wps最新官网的下载地址怎么找

wps电脑版下载入口在哪里

作者：

seo

在

　　找到自己的日志文件所在的位置

　　我的在这里

　　在这里插入图片描述

　　日志文件里的内容大致这样

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　　新建Maven

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　　目录结构大致如下

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　　WebLogBean下

　　WebLogParser下

　　打包jar包运行

　　wps 的官网最新的下载地方是什么在这里插入图片描述

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wps office 的官方下载网址在哪(wps下载电脑版旧版本安装到桌面)
　　在这里插入图片描述

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　　打包ok之后一定要点击Bulid

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　　Bulid之后你将会看见新生成的文件

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　　Jar包打包完成

　　Jar包运行

　　Hdfs上新建输入路径

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　　上传日志文件
WPS office的电脑版的下载的网址在哪里
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　　上传jar包，在本地上找到打包好的jar包

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　　在这里插入图片描述在这里插入图片描述

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　　处理完的数据长这样

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　　下载安装hive

　　嵌入模式

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　　更换guava jar包

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　　复制hadoop下的高版本

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　　修改配置文件

　　由于hive包的名称过于冗长，因此首先对于Apache hive进行重命名

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　　配置环境变量

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　　配置MySQL元数据库

　　上传mysql驱动到hive/libwps的官网下载的网站在哪

　　自己事先在mysql官网上下载好

　　在这里插入图片描述wps office 官方的下载网站在哪

　　在hive/conf路径创建配置文件hive-site.xml：
wps 的官网下载网站在哪
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　　注意写入mysql的用户名密码

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　　重启hadoop集群初始化

　　格式化hive，在hive下输入命令

　　schematool -dbType mysql -initSchema

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　　开启mysql权限

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　　创建数据仓库

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　　创建表

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　　导入数据

　　由于原始的日志文件已经经过MapReduce处理后，直接上传到了HDFS，所以这里，我不需要再一次单独上传。直接载入数据

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　　创建明细表ods_weblog_detail

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　　创建临时中间表t_ods_tmp_referurl，解析客户端来源地址字段

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　　创建临时中间表t_ods_tmp_detail，解析时间字段

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　　修改默认动态分区参数

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　　向ods_weblog_detail表中加载数据

　　将两张临时表的相关字段数据查询并保存到明细表中

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　　在HDFS上查看

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　　流量分析

　　首先创建表结构

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　　提取‘day’字段

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　　查看表数据

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　　人均浏览量分析

　　人均浏览量指标反映了网站对用户的黏性程度，方法是通过总页面请求数量除以去重人数得出。

　　创建维度表dw_avgpv_user_everyday

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　　从ods_weblog_detail表获取相关数据插入dw_avgpv_user_everyday表中

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　　更换日期分别计算，查看结果

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　　主要运用Sqoop将Hive表中的数据导入到MySQL数据库中

　　安装Sqoop并配置

　　下载好sqoop的压缩包，导入

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　　配置环境变量

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　　修改配置文件

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　　打开dfs和yarn集群之后测试：

　　 wps office 官方的下载的网址在这里插入图片描述

　　说明Sqoop操作是成功的，前期准备完成

　　将数据导入MySQL

　　在MySQL下建库建表

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　　导出数据，在sqoop下输入导出命令

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　　如果你用的是idea的企业版，恭喜你，你会省去很多步骤

　　参考教程https://blog.csdn.net/shaock2018/article/details/86706101

　　本人使用是idea的社区版，很多方面受限制，比较麻烦，参考教程

　　https://blog.csdn.net/qq_42881421/article/details/108240531?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs_title-2&spm=1001.2101.3001.4242

　　这个真的很好，至少本人受益很多，教程很详细，关于这一部分，本人也是参照这个教程写的所以，在这里不再描述

　　最终结果展示

　　在这里插入图片描述

　　保持热爱 奔赴山海

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