Series
创建一维数据表
初始化创建
通过字典创建
索引
索引方式和之前的np中索wps 的官网的下载入口引一样，可以数值索引，也可以直接按照字典的方式索引来获取某行的值
属性用于获取所有的行索引值
使用和两wps office 官方的下载网址是多少(wps官网最新下载xp电脑版)种方式进行索引，其中是以行序号作为索引，而则是以行标签作为索引。
数据对齐
通过相加操作可以将两个索引不按顺序对应的数组对齐。它会自动选择相同索引处的值相加。
缺失值处理
DataFrame
创建二维数据表
是的容器
通过字典创建
创建多维数组可以先指定列名，每个列下面可以用数组添加数据。
初始化创建
可以同时指定行列名，若不指定，默认为从0开始的数字作为行列名。
索引
直接以的方式进行索引获得的是列数据
通过序号来索引行列数据
通过标签来索引行列数据
获取列值
获取行值
特别注意wps电脑版的下载的网站
通过列表获取的和直接通过行索引获取的得到的数据类型不一样。
数据对齐
缺失值处理wps官网下载的网址是多少(金山wps官网手机版下载安装)
排序
常用函数
注意轴的作用
时间序列
wps office的免费版下载的网址在哪
普通的时间处理方式
pandas时间处理
产生时间序列
自动解析任意形式的时间字符串
产生某个日期范围内的时间
从指定日期开始，连续产生指定天数，并设置产生的频率参数
时间序列的应用
将时间序列作为一维甚至多维数据的行索引
日期索引 比如查看2020年2月的数据 或者只查看2020年的数据
日期进行切片，查看某个时间范围内的数据
wps官网的下载的地址在哪里 按照某个标准进行重采样 比如按周求和、按月求和、求均值等操作。
csv文件读取及时间序列转换
test.csv
dateopenclose02020/3/11000200012020/3/21001200122020/3/31002200232020/3/41003200342020/3/51004200452020/3/61005200562020/3/71006200672020/3/81007200782020/3/91008200892020/3/1010092009
读取csv文件
指定某列作为行索引
将文件中的日期转换为对象，便于之后索引。
可以在函数中添加参数的值为或者日期所在的列名(如)。
为csv文件添加列索引名 也就是设置参数为，自定义列索引名wps免费版下载的入口在哪里
csv文件中的缺失值处理
a.csv
02020/3/11000200012020/3/21001200122020/3/31002200232020/3/4NaN200342020/3/51004200452020/3/61005200562020/3/71006200672020/3/81007200782020/3/91008200892020/3/1010092009
需要将csv文件中的转换为，指将识别为
将替换为之后，存进csv文件()，但是在文件中默认不显示的，因此需要指定参数来替换，此处替换为字符串。
out.csv
02020/3/11000200012020/3/21001200122020/3/31002200232020/3/4null200342020/3/51004200452020/3/61005200562020/3/71006200672020/3/81007200782020/3/91008200892020/3/1010092009