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      2022年11月30日,可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5,将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月,更强版本的ChatGPT4.0上线,文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日,OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”,吸引了全球广大用户的关注,GPT商店更是显现了OpenAI旨在构建AI生态的野心。因此,为了帮助广大科研人员更加熟练地掌握ChatGPT4.0在数据分析、自动生成代码等方面的强大功能,同时更加系统地学习人工智能(包括传统机器学习、深度学习等)的基础理论知识,以及具体的代码实现方法,旨在帮助大家掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧,以及人工智能领域经典机器学习算法(BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等)和热门深度学习方法(卷积神经网络、迁移学习、RNN与LSTM神经网络、YOLO目标检测、自编码器等)的基本原理及Python、PyTorch代码实现方法

      第一章、2024大语言模型最新进展介绍与ChatGPT4基础入门

      1、2024 AIGC技术最新进展介绍

      2、ChatGPT概述(GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变)

      3、(实操演练)ChatGPT对话初体验(注册与充值、购买方法)

      4、(实操演练)GPT-4与GPT-3.5的区别

      5、(实操演练)GPT-4与国内外其他大语言模型(Claude、谷歌Gemini、百度文心一言、科大讯飞星火、阿里巴巴通义千问、月之暗面Kimi等)的区别

      6、(实操演练)ChatGPT科研必备GPTs(Datawps无障碍下载的地址 Interpreter、Wolfram、WebPilot、MixerBox Scholar、ScholarAI、Show Me、AskYourPDF等)

      7、(实操演练)定制自己的专属GPTs(制作专属GPTs的两种方式:聊天/配置参数、利用Knowledge上传本地知识库提升专属GPTs性能、利用Actions通过API获取外界信息、专属GPTs的分享)

      8、(实操演练)GPT Store简介与使用(信息检索与快速整理、论文撰写、论文翻译与润色、代码编写等)

      9、案例演示与实操练习

      第二章、ChatGPT4 提示词使用方法与技巧

      1、(实操演练)ChatGPT Prompt (提示词)使用技巧(为ChatGPT设定身份、明确任务内容、提供任务相关的背景、举一个参考范例、指定返回的答案格式等)

      2、(实操演练)常用的ChatGPT提示词模板

      3、(实操演练)基于模板的ChatGPT提示词优化

      4、(实操演练)利用ChatGPT4 及插件优化提示词

      5、(实操演练)通过promptperfect.jina.ai优化提示词

      6、(实操演练)利用ChatGPT4 及插件生成提示词

      7、(实操演练)ChatGPT4突破Token限制实现接收或输出万字长文(什么是Token?Token数与字符数之间的互相换算、五种方法提交超过Token限制的文本、四种方法让ChatGPT的输出突破Token限制)

      8、(实操演练)控制ChatGPT的输出长度(使用修饰语、限定回答的范围、通过上下文限定、限定数量等)

      9、(实操演练)利用ChatGPT4 及插件保存喜欢的ChatGPT提示词并一键调用

      10、(实操演练)利用ChatGPT4实现网页版游戏的设计、代码自动生成与运行

      11、案例演示与实操练习

      第三章、ChatGPT4助力日常生活、学习与工作

      1、(实操演练)ChatGPT4助力中小学生功课辅导(写作文、作文批改、求解数学题、练习英语听说读写、物理计算、化学计算等)

      2、(实操演练)ChatGPT4助力文案撰写与润色修改

      3、(实操演练)ChatGPT4助力家庭健康管理(化验单结果解读、就诊咨询与初步诊断、常见慢病管理、日常营养膳食建议等)
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      4、(实操演练)ChatGPT4助力大学生求职与就业(撰写简历、模拟面试、职业规划等)

      5、(实操演练)ChatGPT4助力商业工作(行业竞品检索与分析、产品创意设计与建议、推广营销策略与方案制定、撰写合同)

      6、(实操演练)利用ChatGPT4 创建精美的思维导图

      7、(实操演练)利用ChatGPT4 生成流程图、甘特图

      8、(实操演练)利用ChatGPT4 制作PPT

      9、(实操演练)利用ChatGPT4自动创建视频

      10、(实操演练)ChatGPT4辅助教师高效备课(苏格拉底式教学、为不同专业学生生成不同的教学内容、围绕知识点生成不同难度的题目检测学生的学习效果等)

      11、(实操演练)ChatGPT4辅助学生高效学习(利用插件生成个性化学习计划)

      12、案例演示与实操练习

      第四章、ChatGPT4助力信息检索、总结分析、论文写作与投稿

      1、(实操演练)传统信息检索方法与技巧总结(Google Scholar、ResearchGate、Sci-Hub、GitHub、关键词检索+同行检索、文献订阅)

      2、(实操演练)利用ChatGPT4 实现联网检索文献

      3、(实操演练)利用ChatGPT4阅读与总结分析学术论文内容(三句话摘要、子弹式要点摘要、QA摘要、表格摘要、关键词与关键句提取、页面定位、多文档对比、情感分析)

      4、(实操演练)利用ChatGPT4 总结Youtube视频内容

      5、(实操演练)利用ChatGPT4完成学术论文的选题设计与优化

      6、(实操演练)利用ChatGPT4自动生成论文的总体框架、论文摘要、前言介绍、文献综述、完整长篇论文等

      7、(实操演练)利用ChatGPT4完成论文翻译(指定翻译角色和翻译领域、提供背景提示)

      8、(实操演练)利用ChatGPT4实现论文语法校正

      9、(实操演练)利用ChatGPT4完成段落结构及句子逻辑润色

      10、(实操演练)利用ChatGPT4完成论文降重

      11、(实操演练)利用ChatGPT4完成论文评审意见的撰写与回复

      12、案例演示与实操练习

      第五章、ChatGPT4助力Python编程入门、科学计算、数据可视化、数据预处理

      1、(实操演练)Python环境搭建(Python软件下载、安装与版本选择;PyCharm下载、安装;Python之Hello World;第三方模块的安装与使用;Python 2.x与Python 3.x对比)

      2、(实操演练)Python基本语法(Python变量命名规则;Python基本数学运算;Python常用变量类型的定义与操作;Python程序注释)

      3、(实操演练)Python流程控制(条件判断;for循环;while循环;break和continue)

      4、(实操演练)Python函数与对象(函数的定义与调用;函数的参数传递与返回值;变量作用域与全局变量;对象的创建与使用)

      5、(实操演练)Matplotlib的安装与图形绘制(设置散点、线条、坐标轴、图例、注解等属性;绘制多图;图的嵌套;折线图、柱状图、饼图、地图等各种图形的绘制)

      6、(实操演练)Seaborn、Bokeh、Pyecharts等高级绘图库的安装与使用(动态交互图的绘制、开发大数据可视化页面等)

      7、(实操演练)科学计算模块库(Numpy的安装;ndarray类型属性与数组的创建;数组索引与切片;Numpy常用函数简介与使用)

      8、(实操演练)利用ChatGPT4上传本地数据(Excel/CSV表格、txt文本、PDF、图片等)

      9、(实操演练)利用ChatGPT4 爬取第三方网站数据

      10、(实操演练)利用ChatGPT4 实现常见文件格式之间的转换

      11、(实操演练)利用ChatGPT4 实现图像处理(图像缩放、旋转、裁剪、去噪与去模糊)

      12、(实操演练)利用ChatGPT4 实现描述性统计分析(数据的频数分析:统计直方图;数据的集中趋势分析:数据的相关分析)

      13、(实操演练)常用的数据预处理方法(数据标准化与归一化、数据异常值与缺失值处理、数据离散化及编码处理、手动生成新特征)

      14、(实操演练)融合ChatGPT 4与Python的数据预处理代码自动生成与运行

      15、(实操演练)利用ChatGPT4实现数据统计分析与可视化(自动生成统计图表)

      16、(实操演练)利用ChatGPT4 实现代码逐行讲解

      17、(实操演练)利用ChatGPT4 实现代码Bug调试与自动修改

      18、案例演示与实操练习

      第六章、ChatGPT4助力机器学习建模

      1、BP神经网络的基本原理(人工神经网络的分类有哪些?BP神经网络的拓扑结构和训练过程是怎样的?什么是梯度下降法?)

      2、(实操演练)BP神经网络的Python代码实现(划分训练集和测试集、数据归一化)

      3、(实操演练)BP神经网络参数的优化(隐含层神经元个数、学习率、初始权值和阈值等如何设置?什么是交叉验证?)

      4、(实操演练)值得研究的若干问题(欠拟合与过拟合、评价指标选择、样本不平衡等)

      5、(实操演练)前向型神经网络中的ChatGPT提示词库讲解

      6、(实操演练)利用ChatGPT4实现BP神经网络、极限学习机模型的代码自动生成与运行

      7、KNN分类模型(KNN算法的核心思想、距离度量方式的选择、K值的选取)

      8、朴素贝叶斯分类模型(伯努利朴素贝叶斯BernoulliNB、类朴素贝叶斯CategoricalNB、高斯朴素贝叶斯besfGaussianNB、多项式朴素贝叶斯MultinomialNB、补充朴素贝叶斯ComplementNB)

      9、SVM的工作原理(核函数的作用是什么?什么是支持向量?

      10、SVM扩展知识(如何解决多分类问题?)

      11、(实操演练)KNN、贝叶斯分类与SVM中的ChatGPT提示词库讲解

      12、(实操演练)利用ChatGPT4实现KNN、贝叶斯分类、SVM模型的代码自动生成与运行

      13、决策树的工作原理(微软小冰读心术的启示;什么是信息熵和信息增益?ID3算法和C4.5算法的区别与联系);决策树除了建模型之外,还可以帮我们做什么事情?

      14、随机森林的工作原理(为什么需要随机森林算法?广义与狭义意义下的“随机森林”分别指的是什么?“随机”的本质是什么?怎样可视化、解读随机森林的结果?)

      15、Bagging与Boosting的区别与联系

      16、AdaBoost vs. Gradient Boosting的工作原理

      17、(实操演练)常用的GBDT算法框架(XGBoost、LightGBM)

      18、(实操演练)决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM中的ChatGPT提示词库讲解

      19、(实操演练)利用ChatGPT4实现决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM模型的代码自动生成与运行

      20、案例演示与实操练习

      第七章、ChatGPT 4助力机器学习模型优化:变量降维与特征选择

      1、主成分分析(PCA)的基本原理

      2、偏最小二乘(PLS)的基本原理

      3、(实操演练)常见的特征选择方法(优化搜索、Filter和Wrapper等;前向与后向选择法;区间法;无信息变量消除法;正则稀疏优化方法等)

      4、遗传算法(Genetic Algorithm, GA)的基本原理(以遗传算法为代表的群优化算法的基本思想是什么?选择、交叉、变异三个算子的作用分别是什么?)

      5、(实操演练)PCA、PLS、特征选择、群优化算法的ChatGPT提示词库讲解

      6、(实操演练)利用ChatGPT4 及插件实现变量降维与特征选择算法的代码自动生成与运行

      7、案例演示与实操练习

      第八章、ChatGPT 4助力卷积神经网络建模

      1、深度学习简介(深度学习大事记、深度学习与传统机器学习的区别与联系)

      2、卷积神经网络的基本原理(什么是卷积核、池化核?CNN的典型拓扑结构是怎样的?CNN的权值共享机制是什么?)

      3、卷积神经网络的进化史:LeNet、AlexNet、Vgg-16/19、GoogLeNet、ResNet等经典深度神经网络的区别与联系

      4、(实操演练)利用PyTorch构建卷积神经网络(Convolution层、Batch Normalization层、Pooling层、Dropout层、Flatten层等)

      5、(实操演练)卷积神经网络调参技巧(卷积核尺寸、卷积核个数、移动步长、补零操作、池化核尺寸等参数与特征图的维度,以及模型参数量之间的关系是怎样的?)

      6、(实操演练)卷积神经网络中的ChatGPT提示词库讲解

      7、(实操演练)利用ChatGPT4 及插件实现卷积神经网络模型的代码自动生成与运行

      (1)CNN预训练模型实现物体识别;

      (2)利用卷积神经网络抽取抽象特征;

      (3)自定义卷积神经网络拓扑结构

      8、案例演示与实操练习

      第九章、ChatGPT 4助力迁移学习建模

      1、迁移学习算法的基本原理(为什么需要迁移学习?迁移学习的基本思想是什么?)

      2、(实操演练)基于深度神经网络模型的迁移学习算法

      3、(实操演练)迁移学习中的ChatGPT提示词库讲解

      4、(实操演练)利用ChatGPT4及插件实现迁移学习模型的代码自动生成与运行

      5、实操练习

      第十章、ChatGPT 4助力生成式对抗网络建模

      1、生成式对抗网络GAN(什么是对抗生成网络?为什么需要对抗生成网络?对抗生成网络可以帮我们做什么?GAN给我们带来的启示)

      2、GAN的基本原理及GAN进化史

      3、(实操演练)生成式对抗网络中的ChatGPT提示词库讲解

      4、(实操演练)利用ChatGPT4 及插件实现生成式对抗网络模型的代码自动生成与运行

      5、实操练习

      第十一章、ChatGPT 4助力RNN、LSTM建模

      1、循环神经网络RNN的基本工作原理

      2、长短时记忆网络LSTM的基本工作原理

      3、(实操演练)RNN与LSTM中的ChatGPT提示词库讲解

      4、(实操演练)利用ChatGPT4 及插件实现RNN、LSTM模型的代码自动生成与运行

      5、案例演示与实操练习

      第十二章、ChatGPT 4助力YOLO目标检测建模

      1、什么是目标检测?目标检测与目标识别的区别与联系

      2、YOLO模型的工作原理,YOLO模型与传统目标检测算法的区别

      3、(实操演练)YOLO模型中的ChatGPT提示词库讲解

      4、(实操演练)利用ChatGPT4 及插件实现YOLO目标检测模型的代码自动生成与运行

      (1)利用预训练好的YOLO模型实现目标检测(图像检测、视频检测、摄像头实时检测);

      (2)数据标注演示(LabelImage使用方法介绍);

      (3)训练自己的目标检测数据集

      5、案例演示与实操练习

      第十三章、ChatGPT 4助力自编码器建模

      1、什么是自编码器(Auto-Encoder, AE)?

      2、经典的几种自编码器模型原理介绍(AE、Denoising AE, Masked AE)

      3、(实操演练)自编码器模型中的ChatGPT提示词库讲解

      4、(实操演练)利用ChatGPT4 及插件实现自编码器模型的代码自动生成与运行

      (1)基于自编码器的噪声去除;

      (2)基于自编码器的手写数字特征提取与重构;

      5、案例演示与实操练习

      第十四章、ChatGPT4助力机器学习与深度学习建模的行业应用官网wps的最新的下载地方是什么

      1、(实操演练)利用ChatGPT4实现近红外光谱分析模型的建立、代码自动生成与运行

      2、(实操演练)利用ChatGPT4实现生物医学信号(时间序列、图像、视频数据)分类识别与回归拟合模型的建立、代码自动生成与运行

      3、(实操演练)利用ChatGPT4实现遥感图像目标检测、地物分类及语义分割模型的建立、代码自动生成与运行

      4、(实操演练)利用ChatGPT4实现大气污染物预测模型的建立、代码自动生成与运行

      5、(实操演练)利用ChatGPT4实现自然语言处理模型的建立、代码自动生成与运行

      6、案例演示与实操练习

      第十五章、ChatGPT 4 助力深度学习模型可解释性与可视化方法

      1、什么是模型可解释性?为什么需要对深度学习模型进行解释?

      2、常用的可视化方法有哪些(特征图可视化、卷积核可视化、类别激活可视化等)?

      3、类 wps中文版的下载的网站在哪里激活映射CAM(Class Activation Mapping)、梯度类激活映射GRAD-CAM、局部可解释模型-敏感LIME(Local Interpretable Model-agnostic Explanation)、等方法原理讲解

      4、t-SNE的基本概念及使用t-SNE可视化深度学习模型的高维特征

      5、(实操演练)深度学习模型可解释性与可视化中的ChatGPT提示词库讲解

      6、(实操演练)利用ChatGPT4 及插件实现深度学习模型可视化的代码自动生成与运行

      7、案例演示与实操练习

      第十六章、ChatGPT 4助力AI绘图技术

      1、生成式模型简介(生成式对抗网络、变分自编码器、扩散模型等)

      2、(实操演练)利用ChatGPT4 DALL.E 3生成图像(下载图像、3种不同分辨率、修改图像)

      3、(实操演练)ChatGPT4 DALL.E 3常用的提示词库(广告海报、Logo、3D模型、插画、产品包装、烹饪演示、产品外观设计、UI设计、吉祥物设计等)

      4、(实操演练)ChatGPT4 DALL.E 3中的多种视图(正视图、后视图、侧视图、四分之三视图、鸟瞰视图、全景视图、第一人称视角、分割视图、截面视图等)电脑版WPS office下载的入口

      5、(实操演练)ChatGPT4 DALL.E 3中的多种光效(电致发光、化学发光、生物荧光、极光闪耀、全息光等)

      6、(实操演练)ChatGPT4 DALL.E 3格子布局与角色一致性的实现

      7、(实操演练)ChatGPT4 DALL.E 3生成动图GIF

      8、(实操演练)Midjourney工具使用讲解

      9、(实操演练)Stable Diffusion工具使用讲解

      10、案例演示与实操练习

      第十七章、GPT 4 API接口调用与完整项目开发

      1、(实操演练)GPT模型API接口的调用方法(API Key的申请、API Key接口调用方法与参数说明)

      2、(实操演练)利用GPT4实现完整项目开发

      (1)聊天机器人的开发

      (2)利用GPT API和Text Embedding生成文本的特征向量

      (3)构建基于多模态(语音、文本、图像)的阿尔茨海默病早期筛查程序

      3、案例演示与实操练习

      第十八章、课程总结与答疑讨论

      1、总结与答疑

      2、相关学习资料分享与拷贝(图书推荐等)

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      狗狗币目前很火的货币,该WPS office的电脑版的下载网站怎么找是很多玩家都想要的,但是不少玩家不清楚这个怎么挖矿,想要知道这个交易规则是什么,不了解的小伙伴们,就让小编给大家详细的讲讲吧。

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      目前市面上的狗狗币挖矿软件还是挺多的,比如国内三大交易平台都会推出自己的专属挖矿软件,如欧易挖矿软件、币安矿池挖矿软件、火矿池挖矿软件,此外还有星火挖矿软件、挖矿机等软件等电脑版wps的下载的网站是多少。市面上的狗狗币挖矿软件还是挺多的,用法大同小异。

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      狗狗币可以通过平台购买,首先注册一个平台账号,然后就可以充值狗狗币了。充值时复制地址或者扫描二维码,往该地址充值,网络确认后会自动到账。如果想要交易狗狗币,可以在官网首页选择“现货交易”,选择要交易区以及wps官网的下载的入口的方法币种,接着输入合适的价格和数量,然后选择卖出就可以了。

      
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      能买币的平台太多了,但是为了安全起见还是建议你去最大的交易平台okex、货币、币安这三大网络货币交易平台。另外库币也可以交易,此外这些交易平台上不仅可以交易狗狗币,还有上100种其他虚拟币也可以进行交易,如:以太坊、币安币、狗狗币,都可以轻松交易。

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      先说结论,币安交易所并不是诈骗,而是全球最大的加密货币交易平台。

      虽然安全性高,但仍有不肖分子冒用其名义进行诈 骗,截至目前为止,笔者在使用上都能正常出入金,也并未传出币安要跑路的迹象。

      本文将介绍10 种常见的诈 骗手法,包括交 友诈 骗、爱 情诈 骗、场外交易诈 骗…等等,并分析识破诈 骗的方法官网wps官网下载的地址怎么找(wps网站)。

      提醒读者保持警惕,不要轻易相信任何投资加密货币的私 聊,以免遭受资产损失。

      

      币安并不是诈骗,但是因为名气太大,所以有许多不肖份子会冒用币安的名义诈骗。

      事实上,币安是目前全球最大的加密货币交易所,著名事迹包含:

      总用户数超过2.6 亿人服务范围超过100 多国日交易量超过650 亿美元从创立以来,已经正常营运长达7 年的期间

      币安交易所是合法的,除了是全球最大加密货币交易所,也获得全球超过20 个国家的合规许可。

      其中包括了:法国、义大利、西班牙、瑞典和杜拜,是取得最多许可的加密货币交易所。

      币安在台湾是一家安全可使用 wps的的官网最新下载的网址在哪里的交易所,由于近几年诈骗案件频传,币安积极和多国执法单位合作,而台湾和币安也有非常密切的往来:

      2024 年3 月,币安执行长邓伟政带领团队拜会台湾高检署,针对犯罪防治进行交流。

      
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      2024 年5 月,币安和「台湾法务部调查局」合作,协力破获一起重大「假个人币商」洗钱案,涉案金额高达近2 亿新台币。目前境外有超过上千家WPS office的电脑版的下载网站怎么找交易所,仅有币安(Binance)配合国内执法机关,调阅涉案帐户和圈存涉案资产。

      币安是一个相对可靠的交易所,并透过「用户资产安全基金(SAFU)」、「储备金证明」来保障用户安全。

      用户资产安全基金(SAFU)
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      币安在2018 年7 月时,推出了用户资产安全基金(SAFU),这笔紧急基金包含BUSD、BNB 以及BTC 。

      其总价值达到10 亿美元,能协助用户恢复因安全性漏洞而损失的资产。

      2024 年币安,宣布将SAFU 所有资产转换为USDC,借此稳定储备资产的价值,目前随时可以透过「SAFU 钱包地址」查询。

      储备金证明

      另一方面,币安每个月初会在官网公布储备快照,确保资产有至少1:1 的完整储备。

      

      币安创办人为华裔工程师赵长鹏,也有人称他为CZ(Changpeng Zhao),以及其妻子何一(Yi He) 。

      CZ 在2017 年7 月推出币安,仅花180 天即成长为全世界交易量最大的数位资产交易所。

      2023 年,邓伟政接任币安新任执行长,被外媒称为「赵长鹏的接班人」,主导币WPS office的官网最新的下载的网站的方法安迈向合规之路。

      

      币安倒 闭是假的,虽然先前有一些司法调查,但最后币安仍正常营运。

      美国司 法 部调查币安案

      过去五年,美国司 法 部持续调查币安交易所,指控其涉及洗钱、无照汇款及违反美国制裁。

      2013 年底,司 法 部宣布与币安达成认罪协议, 同时需支付43 亿美元罚款。

      

      币安发布与美国司 法 部的和解声明

      虽然罚款的金额非常庞大,但根据估算,币安的收入完全足以覆盖罚款。

      从过往披露的数据推算,币安在2021 – 2022 年的净利总和约为58 亿美元。

      另一方面,彭博社估计币安创办人赵长鹏(Changpeng Zhao)资产总额达到惊人的300 亿美元。

      此案显示美国监管对加密货币产业态度的转变,并非罚倒币安而是选择和解。

      并在协议中要求币安,需设立独立监察员推动改善措施。

      整体来说,币安交易所是安全的交易所,且因为规模大、币种多、营运时间长,不少投资人都会把币安当作主力交易所。

      透过专属连结申请币安帐号,最高可享40% 手续费折扣,将会影响到未来每一笔交易的绩效。(或手动填入推荐邀请码:)

      接下来,我们将揭露10 种常见的诈骗手法。

      在这些诈骗手法中,虽然跟币安没有关联,但是诈骗集团常透过币安的名气来取得被害人的信任。

      如果你碰到以下情形,务必停下来想一想,天下并没有白吃的午餐!

      这是最难防的一种诈骗手法!诈骗集团会制作精美的假币安网站,无论是网址、介面都和正版币安极其相似。

      例如,「binancezh.info」看起来很合理,但其实是假网站。

      

      假币安官网

      除了网页,手机用户也是重灾区,不论你用Android 或iPhone,都有可能下载到假币安APP。

      这些诈骗会设计的相对精致,甚至购买虚假的五星好评,让你分不清 真假。

      如何破解假币安APP?
    官网wps的最新的下载地方是什么
      最简单的方式就是从下载人数来看,币安身为全球交易量最大的交易所,APP 下载人数不可能只有几百或几千的下载次数。

      因此要完全避免诈骗,建议前往Binance 币安官方网站下载,在首页就附上了下载连结。 

      如何破解假币安网站? 

      破解诈骗最快的方式就是确认网址是否为「https://www.binance.com/」。常用的交易所更是建议直接加入浏览器书签,以免意外交出帐号密码而遭受资产损失。

      这种情形常见于Line、Telegram,诈骗集团会冒用币安员工的名义,甚至开设官方群组。

      群组会提供一些让人真假难辨的资讯:

      承诺提供特殊优惠夹杂真币安的公告模仿币安官方人员的名称…

      若被加入此类陌生群组,建议应该立即封锁并退出相关群组。

      

      假冒币安的群组

      如何破解假币安群组?

      不管接到任何声称是币安官方人员的私讯,请务必使用「币安验证」查核是否为真的币安员工。透过币安官方网站或APP 内建的客服再次确认。一般来说,在币圈有9 成9 的主动私讯都是诈骗,且官方人员绝对不会用通讯软体私下联络你!

      诈骗集团仿冒币安(Binance)对受害者发送简讯或E-mail,内容写到:「用户必须在限期前,登入帐号进行身份验证,否则帐户将停用。」

      只要以诈骗集团的连结完成验证后,帐号及密码就会立刻被窃取。

      香港就曾发生多起假币安的简讯诈骗事件,涉款达350万元港币。

      

      如何破解假币安钓鱼简讯?

      请勿点击简讯提供的连结,这类型的简讯有99.999%的机率都是诈骗!即便你心存疑虑,最好也直接向官方客服再次查证

      先前确实有交易所因需配合法规,要求用户更新资料的案例,但并不会透过简讯告知。
    wps的免费版的下载的方法
      但即便用户不更新,最多也只是暂停交易功能,并不会冻结帐户。

      币安C2Cwps免费版下载地址的方法 是「与个人商家交易」的平台,而币安则提供平台,协助媒合个人买家及卖家。

      虽然平台本身立意良善,但有时也会遭到滥用。

      常见的诈骗手法是卖家在你汇款台币后,耍赖不付款,拿假截图谎称已经交付加密货币。

      

      币安C2C 交易

      另一场种常见的C2C 交易诈骗,不是透过币安的C2C 平台,而是民间的私下面交。

      歹徒可能会谎称提供较好的换币汇率,实际会面后可能会仗着人多势众,逼迫买家转帐或直接抢 劫。

      

      面交买币的风险非常高,通常不太建议

      如何识破假币安C2C 场外交易诈骗?

      在C2C 介面可以看到卖家的相关纪录,可以从完成率、成交单数和汇率三个重点来选择好的卖家

      完成率高(建议99% 以上)

      30 日成单数多

      汇率较佳而民间C2C 的面交,虽然是一般的交易管道,但演变成抢案也时有所闻,一般不太建议。如果你有出入金的需求,一劳永逸的方法还是透过合规的台湾交易所买卖USDT,就不必这么胆战心惊。

      注:币安在C2C 的商家上会有一些基础保障,但仍不敢保证一定无风险。

      近几年「带单老师诈骗」成为常见的投资诈骗手法,主要透过伪装专业人士,诱导受害者交出财物。

      这些诈骗集团会盗用网红、网美的生活照,营造人设来吸引目光。

      在日常聊天之余,也会不时「晒单」、分享投资心得,并表示在币安操作,绝非诈骗。

      当建立信任感之后,就会以各种理由,像是代操、分润等等借口骗取资产。

      

      交友软体的投资建议非常不可信

      如何识破假币安交 友诈 骗?

      不要相信任何人有关投资加密货币的私讯,假如你本来就有想投资加密货币的想法,建议亲自操作,切记天下没有白吃的午餐。

      恋 爱 诈 骗是透过恋爱关系取得信任后,以投资机会诱 骗金钱的犯罪手法,民间也称为「杀 猪 盘」,初期可能给予小额获利,待大笔资金投入后便卷款消失(杀猪)。

      而币安交易所常常成为恋爱诈骗的幌子:

      建立感情:诈骗者以热情的关心和问候接近,利用恋爱感来取得信任。试探推销:提到自己投资比特币,若受害者有戒心,就暂停推销并继续拉近关系。利用合法性:建议受害者下载合法的币安应用程式,借此降低对方戒心。诱导诈财:诱使受害者参与高利率投资,转移资金到不明交易所,最终无法追回损失。

      

      根据币安2023 年的统计:爱 情 诈 骗占已通报案件总数的2%,每位受害者平均损失近14,000 美元!

      如何识破假币安爱 情 诈 骗?

      所有「保证获利」都不符合市场规律!诈 骗 集团可能会在初期给予小额获利,诱使你加大投资后消失。网路交友本来就不是一件坏事,但一但牵涉到财产或投资决策,最好还是自己做决定。

      地址投毒是一种新兴的攻击手法,攻击者会创造虚假的交易纪录,误导被害人把资金汇入错误的地址。

      例如,若你的币安的充值地址为「0xf2C4BAC8…16E30483」,攻击者可能会用「0xf2Cf48742…a9E30483」的地址发送假交易,让这笔交易纪录留存在你的钱包地址。

      

      地址投毒常用手法

      当你需要转帐到币安时,如果直接从交易纪录中复制地址,就会将资金转入诈骗集团控制的钱包。

      如何识破假币安地址投毒攻击?

      最好的方法就是每次转帐前仔细检查,即使只差一个字都会是完全不同的钱包地址!或是透过钱包内建的白名单功能,将常用地址设定标签,避免错误操作。

      这也是一种常见的诈骗手法,诈骗集团会创造一个假币,宣称和币安有深度合作,或保证未来必定上架币安。

      接着再说服投资人可以用优惠价认购代币,未来高机率涨十倍、百倍,并用限期、限量等方式营造急迫感。

      当你以为要大赚一笔,真相是:

      诈 骗 集团通常持有大部分代币,一旦价格达到目标点位,就会出售所有代币,导致价格崩盘。或是直接在代币的程式码动手脚,创造「只能买进、无法卖出的代币」,俗称貔貅盘(英文称为Honeypot )。

      

      假冒币安的合作宣传

      如何识破假合作真跑路?

      首先,一般来说交易所对于上市有严密的控管标准,碰到任何专案声称必定上架币安,有非常高的机率都是诈骗。一般来说,针对项目合作,都会透过双方的官网、社群媒体发布合作讯息,可以透过多个管道查证,或是直接询问币安客服。最好的方法就是在买进前DYOR(Do Your Own Research),也就是多做功课。

      这种诈骗方式是在你确认遭到诈骗后,声称可以协助你解除冻结的资金,再拨第二层皮,例如:

      诈 骗 集 团可能会主动联系,声称资金正在审核、需要配合调查流程,只需要缴交保证金就可以解冻。声称具有高层人脉,可以协助将资金追回,只需要支付一笔服务费、佣金即可。

      然而这些说法同样有9 成9 的机率是诈骗,病急乱投医的结果只会导致损失越来越大!

      如何识破假好心真诈骗?

      如果你真的遭到诈骗,第一步就是停止继续转出资金!这时候任何举动都可能扩大损失。最好的办法是即时搜证、报警,并且通知交易所诈骗的情形,切勿继续听信诈骗集团的指示!

      快速成长的区块链产业创造暴富神话,吸引求职者涌入Web3领域,诈骗集团借此设计「高薪低门槛」职缺,诱骗被害人上当。

      高薪假职缺骗 局:

      例如谎称高薪资、简单的工作内容,白话来说就是钱多、事少、离家近。

      在获取信任后,诈骗集团会要求被害人提供「保证金」、「押金」,在结案之后就会退还。

      当被害人将资金转出后,随即人去楼空。

      社交工程骇客

      另一种手法是在仿冒的征才过程中,于信件中夹带有电脑病毒的附件,事实上这种诈骗就连业内人士都防不胜防。

      例如知名游戏专案Ronin Network的工程师,就曾经被北 韩骇客锁定,假借征才的名义在信件中藏匿恶意软体,最终损失6.25 亿美元!

      

      如何识破工作诈骗?

      这些工作诈骗通常具备几个共同的属性,例如声称高薪、工作地点弹性、完全不需要相关经验。对于这种条件好到不可思议的职缺,请三思而后行,并且对于要提前缴交资金、提供证件的工作抱持100% 的戒心。

      由于加密货币匿名、去中心化的特性,追踪资金的流程旷日费时,一但被诈骗将非常难追回。

      为此,FBI(美国联邦调查局)还特别整理了几个「加密货币防诈要点」:

      拒绝陌生的投资邀约不回应陌生来电/讯息的投资邀约,不提供个人财务资料或加密钱包资讯。查证投资管道特别注意网址拼写错误的仿冒网站。破除高报酬迷思凡宣称「保证获利」、「零 风 险高收益」的投资方案,应直接视为诈 骗警讯。禁用未官方APP避免下载非官方应用商店的投资类APP。停止加码投入若发现受骗,立即停止支付所谓「手续费」、「税金」等追加款项,并向执法机关通报。

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      Tag:交易所   币安