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      1.oe

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      功能介绍:oe是加密资产交易者的安全保障:详细介绍欧意官方app 6.52.0版本的下载与安装流程,此版本凭借其强大的完全加密特性,已成为众多wps的官网最新的下载的地方在哪里交易者信赖的安全交易平台。

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      2.火必

      火必与区块链爱好者、投资者、信仰者一起见证。火必积极践行社会责任,关注环境保护和可持续发展,推动绿色能源的应用。

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      优势特点:火必涵盖了多种主流wps的官网最新的下载的地方在哪里和交易对,让用户可以自由选择适合自己的交易品种。

      3.比特可乐

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      4.比特全球

      比特全球是一款值得信赖的加密WPS office的电脑版的下载网站怎么找交易app平台,比特全球由BTC King technology Utmited公司运营,是全球首家阳光交易平台,平台注册用户已超过200万,目前有近百种优质币种交易,币币交易,活期宝及定期宝理财产品,C2C交易,抵押借贷等业务已开启;期权,委托交易,钱包,杠杆,合约等功能也将陆续上线,为用户提供更加安全、便捷、稳定的数字资产金融服务,目前已获得黄天威个人、创世资本、节点资本、种子资本、了得资本、FBG、 BICA、Alphacoin Fund、浅滩资本、Blockark、托马斯资本、井通SWTC公链孵化基金泉水资本等战略投资,交易所在网络上还是有不少争议信息的,投资需要谨慎。。

      功能介绍:支持市价单和限价单。您决定订单执行的价格。

      优势特点:比特全球交易所的网站非常稳定,让我能安心使用。

      5.金币

      金币是一款信任的btc、eth、usdt、doge等加密货币交易app平台,金币是中国最大的wps的官网最新的下载的地方在哪里交易所之一,提供多样化的交易产品和用户友好的交易界面。。

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      6.Dex.top

      Dex.top是一款外网最火的比特币(btc)、泰达币(usdt)、以太坊(eth)、瑞波币(XRP)等虚拟币交易所软件平台,Dex.top发挥着重要的引领作用,推动wps的官网最新的下载的地方在哪里行业的健康、快速发展,为用户带来更大的收益。

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      优势特点:Dex.top在交易所上交易wps的官网最新的下载的地方在哪里,让我能够灵活地管理我的资产,并且赚取可观的收益,我对此非常满意。

      7.Bitcoinwin

      Bitcoinwin是一款目前最安全的虚拟币交易所客户端,Bitcoinwin通过合作伙伴关系,为用户提供更多的投资机会和项目信息。。

      功能介绍:降低投资门槛,在这里赚钱也很自由,及时把握投资市场;

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      8.云币全球

      云币全球是一款合约比特币等WPS office的电脑版的下载网站怎么找交易所app平台,云币全球是全球最大的wps的官网最新的下载的地方在哪里交易平台之一,为来自全球的用户提供了多种wps的官网最新的下载的地方在哪里交易服务。

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      9.MXC

      MXC是一款目前最火的比特币等wps的官网最新的下载的地方在哪wps的的官网最新下载的地址是什么(wps下载电脑版要钱吗安卓手机)里交易所软件平台,MXC为数字代币交易者和流动性提供商提供高级服务。由于我们行业领先的流动易者可以享受快速执行的交易所和保证金、交易和借贷功能。

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      10.Oceanex

      Oceanex是一个专注于数字资产交易的平台,Oceanex拥有强大的技术团队和客户支持团队,为用户 wps office 官方下载入口在哪提供全方位的支持和服务。。

      功能介绍:可以更准确地理解超完整的动态信息,并且可以更快地理解各种服务。官网WPS office最新下载的地址的方法

      优势特点:Oceanex的wps的官网最新的下载的地方在哪里交易具有很好的灵活性和可扩展性。

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      1.CIEX:

      是一家位于的大型wps的官网最新的下载的地方在哪里交易平台,无论是交易规模还是交易深度都非常不错,特别是合规性做得很好,支持法币和wps的官网最新的下载的地方在哪里的直接交易,用户资产的流转上非常的便捷。不过对于国外用户的认证过程比较繁琐,体验不是很好,还有很大的提升空间。

      2.Tokencan:

      是创立于瑞士楚克,是获得瑞士金融市场监督管理局(FINMA)颁发资格证的全球交易所为打造"金融级数字资产交易平台"为目标,2019年9月已获瑞士金融市场监督管理局WPS office电脑版的下载的地方在哪里 (FINMA)的VQF牌照。其运营中心设立于和新加坡,并以为中心向全球市场提供服务。目前累积用户数量已突破100万人。

      无论您是数字代币新手还是专业交易者,都是您满足所有加密需求的一站式商店。移动应用程序调整了我们网络平台的全部功能,以实现无缝的移动交易。请访问我们的服务条款以了解更WPS office的官网最新的下载的入口怎么找多信息。

      交易app是全球排名前三的WPS office的电脑版的下载网站怎么找交易所,用户可以直接从你的移动设备买卖比特币、以太坊、泰达币、卡尔达诺、狗狗币和数百种其他加密货币。

      3.Bittrex:

      我们的愿景是要成为: “无论在哪,您都能免费通过任何加密货币进行支付与收款”的最佳方式。

      我们坚信,去中心化是为每个人建立一个更美好的社会的重要合成结构,并且加速全球经济对加密货币的转型,从而协助世界向这一个方向前进。

      我们会通过建立一个加密货币项目网络来实现这一个目标,另一方面,我们也会专注于发展商家接受加密货币作为一种支付形式的能力。

      我们意图让Chain成为高性能的原生区块链解决方案,并且实现全球加密货币消费者和商户之间安全与低成本的无缝交易体验。

      4.Rootrex:

      成立于2014年2月份,是美国目前主流wps的官网最新的下载的地方在哪里交易所之一,同时也是美国头部交易所,合规持牌经营的大型wps的官网最新的下载的地方在哪里交易所。

      其团队都是来自微软,亚马逊等世界上知名的互联网公司,在高频交易以及金融服务行业有充足的经验。

      该交易所在国际上的知名度较高,并且成立至今也没有爆发过盗币事件,用户遍布全球多个国家和地区,也是一家有相当影响力的交易所。平台拥有百万级的高性能撮合交易系统,并且交易币种较多,其交易深度也非常不错,多年来口碑非常好,所以是一家靠谱的交易所。互联网科技公司,服务做的较好,并且成立这么多年,其安全性一直做的不错。目前也是美国头部wps的官网最新的下载的地方在哪里交易所,在全球都有一定的知名度和影响力。

      总体来说该交易所老牌,知名度高,交易深度不错,而且社群非常活跃,粉丝数也非常多,是一家较为靠谱的交易所。

      5.iSTOX:

      采用银行级的SSL安全连接, 离线比特币钱包技术,虚拟币即时充值提现,保证用户的交易信息和资金安全,为用户提供安全,快捷,公平,公证的比特币交易平台。支持币种:支持法币OTC交易;wps的官网最新的下载的地方在哪里,包括BTC, EOS, ETC, ETH,等,共98个币种,208个配对交易市场。手续费率:目前所有交易配对的手续费均为:0.2% 优点:支持法币OTC法币交易,;申请注册简单,币种较多,成交量大,安全性高,支持电脑端和移动端应用,充值提币速度快。设计风格符合投资者习惯,在非交易高峰期,用户体验较好,提供不同的节点优化响应速度。

      6.Alchemix:

      成立于2014年,是世界领先的加密货币国际站之一。平台提供多种山寨币服务。

      优势:

      大型币币投资中会有高达4倍的保证金

      友好的手机与电脑浏览器服务界面之一

      拥有包括以太坊在内的主流币种较高的投资量

      无需“科学上网”即可访问

      不足:

      没有中文模式,并且使用谷歌翻译效果也不是特别理想

      7.BI ecology:

      进军美国和欧洲市场,也都拿到了当地的区块链经营牌照,并且该交易所合规,安全性都做的非常好,成立至今也没有爆发过盗币事件。交易深度好,用户数众多,国际化程度也不错,总体来说是一家靠谱的交易所。

      8.海神:

      是国际领先的区块链数字资产交易服务平台,成立于2018年11月11日,向全球用户提供OTC、现货交易、合约交易、余额持币理财、天天免费抢比特币、交易社区在线互动等功能和服务。

      9.管交所(BGOEX):

      成立于2019年,总部位于加拿大。在历经反复的打磨后,当前所拥有的数字资产交易系统、配套钱包安全密钥、全球实体商户wps的官网最新的下载的地方在哪里支付、线上线下汇兑银行等成熟的产品线,在全球多个国家拥有线下线上的银行/支付系统,为全球用户提供了区块链映射生活便利的支撑。

      10.BTOEX:

      wps的官网最新的下载的地方在哪里交易所是全球领先的wps的官网最新的下载的地方在哪里交易平台,平台成立于2017年,由加拿大顶级区块链投资机构打造,并迅速将业务扩展到全球,包含在美国、阿拉伯联合酋长国、泰国、新加波均设有分部。

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      加密货币投资是一种高风险投资

      加密货币是一种高度波动的投资。 加密的价值可能会剧烈波动,你可能会在一天内损失所有投资。 如果你正在考虑投资加密货币,了解所涉及的风险很重要。

      加密货币是一种全新且令人兴奋的投资方式,但它可能存在风险。 在投资之前,请确保你了解所涉及的风险并对潜在损失感到满意。

      目前市场上的WPS office的电脑版的下载网站怎么找分类:

      1、由游戏运营商开发,供玩家在网络游戏中作为交易媒介而使用的游戏币;

      2、由门户网站或者即时通信工具发行,供本运营网络空间内使用的专用WPS office的电脑版的下载网站怎么找;

      3、既可以在WPS office的电脑版的下载网站怎么找发行主体内使用,又可以向非发行主体购买商品和服务的交互式WPS office的电脑版的下载网站怎么找;

      4、基于密码学和现代网络P2P技术,通过复杂的数学算法产生的,特殊的电子化的、数字化的网络密码币。

      微软首席财务官:微软已接受加密货币作为客户付款,一直在思考加密货币的发展

      据悉报道,微软股东已投票反对比特币投资提案,不过微软首席财务官Amy Hood在周二的股东大会上回答股东问题时表示,微软已从2014年开始就接受加密货币作为客户付款,她补充说:“我们一直在思考加密货币的发展”。今年迄今为止,微软股价已上涨约19%,表现远逊于MicroStrategy。

      加密货币概念股因比特币上涨而走高

      据悉报道,加密货币概念股因比特币上涨而走高,Coinbase(COIN.O)涨3.5%,Bitfarms涨3%,MicroStrategy(MSTR.O)涨8.4%,Riot Blockchain(RIOT.O)涨3.6%,美国上市的Hut 8 Mining涨1.6%,MARA Holdings涨4.4%。

  • 官网wps office的免费版的下载的网址(wps下载很慢)

      20220321

      https://zhuanlan.zhihu.com/p/163259179

      作业成本法

      https://www.zhihu.com/question/27693242/answer/269729289

      贴现率

      20220318

      究竟是用的久的用户(二八理论),还是分布人数最多的用户(长尾理论),产生的商业价值大?

      20220104

      客户价值模型:RFM分析

      客户流失的预测间题研究至今, 已经取得了丰富的成果等于年提出了预测客户交易

      行为的概率模型组, 并在年进行了完善, 简称模型

      https://www.cnblogs.com/laoketeng/p/11310757.html

      Pareto/NBD模型

      在这里插入图片描述

      https://mp.weixin.qq.com/s/EEsxMIZWfweD5S7HQN6DYQ

      数据分析 – 电商用户生命周期分析 完整

      而依据客户交易行为的模型有(RFM,SMC,BG/NBD)。

      https://blog.csdn.net/weixin_43171270/article/details/105981699

      用户存续期价值评估CLV(二) BG/NBD Model python模拟

      lifetimes方法:

      github: https://github.com/CamDavidsonPilon/lifetimes

      docs: http://lifetimes.readthedocs.io/en/latest/

      BG_NBD模型

      用户下载注册一个产品是带着需求来的,是想解决自己的问题的。但是这个需求可能有所不同,有可能只是用户的一个普通需求,也有可能是个刚性需求,还有可能是个痛点需求。举例来说,最近太累,想去马尔代夫放松一下,这是个普通需求,到了马尔代夫玩了半天有点饿了,想吃东西了,这个是刚性需求,于是上网看了一下推荐,刚好附近有家餐厅,但是评价不好而且很贵,有家味道很好的但是离得又很远,找一个离得近、味道不错而且又实惠的餐厅就是个痛点需求。

      20211020

      https://mp.weixin.qq.com/s/S0WwLIH-MIAD2vTHckUAAw

      RFM模型详解

      波士顿矩阵,PSM,用户状态模型,生命周期模型分层,客户RFM标签

      在合纵数据指标维度定义V1.13.16表中

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      波士顿矩阵画图

      分成五个区域 上下左右四分位数各一条线中间形成一个正方形为普通产品

      另外正方形的西北 东北 西南 东南方向有四个区域

      https://baike.baidu.com/item/%E6%B3%A2%E5%A3%AB%E9%A1%BF%E7%9F%A9%E9%98%B5/5406040?fr=aladdin

      波士顿矩阵

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      占比改成毛利额就能防止把偏门的药划分到问题产品里面去

      常用药的毛利额也高 就不管数量了 因为分都一样,只看分子就可以了

      与外界对比的时候一定要用占比,因为我们的数字可能比别人的小(看绝对值看不出差异)

      但是在自己内部的话,总的销售额做分母肯定是大的 不用担心这个问题

      20211015

      https://mp.weixin.qq.com/s/iRNiKNI0vs4_4huilbE_vA

      用KANO和PSM模型分析需求与定价

      20210816

      https://wenku.baidu.com/view/143c1cc131d4b14e852458fb770bf78a65293a99.html

      营销策略 需求分析篇

      https://wenku.baidu.com/view/b19f38a1bb4cf7ec4bfed017.html

      供应链需求分析

      https://wenku.baidu.com/view/227dfecf670e52ea551810a6f524ccbff021ca5f.html

      仓库管理需求分析

      https://wenku.baidu.com/view/56a2d7d13b68011ca300a6c30c2259010302f326.html

      财务管理需求分析

      https://wenku.baidu.com/view/c4c058b5fe00bed5b9f3f90f76c66137ee064f9b.html

      https://wenku.baidu.com/view/4a8337dbd838376baf1ffc4ffe4733687e21fcaa.html

      销售需求分析

      一 数据分析定义

      数据分析是指有针对性的收集、加工、整理数据,并采用统计、挖掘技术分析和解释数据。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

      1 数据定义

      数据是客观事实,对于客观事物发生,发展的数字化记录。随着科学技术的发展,数据的概念内涵越来越广泛包括数值,文本,声音,图像,视频。

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      数据可以分为定性数据和定量数据。

      定性数据是用来描述事物的属性,名称等,它一种标志,没有序次关系。例如,“性别”,“男”编码为1,“女”编码为2。

      定量数据描述量化属性,或用于编码。如交易金额、额度、商品数量、积分数、客户评分等都属于量化属性。

      定量数据可以继续划分:定序数据、定距数据与定比数据。

      定序数据(Ordinal):数据的中间级,用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置,不能做四则运算。例如,“受教育程度”,文盲半文盲=1,小学=2,初中=3,高中=4,大学=5,硕士研究生=6,博士及其以上=7。

      定距数据(Interval):具有间距特征的变量,有单位,没有绝对零点,可以做加减运算,不能做乘除运算。例如,温度。

      定比变量(Ratio):数据的最高级,既有测量单位,也有绝对零点,例如职工人数,身高。

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      2 数据分析大事记

      计算机时代崛起

      计算机的发展和计算技术的发展极大地增强了数据分析的过程。1880年,在使用计算机之前,美国人口普查局花了7年的时间来处理收集到的信息并完成最终报告。使用此设备,在18个月内完成了1890年的人口普查。

      关系数据库诞生

      关系数据库由埃德加·科德(Edgar F. Codd)在1970年代发明,并在1980年代非常流行。关系数据库(RDBM)允许用户编写Sequel(SQL)并从其数据库中检索数据。关系数据库和SQL提供了能够按需分析数据的优势,并且仍在广泛使用。它们易于使用,对于维护准确的记录非常有用。

      数据仓库诞生

      在1980年代后期,收集数据的数量继续显着增长,部分原因是硬盘驱动器的成本较低。在此期间,开发了数据仓库的体系结构,以帮助将来自操作系统的数据转换为决策支持系统。数据仓库通常是云的一部分,或者是组织的大型机服务器的一部分。与关系数据库不同,数据仓库通常经过优化,可快速响应查询。

      商业智能(BI)崛起

      20世纪80年代-90年代,数十家BI厂商进入市场。数据仓库技术的发展大大推动了商业智能的发展,传统存储在各个地方的业务数据开始集中在一起。应运而生的技术还包括ETL(数据抽取、转换、加载)和OLAP(联机分析处理)。

      数据挖掘崛起

      数据挖掘始于1990年代,是在当时多个学科发展的基础上发展起来的。随着数据库技术的发展应用,数据的积累不断膨胀,导致简单的查询和统计已经无法满足企业的商业需求,急需一些革命性的技术去挖掘数据背后的信息。

      大数据来临

      2000年到2010年是大数据兴起和备受关注的时期,谷歌的“三驾马车”:谷歌文件系统、MapReduce和 BigTable。亚马逊也发表了一篇关于 Dynamo系统的论文。这几篇论文奠定了大数据时代的基础。随着大数据的到来,海量的数据以及新的技术发展,帮助公司将数据转化为洞察力。

      数据科学家

      2012年9月, Tom Davenport和DJ Patil 在《哈佛商业评论》上发表了“数据科学家:21世纪最性感的工作” 。

      增强分析

      2017年,Rita Sallman,Cindi Howson和Carlie Idonies在Gartner的研究论文中引入了增强分析的概念,并将其描述为一种新的数据分析方法,可使用机器学习和自然语言生成(NLG)自动化见解。增强型数据分析大大提升了数据分析效率,降低数据分析的门槛,人人都可以像数据科学家一样,对数据进行多维度的自动钻取,自动加载各种模型进行深度分析。

      3 数据分析 VS 数据科学 VS 商业智能

      商业智能(Business intelligence )官网wps 的下载地方是多少

      泛指用于业务分析的技术和工具,通过获取、处理原始数据,将其wps的电脑版下载的地方在哪转化为有价值的信息指导商业行动。维基百科定义为一个组织将所有资源转化为认知的能力。

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      数据科学(data science)

      是一个多学科领域,专注于从大量原始和结构化数据中找到切实可行的见解。该领域主要注重发掘我们没有意识到我们还不清楚的事情的答案。它结合了诸多领域中的理论和技术,包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。

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      三者关系

      数据分析是一个相当广的领域,其中包含了数据科学。数据科学是最近比较火的一个名词,与传统的数据分析相比都是从数据中找到知识和见解,只是在使用的技能和方式下有一定差异。

      并不是所有的数据分析都是商业的,所以他们两有一个定的交集。

      有的数据科学过程并不直接是商业分析,但却是数据分析。比如在石油行业中“钻井作业优化”需要数据科学工具和技术,属于数据科学家的日常工作。但是,我们不能将其和商业分析关联起来。

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      4 数据分析师 vs 数据科学家

      虽然数据分析师和数据科学家都与数据打交道,但主要的区别在于他们如何处理数据。数据分析师检查大型数据集,以确定趋势、开发图表和创建可视化表示,以帮助企业做出更多的战略决策。另一方面,数据科学家使用原型、算法、预测模型和自定义分析设计和构建新的数据建模和生产流程。

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      数据科学家、数据工程师和软件工程师技能图谱:

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      二 为什么要分析
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      分析的本质是让业务更加清晰,让决策更加高效。在市场经济的条件下,企业面对激烈的竞争,差异化的市场,多变的环境,常常会面临各种难题。数据分析是用来解决企业的难题,识别机会,规避风险,问题诊断。

      总结下来,数据分析可以帮助我们:

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      发生了什么:追溯过去,了解真相。

      为什么发生:洞察事务发生的本质,寻找根源。

      未来可能发生什么:掌握事务发展的规律,预测未来。

      我们该怎么做:基于你已经知道的“发生了什么”、“为什么会发生”以及“未来可能发生什么”的分析,帮助你确定可以采取的措施,也就是:驱动行动。

      三 如何分析?

      分析的6个步骤:

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      1 明确分析目的

      业务理解

      从事数据分析工作的前提就是懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,有自己的业务见解。如果脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果没有太大的使用价值。

      如何做到懂业务?首先我们要明白我们业务的商业模式是怎么样的?即我们通过什么样的方式发生关系并最终产生什么样的商业价值。其次我们要了解我们商业模式的核心组成要素,例如我们的客户细分、收入来源、关键业务、核心的资源、成本的结构等等。除此之外我们要对核心的环境因素有所了解,例如宏观经济、市场影响、行业趋势等等。

      明确目的

      数据分析第一步,不是分析数据而是把业务的问题或者目标定义清晰。通过这次数据分析想要解决一个什么样的问题,达成一个业务目标是什么?

      业务理解业务结果

      业务目标/问题结果性目标

      2 确定分析思路和框架

      在明确分析的目的之后,我们需要梳理分析思路,并确定分析框架,即从哪些角度进行分析,采用哪些分析指标。在梳理分析思路的时候,将常见的思维模型应用与分析,能够帮我们更加清晰的理解背后的逻辑线索,做到”不重不漏“(MECE)。常见的思维模型有:结构化思维模型、时间模型、逻辑演绎模型、重要性思维模型。

      当然在今天,除了思维模型,其实我们已经沉淀了很多经典的分析模型,这些分析模型历经随便的沉淀和检验。如果你熟悉这些分析框架你的思考会更加快速,有效。你不需要在另起炉灶,就能达到事半功倍。例如:SWOT分析模型、STP分析模型、RATER指数模型。

      掌握分析思维模型

      思维模型就是我们对客观世界的一种主观抽象描述,通过思维模型来分析问题,从而更为准确地找到解决问题的方法。查理·芒格说过:“wps office 官方的下载的网址在哪思维模型是你大脑中做决策的工具箱。你的工具箱越多,你就越能做出最正确的决策。”

      1)结构化模型

      以事物的结构为思考对象,来引导思维、表达和解决问题的一种思考方法。例如麦肯锡的金字塔原理,5W2H七要素分析法。

      a)5W2H分析法

      又叫七问分析法,是二战中美国陆军兵器修理部首创。简单、方便,易于理解、使用,富有启发意义,广泛用于企业管理和技术活动,对于决策和执行性的活动措施也非常有帮助,也有助于弥补考虑问题的疏漏。

      在这里插入图片描述

      b)结构化思维

      是指一个人在面对工作任务或者难题时能从多个侧面进行思考,深刻分析导致 问题出现的原因,系统制定行动方案,并采取恰当的手段使工作得以高效率开展,取得高绩效。

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      c)MECE原则

      MECE,是Mutually Exclusive Collectively Exhaustive,中文意思是“相互独立,完全穷尽”。也就是对于一个重大的议题,能够做到不重叠、不遗漏的分类,而且能够借此有效把握问题的核心,并解决问题的方法。

      在这里插入图片描述

      2)时间模型

      按照事物发展的时间线索,来进行分析。例如用户行为5阶段模型:需求的产生->信息收集->方案比较->购买决策->购买行为。

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      3)逻辑演绎模型

      演绎模型分为:

      三段标准式演绎形式:大前提,小前提,结论。

      常见4W模式:描述现象、分析原因、判断趋势、提出对策。

      a)麦肯锡七步分析法

      麦肯锡七步分析法又称“七步分析法”是麦肯锡公司根据他们做过的大量案例,总结出的一套对商业机遇的分析方法。它是一种在实际运用中,对新创公司及成熟公司都很重要的思维、工作方法。

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      b)逻辑树分析法

      逻辑树是将问题的所有子问题分层罗列,从最高层开始,并逐步向下扩展。

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      4)重要性思维

      企业资源是有限的,需要把资源用在刀刃上。消费者的关注点有优先级,做好消费者关注的才能打动消费者。例如,四象限分析法提倡人们应有重点地把主要的精力和时间集中地放在处理那些重要但不紧急的工作上,这样可以做到未雨绸缪,防患于未然。

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      5)经典思维模型

      德尔菲法:一种高效重要的判断预测工具

      六顶思考帽:有效实用的决策与沟通工具

      KT决策法:最负盛名的决策模型

      头脑风暴法:激发团队创新的有效决策工具

      垃圾桶模型:一种企业内部的决策制定模式

      5W2H分析法:一种调查研究和思考问题的有效办法

      决策树分析法:现代管理决策者常用的有效工具

      综摄法:开发潜在创造力的一种创新方法

      戈登法:适用自由联想的技术创新技法

      奥斯本检核表法:创造技法之母,最著名、最典型的检核提问型创新法

      黄金思维圈法则

      STAR原则

      掌握经典分析模型

      分析模型是对客观事物或现象的一种描述。为了分析其相互作用机制,揭示内部规律,可根据理论推导,或对观测数据的分析,或依据实践经验,设计一种模型来代表所研究的对象。经典的分析模型一般都是以营销、管理等为理论基础的。

      1)战略与组织

      SWOT分析:战略规划的经典分析工具

      PEST分析:组织外部宏观环境分析工具

      BCG矩阵法:制定公司层战略最流行的工具

      GE矩阵:企业決定发展战略的分析工具

      定向政策矩阵:战略业务组合计划分析工具

      IE矩阵:标识企业分布地位的分析工具

      竞争态势矩阵:企业战略制定提供竞争优势的分析工具

      麦肯锡三层面分析:企业设计战略规划、开拓增长的有效工具

      波特五力分析:行业竞争战略最流行的分析工具

      战略集团分析法:行业内企业竞争格局分析工具

      战略钟模型:企业竞争战略选择分析工具

      核心竞争力分析:分析企业有效竞争和成长的重要工具

      波特价值链分析模型:寻求确定企业竞争优势的分析工具

      利益相关者分析:战略制定和战略评价分析工具

      PIMS分析法:有效的战略评价分析工具

      SPACE矩阵:企业外部环境及战略组合分析工具

      QSPM矩阵:战略决策阶段重要分析工具

      三四规则矩阵:成熟市场中企业竞争地位分析工具

      7S模型:组织绩效与战略适应的分析工具20.3C战略三角模型:经典的营销战略管理工具

      2)营销服务

      STP分析:现代营销战略的核心分析工具

      4Ps营销组合模型:制定市场战略最经典的营销理论工具

      产品生命周期模型:描述产品和市场运作方法的有力工具

      安索夫矩阵:应用最广泛的营销分析工具之一

      服务质量差距模型:服务质量简单有效的分析工具

      推销方格理论:直观有效的销售分析工具

      哈夫模型:最有效的计算商圈的分析工具之一

      服务金三角:服务组织管理的基石

      CS战略:企业提高市场占有率的有力工具

      SPIN销售法:系统化挖掘客户需求的销售工具

      营销战略新三角模型:战略业务架构分析工具

      服务利润链:服务管理最经典、最有效的分析工具

      满意镜:提高顾客满意与员工满意的工具

      顾客金字塔模型:有效的顾客细分管理工具

      植田T理论:典型的竞争性理论策略工具

      3)人力资源

      平衡计分卡:最具影响力的战略绩效管理工具

      360度绩效考核:推进员工行为改变最有效的工具之一

      KPI:国际通行的企业经营绩效成果测量和战略目标管理的工具

      3P模型:实施企业人力资源战略化管理的有效工具

      职位分析问卷法:最普遍和流行的人员导向职务分析系统

      关键事件技术:识别工作绩效的关键性因素的工作分析方法

      贝尔宾团队角色理论:目前最权威、应用最广的团队理论

      盖洛普Q12测评法:最经典的员工敬业度测评工具

      绩效棱柱模型:新颖的绩效测量和管理分析工具

      Lifo管理系统:美国应用最广、发展最早的行为风格行为系统之一

      宽带薪酬设计:一种新的薪酬管理系统及操作流程

      霍兰德职业兴趣理论:通用的职业兴趣测验工具

      胜任素质模型:人力资源战略和组织整体战略紧密结合的重要工具官网WPS office的下载的网址是什么

      职业锚:职业测评运用最广泛、最有效的工具之一

      海氏工作评价系统:目前国际上最为流行、使用最为广泛的岗位评估工具

      4)质量及生产管理

      TPM:生产改善过程中的重要工具之一

      TQM:一项持续变革的有效管理体系

      定置管理:强化现场管理和谋求系统改善的科学管理方法

      5S现场管理法:现场科学管理的基础工具

      六西格玛:世界最先进的质量管理法

      JIT生产方式:使生产有效进行的新型生产方式

      QFD法:一种顾客驱动的先进质量管理应用技术

      田口方法:质量管理利器、企业技术创新不可或缺的工具

      甘特图:最常用的项目控制管理的有效工具

      OPT:改善生产管理技术的新方式

      PDCA:循环有效控制管理过程和工作质量的工具

      AUDIT法:保证产品质量的先进质量管理控制方法

      大规模定制:21世纪最重要的、最具竞争优势的生产模式

      朱兰三步曲:质量战略思想和管理的有力武器

      零缺陷管理法:企业质量管理方法的又一次革命

      QC七大手法:一组对质量管理活动的数据进行客观分析的有力工具

      丰田生产方式:一套系统完整的生产管理方式

      5)财务管理工具

      阿特曼Z-score模型:最著名的预测企业破产的方法

      ABC成本法:企业控制成本的有力工具

      杜邦分析法:企业业绩评价体系中最为有效的工具之一

      比率分析法:财务分析最基本的工具

      经济附加值:当今最热门的财务创意

      财务分析雷达图:企业经济效益综合分析工具

      零基预算法:对企业的预算决策进行控制的有效工具

      净现值法:企业投资决策中最基本、最常用的一种方法

      沃尔评分法:对企业财务信用能力综合评价的方法

      本量利分析:实施目标成本管理的一个重要工具

      6)项目与物流

      SCOR模型:第一个标准的供应链流程参考模型,供应链一体化的得力工具

      ECR系统:一种新型的供应链管理策略

      快速反应策略:企业实现供应链竞争优势的有效管理工具

      绿色供应链管理:可持续发展的供应链管理模式

      责任矩阵:项目计划十分重要的工具

      关键路径法:项目管理中应用最为广泛的方法之一

      逻辑框架法:项目质量评价的综合评价方法

      PERT网络分析法:有效的项目进度管理工具

      VMI模型:国际前沿的供应链库存管理模式

      工作分解结构:项目管理众多工具中最有价值的工具之一

      常见的分析模型

      a)SWOT分析模型

      用来确定企业自身的竞争优势、竞争劣势、机会和威胁,从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境 有机地结合起来的一种科学的分析方法。

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      b)STP分析

      客户细分(Segmentation)、目标客户选择(Targeting)、目标客户定位(Positioning)。

      c)经典的客户满意度模型

      RATER指数模型、KANO模型。例如:RATER指数是全美最权威的客户服务研究机构美国论坛公司投入数百名调查研究人员用近十年的时间对全美零售业、信用卡、银行、制造、保险、服务维修等十四个行业的近万名客户服务人员和这些行业的客户进行了细致深入的调查研究,发现一个可以有效衡量客户服务质量的RATER指数。

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      d)PEST分析模型

      是指宏观环境的分析模型,宏观环境又称一般环境,是指一切影响行业和企业的宏观因素。对宏观环境因素作分析,不同行业和企业根据自身特点和经营需要,分析的具体内容会有差异,但一般都应对政治(Political)、经济(Economic)、社会(Social)和技术(Technological)这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析。简单而言,称之为PEST分析法。

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      e)波特五力分析模型

      是迈克尔·波特(Michael Porter)于80年代初提出,对企业战略制定产生全球性的深远影响。用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。五力分别是:供应商的议价能力、购买者的议价能力、潜在竞争者进入的能力、替代品的替代能力、行业内竞争者现在的竞争能力。五种力量的不同组合变化 最终影响行业利润潜力变化。

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      f)经典营销管理模型4P、4C、4S、4R、4V、4I

      以满足市场需求为目标的4P理论,以追求顾客满意为目标的4C理论,以建立顾客忠诚为目标的4R理论等。

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      g)用户行为理论

      h)AARRR模型

      AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer这五个单词的缩写,分别对应用户生命周期中的5个重要环节:获取用户、提高用户活跃度、提高用户留存率、获取收入、自传播。AARRR模型因其掠夺式的增长方式也被称为海盗模型,同时它也是一个典型的漏斗模型可以用来评估连续的业务流程节点转化率。通过该模型可以有针对性的对出现问题的重要节点进行优化,达到提升ROI的目的。

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      指标体系设计

      指标体系的设计是一个业务数据化的过程。好的指标设计能够抽象目标具体化,具有直接实践意义。

      1)什么是指标

      通常我们讲述的指标是指将业务单元精分后量化的度量值,譬如:DAU、订单数、金额等。当然,原子指标还会基于维度、修饰词、统计口径而构建出派生指标。指标的核心意义是它使得业务目标可描述、可度量、可拆解。

      2)什么是好指标

      好的数据指标是比较性的,可以是一个比率。因为比率的可操作性强、天生比较性指标、适用于比较各种因素间的相生和相克。例如:“本周转化率比上周高0.5个百分点”显然比“转化率为2%”更有意义。会计和金融分析师仅需迅速查看几个比率就能对一个公司的基本状况做出判断。例如:市盈率、毛利率、利润率,等等。

      好的数据指标是简单易懂的。如果人们不能容易记住或讨论某个指标,那么通过改变它来改变公司的作为将会十分困难。

      好的数据指标可以衡量当前业务的真实情况。

      好的数据指标会改变行为。这是最重要的评判标准。

      3)什么是指标体系

      将数据指标系统性的组织起来,可以按照业务模型。指标体系会对按照指标不同的属性分类及分层。

      指标不成体系会怎样?

      从业务视角看:经常碰到的一种现象是业务上线了之后发现数据不够用,缺指标或缺维度。

      从技术视角看:基于需求的变更,业务团队技术同学将需要重新去更改设计和开发埋点,数据团队技术则需要重新采集、清洗、存储数据。

      4)常见指标体系构建过程

      业务理解业务数据化

      业务目标/问题结果性目标

      业务运营模式-业务可以关联起来的关键因素关键过程指标

      关键业务因素和环境因素关键指标下的延展指标

      业务关键策略/项目业务运作的核心指标

      指标设计规范

      随着数据量的增大,数据指标也会越来越多,即使是同样的命名,但定义口径却不一致。这对于各部门理解难度大,同时也造成了重复计算存储的资源浪费。阿里OneData指标规范,以维度建模作为理论基础,构建总线矩阵,定义业务域、数据域、业务过程、度量/原子指标、维度、维度属性、修饰词、修饰类型、时间周期、派生指标等,帮助我们形成统一数据标准。

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      第一关键指标原则

      第一关键指标(OMTM:One Metric That Matters)原则就是在当前阶段高于一切,你需要集中全部注意力的数字。

      使用第一关键指标的理由:

      它回答了现阶段最重要的问题。

      它促使你建立清晰的目标。

      它关注的是整个公司层面的健康。

      它可以提高行动力。

      选择第一关键指标的同时它还会解释下一个关注点。

      常见指标名词

      你所在商业领域决定了你应关注的指标。常见商业模式分类有电商类、内容类、社区类、软件工具类、游戏类。

      1)电商类

      电商类的指标常见分类:

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      常见的指标定义如下:

      PV(page view):即页面浏览量,用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问,访问量累计。在一定统计周期内用户每次刷新网页一次也被计算一次。

      UV(unique visitor):即独立访客,访问网站的一台电脑客户端为一个访客。

      DAU(Daily Active Users)日活跃用户:每日登陆过的用户数。

      WAU(Weekly Active Users)周活跃用户:七天内登陆过的用户数。

      MAU(Monthly Active Users)月活跃用户:30天内登陆过的用户数。

      收藏人数:统计日期内,通过该渠道访问该商品并收藏该商品的去重买家人数。

      收藏次数:统计时间内,宝贝被来访者收藏的次数,一件宝贝被同一个人收藏多次记为多次。

      加购人数:统计时间内,访客将商品加入购物车的访客去重数。

      加购次数:选定周期下,该行业下商品物品被加入购物车的次数。

      支付金额:买家拍下后支付给的金额,未剔除售中售后退款金额,预售阶段付款在付清尾款当天才计入内,货到付款订单确认收货时计入内。

      支付子订单数:也被称为支付笔数,比如某个买家在某个店铺购买了多个宝贝一起下单支付,订单后台会展现每个产品每个SKU粒度下会有一条记录,这个就是一个子订单。

      支付转化率:统计时间内,支付买家数/访客数,即来访客户转化为支付买家的比例。

      店内搜索次数:在所选的终端(PC或无线)上,在店铺内搜索关键词的次数,一个关键词被同一个人搜索多次,记为多次。关键词的一次搜索后多次翻页查看搜索结果,搜索次数记为一次。

      2)游戏类

      游戏类产品考虑的指标很多,根据最想要知道的指标大致可以分为四大类:用户、付费、推广和游戏。

      用户类:平均同时在线人数(ACU)、最高同时在线人数(PCU)活跃用户数(包括日/周/月活跃)、留存率(次日/三日/七日/月)、活跃用户、每日新增用户数、每日流失人数。

      付费类:活跃付费账户(APA)、付费率(PUP)、每位用户平均收入 ARPU(Average Revenue Per User)

      游戏类:游戏道具消费排行、比例,平均在线时间(人均、最高、最低),游戏用户等级分布,游戏用户持有WPS office的电脑版的下载网站怎么找量(人均、最高、最低)

      推广类:下载量(日、周、月),注册用户量、激活率(日、周)。

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      参考资料

      https://data-flair.training/blogs/data-scientist-vs-data-analyst/

      https://www.datapine.com/blog/data-science-vs-data-analytics/

      https://www.leiphone.com/news/201703/u6UW2CFBbGa4bRrN.html

      http://www.woshipm.com/pmd/1418055.html

      https://radacad.com/do-you-need-a-date-dimension

      https://www.zhihu.com/question/20117449

      https://zhuanlan.zhihu.com/p/43529971

      https://www.cnblogs.com/fanyu2019/p/11502913.html

      本文转自: 阿里技术

  • 官网wps下载的网址是什么

      币圈,很多人都不是很了解,币圈全球十大交易所排名有这十个:1.欧意ouyi、2.友利、3.CBX、4.糖果交易所、5.DeversiFi、6.KING、7.BCEX、8.大T网、9.Tokencan、10.B2BX。

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      2.友利

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      4.糖果交易所

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      5.DeversiFi

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      6.KING

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      7.BCEX

      是由高盛的前员工创建,是为了填补门头沟交易所倒闭后比特币的交易空白而设立。而且该公司的创始人现在还是区块链协会的主任。获得了财团的大力支持。

      8.大T网

      交易所的宗旨分为四点:

      第一就是严选币种。老韭菜们都知道,投资一个垃圾的空气币是有多么的恼人,而DFT经过了严格的筛选币种,在很大程度上避免了山寨币、垃圾币、空气币的流通。

      第二点就是更加的安全稳定。一个交易所能否取得用户的信任,绝大程度上是看这个交易所是否安全,而DFT能够带给我们一个更安全、安心的交易环境。

      第三点是我个人很看好DFT交易所的一点,那就是拥有100%的准备金。100%的准备金意味着交易所至少能保证一个币就是一个币,不会出现缩水或者被不良交易所扣下的情况。在没有100%准备金的交易所,很有可能会出wps电脑版下载的网址是什么现资金的无中生有,交易所可以任意的在他人账户上新增一笔币,但是不需要真实的币存入。这一点是我个人十分认可的一点,虽然不能100%完全保证不出状况,但是这样的做法已经无限接近于零风险了,也就是说,用户可以安心的在交易所购买或者出售手里的币,而不用担心资金变成空气。

      第四点就是更加的快捷方便。我们都知道有些交易所交易的过程十分的繁琐,如此复杂的过程很容易出错,而DFT交易所则简化了这一过程,更加的方便了我们的交易。

      9.Tokencan

      自2017年9月成立以来,保持着高速增长态势,已成长为全球知名的加密货币交易所。通过整合全球优质资产、搭建一流平台,致力于为用户提供便捷安全、功能全面的数字资产交易和转换服务。截至目前,注册用户数已达500万,支持超过350种交易对。总部位于新加坡,在中国、泰国、菲律宾和保加利亚设有办事处。

      10.B2BX

      是全球领先的数字资产交易平台。基金会注册于英属维尔京群岛,已经在香港、首尔等地设立了运营中心。目前已经推出币币交易、法币交易(已打通韩元法币通道)、Staking等多元化服务。推出的P板交易区,以百倍币的摇篮著称,已受到全球区块链投资者的广泛瞩目和好评。

      1.CDE Global

      为三大比特币交易平台之一,曾经最为辉煌的,从交易所排名第3跌落至第4,是多少用户的第一次啊。现在在里面还留有资产的开始收取管理费了,又因比特币交易风险极高,建议慎重选择。

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      这次所说的交易所,就是成立于2012年,总部位于美国旧金山,由Airbnb前工程师Brian Armstrong和高盛前交易员Fred Ehrsam合伙创办,并很快地被选入美国硅谷著名孵化器Y Combinator。

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      项目的热度很高,在推特平台上有粉丝数达11万多,社区也较为活跃。但是项目的持币非常集中而且代币价格涨跌幅度较大。团队综合来看还可以,只是金融支付行业的竞争激烈,同时面临政策的不确定因素,对于投资来说需要考量,投资还是需要谨慎。

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