注：本文是以windos mysql v8.0.25、Linux mysql v8.0.26 进行讲解
SQL性能分析主要优化的是select查询语句，在查询优化方面，索引占主导部分
即查看当前数据库是以插入为主、还是以删除为主、还是以更新为主、还是以查询为主；
如果查看后是以增删改为主，那么优化的比率就可以减轻了；但如果查看后是以查询为主，那么得需要大大优化
MySQL 客户端连接成功后，通过 show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信
息。通过如下指令，可以查看当前数据库的INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT的访问频次
注意：
‘Com_______’;–注意：后面是7个字符,一个下划线代表一个字符;
主要看Com_delete：删除次数Com_insert: 插入次数；Com_select: 查询次数；Com_update: 更新次数这三个即可;
– session 是查看当前会话 ;
– global 是查询全局数据 ;
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3.1概念
现在假如我们已经知道是select查询用的过多，那么下一步需要再知道哪些select sql语句用到的更多，需要用到慢查询日志；
慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数（long_query_time，单位：秒，默认10秒）的所有
SQL语句的日志；
3.2查看慢查询日志变量、文件、时间
MySQL的慢查询日志默认没有开启，我们可以查看一下系统变量 slow_query_log
3.3.开启慢查询日志
开启MySQL慢日志查询开关
3.4设置慢查询时间
设置慢日志的时间为2秒，SQL语句执行时间超过2秒，就会视为慢查询，记录慢查询日志
3.5查看慢查询日志文件
3.6使用慢查询日志
在select * from tb_user;查询后，发现日志文件仍然没有变化，原因是这条SQL执行效率比较高, 执行耗时 0.00secwps官网下载地方是多少
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select count(*) from tb_sku; – 由于tb_sku表中, 预先存入了1000w的记录, count一次,耗时
13.35sec
打开慢查询日志后，会发现日志文件已经发生变化
3.7检查慢查询日志
最终我们发现，在慢查询日志中，只会记录执行时间超多我们预设时间（2s）的SQL，执行较快的SQL是不会记录的;
那这样，通过慢查询日志，就可以定位出执行效率比较低的SQL，从而有针对性的进行优化
4.1profile
假如说现在有一些sql语句执行查询时间1.9秒、1.8秒、1.95秒，这类的sql是不会被记录在慢日志查询里的，因为低于2秒；
通过proflie是可以查看每一条sql语句它的耗时是多少，能够在做SQL优化时帮助我们了解耗时时间都耗费到哪里去
4.2查看是否支持profile
通过have_profiling参数，能够看到当前MySQL是否支持profile操作；
可以看到，当前MySQL是支持 profile操作的
4.3查看profile开关
当前MySQL是支持 profile操作的，但是开关是关闭的
4.4开启profiling
虽然开关是关闭的，可以通过set语句在session/global开启profiling：
4.5使用profile
4.5.1查看每条SQL耗时
4.5.2查看指定SQL各阶段耗时
starting:开始执行
ExecutingWPS office官网最新的下载地址是什么 hook on transaction :开启对应事务
checking permissions :检查权限
Opening tables :打开表
init :进行初始化的操作
optimizing :优化的操作
statistics :统计的操作
executing :执行的操作
4.5.3查看指定SQL各阶段CPU使用情况
5.1使用explainwps 的官网最新下载网址(wps office下载官网最新免费下载)
EXPLAIN 或者 DESC命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息，包括在 SELECT 语句执行过程中表如何连接和连接的顺序；
对于单表查询来说，explain后查看的执行select可能是一行
5.2explain字段含义
Explain 执行计划中各个字段的含义:
id：
select查询的序列号，表示查询中执行select子句或者是操作表的顺序
(id相同，执行顺序从上到下；id不同，值越大，越先执行)
注：对于单表查询来说，执行select可能是一行，但是对于多表查询来说select语句对应的执行计划可能是多条记录
select_type：
表示 当前sqlSELECT查询 的类型，常见的取值有 SIMPLE（简单表，即不使用表连接
或者子查询）、PRIMARY（主查询，即外层的查询）、
UNION（UNION 中的第二个或者后面的查询语句）、
SUBQUERY（SELECT/WHERE之后包含了子查询）等
type：
表示连接类型，性能由好到差的连接类型为NULL、system、const、
eq_ref、ref、range、 index、all
NULL性能是最好的， all性能最差(all代表的是全表扫描），我们在优化的时候，尽量往NULL优化，但是在一般的业务中不太可能优化为NULL ,只有当查询语句不访问任何表的时候才会出现NULL;
访问系统表的时候才会出现system;
根据主键和唯一索引访问一般出现const，比如 select * from tb_user where id =1;；
如果使用非唯一性索引进行查询，会出现ref
index是指扫面整个索引树，也非常慢
possible_key：
显示可能应用在这张表上的索引，一个或多个
key：
实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引。
key_len:
表示索引中使用的字节数， 该值为索引字段最大可能长度，并非实际使用长
度，在不损失精确性的前提下， 长度越短越好 。
rows:
MySQL认为必须要执行查询的行数，在innodb引擎的表中，是一个估计值，
可能并不总是准确的。
filtered :
表示返回结果的行数占需读取行数的百分比， filtered 的值越大越好
5.3id字段(id相同情况)
创建一个多对多表，一个学生对应多个课程；
一个课程供多个学生选择;
多对多需要中间有个中间表来维护
需求1:查询所有学生的选课情况
这需要设计三张表的联查，三张表的查询需要个条件来消除无效的笛卡尔积
我们发现这个id都为1，如果id相同，则代表表结构的顺序是从往下,也就代表着先执行的是s即student，然后是中间表，然后是course表;
原因是：student表与课程表没有直接关系，必须通过中间表连接起来
5.4id字段(id不同情况)
需求2：查询选修了查询MySQL课程的学生(通过子查询来实现)：
方式1：
通过3个语句来查询
通过子查询来进行查询
id相同，执行顺序从上到下；id不同，值越大，越先执行:
*先执行id=3即course表：selECt id from course c where c.name =‘MySQL’)；
*再执行id=2即student_course 表：selECt studentid from student_course sc where sc.courseid；
*再执行id=1即subquery:(selECt studentid from student_course sc where sc.courseid =(selECt id from course c where c.name =‘MySQL’));
*再执行id=1即 student表：select * from student s where s.id in
注意：subquery是指子查询的意思
5.5type
只有当查询语句不访问任何表的时候才会出现NULL
5.6possible_key、key、key_len、rows
我们根据name字段进行查询，可能用到的是name字段的索引；
实际要用到的也是name索引即key=name索引名字；
索引长度=202，这与name字段里存储的值相关
