化。

      而长尾理论则认为,互联网的普及,降低了检索产品的难度。因此,用户能更方便的购买到适合自己的小众产品。在互联网存在的商业世界里,头部面积变小,个性化的小批量需求增多,变成一条长长的尾巴。长尾理论的著名例子是:亚马逊网站上40%的图书销量,来自于非畅销书。

      (via 知乎)

      6、二八原则

      即巴列特定律,总结果的80%是由总消耗时间中的20%所形成的。按事情的“重要程度”编排事务优先次序的准则是建立在“重要的少数与琐碎的多数”的原理的基础上。

      举例,80%的销售额是源自20%的顾客;80%的电话是来自20%的朋友;80%的总产量来自20%的产品;80%的财富集中在20%的人手中……

      这启示我们在工作中要善于抓主要矛盾,善于从纷繁复杂的工作中理出头绪,把资源用在最重要、最紧迫的事情上。

      SWOT分析法:

      ● Strengths(优势)

      ● Weaknesse(劣势)

      ● Opportunities(机会)

      ● Threats(威胁)

      过SWOT的分析,分别找出了影响产品的内部因素和外部因素,但各因素还是孤立存在着,只有将各因素结合来分析才能真正得出我们想要的分析结果。在优势环境下可能存在外部威胁,在劣势环境下也可能存在发展机会,所以只有综合的看待内部及外部变化,才能得出正确的分析结果。

      我们可以把S、W、O、T分别进行组合并找出解决方案:

      ● SO优势+机会(利用外部机会发展内部优势)

      ● WO劣势+机会(利用外部机会弥补内部劣势)

      ● ST优势+威胁(利用自身优势减少外部威胁)

      ● WT劣势+威胁(回避外部威胁减轻内部劣势)

      5W2H分析法:

      ● What:工作的内容和达成的目标

      ● Why:做这项工作的原因

      ● Who:参加这项工作的具体人员,以及负责人

      ● When:在什么时间、什么时间段进行工作

      ● Where:工作发生的地点

      ● How:用什么方法进行

      ● How much:需要多少成本

      PEST分析法:

      ● Political(政治)

      ● Economic(经济)

      ● Social(社会)

      ● Technological(科技)

      SMART原则:

      ● Specific (具体):指绩效考核要切中特定的工作指标,不能笼统;

      ● Measurable(可度量):指绩效指标是数量化或者行为化的,验证这些绩效指标的数据或者信息是可以获得的;

      ● Attainable(可实现):指绩效指标在付出努力的情况下可以实现,避免设立过高或过低的目标;

      ● Relevant(现实性):指绩效指标是实实在在的,可以证明和观察;

      ● Time based(有时限):注重完成绩效指标的特定期限。

      4P理论:

      ● Product(产品)

      ● Price(价格)

      ● Place(渠道)

      ● Promotion(推广)

      三、心理效应

      收集癖:用户一般都有这个习惯,比如像WPS office的电脑版的下载网站怎么找、小玩偶,等等。

      破光效应:当一扇窗户被打破的时候,如果不及时修补,其他的窗户也会被打破。就像漏洞,有漏洞就要赶快补,你发现这种东西不补,到后面就越来越难,后来就发现漏洞越来越大。

      从众效应:指人们经常受到多数人影响,从而跟从大众的思想或行为,也被称为“羊群效应”。人们会追随大众所同意的,将自己的意见默认否定,且不会主观上思考事件的意义。羊群效应是诉诸群众谬误的基础。

      罗森塔尔效应:美国心理学家罗森塔尔选了18个优秀学生,其实是随机的,并没有做过智力测试,结果这些学生后来进步都非常大。其实是一种心理暗示,你发现给用户一些主动权,就是荣誉感,放权给用户,会发现做的越来越好。当我们会把这种优越感给用户的时候,他们会做出一些让你意想不到的事情。所以让用户帮你做一些事情,这是一种能力,也是一种勇wps官网下载网址在哪气。

      马太效应:(Matthew Effect),指强者愈强、弱者愈弱、好的愈好,坏的愈坏,多的愈多,少的愈少的现象,广泛应用于社会心理学、教育、金融以及科学等众多领域。

      霍桑效应:指那些意识到自己正在被别人观察的个人具有改变自己行为的倾向。

      病毒营销:源于英文词汇viralmarketing。常用于进行网站推广、品牌推广等。利用的是用户口碑传播的原理,在互联网上,这种“口碑传播”更为方便,可以像病毒一样迅速蔓延,因此病毒性营销成为一种高效的信息传播方式,而且,由于这种传播是用户之间自发进行的,因此几乎是不需要费用的网络营销手段。

       

      四、其他术语

      SEM:Search Engine Marketing, 搜索引擎营销。竞价排名wps电脑版的下载网站在哪就是SEM的一种,通常SEM不付费是没法做的。

      SEO:Search Engine Optimization,搜索引擎优化。SEO优化是专门利用搜索引擎的搜索规则来提高目前网站在有关搜索引擎内的自然排名的方式。SEO的目的理解是为网站提供生态式的自我营销解决方案,让网站在行业内占据领先地位,从而获得品牌收益。

      ASO:App Store Optimization,应用市场优化。ASO对应的是SEO,它是一种让你的App能够更容易在应用商店的搜索结果中被呈现的一种推广技术。

      UGC:User Generated Content,用户生产内容。即用户将自己原创的内容通过互联网平台进行展示或者提供给其他用户。UGC是伴随着以提倡个性化为主要特点的Web2.0概念兴起的。UGC并不是一种业务类型,而是一种模式。

      PGC:Professional Generated Content,专家创造内容。UGC的对应是PGC,我们见过的PGC类型有:名人博客、名人微博、网络自制剧等。

      UCG和PGC也会互相转化,更多的时候UGC会向PGC转化。这个转化过程,很多人称之为「大V成长记」。对于早期的知乎来说,是UGC社区,而现在,则更倾向于是一个PGC社区。

      KOL:关键意见领袖(Key Opinion Leader,KOL) ,有话语权的那些人。例如我们常说的微博红人,这些人在一些行业可能是专业的,或者非常有经验的,所以他们的话通常都能够让他的粉丝信服。

      MVP:最小可行的产品,能够快速建立足以部署产品并根据客户需要的交互要求来对产品进行主要假设测试的最小的功能集合。

      scrum敏捷开发:是一种以人为核心、迭代、循序渐进的开发方法。

      精细化运营:精细化运营也叫数据化运营,要深入到各个运营数据的分析。

      流量运营:监控每个渠道的流量,精细到每个渠道的转化;

      活动运营:深入到活动运营的每个环节,活动运营成本的监控,活动运营效果的分析报告等;

      用户运营:深入分析每个用户的注册成本,用户的活跃成本等。

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